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1

T, Portman V., und Dunaevsky V. V, Hrsg. Accuracy of machine tools. New York: ASME Press, 1988.

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2

Kanatani, Kenʼichi. Geometric computation for machine vision. Oxford: Clarendon Press, 1993.

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3

Song, Soh Gim, Hrsg. Geometric design of linkages. 2. Aufl. New York: Springer, 2010.

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4

Marciniak, Krzysztof. Geometric modelling for numerically controlled machining. Oxford [England]: Oxford University Press, 1991.

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5

Postlethwaite, Scott R. Electronic based accuracy enhancement of CNC machine tools. Huddersfield: The Polytechnic, 1992.

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6

Institution, British Standards. Accuracy of machine tools and methods of test. London: BSI, 1988.

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7

Institution, British Standards. Accuracy of machine tools and methods of test. London: BSI, 1988.

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8

Institution, British Standards. Accuracy of machine tools and methods of test. London: BSI, 1988.

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9

Jywe, W. A computer-aided accuracy testing device for machine tools. Manchester: UMIST, 1992.

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10

Robinson, Mark John. Limits to the accuracy of dimensional measurement using machine vision. Manchester: University of Manchester, 1994.

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11

Flip-flop paper piecing: Revolutionary single-foundation technique guarantees accuracy. Lafayette, CA: C&T Pub., 2009.

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12

Ford, Gary E. Landsat D thematic mapper image dimensionality reduction and geometric correction accuracy: Final report. [Washington, DC: National Aeronautics and Space Administration, 1987.

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13

Wagner, Debra. Striplate piecing: Piecing circle designs with speed and accuracy. Paducah, KY: American Quilter's Society, 1994.

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14

Accuracy inspection of NC machine tools by double ball bar method. Munich: Hanser, 1993.

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15

Delkumburewatte, G. B. Geometric analysis and porosity model of plain knitted structures. [Nugegoda]: The Open University of Sri Lanka, 2010.

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16

Wierzbicki, Cathy. Geometric gems: Quilts from diamonds, circles, and squares. Woodinville, WA: Patchwork Place, 2010.

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17

Geometric gems: Quilts from diamonds, circles, and squares. Woodinville, WA: Patchwork Place, 2010.

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18

Wierzbicki, Cathy. Geometric gems: Quilts from diamonds, circles, and squares. Woodinville, WA: Patchwork Place, 2010.

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19

Rigoutsos, Isidore. On a parallel implementation of geometric hashing on the connection machine. New York: Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University, 1991.

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20

One line at a time, encore: 33 new geometric machine-quilting designs. Lafayette, CA: C&T Pub., 2012.

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21

One line at a time: 24 geometric machine-quilting designs made easy. Lafayette, CA: C&T Pub., 2009.

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22

Park, J. Assessment of machine tool accuracy using a computer aided kinematic transducer link. Manchester: UMIST, 1988.

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23

Geometric dimensioning and tolerancing for mechanical design. 2. Aufl. New York: McGraw-Hill, 2011.

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24

Geometric dimensioning and tolerancing: Applications, analysis & measurement (per ASME Y14.5-2009). Hendersonville, TN: James D. Meadows & Associates, 2009.

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25

Randall, Armstrong Brian Stewart, Hrsg. Precision landmark location for machine vision and photogrammetry: Finding and achieving the maximum possible accuracy. London: Springer, 2008.

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26

Fischer, Bryan R. Geometric dimensioning and tolerancing visual glossary: With GD&T at-a-glance sheets : concepts and terms for practitioners of geometric dimensioning and tolerancing : training and reference manual. 3. Aufl. Sherwood, OR: Advanced Dimensional Management Press, 2009.

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27

Accurate trisection and other "impossible" subdivisions of angles for practical people: Geometric constructions for the division of arbitrary angles by natural numbers to any required degree of accuracy. [Ballinasloe, Co. Galway]: [J W Cahill], 2011.

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28

Landsat-4 Science Characterization Early Results Symposium (1983 Greenbelt, Md.). Landsat-4 science characterization early results: Proceedings of the Landsat-4 Science Characterization Early Results Symposium, February 22-24, 1983, held at NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, Maryland. Herausgegeben von Barker John L, United States. National Aeronautics and Space Administration und Landsat-4 Early Results Symposium (1983 : Greenbelt, Md.). Washington, D.C: National Aeronautics and Space Administration, Scientific and Technical Information Branch, 1985.

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29

Landsat-4 Science Characterization Early Results Symposium (1983 Greenbelt, Md.). Landsat-4 science characterization early results: Proceedings of the Landsat-4 Science Characterization Early Results Symposium, February 22-24, 1983, held at NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, Maryland. Herausgegeben von Barker John L, United States. National Aeronautics and Space Administration und Landsat-4 Early Results Symposium (1983 : Greenbelt, Md.). Washington, D.C: National Aeronautics and Space Administration, Scientific and Technical Information Branch, 1985.

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30

United States. Congress. House. Committee on Government Reform. Subcommittee on Technology, Information Policy, Intergovernmental Relations, and the Census. The science of voting machine technology: Accuracy, reliability, and security : hearing before the Subcommittee on Technology, Information Policy, Intergovernmental Relations, and the Census of the Committee on Government Reform, House of Representatives, One Hundred Eighth Congress, second session, July 20, 2004. Washington: U.S. G.P.O., 2005.

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31

Myeyeryakova, Vyera, und Viktor Starodubov. CNC Metal-cutting Machines. ru: INFRA-M Academic Publishing LLC., 2015. http://dx.doi.org/10.12737/5721.

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Annotation:
In the manual various ways of control of metal-cutting machines are considered, the principles of construction and possibility of systems of ChPU are given. Features of configurations and designs of machines with ChPU are presented, ways of expansion of their technological capabilities, increases of productivity, accuracy and reliability. The tasks solved during the training of managing directors of programs, feature of technological preparation, mathematical calculations and control unitary enterprise are considered. Programming bases for machines about ChPU, methods of adjusting are given, features of technological service and repair. It is intended for students of the higher educational institutions which are trained in the directions 151900 "Design-technology ensuring machine-building productions" (qualification — the bachelor) and 151000 "Technological machines and the equipment" (qualification — the bachelor) on a preparation profile "Metal-cutting machines and complexes", and also for preparation in lyceums, technical schools, on special courses of CNC operators, members of repair crews, technologists-programmers.
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32

Portman, Vladimir T. Mechanics of Accuracy in Engineering Design of Machines and Robots Volume I: Nominal Functioning and Geometric Accuracy. ASME Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1115/1.861615.

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33

Modeling of machine tools: Accuracy, dynamics, and control. New York, N.Y: The Society, 1990.

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34

Kovacs, Tim. Strength or Accuracy: Credit Assignment in Learning Classifier Systems (Distinguished Dissertations). Springer, 2003.

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35

Wagner, Debra. Striplate Piecing: Piecing Circle Designs With Speed and Accuracy. American Quilter's Society, 1995.

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36

Scott-Tobisch, Shelley. Easy Precision Piecing: A New Approach to Accuracy & Organization for Quilters. C&T Publishing, 2018.

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37

Ferreira, P. M. Modeling of Machine Tools: Accuracy, Dynamics, and Control (Ped-Vol. 45). Amer Society of Mechanical, 1990.

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38

Geometric Dimensioning and Tolerancing for Mechanical Design, 3E. McGraw-Hill Education, 2020.

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39

McCarthy, J. Michael. Geometric Design of Linkages (Interdisciplinary Applied Mathematics). Springer, 2000.

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40

US GOVERNMENT. The Science of Voting Machine Technology: Accuracy, Reliability, and Security: Hearing Before the. Government Printing Office, 2005.

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41

Geometric Computing for Perception Action Systems: Concepts, Algorithms, and Scientific Applications. Springer, 2001.

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42

Cogorno, Gene. Geometric Dimensioning and Tolerancing for Mechanical Design (McGraw-Hill Mechanical Engineering). McGraw-Hill Professional, 2006.

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43

Cogorno, Gene. Geometric Dimensioning and Tolerancing for Mechanical Design (McGraw-Hill Mechanical Engineering). McGraw-Hill Professional, 2006.

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44

Corrochano, Eduardo Bayro. Geometric Computing for Perception Action Systems: Concepts, Algorithms, and Scientific Applications. Springer, 2012.

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45

Gutierrez, José A. A., und Brian S. R. Armstrong. Precision Landmark Location for Machine Vision and Photogrammetry: Finding and Achieving the Maximum Possible Accuracy. Springer, 2010.

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46

Prasad, Girijesh. Brain–machine interfaces. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780199674923.003.0049.

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Annotation:
A brain–machine interface (BMI) is a biohybrid system intended as an alternative communication channel for people suffering from severe motor impairments. A BMI can involve either invasively implanted electrodes or non-invasive imaging systems. The focus in this chapter is on non-invasive approaches; EEG-based BMI is the most widely investigated. Event-related de-synchronization/ synchronization (ERD/ERS) of sensorimotor rhythms (SMRs), P300, and steady-state visual evoked potential (SSVEP) are the three main cortical activation patterns used for designing an EEG-based BMI. A BMI involves multiple stages: brain data acquisition, pre-processing, feature extraction, and feature classification, along with a device to communicate or control with or without neurofeedback. Despite extensive research worldwide, there are still several challenges to be overcome in making BMI practical for daily use. One such is to account for non-stationary brainwaves dynamics. Also, some people may initially find it difficult to establish a reliable BMI with sufficient accuracy. BMI research, however, is progressing in two broad areas: replacing neuromuscular pathways and neurorehabilitation.
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47

Groups, Languages, and Geometry: 1998 Ams-Ims-Siam Joint Summer Research Conference on Geometric Group Theory and Computer Science, July 5-9, 1998, Mount Holyoke College (Contemporary Mathematics). American Mathematical Society, 1999.

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48

Toussaint, Godfried T. Computational Morphology: A Computational Geometric Approach to the Analysis of Form (Machine Intelligence and Pattern Recognition). Elsevier Science Ltd, 1988.

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49

Classical Function Theory, Operator Dilation Theory, and Machine Computation on Multiply-Connected Domains (Memoirs of the American Mathematical Society). Amer Mathematical Society, 2007.

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50

Landsat-4 science characterization early results. [Washington, D.C.]: National Aeronautics and Space Administration, Scientific and Technical Information Branch, 1985.

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