Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Facteurs de désertification“
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Zeitschriftenartikel zum Thema "Facteurs de désertification"
Atoui, Ahlem, Carabaño María Jesús, Aicha Laroussi, Mouldi Abdennebi, Farah Ben Salem und Sghaier Najari. „Facteurs de variation de la production laitière par traite journalière des chèvres locales allaitantes.“ JOURNAL OF OASIS AGRICULTURE AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT 5, Nr. 3 (21.08.2023): 37–44. http://dx.doi.org/10.56027/joasd.172023.
Der volle Inhalt der QuelleAbdou Razak, Maman, und Baco Mohamed Nasser. „Connaissance Des Normes De Gestion Des Ressources En Eau Souterraine Dans La Vallée Du Fleuve Niger Au Bénin“. European Scientific Journal, ESJ 18, Nr. 14 (30.04.2022): 143. http://dx.doi.org/10.19044/esj.2022.v18n14p143.
Der volle Inhalt der QuelleBi Kouamé Marc, Trazie, und Vanga Adja Ferdinand. „Facteurs De L’adoption Et De L’abandon Du Coton Et De L’anacarde Dans Le Departement De Sinematiali (Nord De La Cote D’ivoire)“. European Scientific Journal, ESJ 18, Nr. 14 (30.04.2022): 18. http://dx.doi.org/10.19044/esj.2022.v18n14p18.
Der volle Inhalt der QuelleTOUMI, Mohamed, Selma BARRIS, Souhila BERKA und Fatiha AID. „Effets du stress hydrique sur la physiologie et la morphologie de plants du robinier, Robinia pseudoacacia, d’Algérie“. BOIS & FORETS DES TROPIQUES 354 (01.12.2022): 7–17. http://dx.doi.org/10.19182/bft2022.354.a36854.
Der volle Inhalt der QuelleJibril, Mamman Saba, David Sesugh Aule und Ali Hussain Idris. „LAND COVER CHANGES IN DANBATTA LOCAL GOVERNMENT AREA OF KANO STATE, NIGERIA“. AFRIGIST JOURNAL OF LAND ADMINISTRATION AND ENVIRONMENTAL MANAGEMENT 2, Nr. 1 (17.05.2022): 27–38. http://dx.doi.org/10.54222/afrigist/ajlaem/v2i1.3.
Der volle Inhalt der QuelleBonis Charancle, Jean-Martial. „Gestion des ressources naturelles : la régénération des bourgoutières dans la boucle du Niger au Mali“. Revue d’élevage et de médecine vétérinaire des pays tropicaux 47, Nr. 4 (01.04.1994): 425–34. http://dx.doi.org/10.19182/remvt.9083.
Der volle Inhalt der QuelleRusu, Eugen, und Florin Alexandru Enia. „Décomposition et recomposition des territoires de la vigne et du vin. Exemple de la région Sud-ouest de la Roumanie, l’Olténie“. Patrimoine et valorisation des territoires de la vigne et du vin, Nr. 8 (01.02.2018). http://dx.doi.org/10.58335/territoiresduvin.1363.
Der volle Inhalt der QuelleDissertationen zum Thema "Facteurs de désertification"
Kone, Alassane. „Modelling and Decision Support for a Desertification Issue Using Cellular Automata Approach“. Electronic Thesis or Diss., Guyane, 2023. http://www.theses.fr/2023YANE0001.
Der volle Inhalt der QuelleDesertification, as a significant challenge impacting life on Earth, has extensive consequences that degrade human life quality, daily activities, and livelihoods. In response, international organizations have implemented actions to slow or stop its progress and reduce its impacts. This thesis focuses on combating desertification by modelling the process of land degradation leading to desertification. Two models are developed: the first combines continuous Cellular Automata and the MEDALUS assessment, evaluating desertification based on soil, vegetation, climate, and management. The second model simulates land degradation using cellular automata approach, enriched with anthropogenic factors like land use practices, exploitability factor and ownership, forming the Enhanced Model of Desertification. This model serves as the basis for DESERTIfication Cellular Automata Software (DESERTICAS), simulating spatio- temporal land degradation evolution. DESERTICAS facilitates scenario exploration by simulating land degradation progression over time and space. The models incorporate dynamic processes into the MEDALUS model, expanding classical Cellular Automata to continuous states. Identifying a predominant factor influencing desertification, management emerges as crucial, affecting other factors indirectly. Positive management actions can interrupt degradation sources, slowing or halting land degradation. The thesis also applies control theory to the Cellular Automata model, aiming to influence the predominant factor using Genetic Algorithms. By integrating land protection actions into desertification simulations, the DESERTICAS software becomes a decision support tool