Zeitschriftenartikel zum Thema „Explicabilité des algorithmes“
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Robbins, Scott. „A Misdirected Principle with a Catch: Explicability for AI“. Minds and Machines 29, Nr. 4 (15.10.2019): 495–514. http://dx.doi.org/10.1007/s11023-019-09509-3.
Der volle Inhalt der QuelleКраснов, Федор Владимирович, und Ирина Сергеевна Смазневич. „The explicability factor of the algorithm in the problems of searching for the similarity of text documents“. Вычислительные технологии, Nr. 5(25) (28.10.2020): 107–23. http://dx.doi.org/10.25743/ict.2020.25.5.009.
Der volle Inhalt der Quellevan Bruxvoort, Xadya, und Maurice van Keulen. „Framework for Assessing Ethical Aspects of Algorithms and Their Encompassing Socio-Technical System“. Applied Sciences 11, Nr. 23 (25.11.2021): 11187. http://dx.doi.org/10.3390/app112311187.
Der volle Inhalt der QuelleKalyanpur, Aditya, Tom Breloff und David A. Ferrucci. „Braid: Weaving Symbolic and Neural Knowledge into Coherent Logical Explanations“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, Nr. 10 (28.06.2022): 10867–74. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i10.21333.
Der volle Inhalt der QuelleNiemi, Hannele. „AI in learning“. Journal of Pacific Rim Psychology 15 (Januar 2021): 183449092110381. http://dx.doi.org/10.1177/18344909211038105.
Der volle Inhalt der QuelleAntonio, Nuno, Ana de Almeida und Luis Nunes. „Big Data in Hotel Revenue Management: Exploring Cancellation Drivers to Gain Insights Into Booking Cancellation Behavior“. Cornell Hospitality Quarterly 60, Nr. 4 (29.05.2019): 298–319. http://dx.doi.org/10.1177/1938965519851466.
Der volle Inhalt der QuelleAslam, Nida, Irfan Ullah Khan, Samiha Mirza, Alanoud AlOwayed, Fatima M. Anis, Reef M. Aljuaid und Reham Baageel. „Interpretable Machine Learning Models for Malicious Domains Detection Using Explainable Artificial Intelligence (XAI)“. Sustainability 14, Nr. 12 (16.06.2022): 7375. http://dx.doi.org/10.3390/su14127375.
Der volle Inhalt der QuelleHübner, Ursula H., Nicole Egbert und Georg Schulte. „Clinical Information Systems – Seen through the Ethics Lens“. Yearbook of Medical Informatics 29, Nr. 01 (August 2020): 104–14. http://dx.doi.org/10.1055/s-0040-1701996.
Der volle Inhalt der QuelleKrasnov, Fedor, Irina Smaznevich und Elena Baskakova. „Optimization approach to the choice of explicable methods for detecting anomalies in homogeneous text collections“. Informatics and Automation 20, Nr. 4 (03.08.2021): 869–904. http://dx.doi.org/10.15622/ia.20.4.5.
Der volle Inhalt der QuelleCoppi, Giulio, Rebeca Moreno Jimenez und Sofia Kyriazi. „Explicability of humanitarian AI: a matter of principles“. Journal of International Humanitarian Action 6, Nr. 1 (06.10.2021). http://dx.doi.org/10.1186/s41018-021-00096-6.
Der volle Inhalt der QuelleHerzog, Christian. „On the Ethical and Epistemological Utility of Explicable AI in Medicine“. Philosophy & Technology 35, Nr. 2 (30.05.2022). http://dx.doi.org/10.1007/s13347-022-00546-y.
Der volle Inhalt der QuellePenso, Marco, Sarah Solbiati, Sara Moccia und Enrico G. Caiani. „Decision Support Systems in HF based on Deep Learning Technologies“. Current Heart Failure Reports, 10.02.2022. http://dx.doi.org/10.1007/s11897-022-00540-7.
Der volle Inhalt der QuelleKumar, Sowmya Ramesh, und Samarth Ramesh Kedilaya. „Navigating Complexity: Harnessing AI for Multivariate Time Series Forecasting in Dynamic Environments“. Journal of Engineering and Applied Sciences Technology, 31.12.2023, 1–8. http://dx.doi.org/10.47363/jeast/2023(5)219.
Der volle Inhalt der QuelleEttouri, Sara, Daghouj Ghizlane, Reda Benchekroun, Kawtar El Hadi, Arab Lamiaa, Loubna el Maaloum, Bouchra Allali und Asmaa El Kettani. „What artificial intelligence can bring us in the diagnosis and progression of glaucoma“. Acta Ophthalmologica 102, S279 (Januar 2024). http://dx.doi.org/10.1111/aos.16231.
Der volle Inhalt der QuellePrem, Erich. „From ethical AI frameworks to tools: a review of approaches“. AI and Ethics, 09.02.2023. http://dx.doi.org/10.1007/s43681-023-00258-9.
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