Zeitschriftenartikel zum Thema „Euclidean networks“
Geben Sie eine Quelle nach APA, MLA, Chicago, Harvard und anderen Zitierweisen an
Machen Sie sich mit Top-50 Zeitschriftenartikel für die Forschung zum Thema "Euclidean networks" bekannt.
Neben jedem Werk im Literaturverzeichnis ist die Option "Zur Bibliographie hinzufügen" verfügbar. Nutzen Sie sie, wird Ihre bibliographische Angabe des gewählten Werkes nach der nötigen Zitierweise (APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver usw.) automatisch gestaltet.
Sie können auch den vollen Text der wissenschaftlichen Publikation im PDF-Format herunterladen und eine Online-Annotation der Arbeit lesen, wenn die relevanten Parameter in den Metadaten verfügbar sind.
Sehen Sie die Zeitschriftenartikel für verschiedene Spezialgebieten durch und erstellen Sie Ihre Bibliographie auf korrekte Weise.
Xuan, Qi, Xiaodi Ma, Chenbo Fu, Hui Dong, Guijun Zhang und Li Yu. „Heterogeneous multidimensional scaling for complex networks“. International Journal of Modern Physics C 26, Nr. 02 (Februar 2015): 1550023. http://dx.doi.org/10.1142/s0129183115500230.
Der volle Inhalt der QuelleXing, Chenjie, Yuan Zhou, Yinan Peng, Jieke Hao und Shuoshi Li. „Specific Emitter Identification Based on Ensemble Neural Network and Signal Graph“. Applied Sciences 12, Nr. 11 (28.05.2022): 5496. http://dx.doi.org/10.3390/app12115496.
Der volle Inhalt der QuelleHuang, Shao-Lun, Changho Suh und Lizhong Zheng. „Euclidean Information Theory of Networks“. IEEE Transactions on Information Theory 61, Nr. 12 (Dezember 2015): 6795–814. http://dx.doi.org/10.1109/tit.2015.2484066.
Der volle Inhalt der QuelleCarlsson, John Gunnar, und Fan Jia. „Euclidean Hub-and-Spoke Networks“. Operations Research 61, Nr. 6 (Dezember 2013): 1360–82. http://dx.doi.org/10.1287/opre.2013.1219.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Wei, Guangmin Hu und Fucai Yu. „An Unsupervised Learning Method for Attributed Network Based on Non-Euclidean Geometry“. Symmetry 13, Nr. 5 (19.05.2021): 905. http://dx.doi.org/10.3390/sym13050905.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Xinzheng, Xiaoyang Zhao, Meng Wei und Zhongnian Li. „A comprehensive review of graph convolutional networks: approaches and applications“. Electronic Research Archive 31, Nr. 7 (2023): 4185–215. http://dx.doi.org/10.3934/era.2023213.
Der volle Inhalt der QuelleLiang, Fan, Cheng Qian, Wei Yu, David Griffith und Nada Golmie. „Survey of Graph Neural Networks and Applications“. Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (28.07.2022): 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9261537.
Der volle Inhalt der QuelleGao, Baojian, Xiaoning Zhao, Jun Wang und Xiaojiang Chen. „Decomposition Based Localization for Anisotropic Sensor Networks“. International Journal of Distributed Sensor Networks 2015 (2015): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2015/805061.
Der volle Inhalt der QuelleTrietsch, Dan. „Augmenting Euclidean Networks—the Steiner Case“. SIAM Journal on Applied Mathematics 45, Nr. 5 (Oktober 1985): 855–60. http://dx.doi.org/10.1137/0145051.
Der volle Inhalt der QuelleKartun-Giles, Alexander, Suhanya Jayaprakasam und Sunwoo Kim. „Euclidean Matchings in Ultra-Dense Networks“. IEEE Communications Letters 22, Nr. 6 (Juni 2018): 1216–19. http://dx.doi.org/10.1109/lcomm.2018.2799207.
Der volle Inhalt der QuelleBarnett, George A., und Ronald E. Rice. „Longitudinal non-euclidean networks: Applying Galileo“. Social Networks 7, Nr. 4 (Dezember 1985): 287–322. http://dx.doi.org/10.1016/0378-8733(85)90010-3.
Der volle Inhalt der QuelleMaxwell, Alastair, und Konrad J. Swanepoel. „Shortest Directed Networks in the Plane“. Graphs and Combinatorics 36, Nr. 5 (12.06.2020): 1457–75. http://dx.doi.org/10.1007/s00373-020-02183-8.
Der volle Inhalt der QuelleHordan, Snir, Tal Amir, Steven J. Gortler und Nadav Dym. „Complete Neural Networks for Complete Euclidean Graphs“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 11 (24.03.2024): 12482–90. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i11.29141.
Der volle Inhalt der QuelleJiang, Bin, Xinyu Wang, Li Huang und Jian Xiao. „DeepGCNs-Att: Point cloud semantic segmentation with contextual point representations“. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 42, Nr. 4 (04.03.2022): 3827–36. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-212030.
Der volle Inhalt der QuelleDias, Ana Paula S., und Eliana Manuel Pinho. „Enumerating periodic patterns of synchrony via finite bidirectional networks“. Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 466, Nr. 2115 (16.11.2009): 891–910. http://dx.doi.org/10.1098/rspa.2009.0404.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Lili, Chongyang Gao, Chenghan Huang, Ruibo Liu, Weicheng Ma und Soroush Vosoughi. „Embedding Heterogeneous Networks into Hyperbolic Space Without Meta-path“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, Nr. 11 (18.05.2021): 10147–55. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i11.17217.
Der volle Inhalt der QuelleWeng, J. F. „Determining shortest networks in the Euclidean plane“. Bulletin of the Australian Mathematical Society 49, Nr. 2 (April 1994): 349–50. http://dx.doi.org/10.1017/s0004972700016427.
Der volle Inhalt der QuelleSkiscim, Christopher C., und Bruce L. Golden. „Computingk-shortest path lengths in euclidean networks“. Networks 17, Nr. 3 (1987): 341–52. http://dx.doi.org/10.1002/net.3230170308.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Yang, Liang Hu und Juncheng Hu. „Modeling Tree-like Heterophily on Symmetric Matrix Manifolds“. Entropy 26, Nr. 5 (29.04.2024): 377. http://dx.doi.org/10.3390/e26050377.
Der volle Inhalt der QuelleBi, Xin, Zhixun Liu, Yao He, Xiangguo Zhao, Yongjiao Sun und Hao Liu. „GNEA: A Graph Neural Network with ELM Aggregator for Brain Network Classification“. Complexity 2020 (29.10.2020): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8813738.
Der volle Inhalt der QuelleSen, Parongama. „Phase Transitions in Euclidean Networks: A Mini-Review“. Physica Scripta T106, Nr. 1 (2003): 55. http://dx.doi.org/10.1238/physica.topical.106a00055.
Der volle Inhalt der QuelleCáceres, J., D. Garijo, A. González, A. Márquez, M. L. Puertas und P. Ribeiro. „Shortcut sets for plane Euclidean networks (Extended abstract)“. Electronic Notes in Discrete Mathematics 54 (Oktober 2016): 163–68. http://dx.doi.org/10.1016/j.endm.2016.09.029.
Der volle Inhalt der QuelleLee, Jong-Ho. „Minimum Euclidean distance evaluation using deep neural networks“. AEU - International Journal of Electronics and Communications 112 (Dezember 2019): 152964. http://dx.doi.org/10.1016/j.aeue.2019.152964.
Der volle Inhalt der QuelleAhsan, Ahmad Omar, Susanna Tang und Wei Peng. „Efficient Hyperbolic Perceptron for Image Classification“. Electronics 12, Nr. 19 (25.09.2023): 4027. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12194027.
Der volle Inhalt der QuelleSOARES, DANYEL J. B., JOSÉ S. ANDRADE, HANS J. HERRMANN und LUCIANO R. da SILVA. „THREE-DIMENSIONAL APOLLONIAN NETWORKS“. International Journal of Modern Physics C 17, Nr. 08 (August 2006): 1219–26. http://dx.doi.org/10.1142/s0129183106009175.
Der volle Inhalt der QuelleBae, Ji-Hun, Gwang-Hyun Yu, Ju-Hwan Lee, Dang Thanh Vu, Le Hoang Anh, Hyoung-Gook Kim und Jin-Young Kim. „Superpixel Image Classification with Graph Convolutional Neural Networks Based on Learnable Positional Embedding“. Applied Sciences 12, Nr. 18 (13.09.2022): 9176. http://dx.doi.org/10.3390/app12189176.
Der volle Inhalt der QuelleFang, Jinyuan, Shangsong Liang, Zaiqiao Meng und Maarten De Rijke. „Hyperspherical Variational Co-embedding for Attributed Networks“. ACM Transactions on Information Systems 40, Nr. 3 (31.07.2022): 1–36. http://dx.doi.org/10.1145/3478284.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Wei, und Xuemeng Zhai. „DyLFG: A Dynamic Network Learning Framework Based on Geometry“. Entropy 25, Nr. 12 (30.11.2023): 1611. http://dx.doi.org/10.3390/e25121611.
Der volle Inhalt der QuelleMatveeva, N. „Comparative analysis using neural networks programming on Java for of signal recognition“. System technologies 1, Nr. 138 (30.03.2022): 185–91. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-1-138-2022-18.
Der volle Inhalt der QuelleLÓPEZ-RUBIO, EZEQUIEL, ESTEBAN JOSÉ PALOMO und ENRIQUE DOMÍNGUEZ. „BREGMAN DIVERGENCES FOR GROWING HIERARCHICAL SELF-ORGANIZING NETWORKS“. International Journal of Neural Systems 24, Nr. 04 (03.04.2014): 1450016. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065714500166.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Renjie, Xiao Wang, Jingjing Yang, Wei Zhang und Sanyuan Zhang. „Characterizing Network Anomaly Traffic with Euclidean Distance-Based Multiscale Fuzzy Entropy“. Security and Communication Networks 2021 (16.06.2021): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5560185.
Der volle Inhalt der QuelleMaaeda Mohsin Rashid. „K-means Clustering, Unsupervised Classification, K-NN, Euclidean Distance, Genetic Algorithm“. Tikrit Journal of Pure Science 22, Nr. 9 (01.02.2023): 113–17. http://dx.doi.org/10.25130/tjps.v22i9.884.
Der volle Inhalt der QuelleOnuean, Athita, Hanmin Jung und Krisana Chinnasarn. „Finding Optimal Stations Using Euclidean Distance and Adjustable Surrounding Sphere“. Applied Sciences 11, Nr. 2 (18.01.2021): 848. http://dx.doi.org/10.3390/app11020848.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Ning, Shigen Shen, Youxiang Duan, Siyu Huang, Wei Zhang und Lizhuang Tan. „Non-Euclidean Graph-Convolution Virtual Network Embedding for Space–Air–Ground Integrated Networks“. Drones 7, Nr. 3 (27.02.2023): 165. http://dx.doi.org/10.3390/drones7030165.
Der volle Inhalt der QuelleGutiérrez-Reina, Daniel, Vishal Sharma, Ilsun You und Sergio Toral. „Dissimilarity Metric Based on Local Neighboring Information and Genetic Programming for Data Dissemination in Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs)“. Sensors 18, Nr. 7 (17.07.2018): 2320. http://dx.doi.org/10.3390/s18072320.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Ziheng, Tianyang Xu, Xiao-Jun Wu, Rui Wang, Zhiwu Huang und Josef Kittler. „Riemannian Local Mechanism for SPD Neural Networks“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 6 (26.06.2023): 7104–12. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i6.25867.
Der volle Inhalt der QuelleHyde, S. T., S. Ramsden, T. Di Matteo und J. J. Longdell. „Ab-initio construction of some crystalline 3D Euclidean networks“. Solid State Sciences 5, Nr. 1 (Januar 2003): 35–45. http://dx.doi.org/10.1016/s1293-2558(02)00079-1.
Der volle Inhalt der QuelleCáceres, José, Delia Garijo, Antonio González, Alberto Márquez, María Luz Puertas und Paula Ribeiro. „Shortcut sets for the locus of plane Euclidean networks“. Applied Mathematics and Computation 334 (Oktober 2018): 192–205. http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2018.04.010.
Der volle Inhalt der QuelleJonckheere, Edmond, Mingji Lou, Francis Bonahon und Yuliy Baryshnikov. „Euclidean versus Hyperbolic Congestion in Idealized versus Experimental Networks“. Internet Mathematics 7, Nr. 1 (14.03.2011): 1–27. http://dx.doi.org/10.1080/15427951.2010.554320.
Der volle Inhalt der QuelleHsu, D. Frank, und Xiao-Dong Hu. „On shortest two-connected Steiner networks with Euclidean distance“. Networks 32, Nr. 2 (September 1998): 133–40. http://dx.doi.org/10.1002/(sici)1097-0037(199809)32:2<133::aid-net6>3.0.co;2-c.
Der volle Inhalt der QuelleHu, Kai, Jiasheng Wu, Yaogen Li, Meixia Lu, Liguo Weng und Min Xia. „FedGCN: Federated Learning-Based Graph Convolutional Networks for Non-Euclidean Spatial Data“. Mathematics 10, Nr. 6 (21.03.2022): 1000. http://dx.doi.org/10.3390/math10061000.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Lin, Zheng Min Xia, Sheng Hong Li, Li Pan und Zhi Hua Huang. „Detecting Overlapping Communities with MDS and Local Expansion FCM“. Applied Mechanics and Materials 644-650 (September 2014): 3295–99. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.644-650.3295.
Der volle Inhalt der QuelleHirsch, C., D. Neuhäuser, C. Gloaguen und V. Schmidt. „First Passage Percolation on Random Geometric Graphs and an Application to Shortest-Path Trees“. Advances in Applied Probability 47, Nr. 2 (Juni 2015): 328–54. http://dx.doi.org/10.1239/aap/1435236978.
Der volle Inhalt der QuelleHirsch, C., D. Neuhäuser, C. Gloaguen und V. Schmidt. „First Passage Percolation on Random Geometric Graphs and an Application to Shortest-Path Trees“. Advances in Applied Probability 47, Nr. 02 (Juni 2015): 328–54. http://dx.doi.org/10.1017/s0001867800007886.
Der volle Inhalt der QuellePareja, Aldo, Giacomo Domeniconi, Jie Chen, Tengfei Ma, Toyotaro Suzumura, Hiroki Kanezashi, Tim Kaler, Tao Schardl und Charles Leiserson. „EvolveGCN: Evolving Graph Convolutional Networks for Dynamic Graphs“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, Nr. 04 (03.04.2020): 5363–70. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5984.
Der volle Inhalt der QuelleNathiya, N., und C. Amulya Smyrna. „Infinite Schrödinger networks“. Vestnik Udmurtskogo Universiteta. Matematika. Mekhanika. Komp'yuternye Nauki 31, Nr. 4 (Dezember 2021): 640–50. http://dx.doi.org/10.35634/vm210408.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Lingxiao, Shuzhe Shi und Kai Zhou. „Unsupervised learning spectral functions with neural networks“. Journal of Physics: Conference Series 2586, Nr. 1 (01.09.2023): 012158. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2586/1/012158.
Der volle Inhalt der QuelleCho, Kyungjin, Jihun Shin und Eunjin Oh. „Approximate Distance Oracle for Fault-Tolerant Geometric Spanners“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 18 (24.03.2024): 20087–95. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i18.29987.
Der volle Inhalt der QuelleANDRÁS, PÉTER. „KERNEL-KOHONEN NETWORKS“. International Journal of Neural Systems 12, Nr. 02 (April 2002): 117–35. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065702001084.
Der volle Inhalt der QuelleDE LOS RIOS, P., und T. PETERMANN. „EXISTENCE, COST AND ROBUSTNESS OF SPATIAL SMALL-WORLD NETWORKS“. International Journal of Bifurcation and Chaos 17, Nr. 07 (Juli 2007): 2331–42. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127407018427.
Der volle Inhalt der Quelle