Zeitschriftenartikel zum Thema „Estimation scalable de l'incertitude“
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Perret, Christian, P. Marchand, Arnaud Belleville, Rémy Garcon, Damien Sevrez, Stéphanie Poligot-Pitsch, Rachel Puechberty und Gwen Glaziou. „La variabilité en fonction du temps des relations hauteur débit. Sa prise en compte dans l'estimation des incertitudes des données hydrométriques par une méthode tabulée“. La Houille Blanche, Nr. 4 (August 2018): 65–72. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2018043.
Der volle Inhalt der QuelleJiang, Zhuqing, Likuo Wei, Ganmin Zeng, Shuwen Qi, Haiying Wang, Aidong Men und Yun Zhou. „Bitrate Estimation for Spatial Scalable Videos“. IEEE Transactions on Broadcasting 67, Nr. 2 (Juni 2021): 549–55. http://dx.doi.org/10.1109/tbc.2021.3064278.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Xianglu. „Gaussian graphical model estimation with measurement error“. JUSTC 53, Nr. 11 (2023): 1105. http://dx.doi.org/10.52396/justc-2022-0108.
Der volle Inhalt der QuelleCicala, Marco, Egidio D’Amato, Immacolata Notaro und Massimiliano Mattei. „Scalable Distributed State Estimation in UTM Context“. Sensors 20, Nr. 9 (08.05.2020): 2682. http://dx.doi.org/10.3390/s20092682.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Cheng, Sanvesh Srivastava und David B. Dunson. „Simple, scalable and accurate posterior interval estimation“. Biometrika 104, Nr. 3 (25.06.2017): 665–80. http://dx.doi.org/10.1093/biomet/asx033.
Der volle Inhalt der QuelleEmerson, Joseph, Robert Alicki und Karol Życzkowski. „Scalable noise estimation with random unitary operators“. Journal of Optics B: Quantum and Semiclassical Optics 7, Nr. 10 (21.09.2005): S347—S352. http://dx.doi.org/10.1088/1464-4266/7/10/021.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Dong, Hua You Su, Wen Mei, Li Xuan Wang und Chun Yuan Zhang. „Scalable Parallel Motion Estimation on Muti-GPU System“. Applied Mechanics and Materials 347-350 (August 2013): 3708–14. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.347-350.3708.
Der volle Inhalt der QuelleHassan, Beenish, Sobia Baig und Saad Aslam. „On Scalability of FDD-Based Cell-Free Massive MIMO Framework“. Sensors 23, Nr. 15 (07.08.2023): 6991. http://dx.doi.org/10.3390/s23156991.
Der volle Inhalt der QuelleJu, Cheng, Susan Gruber, Samuel D. Lendle, Antoine Chambaz, Jessica M. Franklin, Richard Wyss, Sebastian Schneeweiss und Mark J. van der Laan. „Scalable collaborative targeted learning for high-dimensional data“. Statistical Methods in Medical Research 28, Nr. 2 (22.09.2017): 532–54. http://dx.doi.org/10.1177/0962280217729845.
Der volle Inhalt der QuelleADACHI, Ryosuke, Yuh YAMASHITA und Koichi KOBAYASHI. „Distributed Estimation over Delayed Sensor Network with Scalable Communication“. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E102.A, Nr. 5 (01.05.2019): 712–20. http://dx.doi.org/10.1587/transfun.e102.a.712.
Der volle Inhalt der QuelleChun-Su Park, Seung-Jin Baek, Seung-Won Jung, Hye-Soo Kim und Sung-Jea Ko. „Estimation-Based Interlayer Intra Prediction for Scalable Video Coding“. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 19, Nr. 12 (Dezember 2009): 1902–7. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2009.2026945.
Der volle Inhalt der QuelleFröhlich, Fabian, Barbara Kaltenbacher, Fabian J. Theis und Jan Hasenauer. „Scalable Parameter Estimation for Genome-Scale Biochemical Reaction Networks“. PLOS Computational Biology 13, Nr. 1 (23.01.2017): e1005331. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005331.
Der volle Inhalt der QuelleMolino, A., F. Vacca, G. Masera und T. Q. Nguyen. „Scalable phase extraction methods for phase plane motion estimation“. IEE Proceedings - Vision, Image, and Signal Processing 153, Nr. 6 (2006): 860. http://dx.doi.org/10.1049/ip-vis:20060011.
Der volle Inhalt der QuelleChoi, Jinha. „Motion vector memory reduction scheme for scalable motion estimation“. Optical Engineering 48, Nr. 9 (01.09.2009): 090502. http://dx.doi.org/10.1117/1.3212689.
Der volle Inhalt der QuelleJingning Han, Vinay Melkote und Kenneth Rose. „An Estimation-Theoretic Framework for Spatially Scalable Video Coding“. IEEE Transactions on Image Processing 23, Nr. 8 (August 2014): 3684–97. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2014.2331761.
Der volle Inhalt der QuelleDimitrov, D., und E. Atanassov. „Scalable system with accelerators for financial option prices estimation“. International Journal of Data Science 1, Nr. 4 (2016): 305. http://dx.doi.org/10.1504/ijds.2016.081367.
Der volle Inhalt der QuelleGhosal, S., und P. Vanek. „A fast scalable algorithm for discontinuous optical flow estimation“. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 18, Nr. 2 (1996): 181–94. http://dx.doi.org/10.1109/34.481542.
Der volle Inhalt der QuelleMietens, S., P. H. N. de With und C. Hentschel. „Computational-complexity scalable motion estimation for mobile MPEG encoding“. IEEE Transactions on Consumer Electronics 50, Nr. 1 (Februar 2004): 281–91. http://dx.doi.org/10.1109/tce.2004.1277875.
Der volle Inhalt der QuelleWarrington, Stephen, Wai-Yip Chan und Subramania Sudharsanan. „Scalable high-throughput variable block size motion estimation architecture“. Microprocessors and Microsystems 33, Nr. 4 (Juni 2009): 319–25. http://dx.doi.org/10.1016/j.micpro.2009.02.011.
Der volle Inhalt der QuelleWatts, Stephen C., Scott C. Ritchie, Michael Inouye und Kathryn E. Holt. „FastSpar: rapid and scalable correlation estimation for compositional data“. Bioinformatics 35, Nr. 6 (29.08.2018): 1064–66. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/bty734.
Der volle Inhalt der QuelleABBAS, GHULAM. „Bandwidth Price Estimation for Scalable and Responsive Rate Control“. Journal of Interconnection Networks 16, Nr. 03n04 (September 2016): 1650005. http://dx.doi.org/10.1142/s0219265916500055.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Yian, und Mihai Anitescu. „Scalable Physics-Based Maximum Likelihood Estimation Using Hierarchical Matrices“. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification 11, Nr. 2 (05.06.2023): 682–725. http://dx.doi.org/10.1137/21m1458880.
Der volle Inhalt der QuelleEschle, Jonas, Albert Navarro Puig, Rafael Silva Coutinho und Nicola Serra. „zfit: scalable pythonic fitting“. EPJ Web of Conferences 245 (2020): 06025. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/202024506025.
Der volle Inhalt der QuelleIla, Viorela, Lukas Polok, Marek Solony und Pavel Svoboda. „SLAM++-A highly efficient and temporally scalable incremental SLAM framework“. International Journal of Robotics Research 36, Nr. 2 (Februar 2017): 210–30. http://dx.doi.org/10.1177/0278364917691110.
Der volle Inhalt der QuelleStarr, Jeffrey, Scott Moses und Le Gruenwald. „A scalable approach for estimation of resource availability using bitfields“. Integrated Computer-Aided Engineering 11, Nr. 4 (26.10.2004): 349–58. http://dx.doi.org/10.3233/ica-2004-11405.
Der volle Inhalt der QuelleCândido, Paulo Gustavo Lopes, Jonathan Andrade Silva, Elaine Ribeiro Faria und Murilo Coelho Naldi. „Optimization Algorithms for Scalable Stream Batch Clustering with k Estimation“. Applied Sciences 12, Nr. 13 (25.06.2022): 6464. http://dx.doi.org/10.3390/app12136464.
Der volle Inhalt der QuelleUllah, Mahbuba Sheba, Ahmed Tewfik und Robert W. Heath. „Leveraging Waveform Structure to Develop a Power Scalable AoA Estimation“. IEEE Open Journal of the Communications Society 2 (2021): 2739–59. http://dx.doi.org/10.1109/ojcoms.2021.3134812.
Der volle Inhalt der QuelleMetta, Ravindra, Martin Becker, Prasad Bokil, Samarjit Chakraborty und R. Venkatesh. „TIC: a scalable model checking based approach to WCET estimation“. ACM SIGPLAN Notices 51, Nr. 5 (August 2016): 72–81. http://dx.doi.org/10.1145/2980930.2907961.
Der volle Inhalt der QuelleGong, Wei, Ivan Stojmenovic, Amiya Nayak, Kebin Liu und Haoxiang Liu. „Fast and Scalable Counterfeits Estimation for Large-Scale RFID Systems“. IEEE/ACM Transactions on Networking 24, Nr. 2 (April 2016): 1052–64. http://dx.doi.org/10.1109/tnet.2015.2406669.
Der volle Inhalt der QuelleBates, Stephen, und Robert Tibshirani. „Log‐ratio lasso: Scalable, sparse estimation for log‐ratio models“. Biometrics 75, Nr. 2 (29.03.2019): 613–24. http://dx.doi.org/10.1111/biom.12995.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Jingru, und Wei Lin. „Scalable estimation and regularization for the logistic normal multinomial model“. Biometrics 75, Nr. 4 (29.04.2019): 1098–108. http://dx.doi.org/10.1111/biom.13071.
Der volle Inhalt der QuelleMrak, M., N. Sprljan und E. Izquierdo. „Motion estimation in temporal subbands for quality scalable motion coding“. Electronics Letters 41, Nr. 19 (2005): 1050. http://dx.doi.org/10.1049/el:20052863.
Der volle Inhalt der QuelleMcLoughlin, Terence H., und Mark Campbell. „Scalable Sensing, Estimation, and Control Architecture for Large Spacecraft Formations“. Journal of Guidance, Control, and Dynamics 30, Nr. 2 (März 2007): 289–300. http://dx.doi.org/10.2514/1.21322.
Der volle Inhalt der QuelleVincent, Robert J., David J. Ives und Seb J. Savory. „Scalable Capacity Estimation for Nonlinear Elastic All-Optical Core Networks“. Journal of Lightwave Technology 37, Nr. 21 (01.11.2019): 5380–91. http://dx.doi.org/10.1109/jlt.2019.2942710.
Der volle Inhalt der QuelleKucuk, Kerem, und Adnan Kavak. „Scalable location estimation using smart antennas in wireless sensor networks“. Ad Hoc Networks 8, Nr. 8 (November 2010): 889–903. http://dx.doi.org/10.1016/j.adhoc.2010.04.005.
Der volle Inhalt der QuelleFan, Yingying, und Jinchi Lv. „Innovated scalable efficient estimation in ultra-large Gaussian graphical models“. Annals of Statistics 44, Nr. 5 (Oktober 2016): 2098–126. http://dx.doi.org/10.1214/15-aos1416.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Gang, Georgios B. Giannakis und Jie Chen. „Robust and Scalable Power System State Estimation via Composite Optimization“. IEEE Transactions on Smart Grid 10, Nr. 6 (November 2019): 6137–47. http://dx.doi.org/10.1109/tsg.2019.2897100.
Der volle Inhalt der QuelleJin, Ming, Igor Molybog, Reza Mohammadi-Ghazi und Javad Lavaei. „Scalable and Robust State Estimation From Abundant But Untrusted Data“. IEEE Transactions on Smart Grid 11, Nr. 3 (Mai 2020): 1880–94. http://dx.doi.org/10.1109/tsg.2019.2944986.
Der volle Inhalt der QuelleBijur, Gururaj, Ramakrishna Mundugar, Vinayak Mantoor und Karunakar A Kotegar. „Estimation of Adaptation Parameters for Dynamic Video Adaptation in Wireless Network Using Experimental Method“. Computers 10, Nr. 4 (24.03.2021): 39. http://dx.doi.org/10.3390/computers10040039.
Der volle Inhalt der QuelleZheng, Liang-Wei. „Computation Controllable Mode Decision and Motion Estimation for Scalable Video Coding“. ETRI Journal 35, Nr. 3 (01.06.2013): 469–79. http://dx.doi.org/10.4218/etrij.13.0112.0421.
Der volle Inhalt der QuelleHoangVan, Xiem. „Adaptive Quantization Parameter Estimation for HEVC Based Surveillance Scalable Video Coding“. Electronics 9, Nr. 6 (30.05.2020): 915. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9060915.
Der volle Inhalt der QuelleNa, Sangkwon, und Chong-Min Kyung. „Activity-Based Motion Estimation Scheme for H.264 Scalable Video Coding“. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 20, Nr. 11 (November 2010): 1475–85. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2010.2077493.
Der volle Inhalt der QuelleLin, Weiyao, Krit Panusopone, David M. Baylon und Ming-Ting Sun. „A Computation Control Motion Estimation Method for Complexity-Scalable Video Coding“. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 20, Nr. 11 (November 2010): 1533–43. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2010.2077773.
Der volle Inhalt der QuelleAbebe, Ameha Tsegaye, und Chung G. Kang. „Joint Channel Estimation and MUD for Scalable Grant-Free Random Access“. IEEE Communications Letters 23, Nr. 12 (Dezember 2019): 2229–33. http://dx.doi.org/10.1109/lcomm.2019.2945577.
Der volle Inhalt der QuelleChiu, Man-Yau, und Wan-Chi Siu. „Computationally-scalable motion estimation algorithm for H.264/AVC video coding“. IEEE Transactions on Consumer Electronics 56, Nr. 2 (Mai 2010): 895–903. http://dx.doi.org/10.1109/tce.2010.5506017.
Der volle Inhalt der QuelleLai, Yeong-Kang, Tian-En Hsieh und Lien-Fei Chen. „Scalable Motion Estimation Processor Core for Multimedia System-on-Chip Applications“. Japanese Journal of Applied Physics 46, Nr. 4B (24.04.2007): 2238–43. http://dx.doi.org/10.1143/jjap.46.2238.
Der volle Inhalt der Quellevan Hinsbergen, Chris P. I. J., Thomas Schreiter, Frank S. Zuurbier, J. W. C. van Lint und Henk J. van Zuylen. „Localized Extended Kalman Filter for Scalable Real-Time Traffic State Estimation“. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 13, Nr. 1 (März 2012): 385–94. http://dx.doi.org/10.1109/tits.2011.2175728.
Der volle Inhalt der QuelleArjona, Laura, Hugo Landaluce, Asier Perallos und Enrique Onieva. „Scalable RFID Tag Estimator With Enhanced Accuracy and Low Estimation Time“. IEEE Signal Processing Letters 24, Nr. 7 (Juli 2017): 982–86. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2017.2692201.
Der volle Inhalt der QuelleFujita, Kohei, Tsuyoshi Ichimura, Muneo Hori, Lalith Maddegedara und Seizo Tanaka. „Scalable Multicase Urban Earthquake Simulation Method for Stochastic Earthquake Disaster Estimation“. Procedia Computer Science 51 (2015): 1483–93. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2015.05.338.
Der volle Inhalt der QuelleRamos-López, Darío, Andrés R. Masegosa, Antonio Salmerón, Rafael Rumí, Helge Langseth, Thomas D. Nielsen und Anders L. Madsen. „Scalable importance sampling estimation of Gaussian mixture posteriors in Bayesian networks“. International Journal of Approximate Reasoning 100 (September 2018): 115–34. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijar.2018.06.004.
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