Zeitschriftenartikel zum Thema „Epileptic seizures detection“
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Sharmila, Ashok, und Purusothaman Geethanjali. „A review on the pattern detection methods for epilepsy seizure detection from EEG signals“. Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik 64, Nr. 5 (25.09.2019): 507–17. http://dx.doi.org/10.1515/bmt-2017-0233.
Der volle Inhalt der QuelleShoeibi, Afshin, Marjane Khodatars, Navid Ghassemi, Mahboobeh Jafari, Parisa Moridian, Roohallah Alizadehsani, Maryam Panahiazar et al. „Epileptic Seizures Detection Using Deep Learning Techniques: A Review“. International Journal of Environmental Research and Public Health 18, Nr. 11 (27.05.2021): 5780. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph18115780.
Der volle Inhalt der QuelleHashem Attia, Atef, und Ashraf Mahroos Said. „Brain seizures detection using machine learning classifiers based on electroencephalography signals: a comparative study“. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 27, Nr. 2 (01.08.2022): 803. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v27.i2.pp803-810.
Der volle Inhalt der QuelleDhar, Puja, Vijay Kumar Garg und Mohammad Anisur Rahman. „Enhanced Feature Extraction-based CNN Approach for Epileptic Seizure Detection from EEG Signals“. Journal of Healthcare Engineering 2022 (16.03.2022): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3491828.
Der volle Inhalt der QuelleSaranya, D., und A. Bharathi. „Automatic detection of epileptic seizure using machine learning-based IANFIS-LightGBM system“. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 46, Nr. 1 (10.01.2024): 2463–82. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-233430.
Der volle Inhalt der QuellePrasanna, J., M. S. P. Subathra, Mazin Abed Mohammed, Robertas Damaševičius, Nanjappan Jothiraj Sairamya und S. Thomas George. „Automated Epileptic Seizure Detection in Pediatric Subjects of CHB-MIT EEG Database—A Survey“. Journal of Personalized Medicine 11, Nr. 10 (15.10.2021): 1028. http://dx.doi.org/10.3390/jpm11101028.
Der volle Inhalt der QuelleMansouri, Amirsalar, Sanjay P. Singh und Khalid Sayood. „Online EEG Seizure Detection and Localization“. Algorithms 12, Nr. 9 (23.08.2019): 176. http://dx.doi.org/10.3390/a12090176.
Der volle Inhalt der QuelleCogan, Diana, Javad Birjandtalab, Mehrdad Nourani, Jay Harvey und Venkatesh Nagaraddi. „Multi-Biosignal Analysis for Epileptic Seizure Monitoring“. International Journal of Neural Systems 27, Nr. 01 (08.11.2016): 1650031. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065716500313.
Der volle Inhalt der QuelleVijay Kakade, Meenal, Chandrakant J. Gaikwad und Vijay R. Dahake. „Epileptic Seizure Detection Using Artifact Reduction and HOS Features of WPD“. ITM Web of Conferences 32 (2020): 02008. http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20203202008.
Der volle Inhalt der QuelleEt. al., Nazia Parveen,. „Higher-Order Phase-Space Reconstruction for Detection of Epileptic Electroencephalogram“. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT) 12, Nr. 2 (10.04.2021): 2533–39. http://dx.doi.org/10.17762/turcomat.v12i2.2202.
Der volle Inhalt der QuelleHussen, Hoger Mahmud. „The State of the Art in Feature Extraction Methods for EEG Classification“. UHD Journal of Science and Technology 3, Nr. 2 (25.07.2019): 16. http://dx.doi.org/10.21928/uhdjst.v3n2y2019.pp16-23.
Der volle Inhalt der QuelleGajic, Dragoljub, Zeljko Djurovic, Stefano Di Gennaro und Fredrik Gustafsson. „CLASSIFICATION OF EEG SIGNALS FOR DETECTION OF EPILEPTIC SEIZURES BASED ON WAVELETS AND STATISTICAL PATTERN RECOGNITION“. Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications 26, Nr. 02 (12.03.2014): 1450021. http://dx.doi.org/10.4015/s1016237214500215.
Der volle Inhalt der QuelleStatsenko, Yauhen, Vladimir Babushkin, Tatsiana Talako, Tetiana Kurbatova, Darya Smetanina, Gillian Lylian Simiyu, Tetiana Habuza et al. „Automatic Detection and Classification of Epileptic Seizures from EEG Data: Finding Optimal Acquisition Settings and Testing Interpretable Machine Learning Approach“. Biomedicines 11, Nr. 9 (24.08.2023): 2370. http://dx.doi.org/10.3390/biomedicines11092370.
Der volle Inhalt der QuelleHilal, Anwer Mustafa, Amani Abdulrahman Albraikan, Sami Dhahbi, Mohamed K. Nour, Abdullah Mohamed, Abdelwahed Motwakel, Abu Sarwar Zamani und Mohammed Rizwanullah. „Intelligent Epileptic Seizure Detection and Classification Model Using Optimal Deep Canonical Sparse Autoencoder“. Biology 11, Nr. 8 (15.08.2022): 1220. http://dx.doi.org/10.3390/biology11081220.
Der volle Inhalt der QuelleTran, Ly V., Hieu M. Tran, Tuan M. Le, Tri T. M. Huynh, Hung T. Tran und Son V. T. Dao. „Application of Machine Learning in Epileptic Seizure Detection“. Diagnostics 12, Nr. 11 (21.11.2022): 2879. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12112879.
Der volle Inhalt der QuelleVieira, Jusciaane Chacon, Luiz Affonso Guedes, Mailson Ribeiro Santos und Ignacio Sanchez-Gendriz. „Using Explainable Artificial Intelligence to Obtain Efficient Seizure-Detection Models Based on Electroencephalography Signals“. Sensors 23, Nr. 24 (16.12.2023): 9871. http://dx.doi.org/10.3390/s23249871.
Der volle Inhalt der QuelleYu, Jianan, Rui Min, Yun Yu, Xiaorui Hu, Xiandong Fu und Nannan Chi. „Automatic Detection and Classification of Epileptic Seizures in Patients with Liver Cirrhosis and Overlapping Hev Infection Based on Deep Multimodal Fusion Technology“. Contrast Media & Molecular Imaging 2022 (31.08.2022): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3176134.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Jingwei, Christos Chatzichristos, Kaat Vandecasteele, Lauren Swinnen, Victoria Broux, Evy Cleeren, Wim Van Paesschen und Maarten De Vos. „Automatic annotation correction for wearable EEG based epileptic seizure detection“. Journal of Neural Engineering 19, Nr. 1 (01.02.2022): 016038. http://dx.doi.org/10.1088/1741-2552/ac54c1.
Der volle Inhalt der QuelleZhu, Xinzhong, Huiying Xu, Jianmin Zhao und Jie Tian. „Automated Epileptic Seizure Detection in Scalp EEG Based on Spatial-Temporal Complexity“. Complexity 2017 (2017): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2017/5674392.
Der volle Inhalt der QuelleBENCHAIB, YASMINE. „IMPROVED ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR EPILEPTIC SEIZURES DETECTION“. Journal of Mechanics in Medicine and Biology 21, Nr. 06 (28.07.2021): 2150045. http://dx.doi.org/10.1142/s0219519421500457.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Jiang, Tengfei Zhou und Taiyong Li. „Detecting Epileptic Seizures in EEG Signals with Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition and Extreme Gradient Boosting“. Entropy 22, Nr. 2 (24.01.2020): 140. http://dx.doi.org/10.3390/e22020140.
Der volle Inhalt der QuelleAbiyev, Rahib, Murat Arslan, John Bush Idoko, Boran Sekeroglu und Ahmet Ilhan. „Identification of Epileptic EEG Signals Using Convolutional Neural Networks“. Applied Sciences 10, Nr. 12 (13.06.2020): 4089. http://dx.doi.org/10.3390/app10124089.
Der volle Inhalt der QuellePanigrahi, Millee, Dayal Kumar Behera und Krishna Chandra Patra. „Epileptic seizure classification of electroencephalogram signals using extreme gradient boosting classifier“. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 25, Nr. 2 (01.02.2022): 884. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v25.i2.pp884-891.
Der volle Inhalt der QuelleStumpp, Lars, Hugo Smets, Simone Vespa, Joaquin Cury, Pascal Doguet, Jean Delbeke, Antoine Nonclercq und Riem El Tahry. „Vagus Nerve Electroneurogram-Based Detection of Acute Pentylenetetrazol Induced Seizures in Rats“. International Journal of Neural Systems 31, Nr. 07 (24.05.2021): 2150024. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065721500246.
Der volle Inhalt der QuelleGlasstetter, Martin, Sebastian Böttcher, Nicolas Zabler, Nino Epitashvili, Matthias Dümpelmann, Mark P. Richardson und Andreas Schulze-Bonhage. „Identification of Ictal Tachycardia in Focal Motor- and Non-Motor Seizures by Means of a Wearable PPG Sensor“. Sensors 21, Nr. 18 (08.09.2021): 6017. http://dx.doi.org/10.3390/s21186017.
Der volle Inhalt der QuelleSaxena, Shikha, und Kamal Kant Gupta. „Detection of interictal epileptiform discharge in focal seizures“. Nepal Journal of Neuroscience 20, Nr. 3 (10.11.2023): 43–52. http://dx.doi.org/10.3126/njn.v20i3.58795.
Der volle Inhalt der QuelleMaksimenko, V. A., A. A. Harchenko und A. Lüttjohann. „Automated System for Epileptic Seizures Prediction based on Multi-Channel Recordings of Electrical Brain Activity“. Information and Control Systems, Nr. 4 (23.09.2018): 115–22. http://dx.doi.org/10.31799/1684-8853-2018-4-115-122.
Der volle Inhalt der QuelleRachappa, Chetana, Mahantesh Kapanaiah und Vidhyashree Nagaraju. „Hybrid ensemble learning framework for epileptic seizure detection using electroencephalograph signals“. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 28, Nr. 3 (07.10.2022): 1502. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v28.i3.pp1502-1509.
Der volle Inhalt der QuelleShah, Syed Yaseen, Hadi Larijani, Ryan M. Gibson und Dimitrios Liarokapis. „Random Neural Network Based Epileptic Seizure Episode Detection Exploiting Electroencephalogram Signals“. Sensors 22, Nr. 7 (23.03.2022): 2466. http://dx.doi.org/10.3390/s22072466.
Der volle Inhalt der QuelleOSORIO, IVAN. „AUTOMATED SEIZURE DETECTION USING EKG“. International Journal of Neural Systems 24, Nr. 02 (29.01.2014): 1450001. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065714500014.
Der volle Inhalt der QuelleChoubey, Hemant, Sandeep Sharma, Rajendra Bahadur Singh und Vimlesh Kumar Ray. „HFD and MCFET Based Feature Extraction Technique for Detection of Epilepsy Using ANN Classifier“. Traitement du Signal 39, Nr. 2 (30.04.2022): 695–700. http://dx.doi.org/10.18280/ts.390233.
Der volle Inhalt der QuelleLasefr, Zakareya, Khaled Elleithy, Ramasani Rakesh Reddy, Eman Abdelfattah und Miad Faezipour. „An Epileptic Seizure Detection Technique Using EEG Signals with Mobile Application Development“. Applied Sciences 13, Nr. 17 (24.08.2023): 9571. http://dx.doi.org/10.3390/app13179571.
Der volle Inhalt der QuelleNatu, Milind, Mrinal Bachute, Shilpa Gite, Ketan Kotecha und Ankit Vidyarthi. „Review on Epileptic Seizure Prediction: Machine Learning and Deep Learning Approaches“. Computational and Mathematical Methods in Medicine 2022 (20.01.2022): 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7751263.
Der volle Inhalt der QuelleAlam, Md Niyaz, Jainendra Jain, Azhar Danish Khan, Rahul Kaushik, Najam Ali Khan und Lubhan Singh. „Devices used for Treatment of Epilepsy“. INTERNATIONAL JOURNAL OF PHARMACEUTICAL EDUCATION AND RESEARCH (IJPER) 2, Nr. 02 (30.12.2020): 56–60. http://dx.doi.org/10.37021/ijper.v2i2.5.
Der volle Inhalt der QuelleAlam, Md Niyaz, Jainendra Jain, Azhar Danish Khan, Rahul Kaushik, Najam Ali Khan und Lubhan Singh. „Devices used for Treatment of Epilepsy“. INTERNATIONAL JOURNAL OF PHARMACEUTICAL EDUCATION AND RESEARCH (IJPER) 2, Nr. 02 (30.12.2020): 56–60. http://dx.doi.org/10.37021/ijper.v2i2.5.
Der volle Inhalt der QuelleBazil, Carl. „Sleep and Epilepsy“. Seminars in Neurology 37, Nr. 04 (August 2017): 407–12. http://dx.doi.org/10.1055/s-0037-1604352.
Der volle Inhalt der QuelleShah, Syed Yaseen, Hadi Larijani, Ryan M. Gibson und Dimitrios Liarokapis. „Epileptic Seizure Classification Based on Random Neural Networks Using Discrete Wavelet Transform for Electroencephalogram Signal Decomposition“. Applied Sciences 14, Nr. 2 (10.01.2024): 599. http://dx.doi.org/10.3390/app14020599.
Der volle Inhalt der QuelleBaskar, K., und C. Karthikeyan. „Review on diverse approaches used for epileptic seizure detection using EEG signals“. Bangladesh Journal of Medical Science 17, Nr. 4 (19.09.2018): 526–31. http://dx.doi.org/10.3329/bjms.v17i4.38307.
Der volle Inhalt der QuelleAhammad, Nabeel, Thasneem Fathima und Paul Joseph. „Detection of Epileptic Seizure Event and Onset Using EEG“. BioMed Research International 2014 (2014): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2014/450573.
Der volle Inhalt der QuelleAlwindawi, Alla Fikrat, Osman Nuri UÇAN und Ameer Hussein Morad. „Wearable Detection Systems for Epileptic Seizure: A review“. Al-Khwarizmi Engineering Journal 16, Nr. 2 (01.06.2020): 1–13. http://dx.doi.org/10.22153/kej.2020.03.001.
Der volle Inhalt der QuelleKalitzin, Stiliyan. „Adaptive Remote Sensing Paradigm for Real-Time Alerting of Convulsive Epileptic Seizures“. Sensors 23, Nr. 2 (14.01.2023): 968. http://dx.doi.org/10.3390/s23020968.
Der volle Inhalt der QuelleDel Giudice, Ennio, Angela Francesca Crisanti und Alfonso Romano. „Short duration outpatient video electroencephalographic monitoring: The experience of a southern‐Italian general pediatric department“. Epileptic Disorders 4, Nr. 3 (September 2002): 197–202. http://dx.doi.org/10.1684/j.1950-6945.2002.tb00493.x.
Der volle Inhalt der QuelleGacio, Sebastián. „Amplitude-integrated electroencephalography for neonatal seizure detection. An electrophysiological point of view“. Arquivos de Neuro-Psiquiatria 77, Nr. 2 (Februar 2019): 122–30. http://dx.doi.org/10.1590/0004-282x20180150.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Yang, Jiang Wang, Lihui Cai, Yingyuan Chen und Yingmei Qin. „Epileptic seizure detection from EEG signals with phase–amplitude cross-frequency coupling and support vector machine“. International Journal of Modern Physics B 32, Nr. 08 (13.03.2018): 1850086. http://dx.doi.org/10.1142/s0217979218500868.
Der volle Inhalt der QuelleKuznetsova, Aleksandra A., Inna O. Shchederkina, Mikhail V. Sinkin und Valeriy V. Gorev. „Epileptic seizures and epilepsy in children after stroke“. L.O. Badalyan Neurological Journal 4, Nr. 1 (20.04.2023): 29–42. http://dx.doi.org/10.46563/2686-8997-2023-4-1-29-42.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Yang, Weigang Cui, Meilin Luo, Ke Li und Lina Wang. „Epileptic Seizure Detection Based on Time-Frequency Images of EEG Signals Using Gaussian Mixture Model and Gray Level Co-Occurrence Matrix Features“. International Journal of Neural Systems 28, Nr. 07 (18.07.2018): 1850003. http://dx.doi.org/10.1142/s012906571850003x.
Der volle Inhalt der QuelleFarooq, Muhammad Shoaib, Aimen Zulfiqar und Shamyla Riaz. „Epileptic Seizure Detection Using Machine Learning: Taxonomy, Opportunities, and Challenges“. Diagnostics 13, Nr. 6 (10.03.2023): 1058. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13061058.
Der volle Inhalt der QuelleJoy, Avijit Dey, Sraboni Sarkar und Abul Kalam Azad. „Detection of Epileptic Seizures from EEG Signals Using Machine Learning Classifiers“. Bangladesh Journal of Medical Physics 15, Nr. 1 (25.12.2022): 28–42. http://dx.doi.org/10.3329/bjmp.v15i1.63560.
Der volle Inhalt der QuelleGaidar, V. „Machine learning for epilepsy detection and forecast review: new challenges and perspectives“. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series: Physics and Mathematics, Nr. 4 (2018): 98–101. http://dx.doi.org/10.17721/1812-5409.2018/4.14.
Der volle Inhalt der QuelleSun, Qi, Yuanjian Liu und Shuangde Li. „Automatic Seizure Detection Using Multi-Input Deep Feature Learning Networks for EEG Signals“. Journal of Sensors 2024 (05.02.2024): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2024/8835396.
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