Zeitschriftenartikel zum Thema „Encodings and local search operators“
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Raidl, Günther R., und Jens Gottlieb. „Empirical Analysis of Locality, Heritability and Heuristic Bias in Evolutionary Algorithms: A Case Study for the Multidimensional Knapsack Problem“. Evolutionary Computation 13, Nr. 4 (Dezember 2005): 441–75. http://dx.doi.org/10.1162/106365605774666886.
Der volle Inhalt der QuelleVarnamkhasti, M. Jalali. „A genetic algorithm rooted in integer encoding and fuzzy controller“. IAES International Journal of Robotics and Automation (IJRA) 8, Nr. 2 (01.06.2019): 113. http://dx.doi.org/10.11591/ijra.v8i2.pp113-124.
Der volle Inhalt der QuelleGao, Yilong, Zhiqiang Xie, Xinyang Liu, Wei Zhou und Xu Yu. „Integrated scheduling algorithm based on the priority constraint table for complex products with tree structure“. Advances in Mechanical Engineering 12, Nr. 12 (Dezember 2020): 168781402098520. http://dx.doi.org/10.1177/1687814020985206.
Der volle Inhalt der QuelleJalali Varnamkhasti, M., und L. S. Lee. „A Fuzzy Genetic Algorithm Based on Binary Encoding for Solving Multidimensional Knapsack Problems“. Journal of Applied Mathematics 2012 (2012): 1–23. http://dx.doi.org/10.1155/2012/703601.
Der volle Inhalt der QuelleJiang, Tianhua. „A Hybrid Grey Wolf Optimization for Job Shop Scheduling Problem“. International Journal of Computational Intelligence and Applications 17, Nr. 03 (September 2018): 1850016. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026818500165.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Jinfeng, und Hua Xu. „Hybrid Memetic Algorithm to Solve Multiobjective Distributed Fuzzy Flexible Job Shop Scheduling Problem with Transfer“. Processes 10, Nr. 8 (01.08.2022): 1517. http://dx.doi.org/10.3390/pr10081517.
Der volle Inhalt der QuelleWeise, Thomas. „Software - motipy: the Metaheuristic Optimization in Python Library“. ACM SIGEVOlution 16, Nr. 4 (Dezember 2023): 1–2. http://dx.doi.org/10.1145/3638461.3638464.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, L., und U. Kleine. „A novel bottom-left packing genetic algorithm for analog module placement“. Advances in Radio Science 1 (05.05.2003): 191–96. http://dx.doi.org/10.5194/ars-1-191-2003.
Der volle Inhalt der QuelleSalcedo-Sanz, S., J. Del Ser und Z. W. Geem. „An Island Grouping Genetic Algorithm for Fuzzy Partitioning Problems“. Scientific World Journal 2014 (2014): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2014/916371.
Der volle Inhalt der QuelleYu, Zhenao, Peng Duan, Leilei Meng, Yuyan Han und Fan Ye. „Multi-objective path planning for mobile robot with an improved artificial bee colony algorithm“. Mathematical Biosciences and Engineering 20, Nr. 2 (2022): 2501–29. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2023117.
Der volle Inhalt der QuelleVallati, Mauro, Lukáš Chrpa und Diane Kitchin. „ASAP: An Automatic Algorithm Selection Approach for Planning“. International Journal on Artificial Intelligence Tools 23, Nr. 06 (Dezember 2014): 1460032. http://dx.doi.org/10.1142/s021821301460032x.
Der volle Inhalt der QuelleRowe, Jonathan, Darrell Whitley, Laura Barbulescu und Jean-Paul Watson. „Properties of Gray and Binary Representations“. Evolutionary Computation 12, Nr. 1 (März 2004): 47–76. http://dx.doi.org/10.1162/evco.2004.12.1.47.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Wenxiang, Darrell Whitley, Adele Howe und Brian Goldman. „Stochastic Local Search over Minterms on Structured SAT Instances“. Proceedings of the International Symposium on Combinatorial Search 7, Nr. 1 (01.09.2021): 125–26. http://dx.doi.org/10.1609/socs.v7i1.18403.
Der volle Inhalt der QuelleGyllenberg, M., T. Koski, T. Lund und O. Nevalainen. „Clustering by Adaptive Local Search with Multiple Search Operators“. Pattern Analysis & Applications 3, Nr. 4 (01.12.2000): 348–57. http://dx.doi.org/10.1007/s100440070006.
Der volle Inhalt der QuelleFrisch, Alan M., Timothy J. Peugniez, Anthony J. Doggett und Peter W. Nightingale. „Solving Non-Boolean Satisfiability Problems with Stochastic Local Search: A Comparison of Encodings“. Journal of Automated Reasoning 35, Nr. 1-3 (19.01.2006): 143–79. http://dx.doi.org/10.1007/s10817-005-9011-0.
Der volle Inhalt der QuelleWu, J., S. F. Wang und P. Perdikaris. „A dive into spectral inference networks: improved algorithms for self-supervised learning of continuous spectral representations“. Applied Mathematics and Mechanics 44, Nr. 7 (Juli 2023): 1199–224. http://dx.doi.org/10.1007/s10483-023-2998-7.
Der volle Inhalt der QuelleNi, Jian, und Yu Duo Li. „Heuristic Search with a New Operator Based Krisch Combination of Image Edge Detection“. Advanced Materials Research 461 (Februar 2012): 461–65. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.461.461.
Der volle Inhalt der QuelleWanner, Elizabeth F., Ricardo H. C. Takahashi, Frederico G. Guimarães, Jaime A. Ramírez und David A. Lowther. „Hybrid genetic algorithms using quadratic local search operators“. COMPEL - The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering 26, Nr. 3 (19.06.2007): 773–87. http://dx.doi.org/10.1108/03321640710751217.
Der volle Inhalt der QuelleMüller, Felipe Martins, und Iaê Santos Bonilha. „Hyper-Heuristic Based on ACO and Local Search for Dynamic Optimization Problems“. Algorithms 15, Nr. 1 (24.12.2021): 9. http://dx.doi.org/10.3390/a15010009.
Der volle Inhalt der QuelleBartoccini, Umberto, Arturo Carpi, Valentina Poggioni und Valentino Santucci. „Memes Evolution in a Memetic Variant of Particle Swarm Optimization“. Mathematics 7, Nr. 5 (11.05.2019): 423. http://dx.doi.org/10.3390/math7050423.
Der volle Inhalt der QuelleTsou, Ming-Cheng. „Genetic algorithm for solving celestial navigation fix problems“. Polish Maritime Research 19, Nr. 3 (01.10.2012): 53–59. http://dx.doi.org/10.2478/v10012-012-0031-5.
Der volle Inhalt der QuelleSengupta, Lahari, Radu Mariescu-Istodor und Pasi Fränti. „Which Local Search Operator Works Best for the Open-Loop TSP?“ Applied Sciences 9, Nr. 19 (23.09.2019): 3985. http://dx.doi.org/10.3390/app9193985.
Der volle Inhalt der QuelleŚlażyński, Mateusz. „Research Report on Automatic Synthesis of Local Search Neighborhood Operators“. Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science 306 (19.09.2019): 433–40. http://dx.doi.org/10.4204/eptcs.306.59.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Xiaohan, Xiaoguang Gao, Zidong Wang und Xinxin Ru. „Improved Local Search with Momentum for Bayesian Networks Structure Learning“. Entropy 23, Nr. 6 (15.06.2021): 750. http://dx.doi.org/10.3390/e23060750.
Der volle Inhalt der QuelleMerz, Peter, und Bernd Freisleben. „Fitness Landscapes, Memetic Algorithms, and Greedy Operators for Graph Bipartitioning“. Evolutionary Computation 8, Nr. 1 (März 2000): 61–91. http://dx.doi.org/10.1162/106365600568103.
Der volle Inhalt der QuelleTrojanowski, Krzysztof, und Artur Mikitiuk. „Wireless Sensor Network Coverage Optimization: Comparison of Local Search-Based Heuristics“. Applied Computational Intelligence and Soft Computing 2022 (12.11.2022): 1–21. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3745358.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Yaowen, Chao Wang und Chee Kiong Soh. „Hybrid Genetic Programming with Local Search Operators for Dynamic Force Identification“. Journal of Computing in Civil Engineering 21, Nr. 5 (September 2007): 311–20. http://dx.doi.org/10.1061/(asce)0887-3801(2007)21:5(311).
Der volle Inhalt der QuelleLozano, Manuel, Francisco Herrera, Natalio Krasnogor und Daniel Molina. „Real-Coded Memetic Algorithms with Crossover Hill-Climbing“. Evolutionary Computation 12, Nr. 3 (September 2004): 273–302. http://dx.doi.org/10.1162/1063656041774983.
Der volle Inhalt der QuelleDEVARENNE, ISABELLE, HAKIM MABED und ALEXANDRE CAMINADA. „INTELLIGENT NEIGHBORHOOD EXPLORATION IN LOCAL SEARCH METHOD“. International Journal on Artificial Intelligence Tools 17, Nr. 01 (Februar 2008): 195–204. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213008003844.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Zhenfang, Kaizhou Gao, Hui Yu und Naiqi Wu. „Solving Heterogeneous USV Scheduling Problems by Problem-Specific Knowledge Based Meta-Heuristics with Q-Learning“. Mathematics 12, Nr. 2 (19.01.2024): 339. http://dx.doi.org/10.3390/math12020339.
Der volle Inhalt der QuelleLUONG, THÉ VAN, NOUREDINE MELAB und EL-GHAZALI TALBI. „NEIGHBORHOOD STRUCTURES FOR GPU-BASED LOCAL SEARCH ALGORITHMS“. Parallel Processing Letters 20, Nr. 04 (Dezember 2010): 307–24. http://dx.doi.org/10.1142/s0129626410000260.
Der volle Inhalt der QuelleSoria-Alcaraz, Jorge A., Gabriela Ochoa, Andres Espinal, Marco A. Sotelo-Figueroa, Manuel Ornelas-Rodriguez und Horacio Rostro-Gonzalez. „A Methodology for Classifying Search Operators as Intensification or Diversification Heuristics“. Complexity 2020 (13.02.2020): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2020/2871835.
Der volle Inhalt der QuelleViana, Monique Simplicio, Orides Morandin Junior und Rodrigo Colnago Contreras. „A Modified Genetic Algorithm with Local Search Strategies and Multi-Crossover Operator for Job Shop Scheduling Problem“. Sensors 20, Nr. 18 (22.09.2020): 5440. http://dx.doi.org/10.3390/s20185440.
Der volle Inhalt der QuelleFosin, Juraj, Davor Davidović und Tonči Carić. „A GPU Implementation of Local Search Operators for Symmetric Travelling Salesman Problem“. PROMET - Traffic&Transportation 25, Nr. 3 (19.06.2013): 225–34. http://dx.doi.org/10.7307/ptt.v25i3.300.
Der volle Inhalt der QuelleMendoza, Martha, Susana Bonilla, Clara Noguera, Carlos Cobos und Elizabeth León. „Extractive single-document summarization based on genetic operators and guided local search“. Expert Systems with Applications 41, Nr. 9 (Juli 2014): 4158–69. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2013.12.042.
Der volle Inhalt der QuellePongchairerks, Pisut. „An Enhanced Two-Level Metaheuristic Algorithm with Adaptive Hybrid Neighborhood Structures for the Job-Shop Scheduling Problem“. Complexity 2020 (28.06.2020): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2020/3489209.
Der volle Inhalt der QuelleHARYANTO, Zelania In, und Niniet Indah ARVITRIDA. „Improvement of Solution Using Local Search Operators on the Multi-Trip Electric Vehicle Routing Problem Backhaul with Time Window“. Eurasia Proceedings of Science Technology Engineering and Mathematics 23 (16.10.2023): 316–31. http://dx.doi.org/10.55549/epstem.1368274.
Der volle Inhalt der QuelleZamani, Reza. „Integrating Iterative Crossover Capability in Orthogonal Neighborhoods for Scheduling Resource-Constrained Projects“. Evolutionary Computation 21, Nr. 2 (Mai 2013): 341–60. http://dx.doi.org/10.1162/evco_a_00085.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Jun-qing, Quan-ke Pan und Kun Mao. „Hybrid Particle Swarm Optimization for Hybrid Flowshop Scheduling Problem with Maintenance Activities“. Scientific World Journal 2014 (2014): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2014/596850.
Der volle Inhalt der QuelleSatman, Mehmet Hakan, und Emre Akadal. „Machine-coded genetic operators and their performances in floating-point genetic algorithms“. International Journal of Advanced Mathematical Sciences 5, Nr. 1 (25.01.2017): 8. http://dx.doi.org/10.14419/ijams.v5i1.7128.
Der volle Inhalt der QuelleMolina, Daniel, Manuel Lozano, Carlos García-Martínez und Francisco Herrera. „Memetic Algorithms for Continuous Optimisation Based on Local Search Chains“. Evolutionary Computation 18, Nr. 1 (März 2010): 27–63. http://dx.doi.org/10.1162/evco.2010.18.1.18102.
Der volle Inhalt der QuelleGuo, Jia, Binghua Shi, Ke Yan, Yi Di, Jianyu Tang, Haiyang Xiao und Yuji Sato. „A twinning bare bones particle swarm optimization algorithm“. PLOS ONE 17, Nr. 5 (02.05.2022): e0267197. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0267197.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Kun, und Huixin Tian. „A DE-Based Scatter Search for Global Optimization Problems“. Discrete Dynamics in Nature and Society 2015 (2015): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2015/303125.
Der volle Inhalt der QuelleLin, Yung Chien. „A Memetic Algorithm for Mixed-Integer Optimization Problems“. Applied Mechanics and Materials 284-287 (Januar 2013): 2970–74. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.284-287.2970.
Der volle Inhalt der QuelleWeise, Thomas, und Raymond Chiong. „A Novel Extremal Optimization Approach for the Template Design Problem“. International Journal of Organizational and Collective Intelligence 2, Nr. 2 (April 2011): 1–16. http://dx.doi.org/10.4018/joci.2011040101.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Daqing, Rong Yan, Hongtao Jin und Fengmao Cai. „An Adaptive Nutcracker Optimization Approach for Distribution of Fresh Agricultural Products with Dynamic Demands“. Agriculture 13, Nr. 7 (19.07.2023): 1430. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture13071430.
Der volle Inhalt der QuelleYu, Hang, Yu Zhang, Pengxing Cai, Junyan Yi, Sheng Li und Shi Wang. „Stochastic Multiple Chaotic Local Search-Incorporated Gradient-Based Optimizer“. Discrete Dynamics in Nature and Society 2021 (02.12.2021): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2021/3353926.
Der volle Inhalt der QuelleLin, Yung Chien. „A Mixed-Integer Memetic Algorithm Applied to Batch Process Optimization“. Applied Mechanics and Materials 300-301 (Februar 2013): 645–48. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.300-301.645.
Der volle Inhalt der QuelleAbuhamdah, Anmar, Wadii Boulila, Ghaith M. Jaradat, Anas M. Quteishat, Mutasem K. Alsmadi und Ibrahim A. Almarashdeh. „A novel population-based local search for nurse rostering problem“. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 11, Nr. 1 (01.02.2021): 471. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v11i1.pp471-480.
Der volle Inhalt der QuelleYuan, Xiaohui, Zhihuan Chen, Yanbin Yuan, Yuehua Huang und Xiaopan Zhang. „A Strength Pareto Gravitational Search Algorithm for Multi-Objective Optimization Problems“. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 29, Nr. 06 (12.08.2015): 1559010. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001415590107.
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