Zeitschriftenartikel zum Thema „Embedding space“
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Takehara, Daisuke, und Kei Kobayashi. „Representing Hierarchical Structured Data Using Cone Embedding“. Mathematics 11, Nr. 10 (15.05.2023): 2294. http://dx.doi.org/10.3390/math11102294.
Der volle Inhalt der QuelleSamko, Natasha. „Embeddings of weighted generalized Morrey spaces into Lebesgue spaces on fractal sets“. Fractional Calculus and Applied Analysis 22, Nr. 5 (25.10.2019): 1203–24. http://dx.doi.org/10.1515/fca-2019-0064.
Der volle Inhalt der QuellePaston, Sergey, und Taisiia Zaitseva. „Nontrivial Isometric Embeddings for Flat Spaces“. Universe 7, Nr. 12 (04.12.2021): 477. http://dx.doi.org/10.3390/universe7120477.
Der volle Inhalt der QuelleRavindran, Renjith P., und Kavi Narayana Murthy. „Syntactic Coherence in Word Embedding Spaces“. International Journal of Semantic Computing 15, Nr. 02 (Juni 2021): 263–90. http://dx.doi.org/10.1142/s1793351x21500057.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Pandeng, Yan Li, Hongtao Xie und Lei Zhang. „Neighborhood-Adaptive Structure Augmented Metric Learning“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, Nr. 2 (28.06.2022): 1367–75. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i2.20025.
Der volle Inhalt der QuelleBhowmik, Kowshik, und Anca Ralescu. „Clustering of Monolingual Embedding Spaces“. Digital 3, Nr. 1 (23.02.2023): 48–66. http://dx.doi.org/10.3390/digital3010004.
Der volle Inhalt der QuelleHawley, Scott H., Zach Evans und Joe Baldridge. „Audio (vector) algebra: Vector space operations on neural audio embeddings“. Journal of the Acoustical Society of America 152, Nr. 4 (Oktober 2022): A178. http://dx.doi.org/10.1121/10.0015957.
Der volle Inhalt der QuelleHashimoto, Tatsunori B., David Alvarez-Melis und Tommi S. Jaakkola. „Word Embeddings as Metric Recovery in Semantic Spaces“. Transactions of the Association for Computational Linguistics 4 (Dezember 2016): 273–86. http://dx.doi.org/10.1162/tacl_a_00098.
Der volle Inhalt der QuelleMarinari, Maria Grazia, und Mario Raimondo. „On Complete Intersections Over an Algebraically Non-Closed Field“. Canadian Mathematical Bulletin 29, Nr. 2 (01.06.1986): 140–45. http://dx.doi.org/10.4153/cmb-1986-024-0.
Der volle Inhalt der QuelleMinemyer, Barry. „Isometric embeddings of polyhedra into Euclidean space“. Journal of Topology and Analysis 07, Nr. 04 (22.09.2015): 677–92. http://dx.doi.org/10.1142/s179352531550020x.
Der volle Inhalt der QuelleSchick, Timo, und Hinrich Schütze. „Learning Semantic Representations for Novel Words: Leveraging Both Form and Context“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17.07.2019): 6965–73. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33016965.
Der volle Inhalt der QuelleTan, Zhen, Xiang Zhao, Yang Fang, Bin Ge und Weidong Xiao. „Knowledge Graph Representation via Similarity-Based Embedding“. Scientific Programming 2018 (15.07.2018): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2018/6325635.
Der volle Inhalt der QuelleKasuya, Naohiko, und Masamichi Takase. „Generic immersions and totally real embeddings“. International Journal of Mathematics 29, Nr. 11 (Oktober 2018): 1850073. http://dx.doi.org/10.1142/s0129167x18500738.
Der volle Inhalt der QuelleHe, Tao, Lianli Gao, Jingkuan Song, Xin Wang, Kejie Huang und Yuanfang Li. „SNEQ: Semi-Supervised Attributed Network Embedding with Attention-Based Quantisation“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, Nr. 04 (03.04.2020): 4091–98. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5832.
Der volle Inhalt der QuelleAull, C. E. „Some embeddings related to C*-embeddings“. Journal of the Australian Mathematical Society. Series A. Pure Mathematics and Statistics 44, Nr. 1 (Februar 1988): 88–104. http://dx.doi.org/10.1017/s1446788700031396.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Yuanpeng, Jingye Guan, Haobo Wang, Kaiming Li, Ying Luo und Qun Zhang. „Generalized Zero-Shot Space Target Recognition Based on Global-Local Visual Feature Embedding Network“. Remote Sensing 15, Nr. 21 (28.10.2023): 5156. http://dx.doi.org/10.3390/rs15215156.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Wen, Cheng Zou, Meng Wang, Furong Xu, Jianan Zhao, Ruobing Zheng, Yuan Cheng und Wei Chu. „DC-Former: Diverse and Compact Transformer for Person Re-identification“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 2 (26.06.2023): 1415–23. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i2.25226.
Der volle Inhalt der QuelleXie, Cunxiang, Limin Zhang und Zhaogen Zhong. „Entity Alignment Method Based on Joint Learning of Entity and Attribute Representations“. Applied Sciences 13, Nr. 9 (06.05.2023): 5748. http://dx.doi.org/10.3390/app13095748.
Der volle Inhalt der QuelleBhowmik, Kowshik, und Anca Ralescu. „Leveraging Vector Space Similarity for Learning Cross-Lingual Word Embeddings: A Systematic Review“. Digital 1, Nr. 3 (01.07.2021): 145–61. http://dx.doi.org/10.3390/digital1030011.
Der volle Inhalt der QuelleMai, Sijie, Haifeng Hu und Songlong Xing. „Modality to Modality Translation: An Adversarial Representation Learning and Graph Fusion Network for Multimodal Fusion“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, Nr. 01 (03.04.2020): 164–72. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i01.5347.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Yiding, Xiao Wang, Nian Liu und Chuan Shi. „Embedding Heterogeneous Information Network in Hyperbolic Spaces“. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 16, Nr. 2 (30.04.2022): 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3468674.
Der volle Inhalt der QuelleJohannsen, David A., und Jeffrey L. Solka. „Embedding in space forms“. Journal of Multivariate Analysis 114 (Februar 2013): 171–88. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmva.2012.06.002.
Der volle Inhalt der QuelleTsitsulin, Anton, Marina Munkhoeva, Davide Mottin, Panagiotis Karras, Ivan Oseledets und Emmanuel Müller. „FREDE“. Proceedings of the VLDB Endowment 14, Nr. 6 (Februar 2021): 1102–10. http://dx.doi.org/10.14778/3447689.3447713.
Der volle Inhalt der QuelleHe, Hongliang, Junlei Zhang, Zhenzhong Lan und Yue Zhang. „Instance Smoothed Contrastive Learning for Unsupervised Sentence Embedding“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 11 (26.06.2023): 12863–71. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i11.26512.
Der volle Inhalt der QuelleIskakova, G. Sh, M. S. Aitenova und A. K. Sexenbayeva. „Embeddings of a Multi-Weighted Anisotropic Sobolev Type Space“. BULLETIN OF THE KARAGANDA UNIVERSITY-MATHEMATICS 113, Nr. 1 (29.03.2024): 73–83. http://dx.doi.org/10.31489/2024m1/73-83.
Der volle Inhalt der QuelleJP, Sanjanasri, Vijay Krishna Menon, Soman KP, Rajendran S und Agnieszka Wolk. „Generation of Cross-Lingual Word Vectors for Low-Resourced Languages Using Deep Learning and Topological Metrics in a Data-Efficient Way“. Electronics 10, Nr. 12 (08.06.2021): 1372. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10121372.
Der volle Inhalt der QuelleKARN, ANIL K. „ORDER EMBEDDING OF A MATRIX ORDERED SPACE“. Bulletin of the Australian Mathematical Society 84, Nr. 1 (21.06.2011): 10–18. http://dx.doi.org/10.1017/s000497271100222x.
Der volle Inhalt der QuellePogány, Domonkos, und Péter Antal. „Towards explainable interaction prediction: Embedding biological hierarchies into hyperbolic interaction space“. PLOS ONE 19, Nr. 3 (21.03.2024): e0300906. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0300906.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Pei, Guoliang Fan, Chanyue Wu, Dong Wang und Ying Li. „Task-Adaptive Embedding Learning with Dynamic Kernel Fusion for Few-Shot Remote Sensing Scene Classification“. Remote Sensing 13, Nr. 21 (20.10.2021): 4200. http://dx.doi.org/10.3390/rs13214200.
Der volle Inhalt der QuelleLiang, Shangsong, Zhuo Ouyang und Zaiqiao Meng. „A Normalizing Flow-Based Co-Embedding Model for Attributed Networks“. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 16, Nr. 3 (30.06.2022): 1–31. http://dx.doi.org/10.1145/3477049.
Der volle Inhalt der QuelleRizkallah, Sandra, Amir F. Atiya und Samir Shaheen. „New Vector-Space Embeddings for Recommender Systems“. Applied Sciences 11, Nr. 14 (13.07.2021): 6477. http://dx.doi.org/10.3390/app11146477.
Der volle Inhalt der QuelleNguyen, Huy Manh, Tomo Miyazaki, Yoshihiro Sugaya und Shinichiro Omachi. „Multiple Visual-Semantic Embedding for Video Retrieval from Query Sentence“. Applied Sciences 11, Nr. 7 (03.04.2021): 3214. http://dx.doi.org/10.3390/app11073214.
Der volle Inhalt der QuellePeng, Yanhui, Jing Zhang, Cangqi Zhou und Shunmei Meng. „Knowledge Graph Entity Alignment Using Relation Structural Similarity“. Journal of Database Management 33, Nr. 1 (01.01.2022): 1–19. http://dx.doi.org/10.4018/jdm.305733.
Der volle Inhalt der QuelleTyshchuk, Kirill, Polina Karpikova, Andrew Spiridonov, Anastasiia Prutianova, Anton Razzhigaev und Alexander Panchenko. „On Isotropy of Multimodal Embeddings“. Information 14, Nr. 7 (10.07.2023): 392. http://dx.doi.org/10.3390/info14070392.
Der volle Inhalt der QuelleBagchi, Susmit. „The Sequential and Contractible Topological Embeddings of Functional Groups“. Symmetry 12, Nr. 5 (08.05.2020): 789. http://dx.doi.org/10.3390/sym12050789.
Der volle Inhalt der QuelleGoel, Anmol, und Ponnurangam Kumaraguru. „Detecting Lexical Semantic Change across Corpora with Smooth Manifolds (Student Abstract)“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, Nr. 18 (18.05.2021): 15783–84. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i18.17888.
Der volle Inhalt der QuelleBONDER, JULIÁN FERNÁNDEZ, RAFAEL ORIVE und JULIO D. ROSSI. „THE BEST SOBOLEV TRACE CONSTANT IN PERIODIC MEDIA FOR CRITICAL AND SUBCRITICAL EXPONENTS“. Glasgow Mathematical Journal 51, Nr. 3 (September 2009): 619–30. http://dx.doi.org/10.1017/s0017089509990048.
Der volle Inhalt der QuelleToyoda, Tetsu. „An Intrinsic Characterization of Five Points in a CAT(0) Space“. Analysis and Geometry in Metric Spaces 8, Nr. 1 (27.08.2020): 114–65. http://dx.doi.org/10.1515/agms-2020-0111.
Der volle Inhalt der QuelleDas, Kajal. „From the geometry of box spaces to the geometry and measured couplings of groups“. Journal of Topology and Analysis 10, Nr. 02 (Juni 2018): 401–20. http://dx.doi.org/10.1142/s1793525318500127.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Haochun, Sendong Zhao, Chi Liu, Nuwa Xi, MuZhen Cai, Bing Qin und Ting Liu. „Manifold-Based Verbalizer Space Re-embedding for Tuning-Free Prompt-Based Classification“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 17 (24.03.2024): 19126–34. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i17.29880.
Der volle Inhalt der QuelleJiang, Yueyu, Puoya Tabaghi und Siavash Mirarab. „Learning Hyperbolic Embedding for Phylogenetic Tree Placement and Updates“. Biology 11, Nr. 9 (24.08.2022): 1256. http://dx.doi.org/10.3390/biology11091256.
Der volle Inhalt der QuelleRichter, Marcus, und Thomas Schreiber. „Phase space embedding of electrocardiograms“. Physical Review E 58, Nr. 5 (01.11.1998): 6392–98. http://dx.doi.org/10.1103/physreve.58.6392.
Der volle Inhalt der QuelleFrankl, Nóra, Andrey Kupavskii und Konrad J. Swanepoel. „Embedding graphs in Euclidean space“. Journal of Combinatorial Theory, Series A 171 (April 2020): 105146. http://dx.doi.org/10.1016/j.jcta.2019.105146.
Der volle Inhalt der QuelleFrankl, Nóra, Andrey Kupavskii und Konrad J. Swanepoel. „Embedding graphs in Euclidean space“. Electronic Notes in Discrete Mathematics 61 (August 2017): 475–81. http://dx.doi.org/10.1016/j.endm.2017.06.076.
Der volle Inhalt der QuelleChang, Haw-Shiuan, Amol Agrawal und Andrew McCallum. „Extending Multi-Sense Word Embedding to Phrases and Sentences for Unsupervised Semantic Applications“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, Nr. 8 (18.05.2021): 6956–65. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i8.16857.
Der volle Inhalt der QuelleKLEIN, JOHN R. „EMBEDDINGS, NORMAL INVARIANTS AND FUNCTOR CALCULUS“. Nagoya Mathematical Journal 225 (19.08.2016): 152–84. http://dx.doi.org/10.1017/nmj.2016.37.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Pengfei, Dong Chen, Yang Fang, Xiang Zhao und Weidong Xiao. „CIST: Differentiating Concepts and Instances Based on Spatial Transformation for Knowledge Graph Embedding“. Mathematics 10, Nr. 17 (02.09.2022): 3161. http://dx.doi.org/10.3390/math10173161.
Der volle Inhalt der QuelleMonnin, Pierre, Chedy Raïssi, Amedeo Napoli und Adrien Coulet. „Discovering alignment relations with Graph Convolutional Networks: A biomedical case study“. Semantic Web 13, Nr. 3 (06.04.2022): 379–98. http://dx.doi.org/10.3233/sw-210452.
Der volle Inhalt der QuelleManjunath, G. „Embedding information onto a dynamical system“. Nonlinearity 35, Nr. 3 (21.01.2022): 1131–51. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6544/ac4817.
Der volle Inhalt der QuelleSun, Ke, Shuo Yu, Ciyuan Peng, Yueru Wang, Osama Alfarraj, Amr Tolba und Feng Xia. „Relational Structure-Aware Knowledge Graph Representation in Complex Space“. Mathematics 10, Nr. 11 (04.06.2022): 1930. http://dx.doi.org/10.3390/math10111930.
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