Zeitschriftenartikel zum Thema „Educative data mining“
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Chen, Jianhui, und Jing Zhao. „An Educational Data Mining Model for Supervision of Network Learning Process“. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 13, Nr. 11 (09.11.2018): 67. http://dx.doi.org/10.3991/ijet.v13i11.9599.
Der volle Inhalt der QuelleЗелінська, Сніжана, Альберт Азарян und Володимир Азарян. „Investigation of Opportunities of the Practical Application of the Augmented Reality Technologies in the Information and Educative Environment for Mining Engineers Training in the Higher Education Establishment“. Педагогіка вищої та середньої школи 51 (13.12.2018): 263–75. http://dx.doi.org/10.31812/pedag.v51i0.3674.
Der volle Inhalt der QuelleKumar, Raj. „Data Mining in Education: A Review“. International Journal Of Mechanical Engineering And Information Technology 05, Nr. 01 (26.01.2017): 1843–45. http://dx.doi.org/10.18535/ijmeit/v5i1.02.
Der volle Inhalt der QuelleZerlina, Dessy, Indarti Komala Dewi und Sutanto Sutanto. „Feasibility analysis of lake ex-andesite stone mining as geo-tourism area at Tegalega Village, Cigudeg, Bogor“. Indonesian Journal of Applied Environmental Studies 1, Nr. 1 (01.04.2020): 40–47. http://dx.doi.org/10.33751/injast.v1i1.1974.
Der volle Inhalt der QuelleBunkar, Kamal. „Educational Data Mining in Practice Literature Review“. Journal of Advanced Research in Embedded System 07, Nr. 01 (26.03.2020): 1–7. http://dx.doi.org/10.24321/2395.3802.202001.
Der volle Inhalt der QuelleKoedinger, Kenneth R., Sidney D'Mello, Elizabeth A. McLaughlin, Zachary A. Pardos und Carolyn P. Rosé. „Data mining and education“. Wiley Interdisciplinary Reviews: Cognitive Science 6, Nr. 4 (29.04.2015): 333–53. http://dx.doi.org/10.1002/wcs.1350.
Der volle Inhalt der QuelleRomero, Cristobal, und Sebastian Ventura. „Data mining in education“. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 3, Nr. 1 (14.12.2012): 12–27. http://dx.doi.org/10.1002/widm.1075.
Der volle Inhalt der QuelleK, Shilpa, und Krishna Prasad K. „A Study on Data Mining Techniques to Improve Students Performance in Higher Education“. International Journal of Science and Research (IJSR) 12, Nr. 10 (05.10.2023): 1287–92. http://dx.doi.org/10.21275/sr231014155301.
Der volle Inhalt der QuelleАлисултанова, Э. Д., Л. К. Хаджиева und З. А. Шудуева. „DATA MINING TECHNIQUES IN EDUCATION“. Вестник ГГНТУ. Гуманитарные и социально-экономические науки, Nr. 2(28) (26.08.2022): 47–54. http://dx.doi.org/10.34708/gstou.2022.16.83.006.
Der volle Inhalt der QuelleDwivedi, Shivendra, und Prabhat Pandey. „Efficient Data Mining Technique in Higher Education System: Analysis with Reference to Madhya Pradesh“. Journal of Advances and Scholarly Researches in Allied Education 15, Nr. 5 (01.07.2018): 96–102. http://dx.doi.org/10.29070/15/57537.
Der volle Inhalt der QuelleTrivedi, Nripesh. „Data mining“. International Journal of Scientific Research and Management (IJSRM) 12, Nr. 03 (21.03.2024): 1094. http://dx.doi.org/10.18535/ijsrm/v12i03.ec07.
Der volle Inhalt der QuelleKhudhur, Mokhalad Eesee, Mohammed Shihab Ahmed und Saif Muhannad Maher. „Prediction of the Academic Achievement of Pupils Using Data Mining Techniques“. Webology 19, Nr. 1 (20.01.2022): 185–94. http://dx.doi.org/10.14704/web/v19i1/web19014.
Der volle Inhalt der QuelleVyas, Peeyush. „Data Mining in Higher Education Sector“. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology V, Nr. II (28.02.2017): 426–32. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2017.2059.
Der volle Inhalt der QuelleSharma, Pragati, und Dr Sanjiv Sharma. „DATA MINING TECHNIQUES FOR EDUCATIONAL DATA: A REVIEW“. International Journal of Engineering Technologies and Management Research 5, Nr. 2 (01.05.2020): 166–77. http://dx.doi.org/10.29121/ijetmr.v5.i2.2018.641.
Der volle Inhalt der QuelleTarun, Ivy M., Bobby D. Gerardo und Bartolome T. Tanguilig III. „Generating Licensure Examination Performance Models Using PART and JRip Classifiers: A Data Mining Application in Education“. International Journal of Computer and Communication Engineering 3, Nr. 3 (2014): 202–7. http://dx.doi.org/10.7763/ijcce.2014.v3.320.
Der volle Inhalt der QuelleDu, Jiang Yi, und Yi Meng Chen. „Applicatiions and Research of Data Mining in Teaching“. Applied Mechanics and Materials 58-60 (Juni 2011): 2659–63. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.58-60.2659.
Der volle Inhalt der QuelleJohnson, Jeffrey Alan. „The Ethics of Big Data in Higher Education“. International Review of Information Ethics 21 (01.07.2014): 3–10. http://dx.doi.org/10.29173/irie365.
Der volle Inhalt der QuelleAbdulazizAlHammadi, Dina, und Mehmet Sabih Aksoy. „Data Mining in Education- An Experimental Study“. International Journal of Computer Applications 62, Nr. 15 (18.01.2013): 31–34. http://dx.doi.org/10.5120/10158-5035.
Der volle Inhalt der QuelleVenkataratnam, B., G. Sravanthi und C. Deepa. „Data Mining is used in Education System“. International Journal of Computer Sciences and Engineering 6, Nr. 12 (31.12.2018): 810–12. http://dx.doi.org/10.26438/ijcse/v6i12.810812.
Der volle Inhalt der QuelleShrestha, Sushil, und Manish Pokharel. „Data Mining Applications Used in Education Sector“. Journal of Education and Research 10, Nr. 2 (06.11.2020): 27–51. http://dx.doi.org/10.3126/jer.v10i2.32721.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Shengnan. „Smart data mining algorithm for intelligent education“. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 37, Nr. 1 (09.07.2019): 9–16. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-179058.
Der volle Inhalt der QuelleLancaster, Jeannette. „Mining the Data on Professional Nursing Education“. Journal of Professional Nursing 23, Nr. 2 (März 2007): 73–74. http://dx.doi.org/10.1016/j.profnurs.2007.02.003.
Der volle Inhalt der QuelleMr. Bhushan Bandre, Ms. Rashmi Khalatkar. „Impact of Data Mining Technique in Education Institutions“. International Journal of New Practices in Management and Engineering 4, Nr. 02 (30.06.2015): 01–07. http://dx.doi.org/10.17762/ijnpme.v4i02.35.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Dong. „Educational data mining: Methods and applications“. Applied and Computational Engineering 16, Nr. 1 (23.10.2023): 205–9. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/16/20230892.
Der volle Inhalt der QuelleAlsammak, Ihab L. Hussein, Ali Hussein Mohammed und ntedhar Shakir Nasir. „E-learning and COVID-19: Predicting Student Academic Performance Using Data Mining Algorithms“. Webology 19, Nr. 1 (20.01.2022): 3419–32. http://dx.doi.org/10.14704/web/v19i1/web19225.
Der volle Inhalt der QuelleBENAVIDES-MORALES, Ana Cristina, und Boris Enrique HERRERA-FLORES. „Educational Data Mining: Análisis de sentimientos en un dominio universitario durante la pandemia“. Chasqui. Revista Latinoamericana de Comunicación 1, Nr. 151 (21.12.2022): 217–36. http://dx.doi.org/10.16921/chasqui.v1i151.4760.
Der volle Inhalt der QuelleHuang, Lin Na, und Guo Xiang Liu. „Application of Web Data Mining in On-Line Education“. Advanced Materials Research 684 (April 2013): 526–30. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.684.526.
Der volle Inhalt der QuelleElaraby, Ibrahim Sayed. „Using Data Mining Technique to Analyze Student's Performance“. INTERNATIONAL JOURNAL OF RESEARCH IN EDUCATION METHODOLOGY 5, Nr. 2 (30.08.2014): 586–91. http://dx.doi.org/10.24297/ijrem.v5i2.3903.
Der volle Inhalt der QuelleSheena Angra und Sachin Ahuja. „Analysis of Student's Data using Rapid Miner“. Journal on Today's Ideas - Tomorrow's Technologies 4, Nr. 2 (28.12.2016): 109–17. http://dx.doi.org/10.15415/jotitt.2016.42007.
Der volle Inhalt der QuelleNguyen, Thanh Ngoc Dan, und Vi Thi Thuy Ha. „AN OVERVIEW OF EDUCATIONAL DATA MINING“. Scientific Journal of Tra Vinh University 1, Nr. 1 (13.06.2019): 56–60. http://dx.doi.org/10.35382/18594816.1.1.2019.88.
Der volle Inhalt der Quelle?alik, Krista Rizman. „Learning through data mining“. Computer Applications in Engineering Education 13, Nr. 1 (2005): 60–65. http://dx.doi.org/10.1002/cae.20030.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Shasha. „Effective Graph Mining for Educational Data Mining and Interest Recommendation“. Applied Bionics and Biomechanics 2022 (12.08.2022): 1–5. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7610124.
Der volle Inhalt der QuelleDol, Sunita M., und Dr P. M. Jawandhiya. „A Review of Data Mining in Education Sector“. Journal of Engineering Education Transformations 36, S2 (01.01.2023): 13–22. http://dx.doi.org/10.16920/jeet/2023/v36is2/23003.
Der volle Inhalt der QuelleAtaee, P. „Mining the (data) bank“. IEEE Potentials 24, Nr. 4 (Oktober 2005): 40–42. http://dx.doi.org/10.1109/mp.2005.1549758.
Der volle Inhalt der QuelleSlater, Stefan, Srećko Joksimović, Vitomir Kovanovic, Ryan S. Baker und Dragan Gasevic. „Tools for Educational Data Mining“. Journal of Educational and Behavioral Statistics 42, Nr. 1 (24.09.2016): 85–106. http://dx.doi.org/10.3102/1076998616666808.
Der volle Inhalt der QuelleSetiawan, Atje, und Rudi Rosadi. „SPASIAL DATA MINING MENGGUNAKAN MODEL SAR-KRIGING“. IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) 5, Nr. 3 (19.11.2011): 52. http://dx.doi.org/10.22146/ijccs.5213.
Der volle Inhalt der QuelleSaber, Nissreen El, Aya Gamal Mohamed und Khalid A. Eldrandaly. „A New Data Fusion Framework of Business Intelligence for Mining Educational Data“. Fusion: Practice and Applications 13, Nr. 1 (2023): 103–16. http://dx.doi.org/10.54216/fpa.130108.
Der volle Inhalt der QuelleAmala Jayanthi M. und Elizabeth Shanthi I. „Role of Educational Data Mining in Student Learning Processes With Sentiment Analysis“. International Journal of Knowledge and Systems Science 11, Nr. 4 (Oktober 2020): 31–44. http://dx.doi.org/10.4018/ijkss.2020100103.
Der volle Inhalt der QuelleSarıtaş, Mustafa Tuncay, Caner Börekci und Samet Demirel. „Quality Assurance in Distance Education through Data Mining“. International Journal of Technology in Education and Science 6, Nr. 3 (26.08.2022): 443–57. http://dx.doi.org/10.46328/ijtes.396.
Der volle Inhalt der QuelleBhavani, Mudrakola, und Podila Mounika. „Educational Data Mining using ML“. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, Nr. 6 (30.06.2023): 4940–47. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.54210.
Der volle Inhalt der QuelleL. la Red Martínez, David, und Carlos E. Podestá Gómez. „Contributions from Data Mining to Study Academic Performance of Students of a Tertiary Institute“. American Journal of Educational Research 2, Nr. 9 (14.08.2014): 713–26. http://dx.doi.org/10.12691/education-2-9-3.
Der volle Inhalt der QuelleGul, Sumeer, Shohar Bano und Taseen Shah. „Exploring data mining: facets and emerging trends“. Digital Library Perspectives 37, Nr. 4 (20.10.2021): 429–48. http://dx.doi.org/10.1108/dlp-08-2020-0078.
Der volle Inhalt der QuelleSuhirman, Suhirman, Tutut Herawan, Haruna Chiroma und Jasni Mohamad Zain. „Data Mining for Education Decision Support: A Review“. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 9, Nr. 6 (08.12.2014): 4. http://dx.doi.org/10.3991/ijet.v9i6.3950.
Der volle Inhalt der QuelleR.B, Bhise. „“Importance of Data Mining in Higher Education System”“. IOSR Journal of Humanities and Social Science 6, Nr. 6 (2013): 18–21. http://dx.doi.org/10.9790/0837-0661821.
Der volle Inhalt der QuelleSeo, Jihoon, und Kilhong Joo. „Data-based education awareness analysis using text mining“. Journal of The Korean Association of Artificial Intelligence Education 2, Nr. 2 (31.08.2021): 13–20. http://dx.doi.org/10.52618/aied.2021.2.2.2.
Der volle Inhalt der QuelleAl-Rawahnaa, Ammar. „Data mining for Education Sector, a proposed concept“. Journal of Applied Data Sciences 1, Nr. 1 (01.09.2020): 1–10. http://dx.doi.org/10.47738/jads.v1i1.6.
Der volle Inhalt der QuelleTrang, Nguyen. „Data mining for Education Sector, a proposed concept“. Journal of Applied Data Sciences 1, Nr. 1 (01.09.2020): 11–19. http://dx.doi.org/10.47738/jads.v1i1.7.
Der volle Inhalt der QuelleFischer, Christian, Zachary A. Pardos, Ryan Shaun Baker, Joseph Jay Williams, Padhraic Smyth, Renzhe Yu, Stefan Slater, Rachel Baker und Mark Warschauer. „Mining Big Data in Education: Affordances and Challenges“. Review of Research in Education 44, Nr. 1 (März 2020): 130–60. http://dx.doi.org/10.3102/0091732x20903304.
Der volle Inhalt der QuelleQi, Zhimin. „Personalized Distance Education System Based on Data Mining“. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 13, Nr. 07 (28.06.2018): 4. http://dx.doi.org/10.3991/ijet.v13i07.8810.
Der volle Inhalt der QuelleWeng, Cheng-Hsiung. „Mining fuzzy specific rare itemsets for education data“. Knowledge-Based Systems 24, Nr. 5 (Juli 2011): 697–708. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2011.02.010.
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