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Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Economic forecasting“
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Zeitschriftenartikel zum Thema "Economic forecasting"
Clark, Mary E. „Economic Forecasting“. Science 246, Nr. 4926 (06.10.1989): 10. http://dx.doi.org/10.1126/science.246.4926.10.b.
Der volle Inhalt der QuelleLieberman, Bernhardt. „Economic Forecasting“. Science 246, Nr. 4926 (06.10.1989): 10. http://dx.doi.org/10.1126/science.246.4926.10.a.
Der volle Inhalt der QuelleCLARK, M. E. „Economic Forecasting“. Science 246, Nr. 4926 (06.10.1989): 10. http://dx.doi.org/10.1126/science.246.4926.10-a.
Der volle Inhalt der QuelleVogelsang, Timothy J. „Economic Forecasting“. Journal of the American Statistical Association 96, Nr. 453 (März 2001): 339–55. http://dx.doi.org/10.1198/jasa.2001.s386.
Der volle Inhalt der QuelleElliott, Graham, und Allan Timmermann. „Economic Forecasting“. Journal of Economic Literature 46, Nr. 1 (01.02.2008): 3–56. http://dx.doi.org/10.1257/jel.46.1.3.
Der volle Inhalt der QuelleСуворов, Anatoliy Suvorov, Ивантер, Viktor Ivantyer, Сутягин und Valyeriy Sutyagin. „The Main Objectives and Principles of Socio-Economic Forecasting“. Administration 3, Nr. 1 (17.03.2015): 8–17. http://dx.doi.org/10.12737/8785.
Der volle Inhalt der QuelleClements, Michael P., und David F. Hendry. „Forecasting economic processes“. International Journal of Forecasting 14, Nr. 1 (März 1998): 111–31. http://dx.doi.org/10.1016/s0169-2070(97)00057-5.
Der volle Inhalt der QuelleBradley, M. E. „Forecasting Oilfield Economic Performance“. Journal of Petroleum Technology 46, Nr. 11 (01.11.1994): 965–71. http://dx.doi.org/10.2118/26054-pa.
Der volle Inhalt der QuelleHall, Stephen G., K. Holden, D. A. Peel und J. L. Thompson. „Economic Forecasting: An Introduction.“ Economica 59, Nr. 233 (Februar 1992): 132. http://dx.doi.org/10.2307/2555081.
Der volle Inhalt der QuelleSwanson, Norman R., Michael P. Clements und David F. Hendry. „Forecasting Economic Time Series“. Journal of the American Statistical Association 95, Nr. 450 (Juni 2000): 687. http://dx.doi.org/10.2307/2669429.
Der volle Inhalt der QuelleDissertationen zum Thema "Economic forecasting"
Odendahl, Florens. „Essays in economic forecasting“. Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2018. http://hdl.handle.net/10803/664016.
Der volle Inhalt der QuelleEsta tesis consta de tres capítulos sobre métodos predictivos en economía. El primer capítulo propone el uso de cópulas para la elaboración de previsiones de distribuciones multivariantes utilizando datos de encuestas sobre distribuciones univariantes. Las previsiones basadas en sondeos son, a menudo, equiparables a las obtenidas por modelos de series temporales, pero sólo hay datos disponibles para distribuciones univariantes. La estrategia de estimación propuesta utiliza la información de las distribuciones univariantes de los sondeos. Posteriormente queda demostrada la importancia de la perspectiva multivariante en la elaboración de previsiones. El segundo capítulo propone nuevos tests para evaluar la racionalidad de las previsiones, los cuales, resultan sólidos bajo la presencia de Markov switching. En comparación, los tests existentes se centran en probar la prueba entera o usan técnicas no-paramétricas y tienen menos poder contra la alternativa de cambios discretos. Mediante la investigación empírica de la racionalidad del las previsiones del Blue Chip Financial Forecasts, se encuentra evidencia a favor de la hipótesis de un sesgo con Markov switching durante los periodos de relajación monetaria. El tercer capítulo es una investigación empírica de la eficacia del modelo de regresión de cuantiles para prever en tiempo real el crecimiento del PIB estadounidense. Los resultados obtenidos indican que dicho modelo es comparable a los modelos de referencia actuales y que la estrategia de estimación aplicada con diferentes muestras de datos influye los resultados.
Souza, André B. M. „Essays in economic forecasting“. Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2021. http://hdl.handle.net/10803/672997.
Der volle Inhalt der QuelleAquesta dissertació consta de dos capítols independents sobre previsió econòmica i financera. El primer capítol introdueix un modelo de predicció no lineal que combina les previsions del signe i del valor absolut d’una sèrie temporal en previsions mitjanes condicionals. A diferència dels models lineals, el modelo proposat permet que diferents variables afectin per separat el signe i el valor absolut de la sèrie d’interés. Una aplicació empírica que utilitza el conjunt de dades FRED-MD mostra que les previsions basades en el modelo proposat superen substancialment les previsions lineals per a sèries que presenten dinàmiques de volatilitat persistents, com la producció industrial i els tipus d’interès. El segon capítol, coautorado con Christian Brownlees, proporciona una àmplia comparació de mètodes per predir els riscos negatius per al creixement del PIB per a un grup de 24 economies de l’OCDE. Considerem les previsions construïdes a partir de regressions quàntils estàndard, així com a partir de models de volatilitat condicional. La nostra evidència suggereix que els models de volatilitat, com el GARCH (1,1), són almenys tan precisos com les regressions quantils.
Acar, Emmanuel. „Economic evaluation of financial forecasting“. Thesis, City University London, 1993. http://openaccess.city.ac.uk/8256/.
Der volle Inhalt der QuelleBezsmertna, Julia. „Modern methods of economic forecasting“. Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2019. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/14350.
Der volle Inhalt der QuelleSippl-Swezey, Nicolas. „Heterogeneous gain forecasting using historic asset information“. Oberlin College Honors Theses / OhioLINK, 2011. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=oberlin1354304083.
Der volle Inhalt der QuelleMarsilli, Clément. „Mixed-Frequency Modeling and Economic Forecasting“. Thesis, Besançon, 2014. http://www.theses.fr/2014BESA2023/document.
Der volle Inhalt der QuelleEconomic downturn and recession that many countries experienced in the wake of the global financial crisis demonstrate how important but difficult it is to forecast macroeconomic fluctuations, especially within a short time horizon. The doctoral dissertation studies, analyses and develops models for economic growth forecasting. The set of information coming from economic activity is vast and disparate. In fact, time series coming from real and financial economy do not have the same characteristics, both in terms of sampling frequency and predictive power. Therefore short-term forecasting models should both allow the use of mixed-frequency data and parsimony. The first chapter is dedicated to time series econometrics within a mixed-frequency framework. The second chapter contains two empirical works that sheds light on macro-financial linkages by assessing the leading role of the daily financial volatility in macroeconomic prediction during the Great Recession. The third chapter extends mixed-frequency model into a Bayesian framework and presents an empirical study using a stochastic volatility augmented mixed data sampling model. The fourth chapter focuses on variable selection techniques in mixed-frequency models for short-term forecasting. We address the selection issue by developing mixed-frequency-based dimension reduction techniques in a cross-validation procedure that allows automatic in-sample selection based on recent forecasting performances. Our model succeeds in constructing an objective variable selection with broad applicability
Franklin, Jesse C. „Forecasting the Inland Empire's Economic Recovery“. Scholarship @ Claremont, 2010. http://scholarship.claremont.edu/cmc_theses/42.
Der volle Inhalt der QuelleThomas, M. C. „Techno-economic forecasting for packaging materials“. Thesis, Swansea University, 2001. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.639223.
Der volle Inhalt der QuelleHackworth, J. F. „Forecasting the ownership growth of consumer durables“. Thesis, Cranfield University, 1985. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.371830.
Der volle Inhalt der QuelleBetz, Gregor Tetens Holm. „Prediction or prophecy? the boundaries of economic foreknowledge and their socio-political consequences /“. Wiesbaden : Deutscher Universitäts-Verlag, 2006. http://site.ebrary.com/id/10231757.
Der volle Inhalt der QuelleBücher zum Thema "Economic forecasting"
Molnar, Alan T. Economic forecasting. New York: Nova Science Publishers, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCarnot, Nicolas, Vincent Koen und Bruno Tissot. Economic Forecasting. London: Palgrave Macmillan UK, 2005. http://dx.doi.org/10.1057/9780230005815.
Der volle Inhalt der QuelleMolnar, Alan T. Economic forecasting. Hauppauge, NY: Nova Science Publishers, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenW, Abelson P., und Joyeux Roselyne 1951-, Hrsg. Economic forecasting. St. Leonards, N.S.W: Allen & Unwin, 2000.
Den vollen Inhalt der Quelle findenVincent, Koen, und Tissot Bruno, Hrsg. Economic forecasting. New York: Palgrave Macmillan, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenT, Molnar Alan, Hrsg. Economic forecasting. Hauppauge, NY: Nova Science Publishers, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenC, Mills T., Hrsg. Economic forecasting. Cheltenham: Elgar, 1999.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCooper, Mary H., Helen B. Shaffer und John M. Berry. Economic Forecasting. 2455 Teller Road, Thousand Oaks California 91320 United States: CQ Press, 1986. http://dx.doi.org/10.4135/cqresrre1986121900.
Der volle Inhalt der QuelleCarnot, Nicolas, Vincent Koen und Bruno Tissot. Economic Forecasting and Policy. London: Palgrave Macmillan UK, 2011. http://dx.doi.org/10.1057/9780230306448.
Der volle Inhalt der QuelleD, Peel, und Thompson John L, Hrsg. Economic forecasting: An introduction. Cambridge [England]: Cambridge University Press, 1990.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBuchteile zum Thema "Economic forecasting"
Carnot, Nicolas, Vincent Koen und Bruno Tissot. „Sectoral Forecasting“. In Economic Forecasting, 229–34. London: Palgrave Macmillan UK, 2005. http://dx.doi.org/10.1057/9780230005815_10.
Der volle Inhalt der QuelleGujarati, Damodar. „Economic Forecasting“. In Econometrics, 296–324. London: Macmillan Education UK, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-137-37502-5_16.
Der volle Inhalt der QuelleCarnot, Nicolas, Vincent Koen und Bruno Tissot. „First Principles“. In Economic Forecasting, 1–14. London: Palgrave Macmillan UK, 2005. http://dx.doi.org/10.1057/9780230005815_1.
Der volle Inhalt der QuelleCarnot, Nicolas, Vincent Koen und Bruno Tissot. „Accuracy“. In Economic Forecasting, 235–50. London: Palgrave Macmillan UK, 2005. http://dx.doi.org/10.1057/9780230005815_11.
Der volle Inhalt der QuelleCarnot, Nicolas, Vincent Koen und Bruno Tissot. „Using the Forecasts“. In Economic Forecasting, 251–64. London: Palgrave Macmillan UK, 2005. http://dx.doi.org/10.1057/9780230005815_12.
Der volle Inhalt der QuelleCarnot, Nicolas, Vincent Koen und Bruno Tissot. „Communication Challenges“. In Economic Forecasting, 265–74. London: Palgrave Macmillan UK, 2005. http://dx.doi.org/10.1057/9780230005815_13.
Der volle Inhalt der QuelleCarnot, Nicolas, Vincent Koen und Bruno Tissot. „A Tour of the Forecasting Institutions“. In Economic Forecasting, 275–90. London: Palgrave Macmillan UK, 2005. http://dx.doi.org/10.1057/9780230005815_14.
Der volle Inhalt der QuelleCarnot, Nicolas, Vincent Koen und Bruno Tissot. „Epilogue“. In Economic Forecasting, 291. London: Palgrave Macmillan UK, 2005. http://dx.doi.org/10.1057/9780230005815_15.
Der volle Inhalt der QuelleCarnot, Nicolas, Vincent Koen und Bruno Tissot. „The Data“. In Economic Forecasting, 15–50. London: Palgrave Macmillan UK, 2005. http://dx.doi.org/10.1057/9780230005815_2.
Der volle Inhalt der QuelleCarnot, Nicolas, Vincent Koen und Bruno Tissot. „Incoming News and Near-Term Forecasting“. In Economic Forecasting, 51–84. London: Palgrave Macmillan UK, 2005. http://dx.doi.org/10.1057/9780230005815_3.
Der volle Inhalt der QuelleKonferenzberichte zum Thema "Economic forecasting"
Montante, Carmin, und Clemente Hernandez-Rodriguez. „Evaluation of Economic Interventions in Economic Blocks during an Economic and Sanitary Crisis“. In International conference on Time Series and Forecasting. Basel Switzerland: MDPI, 2024. http://dx.doi.org/10.3390/engproc2024068055.
Der volle Inhalt der QuelleShiryaev, Mihail. „FORECASTING MODELS OF ECONOMIC DYNAMICS“. In 4th International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts SGEM2017. Stef92 Technology, 2017. http://dx.doi.org/10.5593/sgemsocial2017/14/s04.046.
Der volle Inhalt der QuelleWaller, Ephraim Nii Kpakpo, Pamela Delali Adablah und Quist-Aphetsi Kester. „Markov Chain: Forecasting Economic Variables“. In 2019 International Conference on Computing, Computational Modelling and Applications (ICCMA). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/iccma.2019.00026.
Der volle Inhalt der QuelleShnaider, E., P. Hurtado und M. Schneider. „Expert systems for economic/business forecasting“. In the 1993 ACM/SIGAPP symposium. New York, New York, USA: ACM Press, 1993. http://dx.doi.org/10.1145/162754.165215.
Der volle Inhalt der QuelleMAHABIR, WINSTON. „Methods of economic evaluation - Forecasting critique“. In Guidance, Navigation and Control Conference. Reston, Virigina: American Institute of Aeronautics and Astronautics, 1992. http://dx.doi.org/10.2514/6.1992-4285.
Der volle Inhalt der QuelleVertakova, Yulia. „GDP FORECASTING FOR PROACTIVE MANAGEMENT OF TERRITORIAL DEVELOPMENT OF ECONOMICS: OVERVIEW OF ECONOMIC APPROACHES AND FORECASTING MODELS“. In 4th International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts SGEM2017. Stef92 Technology, 2017. http://dx.doi.org/10.5593/sgemsocial2017/13/s04.105.
Der volle Inhalt der QuelleGrishchenko, Marina, und Mariya Tsvil. „FORECASTING THE ECONOMIC PROCESS USING ECONOMETRIC ANALYSIS“. In Economy of Russia: problems, trends, forecasts. au: AUS PUBLISHERS, 2021. http://dx.doi.org/10.26526/conferencearticle_61cc296be8dee5.11017419.
Der volle Inhalt der QuelleObraztsov, Sergei M., Dmitri V. Chelegatski, Inna N. Louneva und Alexander L. Shimkevich. „Economic forecasting by the deterministic-adaptive method“. In the conference. New York, New York, USA: ACM Press, 1996. http://dx.doi.org/10.1145/253341.253398.
Der volle Inhalt der QuelleJespersen, Kristina Risom. „Forecasting economic performance of implemented innovation openness“. In 2013 Winter Simulation Conference - (WSC 2013). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/wsc.2013.6721565.
Der volle Inhalt der QuelleSong Lingli, Deng Changhong, Xu Qiushi und Zhou Chu. „Load forecasting considering the regional economic environment“. In International Conference on Automatic Control and Artificial Intelligence (ACAI 2012). Institution of Engineering and Technology, 2012. http://dx.doi.org/10.1049/cp.2012.1220.
Der volle Inhalt der QuelleBerichte der Organisationen zum Thema "Economic forecasting"
Snowberg, Erik, Justin Wolfers und Eric Zitzewitz. Prediction Markets for Economic Forecasting. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, Juli 2012. http://dx.doi.org/10.3386/w18222.
Der volle Inhalt der QuelleHiggins, Patrick, Tao Zha und Karen Zhong. Forecasting China's Economic Growth and Inflation. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, Juli 2016. http://dx.doi.org/10.3386/w22402.
Der volle Inhalt der QuelleZarnowitz, Victor. The Record and Improvability of Economic Forecasting. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, Dezember 1986. http://dx.doi.org/10.3386/w2099.
Der volle Inhalt der QuellePonce-Parra, Montserrat. Improvements for the Iowa Economic Forecasting Model. Ames (Iowa): Iowa State University, Mai 2022. http://dx.doi.org/10.31274/cc-20240624-884.
Der volle Inhalt der QuelleGiacomini, Raffaella. Economic theory and forecasting: lessons from the literature. Cemmap, September 2014. http://dx.doi.org/10.1920/wp.cem.2014.4114.
Der volle Inhalt der QuelleNenov, Iliyan, George Mengov, Kaloyan Ganev und Ralitsa Simeonova-Ganeva. Neurocomputational Economic Forecasting with a Handful of Data. "Prof. Marin Drinov" Publishing House of Bulgarian Academy of Sciences, Oktober 2021. http://dx.doi.org/10.7546/crabs.2021.10.11.
Der volle Inhalt der QuelleBaluga, Anthony, und Masato Nakane. Maldives Macroeconomic Forecasting:. Asian Development Bank, Dezember 2020. http://dx.doi.org/10.22617/wps200431-2.
Der volle Inhalt der QuelleDolmas, Sheila, Evan F. Koenig und Jeremy M. Piger. The Use and Abuse of 'Real-Time' Data in Economic Forecasting. Federal Reserve Bank of St. Louis, 2001. http://dx.doi.org/10.20955/wp.2001.015.
Der volle Inhalt der QuelleGaleano-Ramírez, Franky Juliano, Nicolás Martínez-Cortés, Carlos D. Rojas-Martínez und Margaret Guerrero. Nowcasting Colombian Economic Activity: DFM and Factor-MIDAS approaches. Banco de la República, August 2021. http://dx.doi.org/10.32468/be.1168.
Der volle Inhalt der QuelleHafer, R. W. Forecasting Economic Activity: Comparing the Accuracy of Survey and Time Series Predictions. Federal Reserve Bank of St. Louis, 1985. http://dx.doi.org/10.20955/wp.1985.012.
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