Zeitschriftenartikel zum Thema „Early-chatter detection“
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Yang, Kai, Guofeng Wang und Junyu Cong. „Milling chatter monitoring based on sparse representation and image similarity measurement“. Insight - Non-Destructive Testing and Condition Monitoring 64, Nr. 3 (01.03.2022): 146–54. http://dx.doi.org/10.1784/insi.2022.64.3.146.
Der volle Inhalt der QuelleGupta, Pankaj, und Bhagat Singh. „Analyzing chatter vibration during turning on computer numerical control lathe using ensemble local mean decomposition and probabilistic approach“. Noise & Vibration Worldwide 52, Nr. 6 (12.03.2021): 168–80. http://dx.doi.org/10.1177/0957456521999871.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Yao, Xiufeng Wang, Jing Lin und Wei Zhao. „Early chatter detection in gear grinding process using servo feed motor current“. International Journal of Advanced Manufacturing Technology 83, Nr. 9-12 (18.08.2015): 1801–10. http://dx.doi.org/10.1007/s00170-015-7687-9.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Bin, Kai Guo, Qian Zhou und Jie Sun. „Early chatter detection in robotic milling under variable robot postures and cutting parameters“. Mechanical Systems and Signal Processing 186 (März 2023): 109860. http://dx.doi.org/10.1016/j.ymssp.2022.109860.
Der volle Inhalt der QuelleCao, Hongrui, Kai Zhou, Xuefeng Chen und Xingwu Zhang. „Early chatter detection in end milling based on multi-feature fusion and 3σ criterion“. International Journal of Advanced Manufacturing Technology 92, Nr. 9-12 (18.05.2017): 4387–97. http://dx.doi.org/10.1007/s00170-017-0476-x.
Der volle Inhalt der QuelleYan, Shichao, und Yuwen Sun. „Early chatter detection in thin-walled workpiece milling process based on multi-synchrosqueezing transform and feature selection“. Mechanical Systems and Signal Processing 169 (April 2022): 108622. http://dx.doi.org/10.1016/j.ymssp.2021.108622.
Der volle Inhalt der QuelleOcean, Allyson J., Niraj Jaysukh Gusani, Muhammad Shaalan Beg, Anirban Maitra, Julissa Viana, Allison Rosenzweig, Fatima Zelada-Arenas et al. „Introduction of #PancChat: A novel Twitter platform to inform and engage the pancreatic cancer community.“ Journal of Clinical Oncology 36, Nr. 4_suppl (01.02.2018): 242. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2018.36.4_suppl.242.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Lei, Shreyes N. Melkote und James B. Castle. „A Model-Based Computationally Efficient Method for On-Line Detection of Chatter in Milling“. Journal of Manufacturing Science and Engineering 135, Nr. 3 (24.05.2013). http://dx.doi.org/10.1115/1.4023716.
Der volle Inhalt der QuelleMatthew, Dialoke Ejiofor, Jianghai Shi, Maxiao Hou und Hongrui Cao. „CHATTER DETECTION IN VIBRATION SIGNALS USING TIME-FREQUENCY ANALYSIS“. MM Science Journal 2023, Nr. 4 (15.11.2023). http://dx.doi.org/10.17973/mmsj.2023_11_2023099.
Der volle Inhalt der QuelleHynynen, Katja M., Juho Ratava, Tuomo Lindh, Mikko Rikkonen, Ville Ryynänen, Mika Lohtander und Juha Varis. „Chatter Detection in Turning Processes Using Coherence of Acceleration and Audio Signals“. Journal of Manufacturing Science and Engineering 136, Nr. 4 (21.05.2014). http://dx.doi.org/10.1115/1.4026948.
Der volle Inhalt der QuelleNavarro-Devia, John Henry, Yun Chen, Dzung Viet Dao und Huaizhong Li. „Chatter detection in milling processes—a review on signal processing and condition classification“. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 07.02.2023. http://dx.doi.org/10.1007/s00170-023-10969-2.
Der volle Inhalt der QuelleLu, Yezhong, Haifeng Ma, Yuxin Sun, Zhanqiang Liu und Qinghua Song. „An Early Chatter Detection Method Based on Multivariate Variational Mode Decomposition and Chatter Correlation Factor“. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2022, 1–12. http://dx.doi.org/10.1109/tmech.2022.3188680.
Der volle Inhalt der QuelleSarker, Abeed, Sahithi Lakamana, Ruqi Liao, Aamir Abbas, Yuan-Chi Yang und Mohammed Al-Garadi. „Early detection of fraudulent COVID-19 products from Twitter chatter: a dataset and a baseline approach using anomaly detection (Preprint)“. JMIR Infodemiology, 20.10.2022. http://dx.doi.org/10.2196/43694.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, Yanqing, Kondo H. Adjallah, Alexandre Sava und Zhouhang Wang. „MaxEnt feature-based reliability model method for real-time detection of early chatter in high-speed milling“. ISA Transactions, Juli 2020. http://dx.doi.org/10.1016/j.isatra.2020.07.022.
Der volle Inhalt der QuelleTrout, John N., und Jason R. Kolodziej. „Reciprocating compressor valve condition monitoring using image-based pattern recognition“. Annual Conference of the PHM Society 8, Nr. 1 (03.10.2016). http://dx.doi.org/10.36001/phmconf.2016.v8i1.2500.
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