Zeitschriftenartikel zum Thema „Dynamic encoding“
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Megason, Sean G. „Dynamic Encoding in the Notch Pathway“. Developmental Cell 44, Nr. 4 (Februar 2018): 411–12. http://dx.doi.org/10.1016/j.devcel.2018.02.006.
Der volle Inhalt der QuelleSchraudolph, Nicol N., und Richard K. Belew. „Dynamic Parameter Encoding for genetic algorithms“. Machine Learning 9, Nr. 1 (Juni 1992): 9–21. http://dx.doi.org/10.1007/bf00993252.
Der volle Inhalt der QuelleFRANK, SCHMIEDLE, GU¨NTHER WOLFANG und DRECHSLER R. „Dynamic Re-Encoding During MDD Minimization“. Multiple-Valued Logic 8, Nr. 5-6 (01.01.2002): 625–43. http://dx.doi.org/10.1080/10236620215303.
Der volle Inhalt der QuellePyles, J. A., und M. J. Tarr. „Neural mechanisms of dynamic object encoding“. Journal of Vision 13, Nr. 9 (25.07.2013): 492. http://dx.doi.org/10.1167/13.9.492.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Kevin S. „Optimal Population Coding for Dynamic Input by Nonequilibrium Networks“. Entropy 24, Nr. 5 (25.04.2022): 598. http://dx.doi.org/10.3390/e24050598.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Kevin S. „Optimal Population Coding for Dynamic Input by Nonequilibrium Networks“. Entropy 24, Nr. 5 (25.04.2022): 598. http://dx.doi.org/10.3390/e24050598.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Kevin S. „Optimal Population Coding for Dynamic Input by Nonequilibrium Networks“. Entropy 24, Nr. 5 (25.04.2022): 598. http://dx.doi.org/10.3390/e24050598.
Der volle Inhalt der QuelleDay, Mitchell L., Brent Doiron und John Rinzel. „Subthreshold K+ Channel Dynamics Interact With Stimulus Spectrum to Influence Temporal Coding in an Auditory Brain Stem Model“. Journal of Neurophysiology 99, Nr. 2 (Februar 2008): 534–44. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00326.2007.
Der volle Inhalt der QuellePARK, Youngsu, Jong-Wook KIM, Johwan KIM und Sang Woo KIM. „New Encoding Method of Parameter for Dynamic Encoding Algorithm for Searches (DEAS)“. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E94-A, Nr. 9 (2011): 1804–16. http://dx.doi.org/10.1587/transfun.e94.a.1804.
Der volle Inhalt der QuelleStaten, Henry. „Dynamic Encoding in a Simple Autogenic System“. Biosemiotics 14, Nr. 3 (Dezember 2021): 583–87. http://dx.doi.org/10.1007/s12304-021-09465-5.
Der volle Inhalt der QuelleMantiuk, Rafal, Grzegorz Krawczyk, Karol Myszkowski und Hans-Peter Seidel. „Perception-motivated high dynamic range video encoding“. ACM Transactions on Graphics 23, Nr. 3 (August 2004): 733–41. http://dx.doi.org/10.1145/1015706.1015794.
Der volle Inhalt der QuelleStorkey, A. J., und C. K. I. Williams. „Image modeling with position-encoding dynamic trees“. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 25, Nr. 7 (Juli 2003): 859–71. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2003.1206515.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Wen, Lin Chen, Chao Du und Wei D. Lu. „Temporal information encoding in dynamic memristive devices“. Applied Physics Letters 107, Nr. 19 (09.11.2015): 193101. http://dx.doi.org/10.1063/1.4935220.
Der volle Inhalt der QuelleKraus, Nina. „Dynamic encoding of pitch, timing, and timbre.“ Journal of the Acoustical Society of America 124, Nr. 4 (Oktober 2008): 2470. http://dx.doi.org/10.1121/1.4782707.
Der volle Inhalt der QuelleSonnen, Katharina F., und Alexander Aulehla. „Dynamic signal encoding—From cells to organisms“. Seminars in Cell & Developmental Biology 34 (Oktober 2014): 91–98. http://dx.doi.org/10.1016/j.semcdb.2014.06.019.
Der volle Inhalt der QuelleChalasani, Rakesh, und Jose C. Principe. „Context Dependent Encoding Using Convolutional Dynamic Networks“. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 26, Nr. 9 (September 2015): 1992–2004. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2014.2360060.
Der volle Inhalt der QuelleNatarajan, Rama, Quentin J. M. Huys, Peter Dayan und Richard S. Zemel. „Encoding and Decoding Spikes for Dynamic Stimuli“. Neural Computation 20, Nr. 9 (September 2008): 2325–60. http://dx.doi.org/10.1162/neco.2008.01-07-436.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Shanglin, Sotiris C. Masmanidis und Dean V. Buonomano. „Encoding time in neural dynamic regimes with distinct computational tradeoffs“. PLOS Computational Biology 18, Nr. 3 (03.03.2022): e1009271. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009271.
Der volle Inhalt der QuelleKamali, Fatemeh, Amir Abolfazl Suratgar, Mohamad Bagher Menhaj und Reza Abbasi Asl. „Receptive Field Encoding Model for Dynamic Natural Vision“. Neuroscience Journal of Shefaye Khatam 7, Nr. 4 (01.10.2019): 1–7. http://dx.doi.org/10.29252/shefa.7.4.1.
Der volle Inhalt der QuelleBeltracchi, Leo. „Encoding a Model-Based Display with Dynamic Data“. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 44, Nr. 22 (Juli 2000): 579–82. http://dx.doi.org/10.1177/154193120004402222.
Der volle Inhalt der QuelleYoon, Hee Kyung, Hee Yeon Im und Soojin Park. „Differential encoding of dynamic objects in navigational context“. Journal of Vision 20, Nr. 11 (20.10.2020): 1744. http://dx.doi.org/10.1167/jov.20.11.1744.
Der volle Inhalt der QuelleBarbieri, Riccardo, Loren M. Frank, David P. Nguyen, Michael C. Quirk, Victor Solo, Matthew A. Wilson und Emery N. Brown. „Dynamic Analyses of Information Encoding in Neural Ensembles“. Neural Computation 16, Nr. 2 (01.02.2004): 277–307. http://dx.doi.org/10.1162/089976604322742038.
Der volle Inhalt der QuelleChe, Hao, Zhijun Wang, Kai Zheng und Bin Liu. „DRES: Dynamic Range Encoding Scheme for TCAM Coprocessors“. IEEE Transactions on Computers 57, Nr. 7 (2008): 902–15. http://dx.doi.org/10.1109/tc.2007.70838.
Der volle Inhalt der QuelleMcCarthy, Sean T. „Choosing Encoding Parameters for High-Dynamic Range Streaming“. SMPTE Motion Imaging Journal 127, Nr. 3 (April 2018): 26–38. http://dx.doi.org/10.5594/jmi.2018.2799778.
Der volle Inhalt der QuellePotter, Garrett D., Tommy A. Byrd, Andrew Mugler und Bo Sun. „Dynamic Sampling and Information Encoding in Biochemical Networks“. Biophysical Journal 112, Nr. 4 (Februar 2017): 795–804. http://dx.doi.org/10.1016/j.bpj.2016.12.045.
Der volle Inhalt der QuelleGu, Dong Juan, und Li Yong Wan. „A XML Document Coding Schema Based on Binary“. Applied Mechanics and Materials 496-500 (Januar 2014): 1877–80. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.496-500.1877.
Der volle Inhalt der QuelleLuo, Huan, Yadong Wang, David Poeppel und Jonathan Z. Simon. „Concurrent Encoding of Frequency and Amplitude Modulation in Human Auditory Cortex: MEG Evidence“. Journal of Neurophysiology 96, Nr. 5 (November 2006): 2712–23. http://dx.doi.org/10.1152/jn.01256.2005.
Der volle Inhalt der QuelleShao, Yitian, Vincent Hayward und Yon Visell. „Compression of dynamic tactile information in the human hand“. Science Advances 6, Nr. 16 (April 2020): eaaz1158. http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.aaz1158.
Der volle Inhalt der QuelleKrishna, C. V., Abhijit Jas und Nur A. Touba. „Achieving high encoding efficiency with partial dynamic LFSR reseeding“. ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems 9, Nr. 4 (Oktober 2004): 500–516. http://dx.doi.org/10.1145/1027084.1027089.
Der volle Inhalt der QuelleSu, Bing, Jiahuan Zhou, Xiaoqing Ding und Ying Wu. „Unsupervised Hierarchical Dynamic Parsing and Encoding for Action Recognition“. IEEE Transactions on Image Processing 26, Nr. 12 (Dezember 2017): 5784–99. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2017.2745212.
Der volle Inhalt der QuelleVáša, L., und O. Petřík. „Optimising Perceived Distortion in Lossy Encoding of Dynamic Meshes“. Computer Graphics Forum 30, Nr. 5 (August 2011): 1439–49. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8659.2011.02018.x.
Der volle Inhalt der QuelleAoi, Mikio C., Valerio Mante und Jonathan W. Pillow. „Prefrontal cortex exhibits multidimensional dynamic encoding during decision-making“. Nature Neuroscience 23, Nr. 11 (05.10.2020): 1410–20. http://dx.doi.org/10.1038/s41593-020-0696-5.
Der volle Inhalt der QuelleLarson, Gregory Ward. „LogLuv Encoding for Full-Gamut, High-Dynamic Range Images“. Journal of Graphics Tools 3, Nr. 1 (Januar 1998): 15–31. http://dx.doi.org/10.1080/10867651.1998.10487485.
Der volle Inhalt der QuelleHarrison, Neil A., Marcus A. Gray und Hugo D. Critchley. „Dynamic pupillary exchange engages brain regions encoding social salience“. Social Neuroscience 4, Nr. 3 (Juni 2009): 233–43. http://dx.doi.org/10.1080/17470910802553508.
Der volle Inhalt der QuelleTian, Hui, Ke Zhou und Dan Feng. „Dynamic matrix encoding strategy for voice-over-IP steganography“. Journal of Central South University of Technology 17, Nr. 6 (Dezember 2010): 1285–92. http://dx.doi.org/10.1007/s11771-010-0633-y.
Der volle Inhalt der QuellePannala, Mittu, Naren Ramakrishnan und Rolf Müller. „Dynamic encoding of sensory information in biomimetic sonar baffle“. Journal of the Acoustical Society of America 134, Nr. 5 (November 2013): 4211. http://dx.doi.org/10.1121/1.4831458.
Der volle Inhalt der QuelleLesica, Nicholas A., Chong Weng, Jianzhong Jin, Chun-I. Yeh, Jose-Manuel Alonso und Garrett B. Stanley. „Dynamic Encoding of Natural Luminance Sequences by LGN Bursts“. PLoS Biology 4, Nr. 7 (13.06.2006): e209. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pbio.0040209.
Der volle Inhalt der QuelleKimchi, E. Y., und M. Laubach. „Dynamic Encoding of Action Selection by the Medial Striatum“. Journal of Neuroscience 29, Nr. 10 (11.03.2009): 3148–59. http://dx.doi.org/10.1523/jneurosci.5206-08.2009.
Der volle Inhalt der QuelleRickert, J., A. Riehle, A. Aertsen, S. Rotter und M. P. Nawrot. „Dynamic Encoding of Movement Direction in Motor Cortical Neurons“. Journal of Neuroscience 29, Nr. 44 (04.11.2009): 13870–82. http://dx.doi.org/10.1523/jneurosci.5441-08.2009.
Der volle Inhalt der QuelleBilkey, David K., und Jonathon M. Clearwater. „The dynamic nature of spatial encoding in the hippocampus.“ Behavioral Neuroscience 119, Nr. 6 (2005): 1533–45. http://dx.doi.org/10.1037/0735-7044.119.6.1533.
Der volle Inhalt der QuelleRuifeng Xu, S. N. Pattanaik und C. E. Hughes. „High-Dynamic-Range Still-Image Encoding in JPEG 2000“. IEEE Computer Graphics and Applications 25, Nr. 6 (November 2005): 57–64. http://dx.doi.org/10.1109/mcg.2005.133.
Der volle Inhalt der QuelleYu, Shouyi, Ying Peng und Xiaoming Zheng. „System identification using dynamic ga based on numeric encoding“. Journal of Central South University of Technology 4, Nr. 2 (November 1997): 128–31. http://dx.doi.org/10.1007/s11771-997-0014-3.
Der volle Inhalt der QuelleCurreli, Sebastiano, Jacopo Bonato, Sara Romanzi, Stefano Panzeri und Tommaso Fellin. „Complementary encoding of spatial information in hippocampal astrocytes“. PLOS Biology 20, Nr. 3 (03.03.2022): e3001530. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pbio.3001530.
Der volle Inhalt der QuelleV, Shavali, Dr Sreerama Reddy G.M und Dr Ramana Reddy.P. „Performance of rc low encoding techniques for reducing coupling transitions“. International Journal of Engineering & Technology 7, Nr. 4.20 (28.11.2018): 36. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.20.22118.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Ye, Peter Beech, Ziwei Yin, Shanshan Jia, Jiayi Zhang, Zhaofei Yu und Jian K. Liu. „Decoding dynamic visual scenes across the brain hierarchy“. PLOS Computational Biology 20, Nr. 8 (02.08.2024): e1012297. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1012297.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Kuang, und Yuan Zhong. „Information and Memory in Dynamic Resource Allocation“. Operations Research 68, Nr. 6 (November 2020): 1698–715. http://dx.doi.org/10.1287/opre.2019.1940.
Der volle Inhalt der QuelleEden, Uri T., Loren M. Frank, Riccardo Barbieri, Victor Solo und Emery N. Brown. „Dynamic Analysis of Neural Encoding by Point Process Adaptive Filtering“. Neural Computation 16, Nr. 5 (01.05.2004): 971–98. http://dx.doi.org/10.1162/089976604773135069.
Der volle Inhalt der QuelleJiang, Yi, Hong Bo Zhang und Fan Lin. „A Continued Fraction Encoding and Labeling Scheme for Dynamic XML Data“. Advanced Materials Research 204-210 (Februar 2011): 960–63. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.204-210.960.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Ping, Hang-Yu Wang, Xing-Jie Gao, Hua-Xia Zhu, Xiao-Peng Zhang, Feng Liu und Wei Wang. „Encoding and Decoding of p53 Dynamics in Cellular Response to Stresses“. Cells 12, Nr. 3 (02.02.2023): 490. http://dx.doi.org/10.3390/cells12030490.
Der volle Inhalt der QuellePeng, Hong, Jingwen Yan, Ying Yu und Yaozhi Luo. „Structural Surrogate Model and Dynamic Response Prediction with Consideration of Temporal and Spatial Evolution: An Encoder–Decoder ConvLSTM Network“. International Journal of Structural Stability and Dynamics 21, Nr. 10 (21.06.2021): 2150140. http://dx.doi.org/10.1142/s0219455421501406.
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