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Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Données EEG/MEG“
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Zeitschriftenartikel zum Thema "Données EEG/MEG"
Mallet, L. "∑njeux de la πsychiatrie ℂomputationnelle". European Psychiatry 30, S2 (2015): S50—S51. http://dx.doi.org/10.1016/j.eurpsy.2015.09.143.
Der volle Inhalt der QuelleCournoyer, A., V. Langlois-Carbonneau, R. Daoust, and J. Chauny. "LO29: Création dune règle de décision clinique pour le diagnostic dun syndrome aortique aigu avec les outils dintelligence artificielle : phase initiale de définition des attributs communs aux patients sans syndrome aortique aigu chez une population à risque." CJEM 20, S1 (2018): S16—S17. http://dx.doi.org/10.1017/cem.2018.91.
Der volle Inhalt der QuelleMerlet, Isabelle. "Analyse dipolaire des paroxysmes intercritiques et critiques en EEG et MEG." Epileptic Disorders 3, SP1 (2001). http://dx.doi.org/10.1684/j.1950-6945.2001.tb00409.x.
Der volle Inhalt der QuelleQuinn, Kieran L., Corita R. Grudzen, Alexander K. Smith, and Allan S. Detsky. "Stop that Train! I Want to Get Off: Emergency Care for Patients with Advanced Dementia." Canadian Journal of General Internal Medicine 12, no. 1 (2017). http://dx.doi.org/10.22374/cjgim.v12i1.205.
Der volle Inhalt der QuelleDissertationen zum Thema "Données EEG/MEG"
Belaoucha, Brahim. "Utilisation de l’IRM de diffusion pour la reconstruction de réseaux d’activations cérébrales à partir de données MEG/EEG." Thesis, Université Côte d'Azur (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017AZUR4027/document.
Der volle Inhalt der QuelleAblin, Pierre. "Exploration of multivariate EEG /MEG signals using non-stationary models." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLT051.
Der volle Inhalt der QuelleJas, Mainak. "Contributions pour l'analyse automatique de signaux neuronaux." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2018. http://www.theses.fr/2018ENST0021.
Der volle Inhalt der QuelleCarrara, Igor. "Méthodes avancées de traitement des BCI-EEG pour améliorer la performance et la reproductibilité de la classification." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ4033.
Der volle Inhalt der QuelleBuchteile zum Thema "Données EEG/MEG"
van der Zwaard, Joke. "Meedoen versus zelf doen: Zin en onzin van stads-, buurt- en straatburgerschap." In Geleefd Burgerschap: Van eenheidsdwang naar ruimte voor verschil en vitaliteit. Uitgeverij SWP, 2012. http://dx.doi.org/10.36254/978-90-8850-334-4.09.
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