Zeitschriftenartikel zum Thema „Document Intelligence“
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Askarifard, Hadis. „Types of classifier in artificial intelligence“. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & TECHNOLOGY 15, Nr. 1 (23.10.2015): 6436–43. http://dx.doi.org/10.24297/ijct.v15i1.1716.
Der volle Inhalt der QuelleBhatt, Ajay. „Document Automation Using Artificial Intelligence“. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, Nr. 9 (30.09.2022): 1365–13169. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.46839.
Der volle Inhalt der QuelleShi, Zhongzhi, Qing He, Ziyan Jia und Jiayou Li. „Intelligence Chinese Document Semantic Indexing System“. International Journal of Information Technology & Decision Making 02, Nr. 03 (September 2003): 407–24. http://dx.doi.org/10.1142/s0219622003000732.
Der volle Inhalt der QuelleStoyanova, Miglena. „Document Process Automation with Artificial Intelligence for Logistics Sector“. Izvestia Journal of the Union of Scientists - Varna. Economic Sciences Series 12, Nr. 1 (01.10.2023): 190–97. http://dx.doi.org/10.56065/ijusv-ess/2023.12.1.190.
Der volle Inhalt der QuelleCROSSNO, PATRICIA J., ANDREW T. WILSON, TIMOTHY M. SHEAD, WARREN L. DAVIS und DANIEL M. DUNLAVY. „TOPICVIEW: VISUAL ANALYSIS OF TOPIC MODELS AND THEIR IMPACT ON DOCUMENT CLUSTERING“. International Journal on Artificial Intelligence Tools 22, Nr. 05 (Oktober 2013): 1360008. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213013600087.
Der volle Inhalt der QuelleHAO, XIAOLONG, JASON T. L. WANG, MICHAEL P. BIEBER und PETER A. NG. „HEURISTIC CLASSIFICATION OF OFFICE DOCUMENTS“. International Journal on Artificial Intelligence Tools 03, Nr. 02 (Juni 1994): 233–65. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213094000121.
Der volle Inhalt der QuelleBelov, Ilya I. „Automation of Electronic Document Management Systems Functions by Means of Artificial Intelligence Technologies“. Herald of an archivist, Nr. 3 (2022): 772–83. http://dx.doi.org/10.28995/2073-0101-2022-3-772-783.
Der volle Inhalt der QuelleA., Lukman, Emmanuel R. und Amos David. „Integrating Document Usage with Document Index in Competitive Intelligence Process“. International Journal of Computer Applications 132, Nr. 13 (17.12.2015): 37–43. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2015907630.
Der volle Inhalt der QuelleKhudyak Kozorovitsky, A., und O. Kurland. „From ``Identical'' to ``Similar'': Fusing Retrieved Lists Based on Inter-Document Similarities“. Journal of Artificial Intelligence Research 41 (21.06.2011): 267–96. http://dx.doi.org/10.1613/jair.3214.
Der volle Inhalt der QuelleHayama, Tessai, Takashi Kanai und Susumu Kunifuji. „Document Skimming Support Environment for Surveying Documents in Creative Activities“. Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 19 (2004): 113–25. http://dx.doi.org/10.1527/tjsai.19.113.
Der volle Inhalt der QuelleZhutyaeva, S. A., und T. A. Lysova. „Trends in the Development of Electronic Document Management: Prospects, Problems, Opportunities“. Economics and Management 27, Nr. 12 (26.12.2021): 963–70. http://dx.doi.org/10.35854/1998-1627-2021-12-963-970.
Der volle Inhalt der QuelleChen, H., S. R. K. Branavan, R. Barzilay und D. R. Karger. „Content Modeling Using Latent Permutations“. Journal of Artificial Intelligence Research 36 (28.10.2009): 129–63. http://dx.doi.org/10.1613/jair.2830.
Der volle Inhalt der QuelleKolandaisamy, Raenu, Heshalini Rajagopal, Indraah K. und Glaret Shirley Sinnappan. „The Smart Document Processing with Artificial Intelligence“. Proceedings of International Conference on Artificial Life and Robotics 29 (22.02.2024): 534–40. http://dx.doi.org/10.5954/icarob.2024.os18-8.
Der volle Inhalt der QuellePERA, MARIA SOLEDAD, und YIU-KAI NG. „A NAÏVE BAYES CLASSIFIER FOR WEB DOCUMENT SUMMARIES CREATED BY USING WORD SIMILARITY AND SIGNIFICANT FACTORS“. International Journal on Artificial Intelligence Tools 19, Nr. 04 (August 2010): 465–86. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213010000285.
Der volle Inhalt der QuelleGuo, Shun, und Nianmin Yao. „Generating word and document matrix representations for document classification“. Neural Computing and Applications 32, Nr. 14 (28.10.2019): 10087–108. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-019-04541-x.
Der volle Inhalt der QuelleAlothman, Abdulaziz Fahad, und Abdul Rahaman Wahab Sait. „Managing and Retrieving Bilingual Documents Using Artificial Intelligence-Based Ontological Framework“. Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (25.08.2022): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4636931.
Der volle Inhalt der QuelleKHOCHA, Nadiia, und Nataliia MOSKAL. „Transition to electronic document workflow: perspectives and challenges“. Economics. Finances. Law 10, Nr. - (31.10.2023): 17–20. http://dx.doi.org/10.37634/efp.2023.10.3.
Der volle Inhalt der QuelleAkbar, Rasona Sunara, Vita Nurul Fathia, Muhammad Arif Hamdi, Seno Setya Pujang, Mila Rosmaya und Masdar Bakhtiar. „Bibliometric Analysis: Utilization of Artificial Intelligence to Support Office Performance“. Devotion : Journal of Research and Community Service 5, Nr. 6 (27.06.2024): 712–23. http://dx.doi.org/10.59188/devotion.v5i6.745.
Der volle Inhalt der QuelleMannar Mannan, J., K. Sindhanai Selvan und R. Mohemmed Yousuf. „Independent document ranking for E-learning using semantic-based document term classification“. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 40, Nr. 1 (04.01.2021): 893–905. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-201070.
Der volle Inhalt der QuelleBourbakis, Nikolaos, und Sukarno Mertoguno. „A Holistic Approach for Automatic Deep Understanding and Protection of Technical Documents“. International Journal on Artificial Intelligence Tools 29, Nr. 06 (September 2020): 2050007. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213020500074.
Der volle Inhalt der QuelleSelvaraj, Suganya, und Eunmi Choi. „Swarm Intelligence Algorithms in Text Document Clustering with Various Benchmarks“. Sensors 21, Nr. 9 (04.05.2021): 3196. http://dx.doi.org/10.3390/s21093196.
Der volle Inhalt der QuelleTiwari, Manisha, Padmanabhan Aital und Padmaja Joshi. „A comprehensive survey and review of machine learning techniques in document processing : Industry applications and future directions“. Journal of Information and Optimization Sciences 45, Nr. 4 (2024): 1177–88. http://dx.doi.org/10.47974/jios-1701.
Der volle Inhalt der QuelleSHIOYA, ISAMU, HIROHITO OH'UCHI und TAKAO MIURA. „DOCUMENT RETRIEVAL BY PROJECTION BASED FREQUENCY DISTRIBUTION“. International Journal on Artificial Intelligence Tools 16, Nr. 04 (August 2007): 647–59. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213007003485.
Der volle Inhalt der QuelleVeisi, Hadi, und Hamed Fakour Shandi. „A Persian Medical Question Answering System“. International Journal on Artificial Intelligence Tools 29, Nr. 06 (September 2020): 2050019. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213020500190.
Der volle Inhalt der QuelleBen Basat, Ran, Moshe Tennenholtz und Oren Kurland. „A Game Theoretic Analysis of the Adversarial Retrieval Setting“. Journal of Artificial Intelligence Research 60 (30.12.2017): 1127–64. http://dx.doi.org/10.1613/jair.5547.
Der volle Inhalt der QuelleHU, TIANMING, CHEW LIM TAN, YONG TANG, SAM YUAN SUNG, HUI XIONG und CHAO QU. „CO-CLUSTERING BIPARTITE WITH PATTERN PRESERVATION FOR TOPIC EXTRACTION“. International Journal on Artificial Intelligence Tools 17, Nr. 01 (Februar 2008): 87–107. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213008003790.
Der volle Inhalt der QuelleBOURBAKIS, N., W. MENG, C. ZHANG, Z. WU, N. J. SALERNO und S. BOREK. „RETRIEVAL OF MULTIMEDIA WEB DOCUMENTS AND REMOVAL OF REDUNDANT INFORMATION“. International Journal on Artificial Intelligence Tools 08, Nr. 01 (März 1999): 19–42. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213099000038.
Der volle Inhalt der QuelleLobachev, Sergey L., und Elena V. Karpycheva. „Artificial Intelligence in Archiving: Statutory Regulation and Personnel Formation“. Herald of an archivist, Nr. 2 (2022): 623–39. http://dx.doi.org/10.28995/2073-0101-2022-2-623-639.
Der volle Inhalt der QuelleFarid, Imam, Nabilah Bulqois, Nur Alim Assidiq, Sisi Megahutami und Mochamad Iskarim. „Fostering Multiple Intelligences in Elementary Schools: Harnessing Independent Curriculum-Based Learning in Elementary Schools“. Tadibia Islamika 3, Nr. 2 (30.11.2023): 62–73. http://dx.doi.org/10.28918/tadibia.v3i2.1177.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Yongfei, Yuanbo Guo, Chen Fang, Yongjin Hu, Yingze Liu und Qingli Chen. „Feature-Enhanced Document-Level Relation Extraction in Threat Intelligence with Knowledge Distillation“. Electronics 11, Nr. 22 (13.11.2022): 3715. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11223715.
Der volle Inhalt der QuelleRosady, Imron. „Humanist Learning With Multiple Intelligences Strategy On Religious Education“. FALASIFA : Jurnal Studi Keislaman 13, Nr. 2 (31.10.2022): 134–43. http://dx.doi.org/10.62097/falasifa.v13i2.1049.
Der volle Inhalt der QuelleBraasch, Jason L. G., Ivar Bråten, Helge I. Strømsø und Øistein Anmarkrud. „Incremental theories of intelligence predict multiple document comprehension“. Learning and Individual Differences 31 (April 2014): 11–20. http://dx.doi.org/10.1016/j.lindif.2013.12.012.
Der volle Inhalt der QuelleAlexiou, Michail S., Nikolaos Gkorgkolis, Sukarno Mertoguno und Nikolaos G. Bourbakis. „Deep Understanding of Technical Documents: An Enhancement on Diagrams Understanding“. International Journal on Artificial Intelligence Tools 30, Nr. 05 (August 2021): 2150027. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213021500275.
Der volle Inhalt der QuelleIYER, SWAMI, und DAN A. SIMOVICI. „STRUCTURAL CLASSIFICATION OF XML DOCUMENTS USING MULTISETS“. International Journal on Artificial Intelligence Tools 17, Nr. 05 (Oktober 2008): 1003–22. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213008004266.
Der volle Inhalt der QuelleESPOSITO, FLORIANA, DONATO MALERBA und GIOVANNI SEMERARO. „MULTISTRATEGY LEARNING FOR DOCUMENT RECOGNITION“. Applied Artificial Intelligence 8, Nr. 1 (Januar 1994): 33–84. http://dx.doi.org/10.1080/08839519408945432.
Der volle Inhalt der QuelleLe, Tuan M. V., und Hady W. Lauw. „Semantic Visualization with Neighborhood Graph Regularization“. Journal of Artificial Intelligence Research 55 (28.04.2016): 1091–133. http://dx.doi.org/10.1613/jair.4983.
Der volle Inhalt der QuellePourvali, Mohsen, und Salvatore Orlando. „Enriching Documents by Linking Salient Entities and Lexical-Semantic Expansion“. Journal of Intelligent Systems 29, Nr. 1 (04.12.2018): 1109–21. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2018-0098.
Der volle Inhalt der QuelleLee, Sungjoo, Letizia Mortara, Clive Kerr, Robert Phaal und David Probert. „Analysis of document-mining techniques and tools for technology intelligence: discovering knowledge from technical documents“. International Journal of Technology Management 60, Nr. 1/2 (2012): 130. http://dx.doi.org/10.1504/ijtm.2012.049102.
Der volle Inhalt der QuelleRashaideh, Hasan, Ahmad Sawaie, Mohammed Azmi Al-Betar, Laith Mohammad Abualigah, Mohammed M. Al-laham, Ra’ed M. Al-Khatib und Malik Braik. „A Grey Wolf Optimizer for Text Document Clustering“. Journal of Intelligent Systems 29, Nr. 1 (21.07.2018): 814–30. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2018-0194.
Der volle Inhalt der QuelleJahanbakhsh, Farnaz, Elnaz Nouri, Robert Sim, Ryen W. White und Adam Fourney. „Understanding Questions that Arise When Working with Business Documents“. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 6, CSCW2 (07.11.2022): 1–24. http://dx.doi.org/10.1145/3555761.
Der volle Inhalt der QuelleBhole, Pankaj Kailas, und A. J. Agrawal. „Extractive Based Single Document Text Summarization Using Clustering Approach“. IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 3, Nr. 2 (01.06.2014): 73. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v3.i2.pp73-78.
Der volle Inhalt der QuelleSukatemin, Sukatemin, und Yuli Peristiowati. „Transformation Concept of Artificial Intelligencein the Early Identification of Tuberculosis Recovery Phase: A Systematic Literature Review“. INDONESIAN JOURNAL OF HEALTH SCIENCES RESEARCH AND DEVELOPMENT (IJHSRD) 5, Nr. 1 (27.06.2023): 30–41. http://dx.doi.org/10.36566/ijhsrd/vol5.iss1/144.
Der volle Inhalt der QuelleEckroth, Joshua. „Evolution of a Robust AI System: A Case Study of AAAI’s AI-Alert“. AI Magazine 41, Nr. 4 (28.12.2020): 17–38. http://dx.doi.org/10.1609/aimag.v41i4.5309.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Qin, Shou Ning Qu, Tao Du und Ming Jing Zhang. „The Research and Application in Intelligent Document Retrieval Based on Text Quantification and Subject Mapping“. Advanced Materials Research 605-607 (Dezember 2012): 2561–68. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.605-607.2561.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Sunhye, und Byungun Yoon. „Multi-document summarization for patent documents based on generative adversarial network“. Expert Systems with Applications 207 (November 2022): 117983. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117983.
Der volle Inhalt der QuelleBurget, Radek, und Pavel Smrz. „Extracting Visually Presented Element Relationships from Web Documents“. International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence 7, Nr. 2 (April 2013): 13–29. http://dx.doi.org/10.4018/ijcini.2013040102.
Der volle Inhalt der QuelleUmehara, Masayuki, Koji Iwanuma und Hidetomo Nabashima. „A Case-Based Recognition of Semantic Structures in HTML Documents Which Constitutes a Document Series“. Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 17, Nr. 6 (2002): 690–98. http://dx.doi.org/10.1527/tjsai.17.690.
Der volle Inhalt der QuelleLIU, YONGLI, YUANXIN OUYANG und ZHANG XIONG. „INCREMENTAL CLUSTERING USING INFORMATION BOTTLENECK THEORY“. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 25, Nr. 05 (August 2011): 695–712. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001411008622.
Der volle Inhalt der QuelleDutta, Subhayu, Subhrangshu Adhikary und Ashutosh Dhar Dwivedi. „VisFormers—Combining Vision and Transformers for Enhanced Complex Document Classification“. Machine Learning and Knowledge Extraction 6, Nr. 1 (16.02.2024): 448–63. http://dx.doi.org/10.3390/make6010023.
Der volle Inhalt der QuelleDMITRIY N., PETROV, und LUTSKO ANDREY N. „AUTOMATION OF ELECTRONIC-PRINTING OFFICE WORK WITH THE DOCUMENTS IDENTIFICATION AND VERIFICATION“. CASPIAN JOURNAL: Control and High Technologies 54, Nr. 2 (2021): 81–89. http://dx.doi.org/10.21672/2074-1707.2021.53.1.081-089.
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