Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Distributed massive MIMO“
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Zeitschriftenartikel zum Thema "Distributed massive MIMO"
Sharma, Manmohan, Sunny Verma und Shekhar Verma. „Optimization of Cell-Free Massive MIMO System“. Journal of Physics: Conference Series 2327, Nr. 1 (01.08.2022): 012056. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2327/1/012056.
Der volle Inhalt der QuelleRamírez-Arroyo, Alejandro, Juan Carlos González-Macías, Jose J. Rico-Palomo, Javier Carmona-Murillo und Antonio Martínez-González. „On the Spectral Efficiency for Distributed Massive MIMO Systems“. Applied Sciences 11, Nr. 22 (18.11.2021): 10926. http://dx.doi.org/10.3390/app112210926.
Der volle Inhalt der QuelleGalih, Savitri, . und . „Low Complexity Interference Alignment for Distributed Large-Scale MIMO Hardware Architecture and Implementation for 5G Communication“. International Journal of Engineering & Technology 7, Nr. 4.33 (09.12.2018): 208. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.33.23561.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Xiaomin, Taotao Zhao, Qiang Sun, Qiaosheng Hu und Miaomiao Xu. „Cell-Free Massive MIMO with Energy-Efficient Downlink Operation in Industrial IoT“. Mathematics 10, Nr. 10 (14.05.2022): 1687. http://dx.doi.org/10.3390/math10101687.
Der volle Inhalt der QuelleVan, Son Dinh, Hien Quoc Ngo und Simon L. Cotton. „Wireless Powered Wearables Using Distributed Massive MIMO“. IEEE Transactions on Communications 68, Nr. 4 (April 2020): 2156–72. http://dx.doi.org/10.1109/tcomm.2020.2965442.
Der volle Inhalt der QuelleYuan, Jide, Qi He, Michail Matthaiou, Tony Q. S. Quek und Shi Jin. „Toward Massive Connectivity for IoT in Mixed-ADC Distributed Massive MIMO“. IEEE Internet of Things Journal 7, Nr. 3 (März 2020): 1841–56. http://dx.doi.org/10.1109/jiot.2019.2957281.
Der volle Inhalt der QuelleDing, Guoru, Xiqi Gao, Zhen Xue, Yongpeng Wu und Qingjiang Shi. „Massive MIMO for Distributed Detection With Transceiver Impairments“. IEEE Transactions on Vehicular Technology 67, Nr. 1 (Januar 2018): 604–17. http://dx.doi.org/10.1109/tvt.2017.2747772.
Der volle Inhalt der QuellePradhan, Devasis, A. Dash, Hla Myo Tun, Naw Khu Say Wah und Thandar Oo. „Improvement of Capacity and QoE: Distributed Massive MIMO (DM-MIMO) Technology-5G“. Journal of Network Security Computer Networks 8, Nr. 3 (28.09.2022): 9–17. http://dx.doi.org/10.46610/jonscn.2022.v08i03.002.
Der volle Inhalt der QuelleZhu, Yi-Hang, Gilles Callebaut, Hatice Çalık, Liesbet Van der Perre und François Rottenberg. „Energy Efficient Access Point Placement for Distributed Massive MIMO“. Network 2, Nr. 2 (11.05.2022): 288–310. http://dx.doi.org/10.3390/network2020019.
Der volle Inhalt der QuelleAlbreem, Mahmoud A., Alaa Alhabbash, Ammar M. Abu-Hudrouss und Tarik Adnan Almohamad. „Data detection in decentralized and distributed massive MIMO networks“. Computer Communications 189 (Mai 2022): 79–99. http://dx.doi.org/10.1016/j.comcom.2022.03.015.
Der volle Inhalt der QuelleDissertationen zum Thema "Distributed massive MIMO"
Huang, Qinhui. „Lattice network coding in distributed massive MIMO systems“. Thesis, University of York, 2017. http://etheses.whiterose.ac.uk/18826/.
Der volle Inhalt der QuelleBertilsson, Erik. „A Scalable Architecture for Massive MIMO Base Stations Using Distributed Processing“. Thesis, Linköpings universitet, Datorteknik, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-133998.
Der volle Inhalt der QuelleMagounaki, Theoni. „Real-time Performance Evaluation of TDD Reciprocity Calibration for Distributed Antenna Systems“. Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2020. http://www.theses.fr/2020SORUS346.
Der volle Inhalt der QuelleMassive multiple-input multiple-output (MIMO) is one of the key enabling physical layer technologies to address the massive capacity requirement demanded by 5G systems. Massive MIMO exploits the use of large antenna arrays at the base station (gNB) to simultaneously serve multiple users through spatial multiplexing over a channel. Massive MIMO relies on uplink pilots to obtain channel state information (CSI), exploiting channel reciprocity and time division duplexing (TDD) operation. In reality, however, the communication channel does not only consist of the physical channel in the air, but also the radio-frequency (RF) front-ends in transceivers which are not reciprocal. Therefore the system needs to be calibrated before channel reciprocity can be exploited. Distributed massive MIMO with spatially separated antennas gives a higher spectral efficiency and enhanced coverage area, compared to collocated massive MIMO. Nevertheless, coordinating a large number of remote radio units (RRUs), forming the gNB, is a big challenge. Hence, TDD reciprocity calibration and RRU synchronization are the two key factors to enable distributed massive MIMO. In this thesis, we focus on deploying a distributed massive MIMO system on the OpenAirInterface (OAI) 5G testbed and applying real-time channel calibration algorithms in order to evaluate their performance. The main contributions can be summarized as follows. First, we implement the precoder function and the multi-thread parallelization for the optimal performance of the functional splits in our Cloud-RAN (C-RAN) system while increasing the number of active RRUs. Second, we present the low-cost solutions for the hardware issues resulting from our RRUs forming the distributed antenna system (DAS). Also, we analyze the methods used for time/frequency/phase synchronization and calibration in our testbed. Third, we carried out real-time measurements on our C-RAN testbed in order to prove the stable and precise synchronization between several RRUs and confirm the efficiency of the proposed group-based reciprocity calibration scheme. Fourth, we provide a ground truth for the evaluation of the group-based over-the-air (OTA) calibration framework through channel measurements on a simulated DAS. Last but not least, enabled by TDD reciprocity calibration, we built up a multiple-input single-output (MISO) testbed based on the OAI platform, in order to facilitate the evaluation of relative calibration and simultaneously access the performance of the MIMO antenna prototypes designed by the team in Orange labs
Giménez, Colás Sonia. „Ultra Dense Networks Deployment for beyond 2020 Technologies“. Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2017. http://hdl.handle.net/10251/86204.
Der volle Inhalt der QuelleA partir del año 2020 se prevé que un nuevo paradigma de comunicación surja en la sociedad, debido a la aparición de nuevos servicios y la era del Internet de las cosas. El conjunto de requisitos impuesto por estas nuevas aplicaciones es muy amplio y diverso, y tiene como principal objetivo proporcionar conectividad de banda ancha y universal. En las últimas décadas, la comunidad científica ha estado trabajando en la definición de la 5G de redes móviles que brindará los mecanismos necesarios para garantizar estos requisitos. En este marco, se han identificado tres mecanismos clave para conseguir el necesario incremento de capacidad de la red: el aumento de la eficiencia espectral a través de, por ejemplo, el uso de tecnologías MIMO masivas, la utilización de mayores porciones del espectro en frecuencia y la densificación de la red mediante el despliegue de más estaciones base por área. Esta Tesis doctoral aborda la densificación como el principal mecanismo que permitirá la conectividad de banda ancha y universal requerida en la 5G, centrándose en el estudio de las Redes Ultra Densas o UDNs. En concreto, se analiza el conjunto de tecnologías habilitantes que pueden llevar a las UDNs a obtener su máxima eficiencia y prestaciones, incluyendo el uso de altas frecuencias para el aprovechamiento de mayores anchos de banda, la utilización de MIMO masivo con sistemas de antenas distribuidas y el uso de técnicas de reparto de recursos distribuidas para la coordinación de interferencias. En primer lugar, se analiza si existe un límite fundamental en la mejora de las prestaciones en relación a la densificación. Con este fin, las prestaciones de las UDNs se evalúan utilizando un modelo analítico de red unidimensional con BSs equiespaciadas, en el que la distancia entre BSs se disminuye hasta alcanzar el límite de densificación cuando ésta se aproxima a 0. Las tasas alcanzables en redes con distintas distancias entre BSs son analizadas, considerando distintos niveles de potencia disponible en la red y varios grados de cooperación entre celdas. Además, el comportamiento de las UDNs se estudia junto al uso masivo de antenas y la utilización de anchos de banda mayores. Más concretamente, las prestaciones de ciertas técnicas híbridas MIMO de precodificación y beamforming se examinan en la banda milimétrica. Por una parte, se analizan esquemas de beamforming en BSs con arquitectura híbrida en función de la disponibilidad de cadenas de radiofrecuencia en escenarios exteriores. Por otra parte, se evalúan las prestaciones de ciertos esquemas de precodificación híbrida en escenarios interiores, utilizando distintos despliegues y centrando la atención en los sistemas de antenas distribuidos o DAS. Además, se propone un algoritmo de precodificación híbrida específico para DAS, y se evalúan y comparan sus prestaciones con las de otros algoritmos de precodificación utilizados. Por último, se investiga el impacto en las prestaciones de ciertas limitaciones prácticas y deficiencias introducidas por el uso de dispositivos no ideales. Finalmente, el estudio de las UDNs se completa con el análisis de su principal limitación, el nivel creciente de interferencia en la red. Para ello, se propone un algoritmo de control de interferencias basado en la partición de recursos. Sus prestaciones son evaluadas y comparadas con las de otras técnicas de asignación de recursos. Tras este estudio, se puede afirmar que las UDNs tienen gran potencial para la consecución de los requisitos de la 5G. Sin embargo, sin el uso conjunto de mayores porciones del espectro, adecuadas técnicas de control de la interferencia y el uso masivo de antenas, las UDNs pueden convertirse en serios obstáculos para los operadores móviles. Los resultados de la evaluación de prestaciones de estas tecnologías confirman el gran aumento de la capacidad de las redes mediante el uso masivo de antenas y la introducción de mecanismos de I
A partir de l'any 2020 es preveu un nou paradigma de comunicació en la societat, degut a l'aparició de nous serveis i la era de la Internet de les coses. El conjunt de requeriments imposat per aquestes noves aplicacions és ampli i divers, i té com a principal objectiu proporcionar connectivitat universal i de banda ampla. En les últimes dècades, la comunitat científica ha estat treballant en la definició de la 5G, que proveirà els mecanismes necessaris per a garantir aquests exigents requeriments. En aquest marc, s'han identificat tres mecanismes claus per a aconseguir l'increment necessari en la capacitat: l'augment de l'eficiència espectral a través de, per exemple, l'ús de tecnologies MIMO massives, la utilització de majors porcions de l'espectre i la densificació mitjançant el desplegament de més estacions base per àrea. Aquesta Tesi aborda la densificació com a principal mecanisme que permetrà la connectivitat de banda ampla i universal requerida en la 5G, centrant-se en l' estudi de les xarxes ultra denses (UDNs). Concretament, el conjunt de tecnologies que poden dur a les UDNs a la seua màxima eficiència i prestacions és analitzat, incloent l'ús d'altes freqüències per a l'aprofitament de majors amplàries de banda, la utilització de MIMO massiu amb sistemes d'antenes distribuïdes i l'ús de tècniques distribuïdes de repartiment de recursos per a la coordinació de la interferència. En primer lloc, aquesta Tesi analitza si existeix un límit fonamental en les prestacions en relació a la densificació. Per això, les prestacions de les UDNs s'avaluen utilitzant un model analític unidimensional amb estacions base equidistants, en les quals la distància entre estacions base es redueix fins assolir el límit de densificació quan aquesta distància s'aproxima a 0. Les taxes assolibles en xarxes amb diferents distàncies entre estacions base s'analitzen considerant diferents nivells de potència i varis graus de cooperació entre cel·les. A més, el comportament de les UDNs s'estudia conjuntament amb l'ús massiu d'antenes i la utilització de majors amplàries de banda. Més concretament, les prestacions de certes tècniques híbrides MIMO de precodificació i beamforming s'examinen en la banda mil·limètrica. D'una banda, els esquemes de beamforming aplicats a estacions base amb arquitectures híbrides és analitzat amb disponibilitat limitada de cadenes de radiofreqüència a un escenari urbà dens. D'altra banda, s'avaluen les prestacions de certs esquemes de precodificació híbrida en escenaris d'interior, utilitzant diferents estratègies de desplegament i centrant l'atenció en els sistemes d' antenes distribuïdes (DAS). A més, es proposa un algoritme de precodificació híbrida distribuïda per a DAS, i s'avaluen i comparen les seues prestacions amb les de altres algoritmes. Per últim, s'investiga l'impacte de les limitacions pràctiques i altres deficiències introduïdes per l'ús de dispositius no ideals en les prestacions de tots els esquemes anteriors. Finalment, l' estudi de les UDNs es completa amb l'anàlisi de la seua principal limitació, el nivell creixent d'interferència entre cel·les. Per tractar aquest problema, es proposa un algoritme de control d'interferències basat en la partició de recursos. Les prestacions de l'algoritme proposat s'avaluen i comparen amb les d'altres tècniques d'assignació de recursos. Una vegada completat aquest estudi, es pot afirmar que les UDNs tenen un gran potencial per aconseguir els ambiciosos requeriments plantejats per a la 5G. Tanmateix, sense l'ús conjunt de majors amplàries de banda, apropiades tècniques de control de la interferència i l'ús massiu d'antenes, les UDNs poden convertir-se en seriosos obstacles per als operadors mòbils. Els resultats de l'avaluació de prestacions d' aquestes tecnologies confirmen el gran augment de la capacitat de les xarxes obtingut mitjançant l'ús massiu d'antenes i la introducci
Giménez Colás, S. (2017). Ultra Dense Networks Deployment for beyond 2020 Technologies [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/86204
TESIS
Aktouf, Chouki, und Guy Mazaré. „Test fonctionnel et reconfiguration d'architectures massivement parallèles à passage de messages“. Grenoble INPG, 1995. http://www.theses.fr/1995INPG0001.
Der volle Inhalt der QuelleAkbar, Noman. „Massive MIMO: Pilot Design, Power Allocation, and Distributed Deployment“. Phd thesis, 2019. http://hdl.handle.net/1885/155669.
Der volle Inhalt der QuelleChang, Kai-Chieh, und 張凱傑. „Full Dimension Distributed Massive MIMO Systems: Channel Estimation and BER Analysis“. Thesis, 2016. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/pgdbz7.
Der volle Inhalt der Quelle國立交通大學
電信工程研究所
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We investigate transform domain based estimators for both two-dimensional (2D) and three(full)-dimensional (3D) massive MIMO channels with single or multiple narrowband arriving clusters. The estimators take advantage of the channel's transform domain sparsity but require side information about the energy spectrum of the channel to determine the dominant channel rank and the associated subspace. Closed-form expressions which relate the dominant signal subspace support to the mean angle of arrival (AoA) and the corresponding angle spread (AS), which used to be estimated by iterative algorithms, are obtained. We analyze the mean squared error (MSE) of the estimators and the bit error rate (BER) performance of the corresponding (adaptive) zero-forcing and MMSE receiver in the presence of channel estimation error. We compare the MSE- and BER-minimizing channel estimators and study the associated rank distribution and performance. Optimal power allocation between pilot and data symbols is investigated and the resulting performance analyzed. Various numerical results are provided to examine behaviors of our channel estimators and related receivers and to validate the superiority of the proposed schemes. We show that the resulting receivers perform Rake-like combining in the spatial domain that automatically capture most of the energy of the desired signal while rejecting noise and interference from other directions.
Masood, Mudassir. „Distribution Agnostic Structured Sparsity Recovery: Algorithms and Applications“. Diss., 2015. http://hdl.handle.net/10754/553050.
Der volle Inhalt der QuelleBuchteile zum Thema "Distributed massive MIMO"
Dasgupta, S., R. Mudumbai und A. Kumar. „Feedback Control for Distributed Massive MIMO Communication“. In Lecture Notes in Control and Information Sciences - Proceedings, 93–107. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-67068-3_7.
Der volle Inhalt der QuelleYou, Xiaohu, Dongming Wang und Jiangzhou Wang. „Massive Distributed MIMO and Cell-Free Systems Under Pilot Contamination“. In Distributed MIMO and Cell-Free Mobile Communication, 45–70. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-9845-6_3.
Der volle Inhalt der QuelleYou, Xiaohu, Dongming Wang und Jiangzhou Wang. „Massive Distributed MIMO and Cell-Free Network-Assisted Full Duplex“. In Distributed MIMO and Cell-Free Mobile Communication, 167–89. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-9845-6_8.
Der volle Inhalt der QuelleYue, Dian-Wu, Shuai Xu und Ha H. Nguyen. „Diversity Gain of Millimeter-Wave Massive MIMO Systems with Distributed Antenna Arrays“. In Lecture Notes in Electrical Engineering, 899–904. Singapore: Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-6264-4_106.
Der volle Inhalt der QuellePrakash, Vankayala Chethan, und G. Nagarajan. „A Hybrid RSS-TOA Based Localization for Distributed Indoor Massive MIMO Systems“. In Emerging Trends in Computing and Expert Technology, 1359–70. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-32150-5_138.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Yu, Kai Zhao, Jing-ya Zhao, Qing-hua Zhu und Yong Liu. „Deep Learning Based Antenna Muting and Beamforming Optimization in Distributed Massive MIMO Systems“. In Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, 18–30. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-17513-9_2.
Der volle Inhalt der QuelleAmadid, Jamal, Mohamed Boulouird und Moha M’Rabet Hassani. „Channel Estimation for Massive MIMO TDD Systems and Pilot Contamination with Uniformly Distributed Users“. In Lecture Notes in Electrical Engineering, 1037–47. Singapore: Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-33-6893-4_94.
Der volle Inhalt der QuelleHelmy, Hany, Sherif El Diasty und Hazem Shatila. „Complexity Analysis in Channel Estimation Massive MIMO Compared with LMU and GRU“. In Machine Learning and Data Mining - Annual Volume 2023 [Working Title]. IntechOpen, 2023. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.113217.
Der volle Inhalt der QuelleHelmy, Hany, Sherif El Diasty und Hazem Shatila. „Utilized System Model Using Channel State Information Network with Gated Recurrent Units (CsiNet-GRUs)“. In Deep Learning and Reinforcement Learning [Working Title]. IntechOpen, 2023. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.111650.
Der volle Inhalt der QuelleBaltas, N. D., und D. B. Spalding. „MIMD PHOENICS: Porting a Computational Fluid Dynamics Application to a Distributed Memory MIMD Computer“. In Massively Parallel Processing Applications and Development, 715–25. Elsevier, 1994. http://dx.doi.org/10.1016/b978-0-444-81784-6.50087-7.
Der volle Inhalt der QuelleKonferenzberichte zum Thema "Distributed massive MIMO"
Kudathanthirige, Dhanushka, und Gayan Amarasuriya. „Distributed Massive MIMO Downlink“. In ICC 2019 - 2019 IEEE International Conference on Communications (ICC). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/icc.2019.8761446.
Der volle Inhalt der QuelleQiang Sun, Shi Jin, Jue Wang, Yuan Zhang, Xiqi Gao und Kai-Kit Wong. „On scheduling for massive distributed MIMO downlink“. In 2013 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2013). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/glocom.2013.6831724.
Der volle Inhalt der QuelleXue, Song, Zuping Qian, Wei Shao und Wei Zhong. „Distributed user selection for massive MU-MIMO systems“. In 2015 IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/compcomm.2015.7387591.
Der volle Inhalt der QuelleRaoof, Ramiz, Cunhua Pan, Huiling Zhu und Jiangzhou Wang. „Dynamic Pilot Reuse in Distributed Massive MIMO Systems“. In 2017 IEEE 85th Vehicular Technology Conference (VTC Spring). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/vtcspring.2017.8108319.
Der volle Inhalt der QuelleSavic, Vladimir, und Erik G. Larsson. „Fingerprinting-Based Positioning in Distributed Massive MIMO Systems“. In 2015 IEEE 82nd Vehicular Technology Conference (VTC Fall). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/vtcfall.2015.7390953.
Der volle Inhalt der QuelleTembine, Hamidou. „Distributed massive MIMO network games: Risk and altruism“. In 2015 54th IEEE Conference on Decision and Control (CDC). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/cdc.2015.7402758.
Der volle Inhalt der QuelleMadhow, U., D. R. Brown, S. Dasgupta und R. Mudumbai. „Distributed massive MIMO: Algorithms, architectures and concept systems“. In 2014 Information Theory and Applications Workshop (ITA). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/ita.2014.6804225.
Der volle Inhalt der QuelleKaya, Aliye Ozge, und Harish Viswanathan. „Dense Distributed Massive MIMO: Precoding and Power Control“. In IEEE INFOCOM 2020 - IEEE Conference on Computer Communications. IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/infocom41043.2020.9155377.
Der volle Inhalt der QuelleBoroujerdi, Mahdi Nouri, Aliazam Abbasfar und Mohammad Ghanbari. „Efficient beamforming scheme in distributed massive MIMO system“. In 2018 IEEE 10th International Symposium on Turbo Codes & Iterative Information Processing (ISTC). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/istc.2018.8625334.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Cheng-Ming, Andrea P. Guevara und Sofie Pollin. „Scaling up distributed massive MIMO: Why and how“. In 2017 51st Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers. IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/acssc.2017.8335182.
Der volle Inhalt der Quelle