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  1. Dissertationen

Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Deterministic optimal control“

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Dissertationen zum Thema "Deterministic optimal control"

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Ribeiro, do Val Joao Bosco. "Stochastic optimal control for piecewise deterministic Markov processes." Thesis, Imperial College London, 1986. http://hdl.handle.net/10044/1/38142.

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Johnson, Miles J. "Inverse optimal control for deterministic continuous-time nonlinear systems." Thesis, University of Illinois at Urbana-Champaign, 2014. http://pqdtopen.proquest.com/#viewpdf?dispub=3632073.

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<p> Inverse optimal control is the problem of computing a cost function with respect to which observed state input trajectories are optimal. We present a new method of inverse optimal control based on minimizing the extent to which observed trajectories violate first-order necessary conditions for optimality. We consider continuous-time deterministic optimal control systems with a cost function that is a linear combination of known basis functions. We compare our approach with three prior methods of inverse optimal control. We demonstrate the performance of these methods by performing simulati
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Laera, Simone. "VWAP OPTIMAL EXECUTION Deterministic and stochastic approaches." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2018.

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Understanding market impact and optimizing trading strategies to minimize market impact has long been an important goal for investors who wishes to execute large orders. Nowadays, among all strategies they can choose, VWAP orders correspond to implementation strategies where traders act with market volume in the attempt to achieve an average execution price equal to the VWAP (Volume Weighted Average Price) benchmark price. In a framework inspired by Robert Almgren and Neill Chriss' original market model, VWAP strategies are analysed in the presence of permanent and temporary impact in order
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Costa, Oswaldo Luiz de Valle. "Approximations for optimal stopping and impulsive control of piecewise-deterministic processes." Thesis, Imperial College London, 1987. http://hdl.handle.net/10044/1/38271.

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Lange, Dirk Klaus [Verfasser], and N. [Akademischer Betreuer] Bäuerle. "Cost optimal control of Piecewise Deterministic Markov Processes under partial observation / Dirk Klaus Lange ; Betreuer: N. Bäuerle." Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2017. http://d-nb.info/1132997739/34.

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Sainvil, Watson. "Contrôle optimal et application aux énergies renouvelables." Electronic Thesis or Diss., Antilles, 2023. http://www.theses.fr/2023ANTI0894.

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Aujourd'hui, l'électricité est la forme d'énergie la plus aisée à exploiter dans le monde. Cependant, la produire à partir des sources fossiles comme le pétrole, le charbon, le gaz naturel,... est la principale cause du réchauffement climatique en émettant une quantité massive de gaz à effet de serre dans la nature. Il nous faut donc une alternative et vite! L'ensoleillement quasi-quotidien et le vent en quantité importante devraient favoriser davantage le développement des énergies renouvelables.Dans cette thèse, l'objectif principal consiste à appliquer la théorie du contrôle optimal aux éne
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Schlosser, Rainer. "Six essays on stochastic and deterministic dynamic pricing and advertising models." Doctoral thesis, Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, 2014. http://dx.doi.org/10.18452/16973.

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Die kumulative Dissertation beschäftigt sich mit stochastischen und deterministischen dynamischen Verkaufsmodellen für langlebige sowie verderbliche Güter. Die analysierten dynamischen Modelle sind durch die Möglichkeit der simultanen Variation von Preis und Werbung in stetiger Zeit charakterisiert und folgen den aktuellen Entwicklungen der Dynamischen Preissetzung. Dabei steht die Berücksichtigung und Analyse von (i) Zeitinhomogenitäten, (ii) Adoptionseffekten, (iii) Oligopolwettbewerb und (iv) der Risikoaversion des Entscheiders im Zentrum der Arbeit. Für die Spezialfälle isoelastischer u
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Tan, Yang. "Optimal Discrete-in-Time Inventory Control of a Single Deteriorating Product with Partial Backlogging." Scholar Commons, 2010. http://scholarcommons.usf.edu/etd/3711.

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The implicit assumption in conventional inventory models is that the stored products maintain the same utility forever, i.e., they can be stored for an infinite period of time without losing their value or characteristics. However, generally speaking, almost all products experience some sort of deterioration over time. Some products have very small deterioration rates, and henceforth the effect of such deterioration can be neglected. Some products may be subject to significant rates of deterioration. Fruits, vegetables, drugs, alcohol and radioactive materials are examples that can experience
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Joubaud, Maud. "Processus de Markov déterministes par morceaux branchants et problème d’arrêt optimal, application à la division cellulaire." Thesis, Montpellier, 2019. http://www.theses.fr/2019MONTS031/document.

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Les processus markoviens déterministes par morceaux (PDMP) forment une vaste classe de processus stochastiques caractérisés par une évolution déterministe entre des sauts à mécanisme aléatoire. Ce sont des processus de type hybride, avec une composante discrète de mode et une composante d’état qui évolue dans un espace continu. Entre les sauts du processus, la composante continue évolue de façon déterministe, puis au moment du saut un noyau markovien sélectionne la nouvelle valeur des composantes discrète et continue. Dans cette thèse, nous construisons des PDMP évoluant dans des espaces de me
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Geeraert, Alizée. "Contrôle optimal stochastique des processus de Markov déterministes par morceaux et application à l’optimisation de maintenance." Thesis, Bordeaux, 2017. http://www.theses.fr/2017BORD0602/document.

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On s’intéresse au problème de contrôle impulsionnel à horizon infini avec facteur d’oubli pour les processus de Markov déterministes par morceaux (PDMP). Dans un premier temps, on modélise l’évolution d’un système opto-électronique par des PDMP. Afin d’optimiser la maintenance du système, on met en place un problème de contrôle impulsionnel tenant compte à la fois du coût de maintenance et du coût lié à l’indisponibilité du matériel auprès du client.On applique ensuite une méthode d’approximation numérique de la fonction valeur associée au problème, faisant intervenir la quantification de PDMP
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