Zeitschriftenartikel zum Thema „Depth of field fusion“
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Wang, Shuzhen, Haili Zhao und Wenbo Jing. „Fast all-focus image reconstruction method based on light field imaging“. ITM Web of Conferences 45 (2022): 01030. http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20224501030.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Jiaxin, Shuo Zhang und Youfang Lin. „Attention-based Multi-Level Fusion Network for Light Field Depth Estimation“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, Nr. 2 (18.05.2021): 1009–17. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i2.16185.
Der volle Inhalt der QuellePiao, Yongri, Miao Zhang, Xiaohui Wang und Peihua Li. „Extended depth of field integral imaging using multi-focus fusion“. Optics Communications 411 (März 2018): 8–14. http://dx.doi.org/10.1016/j.optcom.2017.10.081.
Der volle Inhalt der QuelleDe, Ishita, Bhabatosh Chanda und Buddhajyoti Chattopadhyay. „Enhancing effective depth-of-field by image fusion using mathematical morphology“. Image and Vision Computing 24, Nr. 12 (Dezember 2006): 1278–87. http://dx.doi.org/10.1016/j.imavis.2006.04.005.
Der volle Inhalt der QuellePu, Can, Runzi Song, Radim Tylecek, Nanbo Li und Robert Fisher. „SDF-MAN: Semi-Supervised Disparity Fusion with Multi-Scale Adversarial Networks“. Remote Sensing 11, Nr. 5 (27.02.2019): 487. http://dx.doi.org/10.3390/rs11050487.
Der volle Inhalt der QuelleBouzos, Odysseas, Ioannis Andreadis und Nikolaos Mitianoudis. „Conditional Random Field-Guided Multi-Focus Image Fusion“. Journal of Imaging 8, Nr. 9 (05.09.2022): 240. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging8090240.
Der volle Inhalt der QuellePei, Xiangyu, Shujun Xing, Xunbo Yu, Gao Xin, Xudong Wen, Chenyu Ning, Xinhui Xie et al. „Three-dimensional light field fusion display system and coding scheme for extending depth of field“. Optics and Lasers in Engineering 169 (Oktober 2023): 107716. http://dx.doi.org/10.1016/j.optlaseng.2023.107716.
Der volle Inhalt der QuelleJie, Yuchan, Xiaosong Li, Mingyi Wang und Haishu Tan. „Multi-Focus Image Fusion for Full-Field Optical Angiography“. Entropy 25, Nr. 6 (16.06.2023): 951. http://dx.doi.org/10.3390/e25060951.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Hui-Feng, Gui-ping Wang, Xiao-Yan Wang, Chi Ruan und Shi-qin Chen. „A kind of infrared expand depth of field vision sensor in low-visibility road condition for safety-driving“. Sensor Review 36, Nr. 1 (18.01.2016): 7–13. http://dx.doi.org/10.1108/sr-04-2015-0055.
Der volle Inhalt der QuelleXiao, Yuhao, Guijin Wang, Xiaowei Hu, Chenbo Shi, Long Meng und Huazhong Yang. „Guided, Fusion-Based, Large Depth-of-field 3D Imaging Using a Focal Stack“. Sensors 19, Nr. 22 (07.11.2019): 4845. http://dx.doi.org/10.3390/s19224845.
Der volle Inhalt der QuelleLv, Chen, Min Xiao, Bingbing Zhang, Pengbo Chen und Xiaomin Liu. „P‐2.29: Depth Estimation of Light Field Image Based on Compressed Sensing and Multi‐clue Fusion“. SID Symposium Digest of Technical Papers 54, S1 (April 2023): 594–97. http://dx.doi.org/10.1002/sdtp.16363.
Der volle Inhalt der QuelleXiao, Min, Chen Lv und Xiaomin Liu. „FPattNet: A Multi-Scale Feature Fusion Network with Occlusion Awareness for Depth Estimation of Light Field Images“. Sensors 23, Nr. 17 (28.08.2023): 7480. http://dx.doi.org/10.3390/s23177480.
Der volle Inhalt der QuelleTsai, Yu-Hsiang, Yung-Jhe Yan, Meng-Hsin Hsiao, Tzu-Yi Yu und Mang Ou-Yang. „Real-Time Information Fusion System Implementation Based on ARM-Based FPGA“. Applied Sciences 13, Nr. 14 (23.07.2023): 8497. http://dx.doi.org/10.3390/app13148497.
Der volle Inhalt der QuelleRen, Nai Fei, Lei Jia und Dian Wang. „Numerical Simulation Analysis on the Temperature Field in Indirect Selective Laser Sintering of 316L“. Advanced Materials Research 711 (Juni 2013): 209–13. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.711.209.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Junying, Boxuan Wang, Xiuyu Chen, Qingshan Jiang, Wei Feng, Zhilong Xu und Zhenye Zhao. „A Micro-Topography Measurement and Compensation Method for the Key Component Surface Based on White-Light Interferometry“. Sensors 23, Nr. 19 (08.10.2023): 8307. http://dx.doi.org/10.3390/s23198307.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Hang, Hengyu Li, Jun Luo, Shaorong Xie und Yu Sun. „Construction of All-in-Focus Images Assisted by Depth Sensing“. Sensors 19, Nr. 6 (22.03.2019): 1409. http://dx.doi.org/10.3390/s19061409.
Der volle Inhalt der QuelleZhuang, Chuanqing, Zhengda Lu, Yiqun Wang, Jun Xiao und Ying Wang. „ACDNet: Adaptively Combined Dilated Convolution for Monocular Panorama Depth Estimation“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, Nr. 3 (28.06.2022): 3653–61. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i3.20278.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Yeon-Soo, Taek-Jin Kim, Yong-Joo Kim, Sang-Dae Lee, Seong-Un Park und Wan-Soo Kim. „Development of a Real-Time Tillage Depth Measurement System for Agricultural Tractors: Application to the Effect Analysis of Tillage Depth on Draft Force during Plow Tillage“. Sensors 20, Nr. 3 (08.02.2020): 912. http://dx.doi.org/10.3390/s20030912.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Youyong, Lingjie Yu, Chao Zhi, Chuwen Huang, Shuai Wang, Mengqiu Zhu, Zhenxia Ke, Zhongyuan Gao, Yuming Zhang und Sida Fu. „A Survey of Multi-Focus Image Fusion Methods“. Applied Sciences 12, Nr. 12 (20.06.2022): 6281. http://dx.doi.org/10.3390/app12126281.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Junyu. „Comparative Study on BEV Vision and LiDAR Point Cloud Data Fusion Methods“. Transactions on Computer Science and Intelligent Systems Research 2 (21.12.2023): 14–18. http://dx.doi.org/10.62051/ww28m534.
Der volle Inhalt der QuellePagliari, D., F. Menna, R. Roncella, F. Remondino und L. Pinto. „Kinect Fusion improvement using depth camera calibration“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-5 (06.06.2014): 479–85. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-5-479-2014.
Der volle Inhalt der QuelleHANSEN, JIM, und DENNIS D. HARWIG. „Impact of Electrode Rotation on Aluminum GMAW Bead Shape“. Welding Journal 102, Nr. 6 (01.06.2023): 125–36. http://dx.doi.org/10.29391/2023.102.010.
Der volle Inhalt der QuelleHan, Qihui, und Cheolkon Jung. „Guided filtering based data fusion for light field depth estimation with L0 gradient minimization“. Journal of Visual Communication and Image Representation 55 (August 2018): 449–56. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2018.06.020.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Ning, Kangpeng Chang, Jian Tang, Lijia Xu, Yong He, Rubing Huang und Junjie Yu. „Detection method of rice blast based on 4D light field refocusing depth information fusion“. Computers and Electronics in Agriculture 205 (Februar 2023): 107614. http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2023.107614.
Der volle Inhalt der QuelleJin, Chul Kyu, Jae Hyun Kim und Bong-Seop Lee. „Powder Bed Fusion 3D Printing and Performance of Stainless-Steel Bipolar Plate with Rectangular Microchannels and Microribs“. Energies 15, Nr. 22 (12.11.2022): 8463. http://dx.doi.org/10.3390/en15228463.
Der volle Inhalt der QuelleDOULAMIS, ANASTASIOS, NIKOLAOS DOULAMIS, KLIMIS NTALIANIS und STEFANOS KOLLIAS. „EFFICIENT UNSUPERVISED CONTENT-BASED SEGMENTATION IN STEREOSCOPIC VIDEO SEQUENCES“. International Journal on Artificial Intelligence Tools 09, Nr. 02 (Juni 2000): 277–303. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213000000197.
Der volle Inhalt der QuelleTucci, Michelle A., Robert A. McGuire, Gerri A. Wilson, David P. Gordy und Hamed A. Benghuzzi. „Treatment Depth Effects of Combined Magnetic Field Technology using a Commercial Bone Growth Stimulator“. Journal of the Mississippi Academy of Sciences Vol 66 (1), January (1) (01.01.2021): 28–34. http://dx.doi.org/10.31753//jmas.66_1028.
Der volle Inhalt der QuelleFan, Xuqing, Sai Deng, Zhengxing Wu, Junfeng Fan und Chao Zhou. „Spatial Domain Image Fusion with Particle Swarm Optimization and Lightweight AlexNet for Robotic Fish Sensor Fault Diagnosis“. Biomimetics 8, Nr. 6 (17.10.2023): 489. http://dx.doi.org/10.3390/biomimetics8060489.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Hantao, Ente Guo, Feng Chen und Pingping Chen. „Depth Completion in Autonomous Driving: Adaptive Spatial Feature Fusion and Semi-Quantitative Visualization“. Applied Sciences 13, Nr. 17 (30.08.2023): 9804. http://dx.doi.org/10.3390/app13179804.
Der volle Inhalt der QuelleChi, Xiaoni, Qinyuan Meng, Qiuxuan Wu, Yangyang Tian, Hao Liu, Pingliang Zeng, Botao Zhang und Chaoliang Zhong. „A Laser Data Compensation Algorithm Based on Indoor Depth Map Enhancement“. Electronics 12, Nr. 12 (17.06.2023): 2716. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12122716.
Der volle Inhalt der QuelleCheng, Haoyuan, Qi Chen, Xiangwei Zeng, Haoxun Yuan und Linjie Zhang. „The Polarized Light Field Enables Underwater Unmanned Vehicle Bionic Autonomous Navigation and Automatic Control“. Journal of Marine Science and Engineering 11, Nr. 8 (16.08.2023): 1603. http://dx.doi.org/10.3390/jmse11081603.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Jin, und Yanfei Gao. „Suspect Multifocus Image Fusion Based on Sparse Denoising Autoencoder Neural Network for Police Multimodal Big Data Analysis“. Scientific Programming 2021 (07.01.2021): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6614873.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Jin, und Yanfei Gao. „Suspect Multifocus Image Fusion Based on Sparse Denoising Autoencoder Neural Network for Police Multimodal Big Data Analysis“. Scientific Programming 2021 (07.01.2021): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6614873.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Ying, Wenyue Li, Zhijie Zhao und JiaHao Fan. „DRI-MVSNet: A depth residual inference network for multi-view stereo images“. PLOS ONE 17, Nr. 3 (23.03.2022): e0264721. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0264721.
Der volle Inhalt der QuelleK. Kannan. „Application of Partial Differential Equations in Multi Focused Image Fusion“. International Journal of Advanced Networking and Applications 14, Nr. 01 (2022): 5266–70. http://dx.doi.org/10.35444/ijana.2022.14105.
Der volle Inhalt der QuelleQin, Xiaomei, Yuxi Ban, Peng Wu, Bo Yang, Shan Liu, Lirong Yin, Mingzhe Liu und Wenfeng Zheng. „Improved Image Fusion Method Based on Sparse Decomposition“. Electronics 11, Nr. 15 (26.07.2022): 2321. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11152321.
Der volle Inhalt der QuelleZeng, Hui, Bin Yang, Xiuqing Wang, Jiwei Liu und Dongmei Fu. „RGB-D Object Recognition Using Multi-Modal Deep Neural Network and DS Evidence Theory“. Sensors 19, Nr. 3 (27.01.2019): 529. http://dx.doi.org/10.3390/s19030529.
Der volle Inhalt der QuelleHe, Kangjian, Jian Gong und Dan Xu. „Focus-pixel estimation and optimization for multi-focus image fusion“. Multimedia Tools and Applications 81, Nr. 6 (28.01.2022): 7711–31. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-022-12031-x.
Der volle Inhalt der QuelleAn, Ying. „Medical Social Security System Considering Multisensor Data Fusion and Online Analysis“. Mobile Information Systems 2022 (08.08.2022): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/2312333.
Der volle Inhalt der QuelleTian, Wei, Zhenwen Deng, Dong Yin, Zehan Zheng, Yuyao Huang und Xin Bi. „3D Pedestrian Detection in Farmland by Monocular RGB Image and Far-Infrared Sensing“. Remote Sensing 13, Nr. 15 (23.07.2021): 2896. http://dx.doi.org/10.3390/rs13152896.
Der volle Inhalt der QuelleHariharan, H., A. Koschan, B. Abidi, D. Page, M. Abidi, J. Frafjord und S. Dekanich. „Extending Depth of Field in LC-SEM Scenes by Partitioning Sharpness Transforms“. Microscopy Today 16, Nr. 2 (März 2008): 18–21. http://dx.doi.org/10.1017/s1551929500055875.
Der volle Inhalt der QuelleXiaomin, Liu, Du Mengzhu, Zang Huaping, Ma Zhibang, Zhu Yunfei und Chen Pengbo. „P‐8.2: Anti‐occlusion depth estimation method based on multi‐clue fusion for light field image“. SID Symposium Digest of Technical Papers 52, S1 (Februar 2021): 560. http://dx.doi.org/10.1002/sdtp.14554.
Der volle Inhalt der QuelleChaudhary, Vishal, und Vinay Kumar. „Block-based image fusion using multi-scale analysis to enhance depth of field and dynamic range“. Signal, Image and Video Processing 12, Nr. 2 (07.09.2017): 271–79. http://dx.doi.org/10.1007/s11760-017-1155-y.
Der volle Inhalt der QuelleLlavador, Anabel, Gabriele Scrofani, Genaro Saavedra und Manuel Martinez-Corral. „Large Depth-of-Field Integral Microscopy by Use of a Liquid Lens“. Sensors 18, Nr. 10 (10.10.2018): 3383. http://dx.doi.org/10.3390/s18103383.
Der volle Inhalt der QuelleBi, Xin, Shichao Yang und Panpan Tong. „Moving Object Detection Based on Fusion of Depth Information and RGB Features“. Sensors 22, Nr. 13 (22.06.2022): 4702. http://dx.doi.org/10.3390/s22134702.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Xiaoqian. „Construction and Implementation of Curriculum Knowledge Bases by Integrating New Educational Resources“. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 18, Nr. 20 (17.10.2023): 137–50. http://dx.doi.org/10.3991/ijet.v18i20.44213.
Der volle Inhalt der QuelleLv, Chunlei, und Lihua Cao. „Target Recognition Algorithm Based on Optical Sensor Data Fusion“. Journal of Sensors 2021 (26.10.2021): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2021/1979523.
Der volle Inhalt der QuellePark, Seo-Jeon, Byung-Gyu Kim und Naveen Chilamkurti. „A Robust Facial Expression Recognition Algorithm Based on Multi-Rate Feature Fusion Scheme“. Sensors 21, Nr. 21 (20.10.2021): 6954. http://dx.doi.org/10.3390/s21216954.
Der volle Inhalt der QuellePire, Taihú, Rodrigo Baravalle, Ariel D'Alessandro und Javier Civera. „Real-time dense map fusion for stereo SLAM“. Robotica 36, Nr. 10 (20.06.2018): 1510–26. http://dx.doi.org/10.1017/s0263574718000528.
Der volle Inhalt der QuelleBrover, Andrey V., Galina I. Brover und Irina A. Topolskaya. „Physical Aspects of Laser Steel Processing in the Magnetic Field“. Materials Science Forum 1052 (03.02.2022): 128–33. http://dx.doi.org/10.4028/p-qi2mk6.
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