Bücher zum Thema „Démographie – Épidémiologie – Modèles mathématiques“
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Chesnais, Jean-Claude. La démographie. Paris: Presses universitaires de France, 1990.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBulle, Thierry. Comparaison de populations: Tests non paramétriques et analyse de variance. Paris: Masson, 1990.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMode, Charles J. Stochastic processes in demography and their computer implementation. Berlin: Springer-Verlag, 1985.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSusan, Scott. Human demography and disease. Cambridge: Cambridge University Press, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMalchow, Horst. Spatiotemporal patterns in ecology and epidemiology: Theory, models, and simulation. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC Press, 2008.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGeorge, Christakos, Hrsg. Interdisciplinary public health reasoning and epidemic modelling: The case of Black Death. Berlin: Springer, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenChesnais, Jean-Claude. La démographie. QUE SAIS JE, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKhmaladze, Estáte V. Statistical Methods with Applications to Demography and Life Insurance. Taylor & Francis Group, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKhmaladze, Estáte V. Statistical Methods with Applications to Demography and Life Insurance. Taylor & Francis Group, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKhmaladze, Estáte V. Statistical Methods with Applications to Demography and Life Insurance. Taylor & Francis Group, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenWienke, Andreas. Correlated Frailty Models in Survival Analysis (Chapman & Hall/Crc Biostatistics Series). Chapman & Hall/CRC, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMartcheva, Maia. An Introduction to Mathematical Epidemiology. Springer, 2015.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMalchow, Horst, Sergei V. Petrovskii und Ezio Venturino. Spatiotemporal Patterns in Ecology and Epidemiology: Theory, Models, and Simulation (Chapman & Hall/Crc Mathematical and Computational Biology). Chapman & Hall/CRC, 2007.
Den vollen Inhalt der Quelle findenPetrovskii, Sergei V., Ezio Venturino und Horst Malchow. Spatiotemporal Patterns in Ecology and Epidemiology. Taylor & Francis Group, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenPetrovskii, Sergei V., Ezio Venturino und Horst Malchow. Spatiotemporal Patterns in Ecology and Epidemiology: Theory, Models, and Simulation. Taylor & Francis Group, 2007.
Den vollen Inhalt der Quelle findenPeterson, A. Townsend. Mapping Disease Transmission Risk: Enriching Models Using Biogeography and Ecology. Johns Hopkins University Press, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenPeterson, A. Townsend. Mapping Disease Transmission Risk: Enriching Models Using Biogeography and Ecology. Johns Hopkins University Press, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAgarwal, Ritu, Abdon Atangana und Jyoti Mishra. Mathematical Modeling and Soft Computing in Epidemiology. Taylor & Francis Group, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAgarwal, Ritu, Abdon Atangana und Jyoti Mishra. Mathematical Modeling and Soft Computing in Epidemiology. Taylor & Francis Group, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAgarwal, Ritu, Abdon Atangana und Jyoti Mishra. Mathematical Modeling and Soft Computing in Epidemiology. Taylor & Francis Group, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAgarwal, Ritu, Abdon Atangana und Jyoti Mishra. Mathematical Modeling and Soft Computing in Epidemiology. Taylor & Francis Group, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenChoudhury, Masudul Alam. Islamic Economics and COVID-19: The Economic, Social and Scientific Consequences of a Global Pandemic. Taylor & Francis Group, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenChoudhury, Masudul Alam. Islamic Economics and COVID-19: The Economic, Social and Scientific Consequences of a Global Pandemic. Taylor & Francis Group, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenChoudhury, Masudul Alam. Islamic Economics and Covid-19. Taylor & Francis Group, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenChoudhury, Masudul Alam. Islamic Economics and COVID-19: The Economic, Social and Scientific Consequences of a Global Pandemic. Taylor & Francis Group, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenChristakos, George, Ricardo A. Olea, Marc L. Serre, Hwa-Lung Yu und Lin-Lin Wang. Interdisciplinary Public Health Reasoning and Epidemic Modelling: The Case of Black Death. Springer, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenModeling Interactions Between Vector-Borne Diseases and Environment Using GIS. Taylor & Francis Group, 2015.
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