Zeitschriftenartikel zum Thema „DC (Difference of Convex functions) programming and DCA (DC Algorithms)“
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Le, Hoai Minh, Hoai An Le Thi, Tao Pham Dinh und Van Ngai Huynh. „Block Clustering Based on Difference of Convex Functions (DC) Programming and DC Algorithms“. Neural Computation 25, Nr. 10 (Oktober 2013): 2776–807. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00490.
Der volle Inhalt der QuelleLe Thi, Hoai An, und Vinh Thanh Ho. „Online Learning Based on Online DCA and Application to Online Classification“. Neural Computation 32, Nr. 4 (April 2020): 759–93. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01266.
Der volle Inhalt der QuelleLe Thi, Hoai An, Xuan Thanh Vo und Tao Pham Dinh. „Efficient Nonnegative Matrix Factorization by DC Programming and DCA“. Neural Computation 28, Nr. 6 (Juni 2016): 1163–216. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00836.
Der volle Inhalt der QuelleKebaili, Zahira, und Mohamed Achache. „Solving nonmonotone affine variational inequalities problem by DC programming and DCA“. Asian-European Journal of Mathematics 13, Nr. 03 (17.12.2018): 2050067. http://dx.doi.org/10.1142/s1793557120500679.
Der volle Inhalt der QuellePhan, Duy Nhat, Hoai An Le Thi und Tao Pham Dinh. „Sparse Covariance Matrix Estimation by DCA-Based Algorithms“. Neural Computation 29, Nr. 11 (November 2017): 3040–77. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01012.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Meihua, Fengmin Xu und Chengxian Xu. „A Branch-and-Bound Algorithm Embedded with DCA for DC Programming“. Mathematical Problems in Engineering 2012 (2012): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2012/364607.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Jieya, und Liming Yang. „Robust sparse principal component analysis by DC programming algorithm“. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 39, Nr. 3 (07.10.2020): 3183–93. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-191617.
Der volle Inhalt der QuelleLe Thi, Hoai An, Manh Cuong Nguyen und Tao Pham Dinh. „A DC Programming Approach for Finding Communities in Networks“. Neural Computation 26, Nr. 12 (Dezember 2014): 2827–54. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00673.
Der volle Inhalt der QuelleAn, Le Thi Hoai, und Pham Dinh Tao. „The DC (Difference of Convex Functions) Programming and DCA Revisited with DC Models of Real World Nonconvex Optimization Problems“. Annals of Operations Research 133, Nr. 1-4 (Januar 2005): 23–46. http://dx.doi.org/10.1007/s10479-004-5022-1.
Der volle Inhalt der QuelleJi, Ying, und Shaojian Qu. „Proximal Point Algorithms for Vector DC Programming with Applications to Probabilistic Lot Sizing with Service Levels“. Discrete Dynamics in Nature and Society 2017 (2017): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2017/5675183.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Liming, Zhuo Ren, Yidan Wang und Hongwei Dong. „A Robust Regression Framework with Laplace Kernel-Induced Loss“. Neural Computation 29, Nr. 11 (November 2017): 3014–39. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01002.
Der volle Inhalt der QuelleLing, Jiajing, Tarun Gupta und Akshat Kumar. „Reinforcement Learning for Zone Based Multiagent Pathfinding under Uncertainty“. Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 30 (01.06.2020): 551–59. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v30i1.6751.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Hai-Ming, Hui Xue, Xiao-Hong Chen und Yun-Yun Wang. „Solving Indefinite Kernel Support Vector Machine with Difference of Convex Functions Programming“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 31, Nr. 1 (13.02.2017). http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v31i1.10889.
Der volle Inhalt der QuelleAragón-Artacho, F. J., R. Campoy und P. T. Vuong. „The Boosted DC Algorithm for Linearly Constrained DC Programming“. Set-Valued and Variational Analysis, 21.12.2022. http://dx.doi.org/10.1007/s11228-022-00656-x.
Der volle Inhalt der QuelleAwasthi, Pranjal, Anqi Mao, Mehryar Mohri und Yutao Zhong. „DC-programming for neural network optimizations“. Journal of Global Optimization, 02.01.2024. http://dx.doi.org/10.1007/s10898-023-01344-2.
Der volle Inhalt der QuelleMoudafi, Abdellatif. „Difference of two norms-regularizations for Q-Lasso“. Applied Computing and Informatics ahead-of-print, ahead-of-print (05.08.2020). http://dx.doi.org/10.1016/j.aci.2018.07.002.
Der volle Inhalt der QuelleD’Alessandro, Pietro, Manlio Gaudioso, Giovanni Giallombardo und Giovanna Miglionico. „The Descent–Ascent Algorithm for DC Programming“. INFORMS Journal on Computing, 14.12.2023. http://dx.doi.org/10.1287/ijoc.2023.0142.
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