Zeitschriftenartikel zum Thema „Dbsan“
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Al-Ameri, Mohammed Abdulbasit Ali, Basim Mahmood, Bünyamin Ciylan und Alaa Amged. „Unsupervised Forgery Detection of Documents: A Network-Inspired Approach“. Electronics 12, Nr. 7 (03.04.2023): 1682. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12071682.
Der volle Inhalt der QuelleRodríguez L., Ingrid, César Honorio J., Julia Ramírez S., Zara León G. und Willman Alarcón G. „Efecto de un anticoccidial natural a base de saponinas de Yucca schidigera y Trigonella foenum-graecum sobre el control de coccidiosis en pollos de carne“. Revista de Investigaciones Veterinarias del Perú 30, Nr. 3 (10.10.2019): 1196–206. http://dx.doi.org/10.15381/rivep.v30i3.16597.
Der volle Inhalt der QuelleLv, Yikun, He Jiang und Pinchen Pan. „NI-DBSCAN: DBSCAN under Non-IID“. Journal of Physics: Conference Series 1533 (April 2020): 022110. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1533/2/022110.
Der volle Inhalt der QuelleLulli, Alessandro, Matteo Dell'Amico, Pietro Michiardi und Laura Ricci. „NG-DBSCAN“. Proceedings of the VLDB Endowment 10, Nr. 3 (November 2016): 157–68. http://dx.doi.org/10.14778/3021924.3021932.
Der volle Inhalt der QuelleGiri, Kinsuk, Tuhin Kr Biswas und Pritisha Sarkar. „ECR-DBSCAN: An improved DBSCAN based on computational geometry“. Machine Learning with Applications 6 (Dezember 2021): 100148. http://dx.doi.org/10.1016/j.mlwa.2021.100148.
Der volle Inhalt der QuelleFeng, Ling, Kejian Liu, Fuxi Tang und Qingrui Meng. „GO-DBSCAN: Improvements of DBSCAN Algorithm Based on Grid“. International Journal of Computer Theory and Engineering 9, Nr. 3 (2017): 151–55. http://dx.doi.org/10.7763/ijcte.2017.v9.1129.
Der volle Inhalt der QuelleSchubert, Erich, Jörg Sander, Martin Ester, Hans Peter Kriegel und Xiaowei Xu. „DBSCAN Revisited, Revisited“. ACM Transactions on Database Systems 42, Nr. 3 (24.08.2017): 1–21. http://dx.doi.org/10.1145/3068335.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Guangsheng, Yiqun Cheng und Weipeng Jing. „DBSCAN-PSM: an improvement method of DBSCAN algorithm on Spark“. International Journal of High Performance Computing and Networking 13, Nr. 4 (2019): 417. http://dx.doi.org/10.1504/ijhpcn.2019.099265.
Der volle Inhalt der QuelleJing, Weipeng, Guangsheng Chen und Yiqun Cheng. „DBSCAN-PSM: an improvement method of DBSCAN algorithm on Spark“. International Journal of High Performance Computing and Networking 13, Nr. 4 (2019): 417. http://dx.doi.org/10.1504/ijhpcn.2019.10020624.
Der volle Inhalt der QuelleCheng, Dongdong, Cheng Zhang, Ya Li, Shuyin Xia, Guoyin Wang, Jinlong Huang, Sulan Zhang und Jiang Xie. „GB-DBSCAN: A fast granular-ball based DBSCAN clustering algorithm“. Information Sciences 674 (Juli 2024): 120731. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2024.120731.
Der volle Inhalt der QuelleEisazadeh, Hossein, und Hamid Reza Khorshidi. „Preparation and characterization of polyaniline-DBSNa/Fe2O3and polyaniline-DBSNa/CoO nanocomposites using surfactive dopant sodium dodecylbenzenesulfonate (DBSNa)“. Journal of Vinyl and Additive Technology 16, Nr. 1 (März 2010): 105–10. http://dx.doi.org/10.1002/vnl.20214.
Der volle Inhalt der QuellePratama, Alfan Rizaldy, Bima Sena Bayu Dewantara, Dewi Mutiara Sari und Dadet Pramadihanto. „Improvement of DBSCAN Algorithm Involving Automatic Parameters Estimation and Curvature Analysis in 3D Point Cloud of Piled Pipe“. Journal of Image and Graphics 12, Nr. 2 (2024): 175–85. http://dx.doi.org/10.18178/joig.12.2.175-185.
Der volle Inhalt der QuelleDillon, Pitisit, Pakinee Aimmanee, Akihiko Wakai, Go Sato, Hoang Viet Hung und Jessada Karnjana. „A Novel Recursive Non-Parametric DBSCAN Algorithm for 3D Data Analysis with an Application in Rockfall Detection“. Journal of Disaster Research 16, Nr. 4 (01.06.2021): 579–87. http://dx.doi.org/10.20965/jdr.2021.p0579.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Yujun, Zhi Yang, Shangbin Jiao und Yuxing Li. „Partition KMNN-DBSCAN Algorithm and Its Application in Extraction of Rail Damage Data“. Mathematical Problems in Engineering 2022 (13.07.2022): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4699573.
Der volle Inhalt der QuelleAmiruzzaman, Md, Rashik Rahman, Md Rajibul Islam und Rizal Mohd Nor. „Logical analysis of built-in DBSCAN Functions in Popular Data Science Programming Languages“. MIST INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 10 (26.06.2022): 25–32. http://dx.doi.org/10.47981/j.mijst.10(01)2022.349(25-32).
Der volle Inhalt der QuelleWANG, Gui-zhi, und Guang-liang WANG. „Improved fast DBSCAN algorithm“. Journal of Computer Applications 29, Nr. 9 (03.11.2009): 2505–8. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2009.02505.
Der volle Inhalt der QuelleHe, Yaobin, Haoyu Tan, Wuman Luo, Shengzhong Feng und Jianping Fan. „MR-DBSCAN: a scalable MapReduce-based DBSCAN algorithm for heavily skewed data“. Frontiers of Computer Science 8, Nr. 1 (19.12.2013): 83–99. http://dx.doi.org/10.1007/s11704-013-3158-3.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Jeong-Hun, Jong-Hyeok Choi, Kwan-Hee Yoo und Aziz Nasridinov. „AA-DBSCAN: an approximate adaptive DBSCAN for finding clusters with varying densities“. Journal of Supercomputing 75, Nr. 1 (08.05.2018): 142–69. http://dx.doi.org/10.1007/s11227-018-2380-z.
Der volle Inhalt der QuelleJungan, Chen, Chen Jinyin, Yang Dongyong und Li Jun. „A k-Deviation Density Based Clustering Algorithm“. Mathematical Problems in Engineering 2018 (2018): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2018/3742048.
Der volle Inhalt der QuelleYu, Zhenhao, Fang Liu, Yinquan Yuan, Sihan Li und Zhengying Li. „Signal Processing for Time Domain Wavelengths of Ultra-Weak FBGs Array in Perimeter Security Monitoring Based on Spark Streaming“. Sensors 18, Nr. 9 (04.09.2018): 2937. http://dx.doi.org/10.3390/s18092937.
Der volle Inhalt der QuelleHasana, Silviya, und Devi Fitrianah. „A Study on Enhanced Spatial Clustering Using Ensemble DBscan and UMAP to Map Fire Zone in Greater Jakarta, Indonesia“. Jurnal Riset Informatika 5, Nr. 3 (10.06.2023): 409–18. http://dx.doi.org/10.34288/jri.v5i3.557.
Der volle Inhalt der QuelleHasana, Silviya, und Devi Fitrianah. „A Study on Enhanced Spatial Clustering Using Ensemble Dbscan and Umap to Map Fire Zone in Greater Jakarta, Indonesia“. Jurnal Riset Informatika 5, Nr. 3 (23.06.2023): 409–18. http://dx.doi.org/10.34288/jri.v5i3.234.
Der volle Inhalt der QuelleFahira, Aisyah Nur, und Rani Nooraeni. „https://jurnal.fmipa.unila.ac.id/komputasi/issue/view/146/showToc“. Jurnal Komputasi 11, Nr. 1 (30.04.2023): 24–33. http://dx.doi.org/10.23960/komputasi.v11i1.3175.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Wei, Limin Wang, Xuming Han, Yizhang Wang, Yufei Zhang und Zhiyao Jia. „Adaptive Density Spatial Clustering Method Fusing Chameleon Swarm Algorithm“. Entropy 25, Nr. 5 (11.05.2023): 782. http://dx.doi.org/10.3390/e25050782.
Der volle Inhalt der QuelleMo, Guanlin, Shihong Song und Hu Ding. „Towards Metric DBSCAN: Exact, Approximate, and Streaming Algorithms“. Proceedings of the ACM on Management of Data 2, Nr. 3 (29.05.2024): 1–25. http://dx.doi.org/10.1145/3654981.
Der volle Inhalt der QuelleAn, Xiaoya, Ziming Wang, Ding Wang, Song Liu, Cheng Jin, Xinpeng Xu und Jianjun Cao. „STRP-DBSCAN: A Parallel DBSCAN Algorithm Based on Spatial-Temporal Random Partitioning for Clustering Trajectory Data“. Applied Sciences 13, Nr. 20 (10.10.2023): 11122. http://dx.doi.org/10.3390/app132011122.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Tianfu, Chang Ren, Yun Luo und Jing Tian. „NS-DBSCAN: A Density-Based Clustering Algorithm in Network Space“. ISPRS International Journal of Geo-Information 8, Nr. 5 (08.05.2019): 218. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi8050218.
Der volle Inhalt der QuelleRos, Frédéric, Serge Guillaume, Rabia Riad und Mohamed El Hajji. „Detection of natural clusters via S-DBSCAN a Self-tuning version of DBSCAN“. Knowledge-Based Systems 241 (April 2022): 108288. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108288.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Li, Lei Gu, Bo Li, Shouyi Qiao und Jin Wang. „MRG-DBSCAN: An Improved DBSCAN Clustering Method Based on Map Reduce and Grid“. International Journal of Database Theory and Application 8, Nr. 2 (30.04.2015): 119–28. http://dx.doi.org/10.14257/ijdta.2015.8.2.12.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Ying, Qi Wen, Jia Li Guan, Shi Jie Zhao, Qi Xing Hu, Zhi Feng Hou und Qiao Zhen Yu. „Structure-Property Relationship of Dodecylbenzenesulfonic Acid Doped Polyaniline“. Advanced Materials Research 721 (Juli 2013): 199–205. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.721.199.
Der volle Inhalt der QuelleEsfandiari, Hossein, Vahab Mirrokni und Peilin Zhong. „Almost Linear Time Density Level Set Estimation via DBSCAN“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, Nr. 8 (18.05.2021): 7349–57. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i8.16902.
Der volle Inhalt der QuelleBasavaiah, K., K. Tirumala Rao und A. V. Prasada Rao. „Synthesis and Characterization of Dodecylbenzene Sulfonic Acid doped Tetraaniline via Emulsion Polymerization“. E-Journal of Chemistry 9, Nr. 3 (2012): 1342–46. http://dx.doi.org/10.1155/2012/692853.
Der volle Inhalt der QuelleCreţulescu, Radu G., Daniel I. Morariu, Macarie Breazu und Daniel Volovici. „DBSCAN Algorithm for Document Clustering“. International Journal of Advanced Statistics and IT&C for Economics and Life Sciences 9, Nr. 1 (01.06.2019): 58–66. http://dx.doi.org/10.2478/ijasitels-2019-0007.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Runfa, Jianlong Qiu, Ming Guo, Huixia Cui und Xiangyong Chen. „An Adjusting Strategy after DBSCAN“. IFAC-PapersOnLine 55, Nr. 3 (2022): 219–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.05.038.
Der volle Inhalt der QuelleTAN, Ying. „Adapted DBSCAN with multi-threshold“. Journal of Computer Applications 28, Nr. 3 (10.07.2008): 745–48. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2008.00745.
Der volle Inhalt der QuelleSadhukhan, Payel, Labani Halder und Sarbani Palit. „Approximate DBSCAN on obfuscated data“. Journal of Information Security and Applications 80 (Februar 2024): 103664. http://dx.doi.org/10.1016/j.jisa.2023.103664.
Der volle Inhalt der QuelleKuo, Fei-Ying, Tzai-Hung Wen und Clive E. Sabel. „Characterizing Diffusion Dynamics of Disease Clustering: A Modified Space–Time DBSCAN (MST-DBSCAN) Algorithm“. Annals of the American Association of Geographers 108, Nr. 4 (26.01.2018): 1168–86. http://dx.doi.org/10.1080/24694452.2017.1407630.
Der volle Inhalt der QuelleWei, Pan, Yang Shenglin, Li Guang und Jiang Jianming. „Hydrogen Bonding Effects on the Electrical Properties and Phase Morphology of Polyaniline Blends“. Polymers and Polymer Composites 13, Nr. 4 (Mai 2005): 415–23. http://dx.doi.org/10.1177/096739110501300408.
Der volle Inhalt der QuelleAhmed, K. Nafees, und T. Abdul Razak. „Density Based Clustering with Integrated One-Class SVM for Noise Reduction“. International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) 6, Nr. 3 (01.12.2017): 199. http://dx.doi.org/10.11591/ijict.v6i3.pp199-208.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Wen Qin, Rui Feng Zhang und Lin Chao Lu. „The Electrochemical Polymerization of Polypyrrole Microstructures in an Aqueous Solution of Dodecylbenzenesulfonic Acid“. Advanced Materials Research 306-307 (August 2011): 696–700. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.306-307.696.
Der volle Inhalt der QuelleYin, Lifeng, Hongtao Hu, Kunpeng Li, Guanghai Zheng, Yingwei Qu und Huayue Chen. „Improvement of DBSCAN Algorithm Based on K-Dist Graph for Adaptive Determining Parameters“. Electronics 12, Nr. 15 (25.07.2023): 3213. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12153213.
Der volle Inhalt der QuelleGunawan, Wawan. „Implementasi Algoritma DBScan dalam Pemngambilan Data Menggunakan Scatterplot“. Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi 6, Nr. 2 (19.10.2021): 91–98. http://dx.doi.org/10.36805/technoxplore.v6i2.1179.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Xinhui, Xun Shen und Tinghui Ouyang. „Extension of DBSCAN in Online Clustering: An Approach Based on Three-Layer Granular Models“. Applied Sciences 12, Nr. 19 (20.09.2022): 9402. http://dx.doi.org/10.3390/app12199402.
Der volle Inhalt der QuelleKaulage Anant Nagesh,, Et al. „Spatial Data Analysis Utilizing Grid Dbscan Algorithm in Clustering Techniques for Partial Object Classification Issues“. International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, Nr. 9s (31.08.2023): 884–88. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i9s.9711.
Der volle Inhalt der QuelleSakkari, Mohamed, Abeer D. Algarni und Mourad Zaied. „Urban Crowd Detection Using SOM, DBSCAN and LBSN Data Entropy: A Twitter Experiment in New York and Madrid“. Electronics 8, Nr. 6 (20.06.2019): 692. http://dx.doi.org/10.3390/electronics8060692.
Der volle Inhalt der Quellede Berg, Mark, Ade Gunawan und Marcel Roeloffzen. „Faster DBSCAN and HDBSCAN in Low-Dimensional Euclidean Spaces“. International Journal of Computational Geometry & Applications 29, Nr. 01 (März 2019): 21–47. http://dx.doi.org/10.1142/s0218195919400028.
Der volle Inhalt der QuelleIrfan, M., und A. Shakoor. „Structural and electrical properties of dodecylbenzene sulphonicacid doped polypyrrole/zirconium oxide composites“. Revista Mexicana de Física 65, Nr. 6 Nov-Dec (31.10.2019): 607. http://dx.doi.org/10.31349/revmexfis.65.607.
Der volle Inhalt der QuelleHossain, Md Zakir, Md Jakirul Islam, Md Waliur Rahman Miah, Jahid Hasan Rony und Momotaz Begum. „Develop a dynamic DBSCAN algorithm for solving initial parameter selection problem of the DBSCAN algorithm“. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 23, Nr. 3 (01.09.2021): 1602. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v23.i3.pp1602-1610.
Der volle Inhalt der QuelleDywili, Nomxolisi R., Afroditi Ntziouni, Chinwe Ikpo, Miranda Ndipingwi, Ntuthuko W. Hlongwa, Anne Yonkeu, Milua Masikini, Konstantinos Kordatos und Emmanuel I. Iwuoha. „Graphene Oxide Decorated Nanometal-Poly(Anilino-Dodecylbenzene Sulfonic Acid) for Application in High Performance Supercapacitors“. Micromachines 10, Nr. 2 (11.02.2019): 115. http://dx.doi.org/10.3390/mi10020115.
Der volle Inhalt der QuelleBeecher, Suzanne M., Kevin C. Cahill und Christoph Theopold. „Pedicled sural flaps versus free anterolateral thigh flaps in reconstruction of dorsal foot and ankle defects in children: a systematic review“. Archives of Plastic Surgery 48, Nr. 4 (15.07.2021): 410–16. http://dx.doi.org/10.5999/aps.2020.00983.
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