Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Data traceability“
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Zeitschriftenartikel zum Thema "Data traceability"
Hume, Samuel, Surendra Sarnikar und Cherie Noteboom. „Enhancing Traceability in Clinical Research Data through a Metadata Framework“. Methods of Information in Medicine 59, Nr. 02/03 (Mai 2020): 075–85. http://dx.doi.org/10.1055/s-0040-1714393.
Der volle Inhalt der QuelleSchoetzke, Florian. „Traceability mit Data Matrix Code“. ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 100, Nr. 11 (28.11.2005): 641–43. http://dx.doi.org/10.3139/104.100959.
Der volle Inhalt der QuelleGao, Hong Mei, und Yu Chuan Liu. „Conceptual Design of Mobile Data Collection System for Traceability in Agriculture“. Applied Mechanics and Materials 513-517 (Februar 2014): 1131–34. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.513-517.1131.
Der volle Inhalt der QuelleMendoza-Moreno, Juan Francisco, Luz Santamaria-Granados, Anabel Fraga Vázquez und Gustavo Ramirez-Gonzalez. „OntoTouTra: Tourist Traceability Ontology Based on Big Data Analytics“. Applied Sciences 11, Nr. 22 (22.11.2021): 11061. http://dx.doi.org/10.3390/app112211061.
Der volle Inhalt der QuelleRahmaoui, Othmane, Kamal Souali und Mohammad Ouzzif. „Improving Software Development Process using Data Traceability Management“. International Journal of Recent Contributions from Engineering, Science & IT (iJES) 7, Nr. 1 (22.03.2019): 52. http://dx.doi.org/10.3991/ijes.v7i1.10113.
Der volle Inhalt der QuelleFolinas, Dimitris, Ioannis Manikas und Basil Manos. „Traceability data management for food chains“. British Food Journal 108, Nr. 8 (August 2006): 622–33. http://dx.doi.org/10.1108/00070700610682319.
Der volle Inhalt der QuelleMin-Ning, Wu, Zhang-Xing Li, Zhang Yong-Heng und Zhang Feng. „Mutton Traceability Method Based on Internet of Things“. Journal of Sensors 2014 (2014): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2014/506580.
Der volle Inhalt der QuelleJu, Chunhua, Zhonghua Shen, Fuguang Bao, Zhikai Wen, Xi Ran, Chaoyang Yu und Chonghuan Xu. „Blockchain Traceability System in Complex Application Scenarios: Image-Based Interactive Traceability Structure“. Systems 10, Nr. 3 (08.06.2022): 78. http://dx.doi.org/10.3390/systems10030078.
Der volle Inhalt der QuelleZhu, Chenxiao, Runjia Chen und Yibing Zhu. „Research on Drug Traceability System Based on Blockchain Technology“. Applied and Computational Engineering 8, Nr. 1 (01.08.2023): 320–28. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/8/20230174.
Der volle Inhalt der QuelleAhmed, Mohamed, Chantal Taconet, Mohamed Ould, Sophie Chabridon und Amel Bouzeghoub. „IoT Data Qualification for a Logistic Chain Traceability Smart Contract“. Sensors 21, Nr. 6 (23.03.2021): 2239. http://dx.doi.org/10.3390/s21062239.
Der volle Inhalt der QuelleDissertationen zum Thema "Data traceability"
Maté, Alejandro. „Data Warehouses: Traceability and Alignment with Corporate Strategies“. Doctoral thesis, Universidad de Alicante, 2013. http://hdl.handle.net/10045/36383.
Der volle Inhalt der QuelleGemesi, Hafize Gunsu. „Food traceability information modeling and data exchange and GIS based farm traceability model design and application“. [Ames, Iowa : Iowa State University], 2010. http://gateway.proquest.com/openurl?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:dissertation&res_dat=xri:pqdiss&rft_dat=xri:pqdiss:1476294.
Der volle Inhalt der QuellePritchard, Jeffrey W. „The Advanced Traceability and Control system performance data analysis“. Thesis, Monterey, California. Naval Postgraduate School, 1992. http://hdl.handle.net/10945/23520.
Der volle Inhalt der QuelleAli, Mufajjul. „Provenance-based data traceability model and policy enforcement framework for cloud services“. Thesis, University of Southampton, 2016. https://eprints.soton.ac.uk/393423/.
Der volle Inhalt der QuelleRush, David, F. W. (Bill) Hafner und Patsy Humphrey. „DEVELOPMENT OF A REQUIREMENTS REPOSITORY FOR THE ADVANCED DATA ACQUISITION AND PROCESSING SYSTEM (ADAPS)“. International Foundation for Telemetering, 1999. http://hdl.handle.net/10150/607313.
Der volle Inhalt der QuelleStandards lead to the creation of requirements listings and test verification matrices allow developer and acquirer to assure themselves and each other that the requested system is actually what is being constructed. Further, in the intricacy of the software test description, traceability of test process to the requirement under test is mandated so the acceptance test process can be accomplished in an efficient manner. In the view of the logistician, the maintainability of the software and the repair of fond faults is primary, while these statistics can be gathered by the producer to ultimately enhance the Capability Maturity Module (CMM) rating of the vendor.
Seibel, Andreas. „Traceability and model management with executable and dynamic hierarchical megamodels“. Phd thesis, Universität Potsdam, 2012. http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2013/6422/.
Der volle Inhalt der QuelleDie modellgetriebene Softwareentwicklung (MDE) verspricht heutzutage, durch das Verringern der inhärenten Komplexität der klassischen Softwareentwicklung, das Entwickeln von Software zu vereinfachen. Um dies zu erreichen, erhöht MDE das Abstraktions- und Automationsniveau durch die Einbindung domänenspezifischer Modelle (DSMs) und Modelloperationen (z.B. Modelltransformationen oder Codegenerierungen). DSMs sind konform zu domänenspezifischen Modellierungssprachen (DSMLs), die dazu dienen das Abstraktionsniveau der Softwareentwicklung zu erhöhen. Modelloperationen sind essentiell für die Softwareentwicklung da diese den Grad der Automatisierung erhöhen. Dennoch muss MDE mit Komplexitätsdimensionen umgehen die sich grundsätzlich aus der erhöhten sprachlichen und technologischen Heterogenität ergeben. Die erste Komplexitätsdimension ist das Konfigurieren einer Umgebung für MDE. Diese Aktivität setzt sich aus der Implementierung und Selektion von DSMLs sowie Modelloperationen zusammen. Eine solche Aktivität ist gerade durch die Implementierung und Anpassung von Modelloperationen zeitintensiv sowie fehleranfällig. Die zweite Komplexitätsdimension hängt mit der Anwendung von MDE für die eigentliche Softwareentwicklung zusammen. Das Anwenden von MDE ist eine Herausforderung weil eine Menge von heterogenen DSMs, die unterschiedlichen DSMLs unterliegen, erforderlich sind um ein komplexes Softwaresystem zu spezifizieren. Individuelle DSMLs werden verwendet um spezifische Aspekte eines Softwaresystems auf bestimmten Abstraktionsniveaus und aus bestimmten Perspektiven zu beschreiben. Hinzu kommt, dass DSMs sowie DSMLs grundsätzlich nicht unabhängig sind, sondern inhärente Abhängigkeiten besitzen. Diese Abhängigkeiten reflektieren äquivalente Aspekte eines Softwaresystems. Eine Teilmenge dieser Abhängigkeiten reflektieren Anwendungen diverser Modelloperationen, die notwendig sind um den Grad der Automatisierung hoch zu halten. Dies wird erschwert wenn man die erste Komplexitätsdimension hinzuzieht. Aufgrund kontinuierlicher Änderungen der DSMs, müssen alle Arten von Abhängigkeiten, inklusive die Anwendung von Modelloperationen, kontinuierlich verwaltet werden. Dies beinhaltet die Wartung dieser Abhängigkeiten und das sachgerechte (wiederholte) Anwenden von Modelloperationen. Der Beitrag dieser Arbeit ist ein Ansatz, der die Bereiche Traceability und Model Management vereint. Das Erfassen und die automatische Verwaltung von Abhängigkeiten zwischen DSMs unterstützt Traceability, während das (automatische) wiederholte Anwenden von heterogenen Modelloperationen Model Management ermöglicht. Dadurch werden die zuvor erwähnten Herausforderungen der Konfiguration und Anwendung von MDE überwunden. Die negativen Auswirkungen der ersten Komplexitätsdimension können gelindert werden indem Modelloperationen in atomare Einheiten zerlegt werden. Um der implizierten Fragmentierung entgegenzuwirken, erfordert dies allerdings eine nachfolgende Komposition der Modelloperationen. Der Ansatz wird als erweitertes Model Management betrachtet, da ein signifikanter Anteil dieser Arbeit die Kompositionen von heterogenen Modelloperationen behandelt. Unterstützt werden zwei unterschiedliche Arten von Kompositionen. Datenfluss-Kompositionen werden verwendet, um Netzwerke von heterogenen Modelloperationen zu beschreiben, die nur durch das Teilen von Ein- und Ausgabe DSMs komponiert werden. Kontext-Kompositionen bedienen sich eines Konzepts, das von deklarativen Modelltransformationen bekannt ist. Dies ermöglicht die Komposition von unabhängigen Transformationsregeln auf unterschiedlichsten Detailebenen. Die in dieser Arbeit eingeführten Kontext-Kompositionen bieten die Möglichkeit eine Menge von unterschiedlichsten Abhängigkeiten als Kontext für eine Komposition zu verwenden -- unabhängig davon ob diese Abhängigkeit eine Modelloperation repräsentiert. Zusätzlich müssen die Modelloperationen, die komponiert werden, selber keine Kompositionsaspekte implementieren, was deren Wiederverwendbarkeit erhöht. Realisiert wird dieser Ansatz durch einen Formalismus der Executable and Dynamic Hierarchical Megamodel genannt wird und auf der originalen Idee der Megamodelle basiert. Auf Basis dieses Formalismus' sind die Konzepte Traceability (hier Localization) und Model Management (hier Execution) umgesetzt.
Dobreva, Veneta Mateeva [Verfasser], Alfons [Akademischer Betreuer] Kemper und Torsten [Akademischer Betreuer] Grust. „Efficient Management of RFID Traceability Data / Veneta Mateeva Dobreva. Gutachter: Alfons Kemper ; Torsten Grust. Betreuer: Alfons Kemper“. München : Universitätsbibliothek der TU München, 2013. http://d-nb.info/1043317163/34.
Der volle Inhalt der QuelleDobreva, Veneta M. [Verfasser], Alfons [Akademischer Betreuer] Kemper und Torsten [Akademischer Betreuer] Grust. „Efficient Management of RFID Traceability Data / Veneta Mateeva Dobreva. Gutachter: Alfons Kemper ; Torsten Grust. Betreuer: Alfons Kemper“. München : Universitätsbibliothek der TU München, 2013. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20130919-1137517-0-1.
Der volle Inhalt der QuelleDanko, Charlott. „Traceability of Medical Devices Used During Surgeries : A Study of the Current Traceability System at the Karolinska University Hospital in Solna and Research of Improvement“. Thesis, KTH, Medicinteknik och hälsosystem, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-279135.
Der volle Inhalt der QuellePister, Alexis. „Visual Analytics for Historical Social Networks : Traceability, Exploration, and Analysis“. Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2022. http://www.theses.fr/2022UPASG081.
Der volle Inhalt der QuelleThis thesis aims at identifying theoretically and concretely how visual analytics can support historians in their social network analysis process. Historical social network analysis is a method to study social relationships between groups of actors (families, institutions, companies, etc.) through a reconstruction of relationships of the past from historical documents, such as marriage acts, migration forms, birth certificates, and censuses. The use of visualization and analytical methods lets social historians explore and describe the social structure shaping those groups while explaining sociological phenomena and individual behaviors through computed network measures. However, the inspection and encoding of the sources leading to a finalized network is intricate and often results in inconsistencies, errors, distortions, and traceability problems, and current visualization tools typically have usability and interpretability issues. For these reasons, social historians are not always able to make thorough historical conclusions: many studies consist of qualitative descriptions of network drawings highlighting the presence of motifs such as cliques, components, bridges, etc. The goal of this thesis is therefore to propose visual analytics tools integrated into the global social historians' workflow, with guided and easy-to-use analysis capabilities. From collaborations with historians, I formalize the workflow of historical network analysis starting at the acquisition of sources to the final visual analysis. By highlighting recurring pitfalls, I point out that tools supporting this process should satisfy traceability, simplicity, and document reality principles to ease bask and forth between the different steps, provide tools easy to manipulate, and not distort the content of sources with modifications and simplifications. To satisfy those properties, I propose to model historical sources into bipartite multivariate dynamic social networks with roles as they provide a good tradeoff of simplicity and expressiveness while modeling explicitly the documents, hence letting users encode, correct, and analyze their data with the same abstraction and tools. I then propose two interactive visual interfaces to manipulate, explore, and analyze this data model, with a focus on usability and interpretability. The first system ComBiNet allows an interactive exploration leveraging the structure, time, localization, and attributes of the data model with the help of coordinated views and a visual query system allowing users to isolate interesting groups and individuals, and compare their position, structures, and properties. It also lets them highlight erroneous and inconsistent annotations directly in the interface. The second system, PK-Clustering, is a concrete proposition to enhance the usability and effectiveness of clustering mechanisms in social network visual analytics systems. It consists in a mixed-initiative clustering interface that let social scientists create meaningful clusters with the help of their prior knowledge, algorithmic consensus, and interactive exploration of the network. Both systems have been designed with continuous feedback from social historians, and aim to increase the traceability, simplicity, and document reality of visual analytics supported historical social network research. I conclude with discussions on the potential merging of both tools, and more globally on research directions towards better integration of visual analytics systems on the whole workflow of social historians. Systems with a focus on those properties---traceability, simplicity, and document reality---can limit the introduction of bias while lowering the requirements for the use of quantitative methods for historians and social scientists which has always been a controversial discussion among practitioners
Bücher zum Thema "Data traceability"
Pritchard, Jeffrey W. The Advanced Traceability and Control system performance data analysis. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1992.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBuchteile zum Thema "Data traceability"
Avoine, Gildas, und Philippe Oechslin. „RFID Traceability: A Multilayer Problem“. In Financial Cryptography and Data Security, 125–40. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11507840_14.
Der volle Inhalt der QuelleSun, Xueqing, Xiao Li und Fengyin Li. „An Agricultural Traceability Permissioned Blockchain with Privacy-Aware“. In Data Mining and Big Data, 218–29. Singapore: Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-7476-1_20.
Der volle Inhalt der QuelleMao, Bo, Jing He, Jie Cao, Stephen Bigger und Todor Vasiljevic. „3D Model-Based Food Traceability Information Extraction Framework“. In Data Science, 112–19. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24474-7_16.
Der volle Inhalt der QuelleAzuara, Guillermo, José L. Salazar, José L. Tornos und Joan J. Piles. „Reliable Food Traceability Using RFID Tagging“. In Financial Cryptography and Data Security, 57–67. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-14992-4_6.
Der volle Inhalt der QuelleChothia, Tom, und Vitaliy Smirnov. „A Traceability Attack against e-Passports“. In Financial Cryptography and Data Security, 20–34. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-14577-3_5.
Der volle Inhalt der QuelleWylie, Alison. „Radiocarbon Dating in Archaeology: Triangulation and Traceability“. In Data Journeys in the Sciences, 285–301. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-37177-7_15.
Der volle Inhalt der QuelleMacchion, Laura, Andrea Furlan und Andrea Vinelli. „The Implementation of Traceability in Fashion Networks“. In Collaboration in a Data-Rich World, 86–96. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-65151-4_8.
Der volle Inhalt der QuelleHuber, Ludwig. „Data Validation, Audit Trail, Security and Traceability“. In Validation of Computerized Analytical Systems, 151–69. Boca Raton: CRC Press, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003419297-14.
Der volle Inhalt der QuelleYu, Zuoxia, Man Ho Au, Jiangshan Yu, Rupeng Yang, Qiuliang Xu und Wang Fat Lau. „New Empirical Traceability Analysis of CryptoNote-Style Blockchains“. In Financial Cryptography and Data Security, 133–49. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-32101-7_9.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Biwen, Zhongming Wang, Tao Xiang, Lei Yang, Hongyang Yan und Jin Li. „ABAC: Anonymous Bilateral Access Control Protocol with Traceability for Fog-Assisted Mobile Crowdsensing“. In Data Mining and Big Data, 430–44. Singapore: Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-7502-7_40.
Der volle Inhalt der QuelleKonferenzberichte zum Thema "Data traceability"
Robson, Christine, Yuji Watanabe und Masayuki Numao. „Parts Traceability for Manufacturers“. In 2007 IEEE 23rd International Conference on Data Engineering. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/icde.2007.368980.
Der volle Inhalt der QuelleQu, Yi, Haitao Wu und Ting Liu. „GNSS Data Provenance Traceability Research“. In 30th International Technical Meeting of The Satellite Division of the Institute of Navigation (ION GNSS+ 2017). Institute of Navigation, 2017. http://dx.doi.org/10.33012/2017.15318.
Der volle Inhalt der QuelleMishra, Neetesh, Ruchi Bhardwaj und Rajiv Kumar. „Data traceability in cloud environment“. In 2015 International Conference on Computing, Communication & Automation (ICCCA). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/ccaa.2015.7148459.
Der volle Inhalt der QuelleQu, Yi, Haitao Wu, Ting Liu und Yue Zhao. „Space Mission Data Provenance Traceability“. In 15th International Conference on Space Operations. Reston, Virginia: American Institute of Aeronautics and Astronautics, 2018. http://dx.doi.org/10.2514/6.2018-2482.
Der volle Inhalt der QuelleGrammel, Birgit, und Stefan Kastenholz. „A generic traceability framework for facet-based traceability data extraction in model-driven software development“. In the 6th ECMFA Traceability Workshop. New York, New York, USA: ACM Press, 2010. http://dx.doi.org/10.1145/1814392.1814394.
Der volle Inhalt der QuelleMcClatchey, Richard, Andrew Branson, Jetendr Shamdasani, Coralie Blanc, Patrick Emin und Pierre Bornand. „Designing Traceability into Big Data Systems“. In Annual International Conference on ICT: Big Data, Cloud and Security (ICT-BDCS 2015). Global Science and Technology Forum (GSTF), 2015. http://dx.doi.org/10.5176/2382-5669_ict-bdcs15.07.
Der volle Inhalt der QuelleZhuji, Xining, Jiehua Wang, Weiping Ding und Weixiang Wu. „Blockchain-Based System for Vaccine Traceability“. In 2023 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/icdmw60847.2023.00097.
Der volle Inhalt der QuelleTaniguchi, Y., und N. Sagawa. „IC tag based traceability: system and solutions“. In Proceedings. 21st International Conference on Data Engineering. IEEE, 2005. http://dx.doi.org/10.1109/icde.2005.74.
Der volle Inhalt der QuelleHao, Jiakai, Ming Jin, Yuting Li, Tiangao Piao, Haiyang Hu, Xinyun Xi und Jiewei Chen. „Power Data Traceability Mechanism Based on Data Processing Unit“. In 2023 IEEE 11th Joint International Information Technology and Artificial Intelligence Conference (ITAIC). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/itaic58329.2023.10408832.
Der volle Inhalt der QuelleKalinin, Maxim, Maria Poltavtseva und Dmitry Zegzhda. „Ensuring the Big Data Traceability in Heterogeneous Data Systems“. In 2023 International Russian Automation Conference (RusAutoCon). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/rusautocon58002.2023.10272905.
Der volle Inhalt der QuelleBerichte der Organisationen zum Thema "Data traceability"
Gonzalez, Daniel, Samuel Flores und Andrea Gardeazabel Monsalue. Enabling farming data traceability in Mexico. Washington, DC: International Food Policy Research Institute, 2022. http://dx.doi.org/10.2499/p15738coll2.136559.
Der volle Inhalt der QuelleHedberg, Jr, Thomas, Moneer Helu, Sylvere Krima und Allison Barnard Feeney. Recommendations on ensuring traceability and trustworthiness of manufacturing-related data. Gaithersburg, MD: National Institute of Standards and Technology, Juli 2020. http://dx.doi.org/10.6028/nist.ams.300-10.
Der volle Inhalt der QuelleLofstead, Gerald Fredrick, Andrew J. Younge und Joshua Baker. End-to-end Provenance Traceability and Reproducibility Through "Palletized'' Simulation Data. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), Oktober 2018. http://dx.doi.org/10.2172/1481638.
Der volle Inhalt der QuelleLofstead, Gerald Fredrick, Andrew J. Younge und Joshua Baker. End-to-end Provenance Traceability and Reproducibility Through "Palletized'' Simulation Data. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), Oktober 2018. http://dx.doi.org/10.2172/1531316.
Der volle Inhalt der QuelleCao, Shoufeng, Uwe Dulleck, Warwick Powell, Charles Turner-Morris, Valeri Natanelov und Marcus Foth. BeefLedger blockchain-credentialed beef exports to China: Early consumer insights. Queensland University of Technology, Mai 2020. http://dx.doi.org/10.5204/rep.eprints.200267.
Der volle Inhalt der QuelleMaffioli, Alessandro, und Conner Mullally. The Impact of Agricultural Extension for Improved Management Practices: An Evaluation of the Uruguayan Livestock Program. Inter-American Development Bank, Januar 2014. http://dx.doi.org/10.18235/0011533.
Der volle Inhalt der QuelleGrimley. PR-015-07605-R01 Lower-Cost Liquid Meter Prover Calibration Method. Chantilly, Virginia: Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), Juni 2009. http://dx.doi.org/10.55274/r0010979.
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