Bücher zum Thema „Data mining – social aspects“
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1954-, Eyob Ephrem, Hrsg. Social implications of data mining and information privacy: Interdisciplinary frameworks and solutions. Hershey PA: Information Science Reference, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAbraham, Ajith. Computational Social Networks: Mining and Visualization. London: Springer London, 2012.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBoellstorff, Tom, und Bill Maurer. Data, now bigger and better! Chicago: Prickly Paradigm Press, 2015.
Den vollen Inhalt der Quelle findenEric, Hunter. The Sherlock syndrome: Strategic success through big data and the Darwinian disruption. London: Ark Group, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMayer-Schönberger, Viktor. Big data: Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie. Warszawa: MT Biznes, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSin, Tong-hŭi. Pik teit'ŏllŏji. Sŏul-si: K'ŏmyunik'eisyŏn Puksŭ, 2015.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMayer-Schönberger, Viktor. Dữ liệu lớn: Cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách chúng ta sống, làm việc và tư duy. TP. Hồ Chí Minh: Nhà xuất bản Trẻ, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMayer-Schönberger, Viktor. Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think. Boston: Mariner Books, Houghton Mifflin Harcourt, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMayer-Schonberger, Viktor. Da shu ju shi dai. 8. Aufl. Hangzhou: Zhejiang ren min chu ban she, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMemon, Nasrullah, und Reda Alhajj. From sociology to computing in social networks: Theory, foundations and applications. Wien: Springer, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenO'Neil, Cathy. Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. Great Britain: Allen Lane, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAnderson, Paul. Web 2.0 and beyond: Principles and technologies. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2012.
Den vollen Inhalt der Quelle findenZhang, Jianping, Huan Liu und Arunabha Sen. Social Computing: A Data Mining Perspective. Taylor & Francis Group, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenZhang, Jianping, Huan Liu und Arunabha Sen. Social Computing: A Data Mining Perspective. Taylor & Francis Group, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenEthical Data Mining Applications For Socioeconomic Development. Idea Group,U.S., 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCompromised data: From social media to big data. Bloomsbury Academic, 2015.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMau, Steffen. Metric Society: On the Quantification of the Social. Polity Press, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMau, Steffen. Metric Society: On the Quantification of the Social. Polity Press, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMau, Steffen. The Metric Society: On the Quantification of the Social. Wiley-Interscience, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenStephens-Davidowitz, Seth. Everybody lies: Big data, new data, and what the Internet can tell us about who we really are. 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenStephens-Davidowitz, Seth. Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us about Who We Really Are. HarperCollins Publishers, 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenStephens-Davidowitz, Seth. Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are. Dey Street Books, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAbraham, Ajith. Computational Social Networks: Mining and Visualization. Springer, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLuna-Reyes, Luis F., und Holly Jarman. Private Data and Public Value: Governance, Green Consumption, and Sustainable Supply Chains. Springer London, Limited, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLuna-Reyes, Luis F., und Holly Jarman. Private Data and Public Value: Governance, Green Consumption, and Sustainable Supply Chains. Springer, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLuna-Reyes, Luis F., und Holly Jarman. Private Data and Public Value: Governance, Green Consumption, and Sustainable Supply Chains. Springer, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenHubbard, Douglas W. Pulse. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenHubbard, Douglas W. Pulse: The New Science of Harnessing Internet Buzz to Track Threats and Opportunities. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenHubbard, Douglas W. Pulse: The New Science of Harnessing Internet Buzz to Track Threats and Opportunities. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenHubbard, Douglas W. Pulse: The New Science of Harnessing Internet Buzz to Track Threats and Opportunities. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSeth, STEPHENS-DAVIDOWITZ. Everybody Lies: The New York Times Bestseller. Bloomsbury Publishing, 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRitschard, Gilbert, und John J. McArdle. Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences. Taylor & Francis Group, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRitschard, Gilbert, und John J. McArdle. Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences. Taylor & Francis Group, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRitschard, Gilbert, und John J. McArdle. Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences. Taylor & Francis Group, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRitschard, Gilbert, und John J. McArdle. Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences. Taylor & Francis Group, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenStephens-Davidowitz, Seth. Everybody Lies: What the Internet Can Tell Us about Who We Really Are. Bloomsbury Publishing Plc, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenStephens-Davidowitz, Seth. Everybody Lies: What the Internet Can Tell Us about Who We Really Are. Bloomsbury Publishing Plc, 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenStephens-Davidowitz, Seth. Everybody Lies: What the Internet Can Tell Us about Who We Really Are. Bloomsbury Publishing Plc, 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenThe Human Face Of Big Data. Sterling Publishing Co Inc, 2012.
Den vollen Inhalt der Quelle findenEverybody lies: Big data, new data, and what the Internet can tell us about who we really are. New York, NY: Dey St., an imprint of William Morrow, 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDeka, Ganesh Chandra, Robin Singh Bhadoria, Narendra S. Chaudhari und Geetam S. Tomar. Human Element of Big Data: Issues, Analytics, and Performance. Taylor & Francis Group, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDeka, Ganesh Chandra, Robin Singh Bhadoria, Narendra S. Chaudhari und Geetam S. Tomar. Human Element of Big Data: Issues, Analytics, and Performance. Taylor & Francis Group, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDeka, Ganesh Chandra, Robin Singh Bhadoria, Narendra S. Chaudhari und Geetam S. Tomar. Human Element of Big Data: Issues, Analytics, and Performance. Taylor & Francis Group, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLohr, Steve. Data-Ism: Inside the Big Data Revolution. Oneworld Publications, 2015.
Den vollen Inhalt der Quelle findenEagle, Nathan, und Kate Greene. Reality Mining: Using Big Data to Engineer a Better World. MIT Press, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenEagle, Nathan, und Kate Greene. Reality Mining: Using Big Data to Engineer a Better World. MIT Press, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenEagle, Nathan. Reality mining: Using big data to engineer a better world. 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenEagle, Nathan, und Kate Greene. Reality Mining: Using Big Data to Engineer a Better World. MIT Press, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenEagle, Nathan, und Kate Greene. Reality Mining: Using Big Data to Engineer a Better World. MIT Press, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSmith, Robert Elliott. Rage Inside the Machine: The Prejudice of Algorithms, and How to Stop the Internet Making Bigots of Us All. Bloomsbury Publishing Plc, 2019.
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