Zeitschriftenartikel zum Thema „DAG task“
Geben Sie eine Quelle nach APA, MLA, Chicago, Harvard und anderen Zitierweisen an
Machen Sie sich mit Top-50 Zeitschriftenartikel für die Forschung zum Thema "DAG task" bekannt.
Neben jedem Werk im Literaturverzeichnis ist die Option "Zur Bibliographie hinzufügen" verfügbar. Nutzen Sie sie, wird Ihre bibliographische Angabe des gewählten Werkes nach der nötigen Zitierweise (APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver usw.) automatisch gestaltet.
Sie können auch den vollen Text der wissenschaftlichen Publikation im PDF-Format herunterladen und eine Online-Annotation der Arbeit lesen, wenn die relevanten Parameter in den Metadaten verfügbar sind.
Sehen Sie die Zeitschriftenartikel für verschiedene Spezialgebieten durch und erstellen Sie Ihre Bibliographie auf korrekte Weise.
Liu, Zhiguo, Luxi Zhang, Lin Wang, Xiaoqi Dong und Junlin Rong. „Research on Multi-DAG Satellite Network Task Scheduling Algorithm Based on Cache-Composite Priority“. Electronics 13, Nr. 4 (15.02.2024): 763. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13040763.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, Yao, Jian Dong, Hongwei Liu, Jin Wu und Yanxin Liu. „Performance Improvement of DAG-Aware Task Scheduling Algorithms with Efficient Cache Management in Spark“. Electronics 10, Nr. 16 (04.08.2021): 1874. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10161874.
Der volle Inhalt der QuelleCai, Lingfeng, Xianglin Wei, Changyou Xing, Xia Zou, Guomin Zhang und Xiulei Wang. „Failure-resilient DAG task scheduling in edge computing“. Computer Networks 198 (Oktober 2021): 108361. http://dx.doi.org/10.1016/j.comnet.2021.108361.
Der volle Inhalt der QuelleJiang, Yuyi, Zhiqing Shao, Yi Guo, Huanhuan Zhang und Kun Niu. „DRSCRO: A Metaheuristic Algorithm for Task Scheduling on Heterogeneous Systems“. Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015): 1–20. http://dx.doi.org/10.1155/2015/396582.
Der volle Inhalt der QuelleVucha, Mahendra, und Arvind Rajawat. „Dynamic Task Distribution Model for On-Chip Reconfigurable High Speed Computing System“. International Journal of Reconfigurable Computing 2015 (2015): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2015/783237.
Der volle Inhalt der QuelleKaur, Mandeep, und Balwinder Singh Sohi. „Efficient DAG Task Scheduling Algorithm for Wireless Sensor Networks“. International Journal of Computer Sciences and Engineering 6, Nr. 12 (31.12.2018): 735–43. http://dx.doi.org/10.26438/ijcse/v6i12.735743.
Der volle Inhalt der QuelleZhai, Wenzheng, Yue-Li Hu und Feng Ran. „CQPSO scheduling algorithm for heterogeneous multi-core DAG task model“. Modern Physics Letters B 31, Nr. 19-21 (27.07.2017): 1740050. http://dx.doi.org/10.1142/s0217984917400504.
Der volle Inhalt der QuelleVoudouris, Petros, Per Stenström und Risat Pathan. „Federated Scheduling of Sporadic DAGs on Unrelated Multiprocessors“. ACM Transactions on Embedded Computing Systems 20, Nr. 5s (31.10.2021): 1–25. http://dx.doi.org/10.1145/3477018.
Der volle Inhalt der QuelleSingh, Manjeet, und Javalkar Dinesh Kumar. „DBRS: Directed Acyclic Graph based Reliable Scheduling Approach in Large Scale Computing“. International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 10, Nr. 11 (30.11.2022): 40–46. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v10i11.5778.
Der volle Inhalt der QuelleTaufer, Michela, und Arnold L. Rosenberg. „Scheduling DAG-based workflows on single cloud instances: High-performance and cost effectiveness with a static scheduler“. International Journal of High Performance Computing Applications 31, Nr. 1 (28.07.2016): 19–31. http://dx.doi.org/10.1177/1094342015594518.
Der volle Inhalt der QuelleGao, Zhibin, Gaoyu Luo, Shanhao Zhan, Bang Liu, Lianfen Huang und Han-Chieh Chao. „ST-HO: Symmetry-Enhanced Energy-Efficient DAG Task Offloading Algorithm in Intelligent Transport System“. Symmetry 16, Nr. 2 (31.01.2024): 164. http://dx.doi.org/10.3390/sym16020164.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Han, Rui Feng Guo und Cong Geng. „A Model and Decomposition Mechanism of Complex Task in MAS“. Applied Mechanics and Materials 467 (Dezember 2013): 609–14. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.467.609.
Der volle Inhalt der QuelleXiao, Xianghui, und Zhiyong Li. „Chemical Reaction Multi-Objective Optimization for Cloud Task DAG Scheduling“. IEEE Access 7 (2019): 102598–605. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2926500.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Qingfeng, Yu Han, Jing Wu und Yu Gan. „Energy-Saving Task Scheduling Based on Hard Reliability Requirements: A Novel Approach with Low Energy Consumption and High Reliability“. Sustainability 14, Nr. 11 (27.05.2022): 6591. http://dx.doi.org/10.3390/su14116591.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Hao, Qinggeng Jin, Chenghua Zhang und He Guo. „A Selective Mirrored Task Based Fault Tolerance Mechanism for Big Data Application Using Cloud“. Wireless Communications and Mobile Computing 2019 (26.02.2019): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2019/4807502.
Der volle Inhalt der QuelleWahyudi, Erwin Eko, Muhammad Auzan, Andi Dharmawan, Danang Eko Nuryanto, Nanang Susyanto, Guruh Samodra und Danang Sri Hadmoko. „Akuisisi Data Prediksi Curah Hujan Secara Periodik Menggunakan Apache Airflow“. Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) 4, Nr. 2 (19.05.2022): 1–12. http://dx.doi.org/10.20895/inista.v4i2.574.
Der volle Inhalt der QuelleZheng, Huiji, Sicong Yu und Xiaolong Cui. „GMOM: An Offloading Method of Dependent Tasks Based on Deep Reinforcement Learning“. Mobile Information Systems 2022 (08.11.2022): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9587040.
Der volle Inhalt der QuelleZhu, Liangbin, Ying Shang, Jinglei Li, Yiming Jia und Qinghai Yang. „Reliability-Constrained Task Scheduling for DAG Applications in Mobile Edge Computing“. Wireless Communications and Mobile Computing 2024 (29.01.2024): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2024/6980514.
Der volle Inhalt der QuelleEL-NATTAT, Amal, Nirmeen El-Bahnasawy und Ayman EL-SAYED. „Enhanced Leveled DAG Prioritized Task Scheduling Algorithm in Distributed Computing System“. International Conference on Electrical Engineering 10, Nr. 10 (01.04.2016): 1–13. http://dx.doi.org/10.21608/iceeng.2016.30296.
Der volle Inhalt der QuelleKaur, Gurjit. „A DAG based Task Scheduling Algorithms for Multiprocessor System - A Survey“. International Journal of Grid and Distributed Computing 9, Nr. 9 (30.09.2016): 103–14. http://dx.doi.org/10.14257/ijgdc.2016.9.9.10.
Der volle Inhalt der QuelleJia, Runa, Kuang Zhao, Xianglin Wei, Guoliang Zhang, Yangang Wang und Gangyi Tu. „Joint Trajectory Planning, Service Function Deploying, and DAG Task Scheduling in UAV-Empowered Edge Computing“. Drones 7, Nr. 7 (05.07.2023): 443. http://dx.doi.org/10.3390/drones7070443.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Dezhi, Guoxian Yu, Jun Wang, Zhengtian Wu und Maozu Guo. „Reinforcement Causal Structure Learning on Order Graph“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 9 (26.06.2023): 10737–44. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i9.26274.
Der volle Inhalt der QuelleBramas, Bérenger, und Alain Ketterlin. „Improving parallel executions by increasing task granularity in task-based runtime systems using acyclic DAG clustering“. PeerJ Computer Science 6 (13.01.2020): e247. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.247.
Der volle Inhalt der QuelleCOSNARD, MICHEL, und EMMANUEL JEANNOT. „AUTOMATIC PARALLELIZATION TECHNIQUES BASED ON COMPACT DAG EXTRACTION AND SYMBOLIC SCHEDULING“. Parallel Processing Letters 11, Nr. 01 (März 2001): 151–68. http://dx.doi.org/10.1142/s012962640100049x.
Der volle Inhalt der Quelleda Silva, Eduardo C., und Paulo H. R. Gabriel. „A Comprehensive Review of Evolutionary Algorithms for Multiprocessor DAG Scheduling“. Computation 8, Nr. 2 (10.04.2020): 26. http://dx.doi.org/10.3390/computation8020026.
Der volle Inhalt der QuelleBerenjian, Golnaz, Homayun Motameni, Mehdi Golsorkhtabaramiri und Ali Ebrahimnejad. „Distribution slack allocation algorithm for energy aware task scheduling in cloud datacenters“. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 41, Nr. 1 (11.08.2021): 251–72. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-201696.
Der volle Inhalt der QuelleYin, Naiyu, Tian Gao, Yue Yu und Qiang Ji. „Effective Causal Discovery under Identifiable Heteroscedastic Noise Model“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 15 (24.03.2024): 16486–94. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i15.29586.
Der volle Inhalt der QuelleMaity, Arka, Anuj Pathania und Tulika Mitra. „PkMin: Peak Power Minimization for Multi-Threaded Many-Core Applications“. Journal of Low Power Electronics and Applications 10, Nr. 4 (30.09.2020): 31. http://dx.doi.org/10.3390/jlpea10040031.
Der volle Inhalt der QuelleDougani, Bentabet, und Abdeslem Dennai. „Bandwidth Allocation Algorithm for Makespan Optimization in a Fog-Cloud Environment: Monitoring Application“. Computer Science Journal of Moldova 31, Nr. 1(91) (April 2023): 45–69. http://dx.doi.org/10.56415/csjm.v31.03.
Der volle Inhalt der QuelleYue, Shasha, Yan Ma, Lajiao Chen, Yuzhu Wang und Weijing Song. „Dynamic DAG scheduling for many-task computing of distributed eco-hydrological model“. Journal of Supercomputing 75, Nr. 2 (19.04.2017): 510–32. http://dx.doi.org/10.1007/s11227-017-2047-1.
Der volle Inhalt der QuelleXie, Haitao, Hongwei Chen und Chunzhi Wang. „A Priority-driven ACO Algorithm for DAG Task Scheduling in Cloud Environment“. International Journal of Hybrid Information Technology 8, Nr. 6 (30.06.2015): 205–16. http://dx.doi.org/10.14257/ijhit.2015.8.6.20.
Der volle Inhalt der QuelleAriffin, W. N. M. „The Reduction of Directed Cyclic Graph for Task Assignment Problem“. MATEC Web of Conferences 150 (2018): 06031. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201815006031.
Der volle Inhalt der QuelleCheng, Yuxia, Zhiwei Wu, Kui Liu, Qing Wu und Yu Wang. „Smart DAG Tasks Scheduling between Trusted and Untrusted Entities Using the MCTS Method“. Sustainability 11, Nr. 7 (27.03.2019): 1826. http://dx.doi.org/10.3390/su11071826.
Der volle Inhalt der QuelleSenapati, Debabrata, Arnab Sarkar und Chandan Karfa. „HMDS: A Makespan Minimizing DAG Scheduler for Heterogeneous Distributed Systems“. ACM Transactions on Embedded Computing Systems 20, Nr. 5s (31.10.2021): 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3477037.
Der volle Inhalt der QuelleHellani, Houssein, Layth Sliman, Abed Ellatif Samhat und Ernesto Exposito. „Computing Resource Allocation Scheme for DAG-Based IOTA Nodes“. Sensors 21, Nr. 14 (09.07.2021): 4703. http://dx.doi.org/10.3390/s21144703.
Der volle Inhalt der Quelle.K, Nithyanandakumari. „Assessment of Ant Colony Optimization Algorithm for DAG Task Scheduling in Cloud Computing“. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering 9, Nr. 4 (25.08.2020): 5278–86. http://dx.doi.org/10.30534/ijatcse/2020/159942020.
Der volle Inhalt der QuelleLee, Hyunsung, Sangwoo Cho, Yeongjae Jang, Jinkyu Lee und Honguk Woo. „A Global DAG Task Scheduler Using Deep Reinforcement Learning and Graph Convolution Network“. IEEE Access 9 (2021): 158548–61. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3130407.
Der volle Inhalt der QuelleEL-NATTAT, Amal, Nirmeen A. El-Bahnasawy und Ayman EL-SAYED. „An Enhancement of Leveled DAG Prioritized Task Scheduling Algorithm in Distributed Computing Systems“. Menoufia Journal of Electronic Engineering Research 26, Nr. 1 (01.01.2017): 171–92. http://dx.doi.org/10.21608/mjeer.2017.63443.
Der volle Inhalt der QuelleChaudhuri, Pranay, und Jeffrey Elcock. „Scheduling DAG-based applications in multicluster environments with background workload using task duplication“. International Journal of Computer Mathematics 87, Nr. 11 (September 2010): 2387–97. http://dx.doi.org/10.1080/00207160902803314.
Der volle Inhalt der QuelleLee, Heejo, Jong Kim, Sung Je Hong und Sunggu Lee. „Task scheduling using a block dependency DAG for block-oriented sparse Cholesky factorization“. Parallel Computing 29, Nr. 1 (Januar 2003): 135–59. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-8191(02)00220-x.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Chenxi, Xiaofei Liao und Hai Jin. „Enhancing application performance via DAG-driven scheduling in task parallelism for cloud center“. Peer-to-Peer Networking and Applications 12, Nr. 2 (16.06.2017): 381–91. http://dx.doi.org/10.1007/s12083-017-0576-2.
Der volle Inhalt der QuelleYu, Siyang, Kenli Li und Yuming Xu. „A DAG task scheduling scheme on heterogeneous cluster systems using discrete IWO algorithm“. Journal of Computational Science 26 (Mai 2018): 307–17. http://dx.doi.org/10.1016/j.jocs.2016.09.008.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Jian-Jia. „Federated scheduling admits no constant speedup factors for constrained-deadline DAG task systems“. Real-Time Systems 52, Nr. 6 (31.05.2016): 833–38. http://dx.doi.org/10.1007/s11241-016-9255-2.
Der volle Inhalt der QuelleXiong, Feng, Yi Ping Yuan, Yu Ying Wang und Guang Wen Wang. „Task Scheduling in Multi-Process with Resource Constraints under MG Workflow“. Advanced Materials Research 33-37 (März 2008): 1425–30. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.33-37.1425.
Der volle Inhalt der QuelleTomar, Divya, und Sonali Agarwal. „Leaf Recognition for Plant Classification Using Direct Acyclic Graph Based Multi-Class Least Squares Twin Support Vector Machine“. International Journal of Image and Graphics 16, Nr. 03 (Juli 2016): 1650012. http://dx.doi.org/10.1142/s0219467816500121.
Der volle Inhalt der QuelleZuo, Hao, Jinshen Jiang und Yun Zhou. „DAGOR: Learning DAGs via Topological Sorts and QR Factorization“. Mathematics 12, Nr. 8 (17.04.2024): 1198. http://dx.doi.org/10.3390/math12081198.
Der volle Inhalt der QuelleGarg, Akanksha, Navdeep S.Sethi, Nidhi Arora und Amit Makkar. „BNP TASK SCHEDULING ALGORITHMS FOR PERFORMANCE EVALUATION IN PARALLEL SYSTEM“. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & TECHNOLOGY 12, Nr. 8 (20.02.2014): 3768–77. http://dx.doi.org/10.24297/ijct.v12i8.3014.
Der volle Inhalt der QuelleJin, Jin, und Yue Wang. „T2-DAG: a powerful test for differentially expressed gene pathways via graph-informed structural equation modeling“. Bioinformatics 38, Nr. 4 (10.11.2021): 1005–14. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btab770.
Der volle Inhalt der QuelleRajak, Nidhi. „A CRITICAL-PATH AND TOP-LEVEL ATTRIBUTES BASED TASK SCHEDULING ALGORITHM FOR DAG (CPTL)“. International Journal of New Computer Architectures and their Applications 4, Nr. 4 (2014): 130–36. http://dx.doi.org/10.17781/p0012.
Der volle Inhalt der QuelleWANG, Jian, Huaihu CAO, Haifeng LI, Lixin CUI und Yanmei ZHANG. „Fusion-partitioning genetic task scheduling algorithm based on deterministic annealing technology in DAG blockchains“. SCIENTIA SINICA Informationis 50, Nr. 2 (01.02.2020): 261–74. http://dx.doi.org/10.1360/n112019-00025.
Der volle Inhalt der Quelle