Bücher zum Thema „Convolutional recurrent neural networks“
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Salem, Fathi M. Recurrent Neural Networks. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-89929-5.
Der volle Inhalt der QuelleTyagi, Amit Kumar, und Ajith Abraham. Recurrent Neural Networks. Boca Raton: CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003307822.
Der volle Inhalt der QuelleHu, Xiaolin, und P. Balasubramaniam. Recurrent neural networks. Rijek, Crotia: InTech, 2008.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMou, Lili, und Zhi Jin. Tree-Based Convolutional Neural Networks. Singapore: Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-1870-2.
Der volle Inhalt der QuelleMilosevic, Nemanja. Introduction to Convolutional Neural Networks. Berkeley, CA: Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5648-0.
Der volle Inhalt der QuelleHabibi Aghdam, Hamed, und Elnaz Jahani Heravi. Guide to Convolutional Neural Networks. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-57550-6.
Der volle Inhalt der QuelleVenkatesan, Ragav, und Baoxin Li. Convolutional Neural Networks in Visual Computing. Boca Raton ; London : Taylor & Francis, CRC Press, 2017.: CRC Press, 2017. http://dx.doi.org/10.4324/9781315154282.
Der volle Inhalt der QuelleTeoh, Teik Toe. Convolutional Neural Networks for Medical Applications. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-8814-1.
Der volle Inhalt der QuelleHammer, Barbara. Learning with recurrent neural networks. London: Springer London, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0110016.
Der volle Inhalt der QuelleKoonce, Brett. Convolutional Neural Networks with Swift for Tensorflow. Berkeley, CA: Apress, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-6168-2.
Der volle Inhalt der QuelleYi, Zhang, und K. K. Tan. Convergence Analysis of Recurrent Neural Networks. Boston, MA: Springer US, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-3819-3.
Der volle Inhalt der QuelleElHevnawi, Mahmoud, und Mohamed Mysara. Recurrent neural networks and soft computing. Rijeka: InTech, 2012.
Den vollen Inhalt der Quelle findenR, Medsker L., und Jain L. C, Hrsg. Recurrent neural networks: Design and applications. Boca Raton, Fla: CRC Press, 2000.
Den vollen Inhalt der Quelle findenYi, Zhang. Convergence analysis of recurrent neural networks. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2004.
Den vollen Inhalt der Quelle findenOzturk, Saban. Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications. Boca Raton: CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003215141.
Der volle Inhalt der QuelleNaved, Mohd, V. Ajantha Devi, Loveleen Gaur und Ahmed A. Elngar. IoT-enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications. New York: River Publishers, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003393030.
Der volle Inhalt der QuelleGraves, Alex. Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24797-2.
Der volle Inhalt der QuelleGraves, Alex. Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012.
Den vollen Inhalt der Quelle finden1965-, Kolen John F., und Kremer Stefan C. 1968-, Hrsg. A field guide to dynamical recurrent networks. New York: IEEE Press, 2001.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKhan, Salman, Hossein Rahmani, Syed Afaq Ali Shah und Mohammed Bennamoun. A Guide to Convolutional Neural Networks for Computer Vision. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01821-3.
Der volle Inhalt der QuelleRovithakis, George A., und Manolis A. Christodoulou. Adaptive Control with Recurrent High-order Neural Networks. London: Springer London, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-0785-9.
Der volle Inhalt der QuelleBianchi, Filippo Maria, Enrico Maiorino, Michael C. Kampffmeyer, Antonello Rizzi und Robert Jenssen. Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-70338-1.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Wen. Recurrent neural networks applied to robotic motion control. Ottawa: National Library of Canada, 2002.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDerong, Liu, Hrsg. Qualitative analysis and synthesis of recurrent neural networks. New York: Marcel Dekker, Inc., 2002.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLu, Le, Yefeng Zheng, Gustavo Carneiro und Lin Yang, Hrsg. Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Image Computing. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-42999-1.
Der volle Inhalt der QuelleKuan, Chung-Ming. Forecasting exchange rates using feedforward and recurrent neural networks. Champaign: University of Illinois at Urbana-Champaign, 1993.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKuan, Chung-Ming. Forecasting exchange rates using feedforward and recurrent neural networks. [Urbana, Ill.]: College of Commerce and Business Administration, University of Illinois at Urbana-Champaign, 1992.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLu, Le, Xiaosong Wang, Gustavo Carneiro und Lin Yang, Hrsg. Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-13969-8.
Der volle Inhalt der QuelleRovithakis, George A. Adaptive control with recurrent high-order neural networks: Theory and industrial applications. London: Springer, 2000.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSangeetha, V., und S. Kevin Andrews. Introduction to Artificial Intelligence and Neural Networks. Magestic Technology Solutions (P) Ltd, Chennai, Tamil Nadu, India, 2023. http://dx.doi.org/10.47716/mts/978-93-92090-24-0.
Der volle Inhalt der QuelleS, Ranjith M. Hunting Convolutional Neural Networks. Independently Published, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMedsker, Larry, und Lakhmi C. Jain, Hrsg. Recurrent Neural Networks. CRC Press, 1999. http://dx.doi.org/10.1201/9781420049176.
Der volle Inhalt der QuelleHu, Xiaolin, und P. Balasubramaniam, Hrsg. Recurrent Neural Networks. InTech, 2008. http://dx.doi.org/10.5772/68.
Der volle Inhalt der QuelleMunir. Accelerators for Convolutional Neural Networks. Wiley & Sons, Limited, John, 2023.
Den vollen Inhalt der Quelle findenConvolutional Neural Networks for Medical Applications. Springer, 2023.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMandic, Danilo, und Jonathan Chambers. Recurrent Neural Networks for Prediction. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenHammer, Barbara. Learning with Recurrent Neural Networks. Springer, 2000.
Den vollen Inhalt der Quelle findenHammer, Barbara. Learning with Recurrent Neural Networks. Springer London, Limited, 2007.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAbraham, Ajith, und Amit Kumar Tyagi. Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications. Taylor & Francis Group, 2022.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAbraham, Ajith, und Amit Kumar Tyagi. Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications. Taylor & Francis Group, 2022.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAbraham, Ajith, und Tyagi Amit Kumar. Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications. CRC Press LLC, 2022.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAbraham, Ajith, und Tyagi Amit Kumar. Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications. CRC Press LLC, 2022.
Den vollen Inhalt der Quelle findenElHefnawi, Mahmoud, Hrsg. Recurrent Neural Networks and Soft Computing. InTech, 2012. http://dx.doi.org/10.5772/2296.
Der volle Inhalt der QuelleYi, Zhang. Convergence Analysis of Recurrent Neural Networks. Springer, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJain, Lakhmi C., und Larry Medsker. Recurrent Neural Networks: Design and Applications. Taylor & Francis Group, 1999.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAbraham, Ajith, und Amit Kumar Tyagi. Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications. Taylor & Francis Group, 2022.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJain, Lakhmi C., und Larry Medsker. Recurrent Neural Networks: Design and Applications. Taylor & Francis Group, 1999.
Den vollen Inhalt der Quelle findenYi, Zhang Zhang. Convergence Analysis of Recurrent Neural Networks. Springer London, Limited, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMedioni, Gerard, Salman Khan, Mohammed Bennamoun, Hossein Rahmani und Syed Afaq Ali. Guide to Convolutional Neural Networks for Computer Vision. Morgan & Claypool Publishers, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenOzturk, Saban. Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications. Taylor & Francis Group, 2022.
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