Zeitschriftenartikel zum Thema „Convolutional Dictionary Learning (CDL)“
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Li, Jing, Xiao Wei, Fengpin Wang und Jinjia Wang. „IPGM: Inertial Proximal Gradient Method for Convolutional Dictionary Learning“. Electronics 10, Nr. 23 (03.12.2021): 3021. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10233021.
Der volle Inhalt der QuelleTurquais, Pierre, Endrias G. Asgedom und Walter Söllner. „A method of combining coherence-constrained sparse coding and dictionary learning for denoising“. GEOPHYSICS 82, Nr. 3 (01.05.2017): V137—V148. http://dx.doi.org/10.1190/geo2016-0164.1.
Der volle Inhalt der QuelleSong, Andrew, Bahareh Tolooshams und Demba Ba. „Gaussian Process Convolutional Dictionary Learning“. IEEE Signal Processing Letters 29 (2022): 95–99. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2021.3127471.
Der volle Inhalt der QuelleGao, Fangyuan, Xin Deng, Mai Xu, Jingyi Xu und Pier Luigi Dragotti. „Multi-Modal Convolutional Dictionary Learning“. IEEE Transactions on Image Processing 31 (2022): 1325–39. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2022.3141251.
Der volle Inhalt der QuelleChun, Il Yong, und Jeffrey A. Fessler. „Convolutional Dictionary Learning: Acceleration and Convergence“. IEEE Transactions on Image Processing 27, Nr. 4 (April 2018): 1697–712. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2017.2761545.
Der volle Inhalt der QuelleSong, Andrew H., Francisco J. Flores und Demba Ba. „Convolutional Dictionary Learning With Grid Refinement“. IEEE Transactions on Signal Processing 68 (2020): 2558–73. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2020.2986897.
Der volle Inhalt der QuelleWan, Fucheng, Dengyun Zhu, Xiangzhen He, Qi Guo, Dongjiao Zhang, Zhenyang Ren und Yuxiang Du. „Agricultural Product Recommendation Model based on BMF“. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences 5, Nr. 2 (01.07.2020): 415–24. http://dx.doi.org/10.2478/amns.2020.2.00060.
Der volle Inhalt der QuelleMansha, Sameen, Hoang Thanh Lam, Hongzhi Yin, Faisal Kamiran und Mohsen Ali. „Layered convolutional dictionary learning for sparse coding itemsets“. World Wide Web 22, Nr. 5 (11.05.2018): 2225–39. http://dx.doi.org/10.1007/s11280-018-0565-2.
Der volle Inhalt der QuelleMolla, Md Rony, und Ma Jian Fen. „Convolutional Sparse Coding Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Classification“. International Journal of Advanced Engineering Research and Science 10, Nr. 12 (2023): 096–104. http://dx.doi.org/10.22161/ijaers.1012.10.
Der volle Inhalt der QuelleHumbert, Pierre, Laurent Oudre, Nicolas Vayatis und Julien Audiffren. „Tensor Convolutional Dictionary Learning With CP Low-Rank Activations“. IEEE Transactions on Signal Processing 70 (2022): 785–96. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2021.3135695.
Der volle Inhalt der QuelleGhansah, Benjamin. „Convolutional Locality-Sensitive Dictionary Learning for Facial Expressions Detection“. International Journal of Data Analytics 3, Nr. 1 (Januar 2022): 1–28. http://dx.doi.org/10.4018/ijda.297520.
Der volle Inhalt der QuellePeng, Guan-Ju. „Adaptive ADMM for Dictionary Learning in Convolutional Sparse Representation“. IEEE Transactions on Image Processing 28, Nr. 7 (Juli 2019): 3408–22. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2019.2896541.
Der volle Inhalt der QuelleGarcia-Cardona, Cristina, und Brendt Wohlberg. „Convolutional Dictionary Learning: A Comparative Review and New Algorithms“. IEEE Transactions on Computational Imaging 4, Nr. 3 (September 2018): 366–81. http://dx.doi.org/10.1109/tci.2018.2840334.
Der volle Inhalt der QuelleMartin-del-Campo, Sergio, Fredrik Sandin und Stephan Schnabel. „Algorithmic performance constraints for wind turbine condition monitoring via convolutional sparse coding with dictionary learning“. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability 235, Nr. 4 (05.01.2021): 660–75. http://dx.doi.org/10.1177/1748006x20984260.
Der volle Inhalt der QuelleYin, Luqiao, Wenqing Gao und Jingjing Liu. „Deep Convolutional Dictionary Learning Denoising Method Based on Distributed Image Patches“. Electronics 13, Nr. 7 (28.03.2024): 1266. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13071266.
Der volle Inhalt der QuelleMURAMATSU, Shogo. „Convolutional dictionary learning based on filter bank theory : Convolutional network construction using structural constraints“. IEICE ESS Fundamentals Review 17, Nr. 2 (01.10.2023): 116–25. http://dx.doi.org/10.1587/essfr.17.2_116.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Jialin, Cristina Garcia-Cardona, Brendt Wohlberg und Wotao Yin. „First- and Second-Order Methods for Online Convolutional Dictionary Learning“. SIAM Journal on Imaging Sciences 11, Nr. 2 (Januar 2018): 1589–628. http://dx.doi.org/10.1137/17m1145689.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Guang, Xianjie Gu, Zhengyong Ren, Qihong Wu, Xiaoqiong Liu, Liang Zhang, Donghan Xiao und Cong Zhou. „Deep Learning Optimized Dictionary Learning and Its Application in Eliminating Strong Magnetotelluric Noise“. Minerals 12, Nr. 8 (12.08.2022): 1012. http://dx.doi.org/10.3390/min12081012.
Der volle Inhalt der QuelleAlmadani, Murad, Umair bin Waheed, Mudassir Masood und Yangkang Chen. „Dictionary learning with convolutional structure for seismic data denoising and interpolation“. GEOPHYSICS 86, Nr. 5 (27.07.2021): V361—V374. http://dx.doi.org/10.1190/geo2019-0689.1.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Junzhe, Brendt Wohlberg und R. B. A. Adamson. „Convolutional dictionary learning for blind deconvolution of optical coherence tomography images“. Biomedical Optics Express 13, Nr. 4 (03.03.2022): 1834. http://dx.doi.org/10.1364/boe.447394.
Der volle Inhalt der QuellePeng, Guan-Ju. „Joint and Direct Optimization for Dictionary Learning in Convolutional Sparse Representation“. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 31, Nr. 2 (Februar 2020): 559–73. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2019.2906074.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Fengtao, Sheng Huang und Yun Xing. „Deep Semantic Dictionary Learning for Multi-label Image Classification“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, Nr. 4 (18.05.2021): 3572–80. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i4.16472.
Der volle Inhalt der QuelleWohlberg, Brendt, und Przemek Wozniak. „PSF Estimation in Crowded Astronomical Imagery as a Convolutional Dictionary Learning Problem“. IEEE Signal Processing Letters 28 (2021): 374–78. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2021.3050706.
Der volle Inhalt der QuelleGuo, Xiyang. „Research on Mushroom Image Classification Algorithm Based on Deep Sparse Dictionary Learning“. Academic Journal of Science and Technology 9, Nr. 1 (20.01.2024): 235–40. http://dx.doi.org/10.54097/1f3xnx82.
Der volle Inhalt der QuelleTanuja, Nukapeyyi. „Medical Image Fusion Using Deep Learning Mechanism“. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, Nr. 1 (31.01.2022): 128–36. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.39809.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Xuchu, Fusheng Wang und Yanmin Niu. „A Convolutional Neural Network Combining Discriminative Dictionary Learning and Sequence Tracking for Left Ventricular Detection“. Sensors 21, Nr. 11 (26.05.2021): 3693. http://dx.doi.org/10.3390/s21113693.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Wenzheng, Yuqi Han, Chenwei Deng und Zhen Li. „Hyperspectral Image Classification via Deep Structure Dictionary Learning“. Remote Sensing 14, Nr. 9 (08.05.2022): 2266. http://dx.doi.org/10.3390/rs14092266.
Der volle Inhalt der QuelleMushtaq, Zaid Bin, Shoaib Mohd Nasti, Chaman Verma, Maria Simona Raboca, Neerendra Kumar und Samiah Jan Nasti. „Super Resolution for Noisy Images Using Convolutional Neural Networks“. Mathematics 10, Nr. 5 (28.02.2022): 777. http://dx.doi.org/10.3390/math10050777.
Der volle Inhalt der QuelleShao, Jie, und Yibo Wang. „Simultaneous inversion of Q and reflectivity using dictionary learning“. GEOPHYSICS 86, Nr. 5 (01.09.2021): R763—R776. http://dx.doi.org/10.1190/geo2020-0095.1.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Fengshuang, Jiachen Ma und Qiang Wang. „Atom-substituted tensor dictionary learning enhanced convolutional neural network for hyperspectral image classification“. Neurocomputing 455 (September 2021): 215–28. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2021.05.051.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Pengyu, Yali Zhang, Ze Li und Jinjia Wang. „Iterative shrinkage-thresholding algorithm with inertia and dry friction for convolutional dictionary learning“. Digital Signal Processing 140 (August 2023): 104139. http://dx.doi.org/10.1016/j.dsp.2023.104139.
Der volle Inhalt der QuelleFarmonov, Nizom, Khilola Amankulova, Shahid Nawaz Khan, Mokhigul Abdurakhimova, József Szatmári, Tukhtaeva Khabiba, Radjabova Makhliyo, Meiliyeva Khodicha und László Mucsi. „Effectiveness of machine learning and deep learning models at county-level soybean yield forecasting“. Hungarian Geographical Bulletin 72, Nr. 4 (12.01.2024): 383–98. http://dx.doi.org/10.15201/hungeobull.72.4.4.
Der volle Inhalt der QuelleHe, Liu, Cai Yi, Jianhui Lin und Andy C. C. Tan. „Fault Detection and Behavior Analysis of Wheelset Bearing Using Adaptive Convolutional Sparse Coding Technique Combined with Bandwidth Optimization“. Shock and Vibration 2020 (18.11.2020): 1–27. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8879732.
Der volle Inhalt der QuelleJia, Bairu, Jindong Xu, Haihua Xing und Peng Wu. „Remote Sensing Image Fusion Based on Morphological Convolutional Neural Networks with Information Entropy for Optimal Scale“. Sensors 22, Nr. 19 (27.09.2022): 7339. http://dx.doi.org/10.3390/s22197339.
Der volle Inhalt der QuelleJha, Dipendra, Saransh Singh, Reda Al-Bahrani, Wei-keng Liao, Alok Choudhary, Marc De Graef und Ankit Agrawal. „Extracting Grain Orientations from EBSD Patterns of Polycrystalline Materials Using Convolutional Neural Networks“. Microscopy and Microanalysis 24, Nr. 5 (Oktober 2018): 497–502. http://dx.doi.org/10.1017/s1431927618015131.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Xuesong, Baoping Li und Jing Jiang. „Hessian Free Convolutional Dictionary Learning for Hyperspectral Imagery With Application to Compressive Chromo-Tomography“. IEEE Access 8 (2020): 104216–31. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.2999457.
Der volle Inhalt der QuelleDonati, Giovanni, Michele Basso, Graziano A. Manduzio, Marco Mugnaini, Tommaso Pecorella und Chiara Camerota. „A Convolutional Neural Network for Electrical Fault Recognition in Active Magnetic Bearing Systems“. Sensors 23, Nr. 16 (08.08.2023): 7023. http://dx.doi.org/10.3390/s23167023.
Der volle Inhalt der QuelleÖztürk, Şaban. „Convolutional neural network based dictionary learning to create hash codes for content-based image retrieval“. Procedia Computer Science 183 (2021): 624–29. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2021.02.106.
Der volle Inhalt der QuelleBen-Cohen, Avi, Eyal Klang, Ariel Kerpel, Eli Konen, Michal Marianne Amitai und Hayit Greenspan. „Fully convolutional network and sparsity-based dictionary learning for liver lesion detection in CT examinations“. Neurocomputing 275 (Januar 2018): 1585–94. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2017.10.001.
Der volle Inhalt der QuelleKang, Yanqin, Jin Liu, Fan Wu, Kun Wang, Jun Qiang, Dianlin Hu und Yikun Zhang. „Deep convolutional dictionary learning network for sparse view CT reconstruction with a group sparse prior“. Computer Methods and Programs in Biomedicine 244 (Februar 2024): 108010. http://dx.doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.108010.
Der volle Inhalt der QuelleGuo, Quanyi. „Occluded Face Recognition based on Deep Learning“. Frontiers in Computing and Intelligent Systems 5, Nr. 2 (01.09.2023): 120–23. http://dx.doi.org/10.54097/fcis.v5i2.13134.
Der volle Inhalt der QuelleGu, Binjie, Weili Xiong und Zhonghu Bai. „Human Action Recognition Based on Supervised Class-specific Dictionary Learning with Deep Convolutional Neural Network Features“. Computers, Materials & Continua 62, Nr. 3 (2020): 243–62. http://dx.doi.org/10.32604/cmc.2020.06898.
Der volle Inhalt der QuelleDong, Qunxi, Jie Zhang, Qingyang Li, Junwen Wang, Natasha Leporé, Paul M. Thompson, Richard J. Caselli, Jieping Ye und Yalin Wang. „Integrating Convolutional Neural Networks and Multi-Task Dictionary Learning for Cognitive Decline Prediction with Longitudinal Images“. Journal of Alzheimer's Disease 75, Nr. 3 (02.06.2020): 971–92. http://dx.doi.org/10.3233/jad-190973.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Mengchao, Qian Liu, Dexuan Sha, Manzhu Yu, Daniel Q. Duffy, William M. Putman, Mark Carroll, Tsengdar Lee und Chaowei Yang. „PreciPatch: A Dictionary-based Precipitation Downscaling Method“. Remote Sensing 12, Nr. 6 (23.03.2020): 1030. http://dx.doi.org/10.3390/rs12061030.
Der volle Inhalt der QuelleMłynarski, Wiktor, und Josh H. McDermott. „Learning Midlevel Auditory Codes from Natural Sound Statistics“. Neural Computation 30, Nr. 3 (März 2018): 631–69. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01048.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Pengxin, Liuyang Song, Yansong Hao, Huaqing Wang, Shi Li und Lingli Cui. „A light intelligent diagnosis model based on improved Online Dictionary Learning sample-making and simplified convolutional neural network“. Measurement 183 (Oktober 2021): 109813. http://dx.doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109813.
Der volle Inhalt der QuelleNguyen, Franck, Selim M. Barhli, Daniel Pino Muñoz und David Ryckelynck. „Computer Vision with Error Estimation for Reduced Order Modeling of Macroscopic Mechanical Tests“. Complexity 2018 (02.12.2018): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2018/3791543.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Qing, Zuren Feng und Emmanouil Benetos. „Adaptive Noise Reduction for Sound Event Detection Using Subband-Weighted NMF“. Sensors 19, Nr. 14 (20.07.2019): 3206. http://dx.doi.org/10.3390/s19143206.
Der volle Inhalt der QuelleHong, Jia-Sheng, Ingo Hermann, Frank Gerrit Zöllner, Lothar R. Schad, Shuu-Jiun Wang, Wei-Kai Lee, Yung-Lin Chen, Yu Chang und Yu-Te Wu. „Acceleration of Magnetic Resonance Fingerprinting Reconstruction Using Denoising and Self-Attention Pyramidal Convolutional Neural Network“. Sensors 22, Nr. 3 (07.02.2022): 1260. http://dx.doi.org/10.3390/s22031260.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Chen, und Fanfan Li. „Emotion recognition of social media users based on deep learning“. PeerJ Computer Science 9 (14.06.2023): e1414. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1414.
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