Zeitschriftenartikel zum Thema „Convolutional code-word“
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Sidorenko, A. A. „Decoding of the turbo code created on the basis of the block code using the syndrome grid“. Journal of Physics: Conference Series 2388, Nr. 1 (01.12.2022): 012029. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2388/1/012029.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Yilin, Siqing Xue und Jun Song. „A Malicious Webpage Detection Method Based on Graph Convolutional Network“. Mathematics 10, Nr. 19 (25.09.2022): 3496. http://dx.doi.org/10.3390/math10193496.
Der volle Inhalt der QuelleRamanna, Dasari, und V. Ganesan. „Low-Power VLSI Implementation of Novel Hybrid Adaptive Variable-Rate and Recursive Systematic Convolutional Encoder for Resource Constrained Wireless Communication Systems“. International Journal of Electrical and Electronics Research 10, Nr. 3 (30.09.2022): 523–28. http://dx.doi.org/10.37391/ijeer.100320.
Der volle Inhalt der QuelleEt.al, Vishaal Saravanan. „Automated Web Design And Code Generation Using Deep Learning“. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT) 12, Nr. 6 (10.04.2021): 364–73. http://dx.doi.org/10.17762/turcomat.v12i6.1401.
Der volle Inhalt der QuelleFarid, Ahmed Bahaa, Enas Mohamed Fathy, Ahmed Sharaf Eldin und Laila A. Abd-Elmegid. „Software defect prediction using hybrid model (CBIL) of convolutional neural network (CNN) and bidirectional long short-term memory (Bi-LSTM)“. PeerJ Computer Science 7 (16.11.2021): e739. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.739.
Der volle Inhalt der QuelleHsu, Jia-Lien, Teng-Jie Hsu, Chung-Ho Hsieh und Anandakumar Singaravelan. „Applying Convolutional Neural Networks to Predict the ICD-9 Codes of Medical Records“. Sensors 20, Nr. 24 (11.12.2020): 7116. http://dx.doi.org/10.3390/s20247116.
Der volle Inhalt der QuelleBanerjee, Suman, und Mitesh M. Khapra. „Graph Convolutional Network with Sequential Attention for Goal-Oriented Dialogue Systems“. Transactions of the Association for Computational Linguistics 7 (November 2019): 485–500. http://dx.doi.org/10.1162/tacl_a_00284.
Der volle Inhalt der QuelleRao, Jinfeng, Wei Yang, Yuhao Zhang, Ferhan Ture und Jimmy Lin. „Multi-Perspective Relevance Matching with Hierarchical ConvNets for Social Media Search“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17.07.2019): 232–40. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.3301232.
Der volle Inhalt der QuelleSimistira Liwicki, Foteini, Vibha Gupta, Rajkumar Saini, Kanjar De und Marcus Liwicki. „Rethinking the Methods and Algorithms for Inner Speech Decoding and Making Them Reproducible“. NeuroSci 3, Nr. 2 (19.04.2022): 226–44. http://dx.doi.org/10.3390/neurosci3020017.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Min, Yujin Yan, Hai Wang und Wei Zhao. „An Algorithm for Natural Images Text Recognition Using Four Direction Features“. Electronics 8, Nr. 9 (31.08.2019): 971. http://dx.doi.org/10.3390/electronics8090971.
Der volle Inhalt der QuelleMasud, Jakir Hossain Bhuiyan, Chen-Cheng Kuo, Chih-Yang Yeh, Hsuan-Chia Yang und Ming-Chin Lin. „Applying Deep Learning Model to Predict Diagnosis Code of Medical Records“. Diagnostics 13, Nr. 13 (06.07.2023): 2297. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13132297.
Der volle Inhalt der QuelleSabbah, Ahmed F., und Abualsoud A. Hanani. „Self-admitted technical debt classification using natural language processing word embeddings“. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 13, Nr. 2 (01.04.2023): 2142. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v13i2.pp2142-2155.
Der volle Inhalt der QuelleDeng, Lei, Hui Wu, Xuejun Liu und Hui Liu. „DeepD2V: A Novel Deep Learning-Based Framework for Predicting Transcription Factor Binding Sites from Combined DNA Sequence“. International Journal of Molecular Sciences 22, Nr. 11 (24.05.2021): 5521. http://dx.doi.org/10.3390/ijms22115521.
Der volle Inhalt der QuellePeng, Min, Chongyang Wang, Yu Shi und Xiang-Dong Zhou. „Efficient End-to-End Video Question Answering with Pyramidal Multimodal Transformer“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 2 (26.06.2023): 2038–46. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i2.25296.
Der volle Inhalt der QuelleRyzhova, Anna Romanivna, und Yurii Oleksiiovych Onykiienko. „Analysis of the Microcontroller Resources Using Specifics for Speech Recognition“. Microsystems, Electronics and Acoustics 27, Nr. 2 (21.08.2022): 265406–1. http://dx.doi.org/10.20535/2523-4455.mea.265406.
Der volle Inhalt der QuelleLin, Yang, Xiaoyong Pan und Hong-Bin Shen. „lncLocator 2.0: a cell-line-specific subcellular localization predictor for long non-coding RNAs with interpretable deep learning“. Bioinformatics 37, Nr. 16 (25.02.2021): 2308–16. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btab127.
Der volle Inhalt der QuelleTang, Xu, Xiangrong Zhang, Fang Liu und Licheng Jiao. „Unsupervised Deep Feature Learning for Remote Sensing Image Retrieval“. Remote Sensing 10, Nr. 8 (07.08.2018): 1243. http://dx.doi.org/10.3390/rs10081243.
Der volle Inhalt der QuellePanda, Binayak, Sudhanshu Shekhar Bisoyi und Sidhanta Panigrahy. „An ensemble approach for imbalanced multiclass malware classification using 1D-CNN“. PeerJ Computer Science 9 (14.11.2023): e1677. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1677.
Der volle Inhalt der QuelleMasud, Jakir Hossain Bhuiyan, Chiang Shun, Chen-Cheng Kuo, Md Mohaimenul Islam, Chih-Yang Yeh, Hsuan-Chia Yang und Ming-Chin Lin. „Deep-ADCA: Development and Validation of Deep Learning Model for Automated Diagnosis Code Assignment Using Clinical Notes in Electronic Medical Records“. Journal of Personalized Medicine 12, Nr. 5 (28.04.2022): 707. http://dx.doi.org/10.3390/jpm12050707.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Zhe, Sen Xiang, Chao Zhou und Qing Xu. „DeepMethylation: a deep learning based framework with GloVe and Transformer encoder for DNA methylation prediction“. PeerJ 11 (25.09.2023): e16125. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.16125.
Der volle Inhalt der QuelleKutova, О. V., und R. V. Sahaidak-Nikitiuk. „Optimization methods for multi-criteria decisions in pharmacy“. Social Pharmacy in Health Care 9, Nr. 4 (17.11.2023): 3–10. http://dx.doi.org/10.24959/sphhcj.23.302.
Der volle Inhalt der QuelleAl-Aidaroos, Ahmed Sheikh, und Sara Mohammed Bamzahem. „The Impact of GloVe and Word2Vec Word-Embedding Technologies on Bug Localization with Convolutional Neural Network“. International Journal of Science and Engineering Applications, 16.01.2023, 108–11. http://dx.doi.org/10.7753/ijsea1201.1035.
Der volle Inhalt der QuelleKumar, Abhinav, Sunil Saumya und Ashish Singh. „Detecting Dravidian Offensive Posts in MIoT: A Hybrid Deep Learning Framework“. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 24.04.2023. http://dx.doi.org/10.1145/3592602.
Der volle Inhalt der QuelleGao, Wei, Jian Wu und Guandong Xu. „Detecting Duplicate Questions in Stack Overflow via Source Code Modeling“. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 23.03.2022, 1–29. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194022500073.
Der volle Inhalt der QuelleHannagan, T., A. Agrawal, L. Cohen und S. Dehaene. „Emergence of a compositional neural code for written words: Recycling of a convolutional neural network for reading“. Proceedings of the National Academy of Sciences 118, Nr. 46 (08.11.2021). http://dx.doi.org/10.1073/pnas.2104779118.
Der volle Inhalt der QuelleAl-Malla, Muhammad Abdelhadie, Assef Jafar und Nada Ghneim. „Image captioning model using attention and object features to mimic human image understanding“. Journal of Big Data 9, Nr. 1 (14.02.2022). http://dx.doi.org/10.1186/s40537-022-00571-w.
Der volle Inhalt der QuelleLatha, Yarasu Madhavi, und B. Srinivasa Rao. „Amazon product recommendation system based on a modified convolutional neural network“. ETRI Journal, 19.03.2024. http://dx.doi.org/10.4218/etrij.2023-0162.
Der volle Inhalt der Quelle„Hate and Aggression Detection in Social Media over Hindi English language“. International Journal of Software Science and Computational Intelligence 14, Nr. 1 (Januar 2022): 0. http://dx.doi.org/10.4018/ijssci.300357.
Der volle Inhalt der QuelleDu, Zhihua, Xiangdong Xiao und Vladimir N. Uversky. „Classification of Chromosomal DNA Sequence Using A Hybrid Deep Learning Architecture“. Current Bioinformatics 15 (24.02.2020). http://dx.doi.org/10.2174/1574893615666200224095531.
Der volle Inhalt der QuelleM, Ramasamy, Rania Anjum S, V. R. Shree Harini, Sreevidya Bharathan Rajalakshmi und Mr P. Dineshkumar. „Address Recognition System for Postal Service Using Neural Networks“. International Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology, 31.03.2021, 338–46. http://dx.doi.org/10.48175/ijarsct-918.
Der volle Inhalt der QuelleChutke, Sravanthi, Nandhitha N.M. und Praveen Kumar Lendale. „Video compression based on zig-zag 3D DCT and run-length encoding for multimedia communication systems“. International Journal of Pervasive Computing and Communications, 25.07.2022. http://dx.doi.org/10.1108/ijpcc-01-2022-0012.
Der volle Inhalt der QuelleDeng, Lei, Youzhi Liu, Yechuan Shi, Wenhao Zhang, Chun Yang und Hui Liu. „Deep neural networks for inferring binding sites of RNA-binding proteins by using distributed representations of RNA primary sequence and secondary structure“. BMC Genomics 21, S13 (Dezember 2020). http://dx.doi.org/10.1186/s12864-020-07239-w.
Der volle Inhalt der QuelleLuo, Hanze, Yingkui Gong, Si Chen, Cheng Yu, Guang Yang, Fengzheng Yu, Ziyue Hu und Xiangwei Tian. „Prediction of Global Ionospheric Total Electron Content (TEC) Based on SAM‐ConvLSTM Model“. Space Weather 21, Nr. 12 (Dezember 2023). http://dx.doi.org/10.1029/2023sw003707.
Der volle Inhalt der QuelleBrekke, P., I. Pilan, H. Husby, T. Gundersen, F. A. Dahl, P. Hurlen, O. E. Nytroe und L. Ovrelid. „Automated identification of patients with syncope in the textual health record – a feasibility study using machine learning and natural language processing“. European Heart Journal 41, Supplement_2 (01.11.2020). http://dx.doi.org/10.1093/ehjci/ehaa946.0723.
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