Bücher zum Thema „Convergence de processus de Markov“
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G, Kurtz Thomas, Hrsg. Markov processes: Characterization and convergence. New York: Wiley, 1986.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRoberts, Gareth O. Convergence of slice sampler Markov chains. [Toronto: University of Toronto, 1997.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBaxter, John Robert. Rates of convergence for everywhere-positive markov chains. [Toronto, Ont.]: University of Toronto, Dept. of Statistics, 1994.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRoberts, Gareth O. Quantitative bounds for convergence rates of continuous time Markov processes. [Toronto]: University of Toronto, Dept. of Statistics, 1996.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRoberts, Gareth O. On convergence rates of Gibbs samplers for uniform distributions. [Toronto: University of Toronto, 1997.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCowles, Mary Kathryn. Possible biases induced by MCMC convergence diagnostics. Toronto: University of Toronto, Dept. of Statistics, 1997.
Den vollen Inhalt der Quelle findenYuen, Wai Kong. Applications of Cheeger's constant to the convergence rate of Markov chains on Rn. Toronto: University of Toronto, Dept. of Statistics, 1997.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCowles, Mary Kathryn. A simulation approach to convergence rates for Markov chain Monte Carlo algorithms. [Toronto]: University of Toronto, Dept. of Statistics, 1996.
Den vollen Inhalt der Quelle findenWirsching, Günther J. The dynamical system generated by the 3n + 1 function. Berlin: Springer, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle findenPetrone, Sonia. A note on convergence rates of Gibbs sampling for nonparametric mixtures. Toronto: University of Toronto, Dept. of Statistics, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAguilera, Servet Martinez. Description ergodique des processus de Markov qui convergent vers l'équilibre associés aux K-systèmes. Grenoble: A.N.R.T. Université Pierre Mendès France Grenoble 2, 1986.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGibbs, Alison. Bounding convergence time of the Gibbs sampler in Bayesian image restoration. Toronto: University of Toronto, Dept. of Statistics, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle findenPawar, Akhilesh. Probability And Statistics. New Delhi, India: Campus Books International, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenPrigent, Jean-Luc. Weak Convergence of Financial Markets. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenFoata, Dominique. Processus stochastiques: Processus de Poisson, chaînes de Markov et martingales : cours et exercices corrigeś. Paris: Dunod, 2004.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJ, Anderson William. Continuous-time Markov chains: An applications-oriented approach. New York: Springer-Verlag, 1991.
Den vollen Inhalt der Quelle findenPrigent, Jean-Luc. Weak convergence of financial markets: Jean-Luc Prigent. Berlin: Springer, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenWhite, D. J. Markov decision processes. New York: John Wiley & Sons, 1993.
Den vollen Inhalt der Quelle finden1938-, Williams D., Hrsg. Diffusions, Markov processes, and martingales. 2. Aufl. Cambridge, U.K: Cambridge University Press, 2000.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDavid, Williams, Hrsg. Diffusions, Markov processes, and martingales: Foundations. Cambridge: Cambridge University Press, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenR, Gilks W., Richardson S und Spiegelhalter D. J, Hrsg. Markov chain Monte Carlo in practice. London: Chapman & Hall, 1996.
Den vollen Inhalt der Quelle findenR, Gilks W., Richardson S und Spiegelhalter D. J, Hrsg. Markov chain Monte Carlo in practice. Boca Raton, Fla: Chapman & Hall, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle findenPrabhu, N. U. (Narahari Umanath), 1924- und Tang Loon Ching, Hrsg. Markov-modulated processes & semiregenerative phenomena. Singapore: World Scientific, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGwynne, Ewain. Percolation on uniform quadrangulations and SLE6 on √8/3-Liouville quantum gravity. Paris: Société mathématique de France, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenN, Limnios, Hrsg. Semi-Markov chains and hidden semi-Markov models toward applications: Their use in reliability and DNA analysis. New York: Springer, 2008.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKurtz, Thomas G., und Stewart N. Ethier. Markov Processes: Characterization and Convergence. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2008.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKurtz, Thomas G., und Stewart N. Ethier. Markov Processes: Characterization and Convergence. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenEconomic Growth and Convergence. Taylor & Francis Group, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenEthier, Stewart N., und Thomas G. Kurtz. Markov Processes: Characterization and Convergence (Wiley Series in Probability and Statistics). Wiley-Interscience, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenWitkowski, Bartosz, Michał Bernardelli und Mariusz Próchniak. Economic Growth and Convergence: Global Analysis Through Econometric and Hidden Markov Models. Taylor & Francis Group, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBernardelli, Michal. Economic Growth and Convergence: Global Analysis Through Econometric and Hidden Markov Models. Routledge, Chapman & Hall, Incorporated, 2023.
Den vollen Inhalt der Quelle findenEconomic Growth and Convergence: Global Analysis Through Econometric and Hidden Markov Models. Taylor & Francis Group, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenYuen, Wai Kong. Application of geometric bounds to convergence rates of Markov chains and Markov processes on Rn. 2001.
Den vollen Inhalt der Quelle findenFoata, Dominique, und Aimé Fuchs. Processus stochastiques, processus de poisson: Chaines de Markov et Martingales. Dunod, 2002.
Den vollen Inhalt der Quelle findenInitiation Aux Mathématiques des Processus de Diffusion, Contagion et Propagation. De Gruyter, Inc., 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMeyer, Paul-Andre. Processus de Markov: La Frontiere de Martin. Springer London, Limited, 2007.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKirkwood, James R. Markov Processes. Taylor & Francis Group, 2015.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKirkwood, James R. Markov Processes. Taylor & Francis Group, 2015.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKirkwood, James R. Markov Processes. Taylor & Francis Group, 2015.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMarkov Processes. Taylor & Francis Group, 2015.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMarkov Processes. CRC Press LLC, 2015.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCont Markov Chains (Pitman Research Notes in Mathematics). Chapman & Hall/CRC, 1991.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCoelho, João Paulo, Tatiana M. Pinho und José Boaventura-Cunha. Hidden Markov Models. Taylor & Francis Group, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenWalsh, John B., und Kai Lai Chung. Markov Processes, Brownian Motion, and Time Symmetry. Springer London, Limited, 2006.
Den vollen Inhalt der Quelle findenWeak convergence of financial markets: Jean-Luc Prigent. Berlin: Springer, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMarkov decision processes. Chichester [England]: John Wiley & Sons, 1993.
Den vollen Inhalt der Quelle findenConstrained Markov decision processes. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 1999.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAltman, Eitan. Constrained Markov Decision Processes. CRC Press LLC, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAltman, Eitan. Constrained Markov Decision Processes. CRC Press LLC, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAltman, Eitan. Constrained Markov Decision Processes. CRC Press LLC, 2021.
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