Zeitschriftenartikel zum Thema „Constrained exploration“
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Pankayaraj, Pathmanathan, und Pradeep Varakantham. „Constrained Reinforcement Learning in Hard Exploration Problems“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 12 (26.06.2023): 15055–63. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i12.26757.
Der volle Inhalt der QuelleMellado, Nicolas, David Vanderhaeghe, Charlotte Hoarau, Sidonie Christophe, Mathieu Brédif und Loic Barthe. „Constrained palette-space exploration“. ACM Transactions on Graphics 36, Nr. 4 (20.07.2017): 1–14. http://dx.doi.org/10.1145/3072959.3073650.
Der volle Inhalt der QuelleDuncan, Christian A., Stephen G. Kobourov und V. S. Anil Kumar. „Optimal constrained graph exploration“. ACM Transactions on Algorithms 2, Nr. 3 (Juli 2006): 380–402. http://dx.doi.org/10.1145/1159892.1159897.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Qisong, und Matthijs T. J. Spaan. „CEM: Constrained Entropy Maximization for Task-Agnostic Safe Exploration“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 9 (26.06.2023): 10798–806. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i9.26281.
Der volle Inhalt der QuelleIvanov, Alexander, und Mark Campbell. „Uncertainty Constrained Robotic Exploration: An Integrated Exploration Planner“. IEEE Transactions on Control Systems Technology 27, Nr. 1 (Januar 2019): 146–60. http://dx.doi.org/10.1109/tcst.2017.2759729.
Der volle Inhalt der QuelleAhuir, J., A. S. Brun und A. Strugarek. „From stellar coronae to gyrochronology: A theoretical and observational exploration“. Astronomy & Astrophysics 635 (März 2020): A170. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/201936974.
Der volle Inhalt der QuelleDeng, Bailin, Sofien Bouaziz, Mario Deuss, Alexandre Kaspar, Yuliy Schwartzburg und Mark Pauly. „Interactive design exploration for constrained meshes“. Computer-Aided Design 61 (April 2015): 13–23. http://dx.doi.org/10.1016/j.cad.2014.01.004.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Yong-Liang, Yi-Jun Yang, Helmut Pottmann und Niloy J. Mitra. „Shape space exploration of constrained meshes“. ACM Transactions on Graphics 30, Nr. 6 (Dezember 2011): 1–12. http://dx.doi.org/10.1145/2070781.2024158.
Der volle Inhalt der QuelleAngmalisang, Helen Yuliana, Syaiful Anam und Sobri Abusini. „Leaders and followers algorithm for constrained non-linear optimization“. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 13, Nr. 1 (01.01.2019): 162. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v13.i1.pp162-169.
Der volle Inhalt der QuelleFrancis, Gilad, Lionel Ott, Roman Marchant und Fabio Ramos. „Occupancy map building through Bayesian exploration“. International Journal of Robotics Research 38, Nr. 7 (06.05.2019): 769–92. http://dx.doi.org/10.1177/0278364919846549.
Der volle Inhalt der QuelleGupta, Surabhi, und Sudhir Kumar Gupta. „An information theoretic exploration of constrained MSSM“. Nuclear Physics B 965 (April 2021): 115336. http://dx.doi.org/10.1016/j.nuclphysb.2021.115336.
Der volle Inhalt der QuelleDwianto, Yohanes Bimo, und Ardanto Mohammad Pramutadi. „Drag Minimization of Low Subsonic Airfoil with Constrained Genetic Algorithm“. Mesin 29, Nr. 2 (28.12.2023): 27–40. http://dx.doi.org/10.5614/mesin.2023.29.2.3.
Der volle Inhalt der QuelleVallée, Marc A., William A. Morris, Stéphane Perrouty, Robert G. Lee, Ken Wasyliuk, Julia J. King, Kevin Ansdell et al. „Geophysical inversion contributions to mineral exploration: lessons from the Footprints project“. Canadian Journal of Earth Sciences 56, Nr. 5 (Mai 2019): 525–43. http://dx.doi.org/10.1139/cjes-2019-0009.
Der volle Inhalt der QuelleSun, Ying, und Yuelin Gao. „An improved composite particle swarm optimization algorithm for solving constrained optimization problems and its engineering applications“. AIMS Mathematics 9, Nr. 4 (2024): 7917–44. http://dx.doi.org/10.3934/math.2024385.
Der volle Inhalt der QuelleBacanin, Nebojsa, und Milan Tuba. „Firefly Algorithm for Cardinality Constrained Mean-Variance Portfolio Optimization Problem with Entropy Diversity Constraint“. Scientific World Journal 2014 (2014): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2014/721521.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Jian Chun, und Wen Long. „Improved Grey Wolf Optimization Algorithm for Constrained Mechanical Design Problems“. Applied Mechanics and Materials 851 (August 2016): 553–58. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.851.553.
Der volle Inhalt der QuelleJamgochian, Arec, Anthony Corso und Mykel J. Kochenderfer. „Online Planning for Constrained POMDPs with Continuous Spaces through Dual Ascent“. Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 33, Nr. 1 (01.07.2023): 198–202. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v33i1.27195.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Ding, Zhenhua Yu, Yanquan Zhang und Shunli Li. „Translational and rotational motion planning for spacecraft close proximity using sampling-based methods“. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G: Journal of Aerospace Engineering 233, Nr. 10 (09.10.2018): 3680–99. http://dx.doi.org/10.1177/0954410018803986.
Der volle Inhalt der QuelleBairamkulov, Rassul, Kan Xu, Mikhail Popovich, Juan S. Ochoa, Vaishnav Srinivas und Eby G. Friedman. „Power Delivery Exploration Methodology Based on Constrained Optimization“. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems 39, Nr. 9 (September 2020): 1916–24. http://dx.doi.org/10.1109/tcad.2019.2925397.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Qisong, Thiago D. Simão, Simon H. Tindemans und Matthijs T. J. Spaan. „WCSAC: Worst-Case Soft Actor Critic for Safety-Constrained Reinforcement Learning“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, Nr. 12 (18.05.2021): 10639–46. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i12.17272.
Der volle Inhalt der QuelleYu, Baosheng, Meng Fang und Dacheng Tao. „Per-Round Knapsack-Constrained Linear Submodular Bandits“. Neural Computation 28, Nr. 12 (Dezember 2016): 2757–89. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00887.
Der volle Inhalt der QuelleDing, Yuhao, und Javad Lavaei. „Provably Efficient Primal-Dual Reinforcement Learning for CMDPs with Non-stationary Objectives and Constraints“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 6 (26.06.2023): 7396–404. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i6.25900.
Der volle Inhalt der QuelleGarcelon, Evrard, Mohammad Ghavamzadeh, Alessandro Lazaric und Matteo Pirotta. „Improved Algorithms for Conservative Exploration in Bandits“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, Nr. 04 (03.04.2020): 3962–69. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5812.
Der volle Inhalt der QuelleSong, Jianping, Hong Ni und Xiaoyong Zhu. „A Distributed Multicast QoS Routing Construction Approach in Information-Centric Networking“. Applied Sciences 13, Nr. 24 (18.12.2023): 13349. http://dx.doi.org/10.3390/app132413349.
Der volle Inhalt der QuelleBrütting, Jan, Patrick Ole Ohlbrock, Julian Hofer und Pierluigi D’Acunto. „Stock-constrained truss design exploration through combinatorial equilibrium modeling“. International Journal of Space Structures 36, Nr. 4 (Dezember 2021): 253–69. http://dx.doi.org/10.1177/09560599211064100.
Der volle Inhalt der QuelleChung, Jen Jen, Nicholas R. J. Lawrance und Salah Sukkarieh. „Learning to soar: Resource-constrained exploration in reinforcement learning“. International Journal of Robotics Research 34, Nr. 2 (16.12.2014): 158–72. http://dx.doi.org/10.1177/0278364914553683.
Der volle Inhalt der QuelleSasena, Michael J., Panos Papalambros und Pierre Goovaerts. „Exploration of Metamodeling Sampling Criteria for Constrained Global Optimization“. Engineering Optimization 34, Nr. 3 (Januar 2002): 263–78. http://dx.doi.org/10.1080/03052150211751.
Der volle Inhalt der QuelleDas, Shantanu, Dariusz Dereniowski und Christina Karousatou. „Collaborative Exploration of Trees by Energy-Constrained Mobile Robots“. Theory of Computing Systems 62, Nr. 5 (30.10.2017): 1223–40. http://dx.doi.org/10.1007/s00224-017-9816-3.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Runfeng, Jie Li und Ting Peng. „Decentralized UAV Swarm Scheduling with Constrained Task Exploration Balance“. Drones 7, Nr. 4 (13.04.2023): 267. http://dx.doi.org/10.3390/drones7040267.
Der volle Inhalt der QuelleRogers, Andrew, Kasra Eshaghi, Goldie Nejat und Beno Benhabib. „Occupancy Grid Mapping via Resource-Constrained Robotic Swarms: A Collaborative Exploration Strategy“. Robotics 12, Nr. 3 (09.05.2023): 70. http://dx.doi.org/10.3390/robotics12030070.
Der volle Inhalt der QuelleGao, Weishang, Cheng Shao und Yi An. „Bidirectional Dynamic Diversity Evolutionary Algorithm for Constrained Optimization“. Mathematical Problems in Engineering 2013 (2013): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2013/762372.
Der volle Inhalt der QuelleBenavides, Facundo, Caroline Ponzoni Carvalho Chanel, Pablo Monzón und Eduardo Grampín. „An Auto-Adaptive Multi-Objective Strategy for Multi-Robot Exploration of Constrained-Communication Environments“. Applied Sciences 9, Nr. 3 (09.02.2019): 573. http://dx.doi.org/10.3390/app9030573.
Der volle Inhalt der QuelleBhattacharjee, Protim, Martin Burger, Anko Borner und Veniamin I. Morgenshtern. „Region-of-Interest Prioritised Sampling for Constrained Autonomous Exploration Systems“. IEEE Transactions on Computational Imaging 8 (2022): 302–16. http://dx.doi.org/10.1109/tci.2022.3163552.
Der volle Inhalt der QuelleMing, Yanbo, Guoqing Ma, Taihan Wang, Bingzhen Ma, Qingfa Meng und Zongrui Li. „Power-Type Structural Self-Constrained Inversion Methods of Gravity and Magnetic Data“. Remote Sensing 16, Nr. 4 (14.02.2024): 681. http://dx.doi.org/10.3390/rs16040681.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Shengbo, und Ke Li. „Constrained Bayesian Optimization under Partial Observations: Balanced Improvements and Provable Convergence“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 14 (24.03.2024): 15607–15. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i14.29488.
Der volle Inhalt der QuelleDing, Zhenhuan, Xiaoge Huang und Zhao Liu. „Active Exploration by Chance-Constrained Optimization for Voltage Regulation with Reinforcement Learning“. Energies 15, Nr. 2 (16.01.2022): 614. http://dx.doi.org/10.3390/en15020614.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Yufei, und Changsheng Zhang. „A Multi-Objective Carnivorous Plant Algorithm for Solving Constrained Multi-Objective Optimization Problems“. Biomimetics 8, Nr. 2 (26.03.2023): 136. http://dx.doi.org/10.3390/biomimetics8020136.
Der volle Inhalt der QuelleBalakrishnan, Avinash, Djallel Bouneffouf, Nicholas Mattei und Francesca Rossi. „Incorporating Behavioral Constraints in Online AI Systems“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17.07.2019): 3–11. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33013.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Manli, Youxi Luo, Guoquan Sun, Guoqin Mai und Fengfeng Zhou. „Constraint Programming Based Biomarker Optimization“. BioMed Research International 2015 (2015): 1–5. http://dx.doi.org/10.1155/2015/910515.
Der volle Inhalt der QuelleLan, Nanying, Fanchang Zhang, Kaipan Xiao, Heng Zhang und Yuhan Lin. „Low-Dimensional Multi-Trace Impedance Inversion in Sparse Space with Elastic Half Norm Constraint“. Minerals 13, Nr. 7 (22.07.2023): 972. http://dx.doi.org/10.3390/min13070972.
Der volle Inhalt der QuelleAyton, Benjamin, Brian Williams und Richard Camilli. „Measurement Maximizing Adaptive Sampling with Risk Bounding Functions“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17.07.2019): 7511–19. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33017511.
Der volle Inhalt der QuelleDuecker, Daniel Andre, Andreas Rene Geist, Edwin Kreuzer und Eugen Solowjow. „Learning Environmental Field Exploration with Computationally Constrained Underwater Robots: Gaussian Processes Meet Stochastic Optimal Control“. Sensors 19, Nr. 9 (06.05.2019): 2094. http://dx.doi.org/10.3390/s19092094.
Der volle Inhalt der QuelleYasojima, Edson Koiti Kudo, Roberto Célio Limão de Oliveira, Otávio Noura Teixeira und Rodrigo Lisbôa Pereira. „CAM-ADX: A New Genetic Algorithm with Increased Intensification and Diversification for Design Optimization Problems with Real Variables“. Robotica 37, Nr. 9 (01.03.2019): 1595–640. http://dx.doi.org/10.1017/s026357471900016x.
Der volle Inhalt der QuelleMolina, Anton, Shailabh Kumar, Stefan Karpitschka und Manu Prakash. „Droplet tilings for rapid exploration of spatially constrained many-body systems“. Proceedings of the National Academy of Sciences 118, Nr. 34 (20.08.2021): e2020014118. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.2020014118.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, Zhuoran, Kamyar Mirzazad Barijough und Andreas Gerstlauer. „Network-level Design Space Exploration of Resource-constrained Networks-of-Systems“. ACM Transactions on Embedded Computing Systems 19, Nr. 4 (16.07.2020): 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3387918.
Der volle Inhalt der QuelleAdamatzky, Andrew. „On exploration of geometrically constrained space by medicinal leeches Hirudo verbana“. Biosystems 130 (April 2015): 28–36. http://dx.doi.org/10.1016/j.biosystems.2015.02.005.
Der volle Inhalt der QuelleAli, M. M., und Z. Kajee-Bagdadi. „A local exploration-based differential evolution algorithm for constrained global optimization“. Applied Mathematics and Computation 208, Nr. 1 (Februar 2009): 31–48. http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2008.11.036.
Der volle Inhalt der QuelleRobertson, Scott P., David Koizumi und Stacy C. Marsella. „Constraints on Training: Informativeness and Breadth in Procedural Skill Learning“. Proceedings of the Human Factors Society Annual Meeting 32, Nr. 5 (Oktober 1988): 377–80. http://dx.doi.org/10.1177/154193128803200532.
Der volle Inhalt der QuelleCazzato, Dario, Pierluigi Carcagnì, Claudio Cimarelli, Holger Voos, Cosimo Distante und Marco Leo. „Ocular Biometrics Recognition by Analyzing Human Exploration during Video Observations“. Applied Sciences 10, Nr. 13 (30.06.2020): 4548. http://dx.doi.org/10.3390/app10134548.
Der volle Inhalt der QuelleBouskela, Adrien, Alexandre Kling, Tristan Schuler, Sergey Shkarayev, Himangshu Kalita und Jekan Thangavelautham. „Mars Exploration Using Sailplanes“. Aerospace 9, Nr. 6 (03.06.2022): 306. http://dx.doi.org/10.3390/aerospace9060306.
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