Einloggen

Thematische Bibliographien / Computationnal Neuroscience / Zeitschriftenartikel

Zeitschriftenartikel zum Thema „Computationnal Neuroscience“

Um die anderen Arten von Veröffentlichungen zu diesem Thema anzuzeigen, folgen Sie diesem Link: Computationnal Neuroscience.

Autor: Grafiati

Veröffentlicht am 7. Juli 2024

Geben Sie eine Quelle nach APA, MLA, Chicago, Harvard und anderen Zitierweisen an

Wählen Sie eine Art der Quelle aus:

Machen Sie sich mit Top-50 Zeitschriftenartikel für die Forschung zum Thema "Computationnal Neuroscience" bekannt.

Neben jedem Werk im Literaturverzeichnis ist die Option "Zur Bibliographie hinzufügen" verfügbar. Nutzen Sie sie, wird Ihre bibliographische Angabe des gewählten Werkes nach der nötigen Zitierweise (APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver usw.) automatisch gestaltet.

Sie können auch den vollen Text der wissenschaftlichen Publikation im PDF-Format herunterladen und eine Online-Annotation der Arbeit lesen, wenn die relevanten Parameter in den Metadaten verfügbar sind.

Sehen Sie die Zeitschriftenartikel für verschiedene Spezialgebieten durch und erstellen Sie Ihre Bibliographie auf korrekte Weise.

1

Herrmann-Pillath, Carsten. „From dual systems to dual function: rethinking methodological foundations of behavioural economics“. Economics and Philosophy 35, Nr. 3 (24.01.2019): 403–22. http://dx.doi.org/10.1017/s0266267118000378.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

AbstractBuilding on an overview of dual systems theories in behavioural economics, the paper presents a methodological assessment in terms of the mechanistic explanations framework that has gained prominence in philosophy of the neurosciences. I conclude that they fail to meet the standards of causal explanations and I suggest an alternative ‘dual functions’ view based on Marr’s methodology of computational neuroscience. Recent psychological and neuroscience research undermines the case for a categorization of brain processes in terms of properties such as relative speed. I defend an interpretation of dualities as functional, without assigning them to specific neurophysiological structures.

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

2

Cao, Jinde, Qingshan Liu, Sabri Arik, Jianlong Qiu, Haijun Jiang und Ahmed Elaiw. „Computational Neuroscience“. Computational and Mathematical Methods in Medicine 2014 (2014): 1–2. http://dx.doi.org/10.1155/2014/120280.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

3

Sejnowski, T., C. Koch und P. Churchland. „Computational neuroscience“. Science 241, Nr. 4871 (09.09.1988): 1299–306. http://dx.doi.org/10.1126/science.3045969.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

4

Sejnowski, Terrence J. „Computational neuroscience“. Behavioral and Brain Sciences 9, Nr. 1 (März 1986): 104–5. http://dx.doi.org/10.1017/s0140525x00021713.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

5

Moore, John W. „Computational Neuroscience“. Contemporary Psychology: A Journal of Reviews 38, Nr. 2 (Februar 1993): 137–39. http://dx.doi.org/10.1037/033019.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

6

Ringo, J. L. „Computational Neuroscience“. Archives of Neurology 48, Nr. 2 (01.02.1991): 130. http://dx.doi.org/10.1001/archneur.1991.00530140018008.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

7

Kriegeskorte, Nikolaus, und Pamela K. Douglas. „Cognitive computational neuroscience“. Nature Neuroscience 21, Nr. 9 (20.08.2018): 1148–60. http://dx.doi.org/10.1038/s41593-018-0210-5.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

8

Cecchi, Guillermo A., und James Kozloski. „Preface: Computational neuroscience“. IBM Journal of Research and Development 61, Nr. 2/3 (01.03.2017): 0:1–0:4. http://dx.doi.org/10.1147/jrd.2017.2690118.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

9

Popovych, Oleksandr, Peter Tass und Christian Hauptmann. „Desynchronization (computational neuroscience)“. Scholarpedia 6, Nr. 10 (2011): 1352. http://dx.doi.org/10.4249/scholarpedia.1352.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

10

Érdi, Péter. „Teaching computational neuroscience“. Cognitive Neurodynamics 9, Nr. 5 (21.03.2015): 479–85. http://dx.doi.org/10.1007/s11571-015-9340-6.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

11

Becker, Suzanna, und Nathaniel D. Daw. „Computational cognitive neuroscience“. Brain Research 1299 (November 2009): 1–2. http://dx.doi.org/10.1016/j.brainres.2009.09.114.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

12

Vibert, Jean-Francois, Khashayar Pakdaman, Eric Boussard und Evyatar Av-Ron. „Computational neuroscience and neurology“. Nature Medicine 1, Nr. 12 (Dezember 1995): 1247–48. http://dx.doi.org/10.1038/nm1295-1247.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

13

Destexhe, Alain, und Vincenzo Crunelli. „Methods for computational neuroscience“. Journal of Neuroscience Methods 169, Nr. 2 (April 2008): 269–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.jneumeth.2008.01.025.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

14

Rothwell, John C., R. Shadmehr und B. Yates. „Neurophysiology and computational neuroscience“. Experimental Brain Research 200, Nr. 3-4 (Januar 2010): 189–91. http://dx.doi.org/10.1007/s00221-010-2164-z.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

15

Piccinini, Gualtiero, und Oron Shagrir. „Foundations of computational neuroscience“. Current Opinion in Neurobiology 25 (April 2014): 25–30. http://dx.doi.org/10.1016/j.conb.2013.10.005.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

16

Fairhall, Adrienne, und Christian Machens. „Editorial overview: Computational neuroscience“. Current Opinion in Neurobiology 46 (Oktober 2017): A1—A5. http://dx.doi.org/10.1016/j.conb.2017.09.009.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

17

Doiron, Brent, und Máté Lengyel. „Editorial overview: Computational neuroscience“. Current Opinion in Neurobiology 58 (Oktober 2019): iii—vii. http://dx.doi.org/10.1016/j.conb.2019.09.015.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

18

Wu, Si, und PeiJi Liang. „Computational neuroscience in China“. Science China Life Sciences 53, Nr. 3 (März 2010): 385–97. http://dx.doi.org/10.1007/s11427-010-0063-y.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

19

Kawato, M. „Computational neuroscience for psychiatry“. International Journal of Psychophysiology 131 (Oktober 2018): S5—S6. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2018.07.019.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

20

Almeida, Antônio-Carlos Guimarães de, Antônio Márcio Rodrigues und Antonio Fernando Catelli Infantosi. „Computational neuroscience in perspective“. Revista Brasileira de Engenharia Biomédica 30, Nr. 3 (September 2014): 205–6. http://dx.doi.org/10.1590/1517-3151.3003.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

21

Izhikevich, Eugene. „Encyclopedia of computational neuroscience“. Scholarpedia 6, Nr. 12 (2011): 1286. http://dx.doi.org/10.4249/scholarpedia.1286.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

22

Piccinini, Gualtiero. „Computational explanation in neuroscience“. Synthese 153, Nr. 3 (20.10.2006): 343–53. http://dx.doi.org/10.1007/s11229-006-9096-y.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

23

Izawa, Jun. „Computational Neurorehabilitation：Robotic Rehabilitation Aided by Computational Neuroscience“. Japanese Journal of Rehabilitation Medicine 57, Nr. 1 (17.01.2020): 56–63. http://dx.doi.org/10.2490/jjrmc.57.56.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

24

Sadnicka, Anna, Lydia Mardell und Sven Bestmann. „Computational neuroscience with global accessibility“. Lancet Neurology 20, Nr. 4 (April 2021): 257–58. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-4422(21)00074-0.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

25

Yilancioglu, Kaan. „Systems Biology and Computational Neuroscience“. Journal of Neurobehavioral Sciences 1, Nr. 3 (2014): 99. http://dx.doi.org/10.5455/jnbs.1415621109.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

26

Eglash, Ron. „Hip Hop as Computational Neuroscience“. International Journal of Information, Diversity, & Inclusion (IJIDI) 6, Nr. 1/2 (06.05.2022): 11–30. http://dx.doi.org/10.33137/ijidi.v6i1.37127.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

Long before the internet provided us with a networked digital system, music exchanges had created a global networked analog system, built of recordings, radio broadcasts, and live performance. The features that allowed some audio formations to go viral, while others failed, fall at the intersection of three domains: access, culture, and cognition. We know how the explosive growth of the hip hop recording industry addressed the access problem, and how hip hop lyrics addressed cultural needs. But why does hip hop make your ass shake? This essay proposes that hip hop artists were creating an innovation in brain-to-brain connectivity. That is to say, there are deep parts of the limbic system that had not previously been connected to linguistic centers in the combination of neural and social pathways that hip hop facilitated. This research is not an argument for using computational neuroscience to analyze hip hop. Rather, it is asking what hip hop artists accomplished as the street version of computational neuroscientists; and, how they strategically deployed Black music traditions to rewire the world’s global rhythmic nervous system for new cognitive, cultural, and political alignments and sensibilities.

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

27

Tatler, Benjamin W. „Reviews: Computational Neuroscience of Vision“. Perception 31, Nr. 10 (Oktober 2002): 1283–84. http://dx.doi.org/10.1068/p3110rvw.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

28

Churchland, Patricia S., und Terrence J. Sejnowski. „Blending computational and experimental neuroscience“. Nature Reviews Neuroscience 17, Nr. 11 (09.09.2016): 667–68. http://dx.doi.org/10.1038/nrn.2016.114.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

29

Wolpert, Daniel M., und Zoubin Ghahramani. „Computational principles of movement neuroscience“. Nature Neuroscience 3, S11 (November 2000): 1212–17. http://dx.doi.org/10.1038/81497.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

30

Graham, Lyle J. „ModelDB, Neuroinformatics, and Computational Neuroscience“. Neuroinformatics 1, Nr. 1 (2003): 141–44. http://dx.doi.org/10.1385/ni:1:1:141.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

31

Zhang, Jing, Tianming Liu und Gopikrishna Deshpande. „Probabilistic Methods in Computational Neuroscience“. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 15, Nr. 2 (01.03.2018): 535–36. http://dx.doi.org/10.1109/tcbb.2018.2804399.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

32

Wennekers, Thomas. „Special Issue on Computational Neuroscience“. Journal of Neuroscience Methods 210, Nr. 1 (September 2012): 1–2. http://dx.doi.org/10.1016/j.jneumeth.2012.08.008.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

33

Bancroft, Tyler D. „Ethical Aspects of Computational Neuroscience“. Neuroethics 6, Nr. 2 (15.07.2012): 415–18. http://dx.doi.org/10.1007/s12152-012-9163-7.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

34

Burton, Esme. „E.L. Schwartz (ed.), Computational neuroscience“. Biological Psychology 31, Nr. 3 (Dezember 1990): 303–5. http://dx.doi.org/10.1016/0301-0511(90)90069-9.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

35

Morse, Thomas. „Model sharing in computational neuroscience“. Scholarpedia 2, Nr. 4 (2007): 3036. http://dx.doi.org/10.4249/scholarpedia.3036.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

36

Teeters, Jeffrey L., Kenneth D. Harris, K. Jarrod Millman, Bruno A. Olshausen und Friedrich T. Sommer. „Data Sharing for Computational Neuroscience“. Neuroinformatics 6, Nr. 1 (08.02.2008): 47–55. http://dx.doi.org/10.1007/s12021-008-9009-y.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

37

De Schutter, Erik. „Deep Learning and Computational Neuroscience“. Neuroinformatics 16, Nr. 1 (Januar 2018): 1–2. http://dx.doi.org/10.1007/s12021-018-9360-6.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

38

Kawato, Mitsuo. „Computational neuroscience of early vision“. Neuroscience Research Supplements 15 (Januar 1990): S7. http://dx.doi.org/10.1016/0921-8696(90)90059-c.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

39

Kawato, Mitsuo. „Computational neuroscience of early vision“. Neuroscience Research Supplements 11 (Januar 1990): S7. http://dx.doi.org/10.1016/0921-8696(90)90482-i.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

40

Schmidt, Louis A., und Jay Schulkin. „Toward a Computational Affective Neuroscience“. Brain and Cognition 42, Nr. 1 (Februar 2000): 95–98. http://dx.doi.org/10.1006/brcg.1999.1172.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

41

Jiang, Weihang. „Applications of machine learning in neuroscience and inspiration of reinforcement learning for computational neuroscience“. Applied and Computational Engineering 4, Nr. 1 (14.06.2023): 473–78. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/4/2023308.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

High-performance machine learning algorithms have always been one of the concerns of many researchers. Since its birth, machine learning has been a product of multidisciplinary integration. Especially in the field of neuroscience, models from related fields continue to inspire the development of neural networks and deepen people's understanding of neural networks. The mathematical and quantitative modeling approach to research brought about by machine learning is also feeding into the development of neuroscience. One of the emerging products of this is computational neuroscience. Computational neuroscience has been pushing the boundaries of models of brain function in recent years, and just as early studies of visual hierarchy influenced neural networks, computational neuroscience has great potential to lead to higher performance machine learning algorithms, particularly in the development of deep learning algorithms with strong links to neuroscience. In this paper, it first reviews the help and achievements of machine learning for neuroscience in recent years specially in fMRI image recognition and look at the possibilities for the future development of neural networks due to the recent development of the computational neuroscience in psychiatry of the temporal difference model for dopamine and serotonin.

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

42

Anatolou, Dimitra, und Marios G. Krokidis. „Computational analysis of peripheral blood RNA sequencing data unravels disrupted immune patterns in Alzheimer's disease“. AIMS Neuroscience 11, Nr. 2 (2024): 103–17. http://dx.doi.org/10.3934/neuroscience.2024007.

Der volle Inhalt der Quelle

Annotation:

<abstract> <p>The central nervous system (CNS) and the immune system collectively coordinate cellular functionalities, sharing common developmental mechanisms. Immunity-related molecules exert an influence on brain development, challenging the conventional view of the brain as immune-privileged. Chronic inflammation emerges as a key player in the pathophysiology of Alzheimer's disease (AD), with increased stress contributing to the disease progression and potentially exacerbating existing symptoms. In this study, the most significant gene signatures from selected RNA-sequencing (RNA-seq) data from AD patients and healthy individuals were obtained and a functional analysis and biological interpretation was conducted, including network and pathway enrichment analysis. Important evidence was reported, such as enrichment in immune system responses and antigen processes, as well as positive regulation of T-cell mediated cytotoxicity and endogenous and exogenous peptide antigen, thus indicating neuroinflammation and immune response participation in disease progression. These findings suggest a disturbance in the immune infiltration of the peripheral immune environment, providing new challenges to explore key biological processes from a molecular perspective that strongly participate in AD development.</p> </abstract>

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

43

KAWATO, Mitsuo. „Artificial Intelligence (AI) and Computational Neuroscience“. TRENDS IN THE SCIENCES 21, Nr. 4 (2016): 4_70–4_73. http://dx.doi.org/10.5363/tits.21.4_70.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

44

Fernandez Leon, Jose A., und Gerardo G. Acosta. „Challenges for neuroscience-based computational intelligence“. International Journal of Computational Intelligence Studies 10, Nr. 4 (2021): 232. http://dx.doi.org/10.1504/ijcistudies.2021.10044488.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

45

Leon, Jose A. Fernandez, und Gerardo G. Acosta. „Challenges for neuroscience-based computational intelligence“. International Journal of Computational Intelligence Studies 10, Nr. 4 (2021): 232. http://dx.doi.org/10.1504/ijcistudies.2021.120507.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

46

Rolls, E. T. „David Marr's Vision: floreat computational neuroscience“. Brain 134, Nr. 3 (24.02.2011): 913–16. http://dx.doi.org/10.1093/brain/awr013.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

47

Kass, Robert E., Shun-Ichi Amari, Kensuke Arai, Emery N. Brown, Casey O. Diekman, Markus Diesmann, Brent Doiron et al. „Computational Neuroscience: Mathematical and Statistical Perspectives“. Annual Review of Statistics and Its Application 5, Nr. 1 (07.03.2018): 183–214. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-statistics-041715-033733.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

48

Borg-Graham, Lyle. „Facilitating the science in computational neuroscience“. Nature Neuroscience 3, S11 (November 2000): 1191. http://dx.doi.org/10.1038/81467.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

49

Kaitwanidvilai, Somyot, Uma Seeboonruang, Hisayuki Aoyama und Khemraj Emrith. „Computational Intelligence and Neuroscience in Neurorobotics“. Computational Intelligence and Neuroscience 2019 (01.07.2019): 1–2. http://dx.doi.org/10.1155/2019/6506802.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

50

Blackwell, Kim T. „A New Era in Computational Neuroscience“. Neuroinformatics 3, Nr. 2 (2005): 163–66. http://dx.doi.org/10.1385/ni:3:2:163.

Der volle Inhalt der Quelle

APA, Harvard, Vancouver, ISO und andere Zitierweisen

Wir bieten Rabatte auf alle Premium-Pläne für Autoren, deren Werke in thematische Literatursammlungen aufgenommen wurden. Kontaktieren Sie uns, um einen einzigartigen Promo-Code zu erhalten!