Zeitschriftenartikel zum Thema „Computational reasoning“
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Dixon, Lucas, Ross Duncan und Aleks Kissinger. „Open Graphs and Computational Reasoning“. Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science 26 (09.06.2010): 169–80. http://dx.doi.org/10.4204/eptcs.26.16.
Der volle Inhalt der QuelleThompson, Errol. „Teaching Computational Reasoning Through Construals“. Education & Self Development 13, Nr. 3 (30.09.2018): 40–52. http://dx.doi.org/10.26907/esd13.3.05.
Der volle Inhalt der QuelleRayward-Smith, V. J., und A. Gammerman. „Computational Learning and Probabilistic Reasoning“. Journal of the Operational Research Society 48, Nr. 7 (Juli 1997): 756. http://dx.doi.org/10.2307/3010065.
Der volle Inhalt der QuelleTsafnat, G., und E. W. Coiera. „Computational Reasoning across Multiple Models“. Journal of the American Medical Informatics Association 16, Nr. 6 (28.08.2009): 768–74. http://dx.doi.org/10.1197/jamia.m3023.
Der volle Inhalt der QuelleBrown, A. G. P., und F. P. Coenen. „Spatial reasoning: improving computational efficiency“. Automation in Construction 9, Nr. 4 (Juli 2000): 361–67. http://dx.doi.org/10.1016/s0926-5805(99)00019-9.
Der volle Inhalt der QuelleBliss, Joan, Jon Ogborn, Richard Boohan, Jonathan Briggs, Tim Brosnan, Derek Brough, Harvey Mellar et al. „Reasoning supported by computational tools“. Computers & Education 18, Nr. 1-3 (Januar 1992): 1–9. http://dx.doi.org/10.1016/0360-1315(92)90030-9.
Der volle Inhalt der QuelleGuan, J. W., D. A. Bell und Z. Guan. „Computational methods for evidential reasoning“. Irish Journal of Psychology 14, Nr. 3 (Januar 1993): 508–9. http://dx.doi.org/10.1080/03033910.1993.10557960.
Der volle Inhalt der QuelleGrass, Joshua. „Reasoning about computational resource allocation“. XRDS: Crossroads, The ACM Magazine for Students 3, Nr. 1 (September 1996): 16–20. http://dx.doi.org/10.1145/332148.332154.
Der volle Inhalt der QuelleGammerman, A. „Computational Learning and Probabilistic Reasoning“. Journal of the Operational Research Society 48, Nr. 7 (Juli 1997): 756–57. http://dx.doi.org/10.1057/palgrave.jors.2600381.
Der volle Inhalt der QuelleGammerman, A. „Computational Learning and Probabilistic Reasoning“. Journal of the Operational Research Society 48, Nr. 7 (1997): 756. http://dx.doi.org/10.1038/sj.jors.2600381.
Der volle Inhalt der QuelleHall, Rogers P. „Computational approaches to analogical reasoning“. Artificial Intelligence 39, Nr. 1 (Mai 1989): 39–120. http://dx.doi.org/10.1016/0004-3702(89)90003-9.
Der volle Inhalt der QuelleZHANG, YU. „The computational SLR: a logic for reasoning about computational indistinguishability“. Mathematical Structures in Computer Science 20, Nr. 5 (Oktober 2010): 951–75. http://dx.doi.org/10.1017/s0960129510000265.
Der volle Inhalt der QuelleJha, Kunal, Tuan Anh Le, Chuanyang Jin, Yen-Ling Kuo, Joshua B. Tenenbaum und Tianmin Shu. „Neural Amortized Inference for Nested Multi-Agent Reasoning“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 1 (24.03.2024): 530–37. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i1.27808.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Yao, Li-yao Xia und Stephanie Weirich. „Reasoning about the garden of forking paths“. Proceedings of the ACM on Programming Languages 5, ICFP (22.08.2021): 1–28. http://dx.doi.org/10.1145/3473585.
Der volle Inhalt der QuelleMohammed, Abdul-Wahid, Yang Xu, Ming Liu und Haixiao Hu. „Semantical Markov Logic Network for Distributed Reasoning in Cyber-Physical Systems“. Journal of Sensors 2017 (2017): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2017/4259652.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Bo, und Qinping Zhao. „A computational model of analogical reasoning“. Science in China Series E: Technological Sciences 40, Nr. 2 (April 1997): 214–24. http://dx.doi.org/10.1007/bf02916955.
Der volle Inhalt der QuelleBarker-Plummer, Dave, und John Etchemendy. „A computational architecture for heterogeneous reasoning“. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence 19, Nr. 3 (September 2007): 195–225. http://dx.doi.org/10.1080/09528130701475401.
Der volle Inhalt der QuelleGopal, Тadepalli. „Learning Computational Logic through Geometric Reasoning“. Innovative STEM Education 5, Nr. 1 (24.07.2023): 7–12. http://dx.doi.org/10.55630/stem.2023.0501.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Yuan. „Visual Abstract Reasoning in Computational Imagery“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 21 (24.03.2024): 23431–32. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i21.30416.
Der volle Inhalt der QuelleEger, Markus, Camille Barot und R. Young. „Merits of a Temporal Modal Logic for Narrative Discourse Generation“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment 11, Nr. 4 (24.06.2021): 23–29. http://dx.doi.org/10.1609/aiide.v11i4.12836.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Chi, Yilun Wang, Lili Zhang und Huicheng Zhou. „A fuzzy inference method based on association rule analysis with application to river flood forecasting“. Water Science and Technology 66, Nr. 10 (01.11.2012): 2090–98. http://dx.doi.org/10.2166/wst.2012.420.
Der volle Inhalt der QuelleANTONIOU, GRIGORIS, und NEIL V. MURRAY. „Logical methods for computational intelligence“. Knowledge Engineering Review 12, Nr. 4 (Dezember 1997): 407–9. http://dx.doi.org/10.1017/s0269888997003056.
Der volle Inhalt der QuelleWallace, Iain, und Michael Rovatsos. „A Computational Framework for Practical Social Reasoning“. Computational Intelligence 31, Nr. 1 (16.08.2013): 69–105. http://dx.doi.org/10.1111/coin.12014.
Der volle Inhalt der QuelleShu-Rong, Jiang, Mi Ju-Sheng und Ma Li. „Computational reasoning based on complemented distributive lattices“. International Journal of Machine Learning and Cybernetics 6, Nr. 3 (17.06.2014): 475–78. http://dx.doi.org/10.1007/s13042-014-0274-9.
Der volle Inhalt der QuelleNebel, Bernhard. „Computational complexity of terminological reasoning in BACK“. Artificial Intelligence 34, Nr. 3 (April 1988): 371–83. http://dx.doi.org/10.1016/0004-3702(88)90066-5.
Der volle Inhalt der QuelleSCHUT, MARTIJN, und MICHAEL WOOLDRIDGE. „The control of reasoning in resource-bounded agents“. Knowledge Engineering Review 16, Nr. 3 (September 2001): 215–40. http://dx.doi.org/10.1017/s0269888901000157.
Der volle Inhalt der QuelleYip, K., und F. Zhao. „Spatial Aggregation: Theory and Applications“. Journal of Artificial Intelligence Research 5 (01.08.1996): 1–26. http://dx.doi.org/10.1613/jair.315.
Der volle Inhalt der QuelleJenkins, Craig W. „Classroom Talk and Computational Thinking“. International Journal of Computer Science Education in Schools 1, Nr. 4 (31.10.2017): 3–13. http://dx.doi.org/10.21585/ijcses.v1i4.15.
Der volle Inhalt der QuelleSadiku, Matthew N. O., Justin Foreman und Sarhan M. Musa. „Computational Intelligence“. European Scientific Journal, ESJ 14, Nr. 21 (31.07.2018): 56. http://dx.doi.org/10.19044/esj.2018.v14n21p56.
Der volle Inhalt der QuelleLehtonen, Tuomo, Johannes P. Wallner und Matti Järvisalo. „Declarative Algorithms and Complexity Results for Assumption-Based Argumentation“. Journal of Artificial Intelligence Research 71 (23.06.2021): 265–318. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1.12479.
Der volle Inhalt der QuelleBadillo Romero, Jeisson Hernan. „Ludic-pedagogical strategies for the strengthening of mathematical logical reasoning“. Universidad Ciencia y Tecnología 26, Nr. 114 (30.06.2022): 162–69. http://dx.doi.org/10.47460/uct.v26i114.601.
Der volle Inhalt der QuelleSkowron, Andrzej, Andrzej Jankowski und Soma Dutta. „Interactive granular computing“. Granular Computing 1, Nr. 2 (05.01.2016): 95–113. http://dx.doi.org/10.1007/s41066-015-0002-1.
Der volle Inhalt der QuelleBall, Linden J., und Jeremy D. Quayle. „Alternative task construals, computational escape hatches, and dual-system theories of reasoning“. Behavioral and Brain Sciences 23, Nr. 5 (Oktober 2000): 667–68. http://dx.doi.org/10.1017/s0140525x00243434.
Der volle Inhalt der QuellePanisson, Alison R., Peter McBurney und Rafael H. Bordini. „A computational model of argumentation schemes for multi-agent systems“. Argument & Computation 12, Nr. 3 (10.11.2021): 357–95. http://dx.doi.org/10.3233/aac-210555.
Der volle Inhalt der QuelleAtkey, Robert. „Polynomial Time and Dependent Types“. Proceedings of the ACM on Programming Languages 8, POPL (05.01.2024): 2288–317. http://dx.doi.org/10.1145/3632918.
Der volle Inhalt der QuelleJianhua, Mao, Guo Qingsheng und Wang Tao. „Computational complexity of spatial reasoning with directional relationship“. Geo-spatial Information Science 5, Nr. 3 (Januar 2002): 53–57. http://dx.doi.org/10.1007/bf02826389.
Der volle Inhalt der QuelleBaldwin, J. F. „Computational models of uncertainty reasoning in expert systems“. Computers & Mathematics with Applications 19, Nr. 11 (1990): 105–19. http://dx.doi.org/10.1016/0898-1221(90)90153-b.
Der volle Inhalt der QuelleVreeswijk, Gerard A. W. „The computational value of debate in defeasible reasoning“. Argumentation 9, Nr. 2 (Mai 1995): 305–42. http://dx.doi.org/10.1007/bf00721964.
Der volle Inhalt der QuelleParnafes, Orit, und Andrea Disessa. „Relations between Types of Reasoning and Computational Representations“. International Journal of Computers for Mathematical Learning 9, Nr. 3 (September 2004): 251–80. http://dx.doi.org/10.1007/s10758-004-3794-7.
Der volle Inhalt der QuelleVardi, M. Y., und P. Wolper. „Reasoning about Infinite Computations“. Information and Computation 115, Nr. 1 (November 1994): 1–37. http://dx.doi.org/10.1006/inco.1994.1092.
Der volle Inhalt der QuelleAliseda, Atocha. „Abductive Reasoning: Challenges Ahead“. THEORIA 22, Nr. 3 (18.12.2009): 261–70. http://dx.doi.org/10.1387/theoria.446.
Der volle Inhalt der QuelleKakas, A., P. Mancarella, F. Sadri, K. Stathis und F. Toni. „Computational Logic Foundations of KGP Agents“. Journal of Artificial Intelligence Research 33 (10.11.2008): 285–348. http://dx.doi.org/10.1613/jair.2596.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Kai, Yuwei Xu und Siqiang Luo. „TIGER: Training Inductive Graph Neural Network for Large-Scale Knowledge Graph Reasoning“. Proceedings of the VLDB Endowment 17, Nr. 10 (Juni 2024): 2459–72. http://dx.doi.org/10.14778/3675034.3675039.
Der volle Inhalt der QuelleASCIA, G., und V. CATANIA. „AN EFFICIENT HARDWARE ARCHITECTURE TO SUPPORT COMPLEX FUZZY REASONING“. International Journal on Artificial Intelligence Tools 05, Nr. 01n02 (Juni 1996): 41–60. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213096000043.
Der volle Inhalt der QuelleLIN, YAN, und MAREK J. DRUZDZEL. „RELEVANCE-BASED INCREMENTAL BELIEF UPDATING IN BAYESIAN NETWORKS“. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 13, Nr. 02 (März 1999): 285–95. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001499000161.
Der volle Inhalt der QuelleMaes, Pattie. „Computational reflection“. Knowledge Engineering Review 3, Nr. 1 (März 1988): 1–19. http://dx.doi.org/10.1017/s0269888900004355.
Der volle Inhalt der QuelleTIN, ERKAN, und VAROL AKMAN. „COMPUTING WITH CAUSAL THEORIES“. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 06, Nr. 04 (Oktober 1992): 699–730. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001492000369.
Der volle Inhalt der QuelleEiter, Thomas, und Rafael Kiesel. „Semiring Reasoning Frameworks in AI and Their Computational Complexity“. Journal of Artificial Intelligence Research 77 (31.05.2023): 207–93. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1.13970.
Der volle Inhalt der QuelleAlberti, Marco, Massimiliano Cattafi, Federico Chesani, Marco Gavanelli, Evelina Lamma, Paola Mello, Marco Montali und Paolo Torroni. „A Computational Logic Application Framework for Service Discovery and Contracting“. International Journal of Web Services Research 8, Nr. 3 (Juli 2011): 1–25. http://dx.doi.org/10.4018/jwsr.2011070101.
Der volle Inhalt der QuelleSciavicco, Guido. „Reasoning with Time Intervals: A Logical and Computational Perspective“. ISRN Artificial Intelligence 2012 (14.10.2012): 1–19. http://dx.doi.org/10.5402/2012/616087.
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