Zeitschriftenartikel zum Thema „Clusters detection“
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AHMAD, WASEEM, und AJIT NARAYANAN. „OUTLIER DETECTION USING HUMORAL-MEDIATED CLUSTERING (HAIS)“. International Journal of Computational Intelligence and Applications 11, Nr. 01 (März 2012): 1250003. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026812500034.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Weiwei, Miriam E. Ramos-Ceja, Florian Pacaud, Thomas H. Reiprich und Thomas Erben. „Catalog of X-ray-selected extended galaxy clusters from the ROSAT All-Sky Survey (RXGCC)“. Astronomy & Astrophysics 658 (Februar 2022): A59. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/202140908.
Der volle Inhalt der QuelleReduzzi, Carolina, Serena Di Cosimo, Lorenzo Gerratana, Rosita Motta, Antonia Martinetti, Andrea Vingiani, Paolo D’Amico et al. „Circulating Tumor Cell Clusters Are Frequently Detected in Women with Early-Stage Breast Cancer“. Cancers 13, Nr. 10 (13.05.2021): 2356. http://dx.doi.org/10.3390/cancers13102356.
Der volle Inhalt der QuelleMas, J.-F., A. Pérez Vega und A. Ghilardi. „EFFECT OF THE DELAY IN THE REPORTS OF COVID-19 CASES ON NEAR REAL-TIME CLUSTERS DETECTION“. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-1/W2-2023 (13.12.2023): 457–62. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-1-w2-2023-457-2023.
Der volle Inhalt der QuelleBaker, Meghan A., Deborah S. Yokoe, John Stelling, Ken Kleinman, Rebecca E. Kaganov, Alyssa R. Letourneau, Neha Varma et al. „Automated outbreak detection of hospital-associated pathogens: Value to infection prevention programs“. Infection Control & Hospital Epidemiology 41, Nr. 9 (10.06.2020): 1016–21. http://dx.doi.org/10.1017/ice.2020.233.
Der volle Inhalt der QuelleToo, L. S., J. Pirkis, A. Milner und M. J. Spittal. „Clusters of suicides and suicide attempts: detection, proximity and correlates“. Epidemiology and Psychiatric Sciences 26, Nr. 5 (09.06.2016): 491–500. http://dx.doi.org/10.1017/s2045796016000391.
Der volle Inhalt der QuelleBarthakur, Pijush, Manoj Dahal und Mrinal Kanti Ghose. „CluSiBotHealer: Botnet Detection through Similarity Analysis of Clusters“. Journal of Advances in Computer Networks 3, Nr. 1 (2015): 49–55. http://dx.doi.org/10.7763/jacn.2015.v3.141.
Der volle Inhalt der QuelleKremer, Kyle, Dongzi Li, Wenbin Lu, Anthony L. Piro und Bing Zhang. „Prospects for Detecting Fast Radio Bursts in the Globular Clusters of Nearby Galaxies“. Astrophysical Journal 944, Nr. 1 (01.02.2023): 6. http://dx.doi.org/10.3847/1538-4357/acabbf.
Der volle Inhalt der QuelleMirmelstein, M., M. Shimon und Y. Rephaeli. „Detection likelihood of cluster-induced CMB polarization“. Astronomy & Astrophysics 644 (30.11.2020): A36. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/201834657.
Der volle Inhalt der QuelleMasuda, Ryo, und Ryo Inoue. „Point Event Cluster Detection via the Bayesian Generalized Fused Lasso“. ISPRS International Journal of Geo-Information 11, Nr. 3 (11.03.2022): 187. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi11030187.
Der volle Inhalt der QuelleFOGGIA, PASQUALE, GENNARO PERCANNELLA, CARLO SANSONE und MARIO VENTO. „A GRAPH-BASED ALGORITHM FOR CLUSTER DETECTION“. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 22, Nr. 05 (August 2008): 843–60. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001408006557.
Der volle Inhalt der QuelleTarrío, P., J. B. Melin und M. Arnaud. „A matched filter approach for blind joint detection of galaxy clusters in X-ray and SZ surveys“. Astronomy & Astrophysics 614 (Juni 2018): A82. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/201731984.
Der volle Inhalt der QuelleUllah, Sami, Fahim Raees und Zahid Khan. „Detection of Space-Time Disease Clusters Using A Matrix Factorization Method“. STATISTICS, COMPUTING AND INTERDISCIPLINARY RESEARCH 4, Nr. 1 (26.04.2022): 1–9. http://dx.doi.org/10.52700/scir.v4i1.78.
Der volle Inhalt der QuelleUllah, Sami, Fahim Raees und Zahid Khan. „Detection of Space-Time Disease Clusters Using A Matrix Factorization Method“. STATISTICS, COMPUTING AND INTERDISCIPLINARY RESEARCH 4, Nr. 1 (26.04.2022): 1–9. http://dx.doi.org/10.52700/scir.v4i1.78.
Der volle Inhalt der QuelleUllah, Sami, Fahim Raees und Zahid Khan. „Detection of Space-Time Disease Clusters Using A Matrix Factorization Method“. STATISTICS, COMPUTING AND INTERDISCIPLINARY RESEARCH 4, Nr. 1 (26.04.2022): 1–9. http://dx.doi.org/10.52700/scir.v4i1.78.
Der volle Inhalt der QuelleROUNDS, J. M., D. J. BOXRUD, S. L. JAWAHIR und K. E. SMITH. „Dynamics ofEscherichia coliO157:H7 outbreak detection and investigation, Minnesota 2000–2008“. Epidemiology and Infection 140, Nr. 8 (18.11.2011): 1430–38. http://dx.doi.org/10.1017/s0950268811002330.
Der volle Inhalt der QuelleDi Mascolo, Luca, Tony Mroczkowski, Eugene Churazov, Emily Moravec, Mark Brodwin, Anthony Gonzalez, Bandon B. Decker et al. „The Massive and Distant Clusters of WISE Survey“. Astronomy & Astrophysics 638 (Juni 2020): A70. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/202037818.
Der volle Inhalt der QuelleDanganan, Alvincent Egonia, Ariel M. Sison und Ruji P. Medina. „OCA: overlapping clustering application unsupervised approach for data analysis“. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 14, Nr. 3 (01.06.2019): 1471. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v14.i3.pp1471-1478.
Der volle Inhalt der QuelleKäfer, Florian, Alexis Finoguenov, Dominique Eckert, Nicolas Clerc, Miriam E. Ramos-Ceja, Jeremy S. Sanders und Vittorio Ghirardini. „Toward the low-scatter selection of X-ray clusters“. Astronomy & Astrophysics 634 (28.01.2020): A8. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/201936131.
Der volle Inhalt der QuelleXie, Yiqun, Xiaowei Jia, Shashi Shekhar, Han Bao und Xun Zhou. „Significant DBSCAN+: Statistically Robust Density-based Clustering“. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 12, Nr. 5 (31.10.2021): 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3474842.
Der volle Inhalt der QuelleJiongzhou, Liu, Li Jituo und Lu Guodong. „Deformation similarity clustering based collision detection in clothing simulation“. International Journal of Clothing Science and Technology 26, Nr. 5 (26.08.2014): 395–411. http://dx.doi.org/10.1108/ijcst-08-2013-0095.
Der volle Inhalt der QuelleE.Sateesh, E. Sateesh, und M. L. Prasanthi M.L.Prasanthi. „Classic Outlier Detection from Web Clusters using Disimilarity Measure“. Paripex - Indian Journal Of Research 2, Nr. 3 (15.01.2012): 98–101. http://dx.doi.org/10.15373/22501991/mar2013/37.
Der volle Inhalt der QuelleHuang, Lan, Linda W. Pickle, David Stinchcomb und Eric J. Feuer. „Detection of Spatial Clusters“. Epidemiology 18, Nr. 1 (Januar 2007): 73–87. http://dx.doi.org/10.1097/01.ede.0000249994.30736.24.
Der volle Inhalt der QuelleHeld, Janis, Anna Beer und Thomas Seidl. „Chain-detection Between Clusters“. Datenbank-Spektrum 19, Nr. 3 (13.09.2019): 219–30. http://dx.doi.org/10.1007/s13222-019-00324-9.
Der volle Inhalt der QuelleJokinen, T., M. Sipilä, H. Junninen, M. Ehn, G. Lönn, J. Hakala, T. Petäjä, R. L. Mauldin III, M. Kulmala und D. R. Worsnop. „Atmospheric sulphuric acid and neutral cluster measurements using CI-APi-TOF“. Atmospheric Chemistry and Physics Discussions 11, Nr. 12 (06.12.2011): 31983–2002. http://dx.doi.org/10.5194/acpd-11-31983-2011.
Der volle Inhalt der QuelleJokinen, T., M. Sipilä, H. Junninen, M. Ehn, G. Lönn, J. Hakala, T. Petäjä, R. L. Mauldin, M. Kulmala und D. R. Worsnop. „Atmospheric sulphuric acid and neutral cluster measurements using CI-APi-TOF“. Atmospheric Chemistry and Physics 12, Nr. 9 (09.05.2012): 4117–25. http://dx.doi.org/10.5194/acp-12-4117-2012.
Der volle Inhalt der QuelleKitayama, Takumi, Masaya Kozuka, Yasuhiro Aruga und Chikara Ichihara. „A Precise Method for Analysis of Elemental Distribution Inside Solute Clusters“. Microscopy and Microanalysis 25, Nr. 2 (15.03.2019): 349–55. http://dx.doi.org/10.1017/s1431927619000126.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Jing Hua, Xin Xiang Zhao, Peng Jin und Guo Yan Zhang. „An Optimized Pruning-Based Outlier Detecting Algorithm“. Applied Mechanics and Materials 411-414 (September 2013): 1076–80. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.411-414.1076.
Der volle Inhalt der QuelleLubin, Lori M. „Clusters in the Optical“. Highlights of Astronomy 13 (2005): 286–90. http://dx.doi.org/10.1017/s1539299600015811.
Der volle Inhalt der QuelleFang, Changjian, Dejun Mu, Zhenghong Deng, Jun Hu und Chen-He Yi. „Fast detection of the fuzzy communities based on leader-driven algorithm“. International Journal of Modern Physics B 32, Nr. 06 (26.02.2018): 1850058. http://dx.doi.org/10.1142/s0217979218500583.
Der volle Inhalt der QuelleBogdán, Ákos, Lorenzo Lovisari, Patrick Ogle, Orsolya E. Kovács, Thomas Jarrett, Christine Jones, William R. Forman und Lauranne Lanz. „Detection of a Superluminous Spiral Galaxy in the Heart of a Massive Galaxy Cluster“. Astrophysical Journal 930, Nr. 2 (01.05.2022): 138. http://dx.doi.org/10.3847/1538-4357/ac62cd.
Der volle Inhalt der QuelleSafonova, Margarita, und Sohrab Rahvar. „Detection of IMBHs from microlensing in globular clusters“. Proceedings of the International Astronomical Union 2, S238 (August 2006): 439–40. http://dx.doi.org/10.1017/s1743921307005844.
Der volle Inhalt der QuelleNenashev, Vadim A., Igor G. Khanykov und Mikhail V. Kharinov. „A Model of Pixel and Superpixel Clustering for Object Detection“. Journal of Imaging 8, Nr. 10 (06.10.2022): 274. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging8100274.
Der volle Inhalt der QuelleSmyser, Timothy J., Richard J. Guenzel, Christopher N. Jacques und Edward O. Garton. „Double-observer evaluation of pronghorn aerial line-transect surveys“. Wildlife Research 43, Nr. 6 (2016): 474. http://dx.doi.org/10.1071/wr16006.
Der volle Inhalt der QuelleFilippi, Margaux, Irina I. Rypina, Alireza Hadjighasem und Thomas Peacock. „An Optimized-Parameter Spectral Clustering Approach to Coherent Structure Detection in Geophysical Flows“. Fluids 6, Nr. 1 (12.01.2021): 39. http://dx.doi.org/10.3390/fluids6010039.
Der volle Inhalt der QuelleErly, Steven J., Joshua T. Herbeck, Roxanne P. Kerani und Jennifer R. Reuer. „Characterization of Molecular Cluster Detection and Evaluation of Cluster Investigation Criteria Using Machine Learning Methods and Statewide Surveillance Data in Washington State“. Viruses 12, Nr. 2 (26.01.2020): 142. http://dx.doi.org/10.3390/v12020142.
Der volle Inhalt der QuelleShoji, Tomokazu, Natsu Sato, Haruhisa Fukuda, Yuichi Muraki, Keishi Kawata und Manabu Akazawa. „Clinical Implication of the Relationship between Antimicrobial Resistance and Infection Control Activities in Japanese Hospitals: A Principal Component Analysis-Based Cluster Analysis“. Antibiotics 11, Nr. 2 (10.02.2022): 229. http://dx.doi.org/10.3390/antibiotics11020229.
Der volle Inhalt der QuelleDuan, Guiqin, und Chensong Zou. „A clustering effectiveness measurement model based on merging similar clusters“. PeerJ Computer Science 10 (29.02.2024): e1863. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1863.
Der volle Inhalt der QuelleWest, Michael J., Patrick Côté, Henry C. Ferguson, Michael D. Gregg, Andrés Jordán, Ronald O. Marzke, Nial R. Tanvir und Ted von Hippel. „Intergalactic Globular Clusters“. Highlights of Astronomy 13 (2005): 175–76. http://dx.doi.org/10.1017/s1539299600015513.
Der volle Inhalt der QuelleBevington, Connor WJ, Ju-Chieh (Kevin) Cheng, Ivan S. Klyuzhin, Mariya V. Cherkasova, Catharine A. Winstanley und Vesna Sossi. „A Monte Carlo approach for improving transient dopamine release detection sensitivity“. Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism 41, Nr. 1 (12.02.2020): 116–31. http://dx.doi.org/10.1177/0271678x20905613.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Shu Hua, Jin Kuan Wang, Zhi Gang Liu und Hou Yan Jiang. „Density-Based Distributed Elliptical Anomaly Detection in Wireless Sensor Networks“. Applied Mechanics and Materials 249-250 (Dezember 2012): 226–30. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.249-250.226.
Der volle Inhalt der QuelleGran, F., M. Zoccali, R. Contreras Ramos, E. Valenti, A. Rojas-Arriagada, J. A. Carballo-Bello, J. Alonso-García, D. Minniti, M. Rejkuba und F. Surot. „Globular cluster candidates in the Galactic bulge: Gaia and VVV view of the latest discoveries“. Astronomy & Astrophysics 628 (August 2019): A45. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/201834986.
Der volle Inhalt der QuelleGrosbøl, Preben, und Horacio Dottori. „Comparing ALMA, VLT, and HST data for Massive, Young Clusters in Grand-Design Spirals“. Proceedings of the International Astronomical Union 12, S316 (August 2015): 141–42. http://dx.doi.org/10.1017/s1743921316007080.
Der volle Inhalt der QuelleKlesman, Alison J., und Vicki L. Sarajedini. „Multiwavelength Detection of Cluster AGN“. Proceedings of the International Astronomical Union 5, S267 (August 2009): 112. http://dx.doi.org/10.1017/s1743921310005739.
Der volle Inhalt der QuelleJin, Xin, Hui Quan Wang und Zhong He Jin. „Anomaly detection of satellite telemetry data based on extended dominant sets clustering“. Journal of Physics: Conference Series 2489, Nr. 1 (01.05.2023): 012036. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2489/1/012036.
Der volle Inhalt der QuelleKavitha, R., C. kotteeswari und G. Sumathi. „Memory Leak Detection in Clusters“. International Journal of Computer Applications 3, Nr. 1 (10.06.2010): 13–16. http://dx.doi.org/10.5120/702-985.
Der volle Inhalt der QuelleMartin, T. P., T. Bergmann, U. Näher, H. Schaber und U. Zimmermann. „Detection of large fullerene clusters“. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms 88, Nr. 1-2 (April 1994): 1–5. http://dx.doi.org/10.1016/0168-583x(94)96070-4.
Der volle Inhalt der QuelleR., Yasir Abdullah, Mary Posonia A. und Barakkath Nisha U. „A Graph Correlated Anomaly Detection with Fuzzy Model for Distributed Wireless Sensor Networks“. International Journal of Electrical and Electronic Engineering & Telecommunications 12, Nr. 5 (2023): 306–16. http://dx.doi.org/10.18178/ijeetc.12.5.306-316.
Der volle Inhalt der QuelleHao, ZiQi, ZhenJiang Zhang und Han-Chieh Chao. „A Cluster-Based Fuzzy Fusion Algorithm for Event Detection in Heterogeneous Wireless Sensor Networks“. Journal of Sensors 2015 (2015): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2015/641235.
Der volle Inhalt der QuelleMoss, Maxamillian A. N., Dagen D. Hughes, Ian Crawford, Martin W. Gallagher, Michael J. Flynn und David O. Topping. „Comparative Analysis of Traditional and Advanced Clustering Techniques in Bioaerosol Data: Evaluating the Efficacy of K-Means, HCA, and GenieClust with and without Autoencoder Integration“. Atmosphere 14, Nr. 9 (08.09.2023): 1416. http://dx.doi.org/10.3390/atmos14091416.
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