Zeitschriftenartikel zum Thema „Cloud overlay networks“
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Ghazali, Osman, und Shahzada Khurram. „Enhanced IPFIX flow monitoring for VXLAN based cloud overlay networks“. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 9, Nr. 6 (01.12.2019): 5519. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v9i6.pp5519-5528.
Der volle Inhalt der QuelleRamadan, Osama R. S., Mohamed Yasin I. Afifi und Ahmed Yahya. „A Distributed Cloud Architecture Based on General De Bruijn Overlay Network“. International Journal of Cloud Applications and Computing 14, Nr. 1 (27.02.2024): 1–19. http://dx.doi.org/10.4018/ijcac.339892.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Jessie Hui, Jeffrey Cai, Jerry Lu, Kevin Yin und Jiahai Yang. „Solving multicast problem in cloud networks using overlay routing“. Computer Communications 70 (Oktober 2015): 1–14. http://dx.doi.org/10.1016/j.comcom.2015.05.016.
Der volle Inhalt der QuelleWei, Ming, Ming Zhu, Yaoyuan Zhang, Jiaqi Sun und Jiarong Wang. „Cyclic Global Guiding Network for Point Cloud Completion“. Remote Sensing 14, Nr. 14 (09.07.2022): 3316. http://dx.doi.org/10.3390/rs14143316.
Der volle Inhalt der QuelleGharib, Mohammed, Marzieh Malekimajd und Ali Movaghar. „SLoPCloud: An Efficient Solution for Locality Problem in Peer-to-Peer Cloud Systems“. Algorithms 11, Nr. 10 (02.10.2018): 150. http://dx.doi.org/10.3390/a11100150.
Der volle Inhalt der QuelleKAWASHIMA, Ryota, und Hiroshi MATSUO. „Non-tunneling Overlay Approach for Virtual Tenant Networks in Cloud Datacenter“. IEICE Transactions on Communications E97.B, Nr. 11 (2014): 2259–68. http://dx.doi.org/10.1587/transcom.e97.b.2259.
Der volle Inhalt der QuelleBarabash, Kathy, David Breitgand, Etai Lev-Ran, Dean H. Lorenz und Danny Raz. „A case for an open customizable cloud network“. ACM SIGCOMM Computer Communication Review 52, Nr. 2 (30.04.2022): 56–62. http://dx.doi.org/10.1145/3544912.3544919.
Der volle Inhalt der QuellePham, Van-Nam, VanDung Nguyen, Tri D. T. Nguyen und Eui-Nam Huh. „Efficient Edge-Cloud Publish/Subscribe Broker Overlay Networks to Support Latency-Sensitive Wide-Scale IoT Applications“. Symmetry 12, Nr. 1 (18.12.2019): 3. http://dx.doi.org/10.3390/sym12010003.
Der volle Inhalt der QuelleQian, He, Wang Yong, Li Jia und Cai Mengfei. „Publish/Subscribe and JXTA based Cloud Service Management with QoS“. International Journal of Grid and High Performance Computing 8, Nr. 3 (Juli 2016): 24–37. http://dx.doi.org/10.4018/ijghpc.2016070102.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Yanjun, Guoqing Zhang und Guoqiang Zhang. „ISP-Friendly Data Scheduling by Advanced Locality-Aware Network Coding for P2P Distribution Cloud“. Mathematical Problems in Engineering 2014 (2014): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2014/968328.
Der volle Inhalt der QuelleAndre, Jean-Marc, Ulf Behrens, James Branson, Philipp Brummer, Olivier Chaze, Sergio Cittolin, Diego da Silva Gomes et al. „Experience with dynamic resource provisioning of the CMS online cluster using a cloud overlay“. EPJ Web of Conferences 214 (2019): 07017. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/201921407017.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Lan. „THE RANDOM NEURAL NETWORK FOR COGNITIVE TRAFFIC ROUTING AND TASK ALLOCATION IN NETWORKS AND THE CLOUD“. Probability in the Engineering and Informational Sciences 31, Nr. 4 (22.05.2017): 540–60. http://dx.doi.org/10.1017/s0269964817000183.
Der volle Inhalt der QuelleBenomar, Zakaria, Francesco Longo, Giovanni Merlino und Antonio Puliafito. „Cloud-based Network Virtualization in IoT with OpenStack“. ACM Transactions on Internet Technology 22, Nr. 1 (28.02.2022): 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3460818.
Der volle Inhalt der QuelleFu, Chunle, Bailing Wang, Hongri Liu und Wei Wang. „Software-Defined Virtual Private Network for SD-WAN“. Electronics 13, Nr. 13 (08.07.2024): 2674. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13132674.
Der volle Inhalt der QuelleXia, Lei, Zheng Cui, John Lange, Yuan Tang, Peter Dinda und Patrick Bridges. „Fast VMM-based overlay networking for bridging the cloud and high performance computing“. Cluster Computing 17, Nr. 1 (30.05.2013): 39–59. http://dx.doi.org/10.1007/s10586-013-0274-7.
Der volle Inhalt der QuellePaiker, Nafize Rabbani, Jianchen Shan, Cristian Borcea, Narain Gehani, Reza Curtmola und Xiaoning Ding. „Design and Implementation of an Overlay File System for Cloud-Assisted Mobile Apps“. IEEE Transactions on Cloud Computing 8, Nr. 1 (01.01.2020): 97–111. http://dx.doi.org/10.1109/tcc.2017.2763158.
Der volle Inhalt der QuelleHossen, Rakib, Md Whaiduzzaman, Mohammed Nasir Uddin, Md Jahidul Islam, Nuruzzaman Faruqui, Alistair Barros, Mehdi Sookhak und Md Julkar Nayeen Mahi. „BDPS: An Efficient Spark-Based Big Data Processing Scheme for Cloud Fog-IoT Orchestration“. Information 12, Nr. 12 (10.12.2021): 517. http://dx.doi.org/10.3390/info12120517.
Der volle Inhalt der QuelleHe, Tao, Kunxin Zhu, Zhipeng Chen, Ruomei Wang und Fan Zhou. „Popularity-Guided Cost Optimization for Live Streaming in Mobile Edge Computing“. Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (05.01.2022): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5562995.
Der volle Inhalt der QuelleZhu, Wen, Tianliang Chen, Beiping Hou, Chen Bian, Aihua Yu, Lingchao Chen, Ming Tang und Yuzhen Zhu. „Classification of Ground-Based Cloud Images by Improved Combined Convolutional Network“. Applied Sciences 12, Nr. 3 (01.02.2022): 1570. http://dx.doi.org/10.3390/app12031570.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Jiazhe, Xingwei Li, Xianfa Zhao und Zheng Zhang. „LLGF-Net: Learning Local and Global Feature Fusion for 3D Point Cloud Semantic Segmentation“. Electronics 11, Nr. 14 (13.07.2022): 2191. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11142191.
Der volle Inhalt der QuelleHao, Ruidong, Zhongwei Wei, Xu He, Kaifeng Zhu, Jiawei He, Jun Wang, Muyu Li et al. „Robust Point Cloud Registration Network for Complex Conditions“. Sensors 23, Nr. 24 (15.12.2023): 9837. http://dx.doi.org/10.3390/s23249837.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Chaoyun, Yonghong Zhang, Min Xia, Haifeng Lin, Jia Liu und Yang Li. „Satellite Image for Cloud and Snow Recognition Based on Lightweight Feature Map Attention Network“. ISPRS International Journal of Geo-Information 11, Nr. 7 (12.07.2022): 390. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi11070390.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Xiaolong, Hong Zheng, Chuanzhao Han, Wentao Zheng, Hao Chen, Ying Jing und Kaihan Dong. „SFRS-Net: A Cloud-Detection Method Based on Deep Convolutional Neural Networks for GF-1 Remote-Sensing Images“. Remote Sensing 13, Nr. 15 (24.07.2021): 2910. http://dx.doi.org/10.3390/rs13152910.
Der volle Inhalt der QuellePiontek, Dennis, Luca Bugliaro, Marius Schmidl, Daniel K. Zhou und Christiane Voigt. „The New Volcanic Ash Satellite Retrieval VACOS Using MSG/SEVIRI and Artificial Neural Networks: 1. Development“. Remote Sensing 13, Nr. 16 (06.08.2021): 3112. http://dx.doi.org/10.3390/rs13163112.
Der volle Inhalt der QuelleSinger, Nina, und Vijayan K. Asari. „View-Agnostic Point Cloud Generation for Occlusion Reduction in Aerial Lidar“. Remote Sensing 14, Nr. 13 (21.06.2022): 2955. http://dx.doi.org/10.3390/rs14132955.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Wangbin, Kaimin Sun, Zhuotong Du, Xiuqing Hu, Wenzhuo Li, Jinjiang Wei und Song Gao. „PCNet: Cloud Detection in FY-3D True-Color Imagery Using Multi-Scale Pyramid Contextual Information“. Remote Sensing 13, Nr. 18 (14.09.2021): 3670. http://dx.doi.org/10.3390/rs13183670.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Yi, Yong Wang, Jinlong Li, Yu Zhang und Xiaorong Gao. „A Partial-to-Partial Point Cloud Registration Method Based on Geometric Attention Network“. Journal of Sensors 2023 (27.10.2023): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2023/3427758.
Der volle Inhalt der QuelleZhai, Ruifeng, Junfeng Song, Shuzhao Hou, Fengli Gao und Xueyan Li. „Self-Supervised Learning for Point-Cloud Classification by a Multigrid Autoencoder“. Sensors 22, Nr. 21 (23.10.2022): 8115. http://dx.doi.org/10.3390/s22218115.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Xin. „RICE: A Dataset and Baseline for Cloud Removal in Remote Sensing Images“. Journal of Combinatorial Mathematics and Combinatorial Computing 120, Nr. 1 (30.06.2024): 107–24. http://dx.doi.org/10.61091/jcmcc120-10.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Jiang, und Jinhao Liu. „PointDMS: An Improved Deep Learning Neural Network via Multi-Feature Aggregation for Large-Scale Point Cloud Segmentation in Smart Applications of Urban Forestry Management“. Forests 14, Nr. 11 (31.10.2023): 2169. http://dx.doi.org/10.3390/f14112169.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Yonghua, Filipe Aires, Jennifer A. Francis und James R. Miller. „Observed Relationships between Arctic Longwave Cloud Forcing and Cloud Parameters Using a Neural Network“. Journal of Climate 19, Nr. 16 (15.08.2006): 4087–104. http://dx.doi.org/10.1175/jcli3839.1.
Der volle Inhalt der Quelledu Piesanie, A., A. J. M. Piters, I. Aben, H. Schrijver, P. Wang und S. Noël. „Validation of two independent retrievals of SCIAMACHY water vapour columns using radiosonde data“. Atmospheric Measurement Techniques Discussions 6, Nr. 1 (21.01.2013): 665–702. http://dx.doi.org/10.5194/amtd-6-665-2013.
Der volle Inhalt der QuelleGlazyrina, Natalya, Raikhan Muratkhan, Serik Eslyamov, Gulden Murzabekova, Nurgul Aziyeva, Bakhytgul Rysbekkyzy, Ainur Orynbayeva und Nazira Baktiyarova. „Deep neural networks for removing clouds and nebulae from satellite images“. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 14, Nr. 5 (01.10.2024): 5390. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v14i5.pp5390-5399.
Der volle Inhalt der QuelleSarkar, Sirshak, Gaurav Choudhary, Shishir Kumar Shandilya, Azath Hussain und Hwankuk Kim. „Security of Zero Trust Networks in Cloud Computing: A Comparative Review“. Sustainability 14, Nr. 18 (07.09.2022): 11213. http://dx.doi.org/10.3390/su141811213.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Chunjiao, Shenghua Xu, Tao Jiang, Jiping Liu, Zhengjun Liu, An Luo und Yu Ma. „Integrating Normal Vector Features into an Atrous Convolution Residual Network for LiDAR Point Cloud Classification“. Remote Sensing 13, Nr. 17 (29.08.2021): 3427. http://dx.doi.org/10.3390/rs13173427.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Hankui K., Dong Luo und David P. Roy. „Improved Landsat Operational Land Imager (OLI) Cloud and Shadow Detection with the Learning Attention Network Algorithm (LANA)“. Remote Sensing 16, Nr. 8 (09.04.2024): 1321. http://dx.doi.org/10.3390/rs16081321.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Bo, Mingwei Zhou, Wei Cheng, Yao Chen, Qinghong Sheng, Jun Li und Li Wang. „An Efficient Cloud Classification Method Based on a Densely Connected Hybrid Convolutional Network for FY-4A“. Remote Sensing 15, Nr. 10 (21.05.2023): 2673. http://dx.doi.org/10.3390/rs15102673.
Der volle Inhalt der QuelleLumban-Gaol, Y. A., Z. Chen, M. Smit, X. Li, M. A. Erbaşu, E. Verbree, J. Balado, M. Meijers und N. van der Vaart. „A COMPARATIVE STUDY OF POINT CLOUDS SEMANTIC SEGMENTATION USING THREE DIFFERENT NEURAL NETWORKS ON THE RAILWAY STATION DATASET“. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B3-2021 (28.06.2021): 223–28. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b3-2021-223-2021.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Zheng, Zhiwei Xu, Chang’an Liu, Qing Tian und Yongsheng Zhou. „Cloudformer V2: Set Prior Prediction and Binary Mask Weighted Network for Cloud Detection“. Mathematics 10, Nr. 15 (31.07.2022): 2710. http://dx.doi.org/10.3390/math10152710.
Der volle Inhalt der QuelleChernokulsky, A. V., und A. V. Eliseev. „Climatology of cloud overlap parameter“. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa 14, Nr. 1 (2017): 216–25. http://dx.doi.org/10.21046/2070-7401-2017-14-1-216-225.
Der volle Inhalt der QuelleGyasi, Emmanuel Kwabena, und Purushotham Swarnalatha. „Cloud-MobiNet: An Abridged Mobile-Net Convolutional Neural Network Model for Ground-Based Cloud Classification“. Atmosphere 14, Nr. 2 (31.01.2023): 280. http://dx.doi.org/10.3390/atmos14020280.
Der volle Inhalt der QuellePolitz, F., und M. Sester. „EXPLORING ALS AND DIM DATA FOR SEMANTIC SEGMENTATION USING CNNS“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-1 (26.09.2018): 347–54. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-1-347-2018.
Der volle Inhalt der QuelleLim, Pheng-Un, Chang-Yeol Choi und Hwang-Kyu Choi. „Cloud Assisted P2P Live Video Streaming over DHT Overlay Network“. Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers 66, Nr. 1 (01.01.2017): 89–99. http://dx.doi.org/10.5370/kiee.2017.66.1.89.
Der volle Inhalt der QuelleLagahit, M. L. R., Z. Li, K. Sakaguchi und M. Matsuoka. „EXPLORING GROUND SEGMENTATION FROM LIDAR SCANNING-DERIVED IMAGES USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS“. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-1/W1-2023 (25.05.2023): 221–26. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-1-w1-2023-221-2023.
Der volle Inhalt der QuelleJing, Ran, Fuzhou Duan, Fengxian Lu, Miao Zhang und Wenji Zhao. „An NDVI Retrieval Method Based on a Double-Attention Recurrent Neural Network for Cloudy Regions“. Remote Sensing 14, Nr. 7 (29.03.2022): 1632. http://dx.doi.org/10.3390/rs14071632.
Der volle Inhalt der QuelleJiang, Zhongbin, Hai Tao und Ye Liu. „Receptive Field Space for Point Cloud Analysis“. Sensors 24, Nr. 13 (01.07.2024): 4274. http://dx.doi.org/10.3390/s24134274.
Der volle Inhalt der QuelleGao, Lin, Chenxi Gai, Sijun Lu und Jinyi Zhang. „MSACN: A Cloud Extraction Method from Satellite Image Using Multiscale Soft Attention Convolutional Neural Network“. Applied Sciences 14, Nr. 8 (13.04.2024): 3285. http://dx.doi.org/10.3390/app14083285.
Der volle Inhalt der QuelleCynthia, Eka Pandu, Edi Ismanto, M. Imam Arifandy, S. Sarbaini, N. Nazaruddin, Melda Agnes Manuhutu, Muhammad Ali Akbar und Abdiyanto. „Convolutional Neural Network and Deep Learning Approach for Image Detection and Identification“. Journal of Physics: Conference Series 2394, Nr. 1 (01.12.2022): 012019. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2394/1/012019.
Der volle Inhalt der QuelleNeely, Ryan R., Matthew Hayman, Robert Stillwell, Jeffrey P. Thayer, R. Michael Hardesty, Michael O'Neill, Matthew D. Shupe und Catherine Alvarez. „Polarization Lidar at Summit, Greenland, for the Detection of Cloud Phase and Particle Orientation“. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 30, Nr. 8 (01.08.2013): 1635–55. http://dx.doi.org/10.1175/jtech-d-12-00101.1.
Der volle Inhalt der QuelleTan, Jing. „Design and Simulation of Cloud Computing Intelligent Routing Algorithms Based on Optical Network“. Journal of Nanoelectronics and Optoelectronics 14, Nr. 12 (01.12.2019): 1717–24. http://dx.doi.org/10.1166/jno.2019.2698.
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