Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Climat – Méthodes statistiques“
Geben Sie eine Quelle nach APA, MLA, Chicago, Harvard und anderen Zitierweisen an
Inhaltsverzeichnis
Machen Sie sich mit den Listen der aktuellen Artikel, Bücher, Dissertationen, Berichten und anderer wissenschaftlichen Quellen zum Thema "Climat – Méthodes statistiques" bekannt.
Neben jedem Werk im Literaturverzeichnis ist die Option "Zur Bibliographie hinzufügen" verfügbar. Nutzen Sie sie, wird Ihre bibliographische Angabe des gewählten Werkes nach der nötigen Zitierweise (APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver usw.) automatisch gestaltet.
Sie können auch den vollen Text der wissenschaftlichen Publikation im PDF-Format herunterladen und eine Online-Annotation der Arbeit lesen, wenn die relevanten Parameter in den Metadaten verfügbar sind.
Zeitschriftenartikel zum Thema "Climat – Méthodes statistiques"
1
Benmoussa, Amroumoussa, Amina Wafik, Abdessamad Najine, Raji Abdletife und Sahar Khrmouch. „Etude Comparative des Différentes Méthodes d'Estimation de l'Evapotranspiration en Zone Semi-Aride (cas Plaine Tadla Maroc)“. European Scientific Journal, ESJ 19, Nr. 40 (31.10.2023): 74. http://dx.doi.org/10.19044/esj.2023.v19n40p74.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
Dans les régions arides et semi arides, l’eau est une ressource très limitative non seulement pour sa pénurie, mais aussi pour sa disponibilité incertaine. Dans le bassin moyen Oum Er-rbia (plaine Tadla), se caractérise par un climat semi-aride, méso thermique, chaud et sec en été et froid en hiver. Ce climat est conditionné par la présence des deux facteurs principaux : La présence de l’Atlantique à moins de 200km à l’Ouest, qui exerce une influence tempérante mais aussi qui se manifeste par des vents pluvieux en provenance de l’Ouest ; La latitude dont l’effet se traduit par une aridité croissante en se déplaçant du Nord vers le Sud ; les ressources en eau diminuent de l’amont vers l’aval et se traduisent par une raréfaction des taux de précipitation (une moyenne de 560 mm à Ahmed Hansali et 352 mm à Béni Mellal) et une augmentation des moyennes d’évapotranspiration (465.1mm à Béni-Mellal et 571 mm à Ahmed Hansali) et de la température. Ceci exige une analyse spécifique de ces paramètres pour comprendre et prédire les instabilités des ressources dans la région d’étude. L'objectif de ce travail est de calculer l’évapotranspiration potentielle (mensuelle et annuelle), en se basant sur les séries des données hydroclimatiques, enregistrées au niveau des stations météorologiques .Les précipitations et l’évapotranspiration sont des variables très importantes dans le diagnostic des changements climatiques et leurs effets sur l’environnement. La méthodologie adaptée dans ce travail est basée sur l’étude statistique des séries chronologiques. Ces analyses comprennent la détection de tendances, la détection des ruptures par changement de moyenne, et aussi la corrélation entre les données de précipitation et celle d’évapotranspiration. Les données proviennent de deux stations trouve dans le haut bassin du bassin moyen Oum Er-rbia (Béni Mellal, Ahmed Hansali). Les résultats des analyses statistiques mettent en évidence l’existence des changements sensibles et généralisés représentés essentiellement par le réchauffement dû aux gaz à effet de serre, en étroite relation avec l’activité humaine. Ces changements ont une influence négative sur l’environnement et l’Homme.
In the middle Oum-rebia basin (plain Tadla), is characterized by a semi-arid, meso-thermal climate, hot and dry in summer and cold in winter. This climate is conditioned by the presence of the following two main factors: The presence of the Atlantic less than 200km to the west, which exerts a tempering influence but also manifests itself in rainy winds from the west; The latitude, the effect of which is reflected in increasing aridity as it moves from north to south; Water resources decrease from upstream to downstream and result in a rarefaction of precipitation rates (an average of 560 mm in Amed Hansali and 352 mm in Béni Mellal) and an increase in average evapotranspiration (465. 1mm in Beni-Mellal and 571 mm in Ahmed Hansali) and temperature. This requires a specific analysis of these parameters to understand and predict resource instabilities in the study area. The objective of this work is to calculate the potential evapotranspiration (monthly and annual), based on the series of hydroclimatic data, recorded at the level of the meteorological stations Precipitation and evapotranspiration are very important variables in the diagnosis of climate change and its effects on the environment. The methodology adapted in this work is based on the statistical study of time series. These analyses include the detection of trends, the detection of breaks in the mean, and also the correlation between precipitation and evapotranspiration data. The data are from three stations in the upper basin of the middle Oum Rbia basin (Beni Mellal, Ahmed Hansali, Mechra Edahk). The results of the statistical analyses highlight the existence of significant and widespread changes represented essentially by warming due to greenhouse gases, in close relation with human activity. These changes have a negative influence on the environment and mankind.
2
Sarmoum, Mohamed, Frédéric Guibal und Fatiha Abdoun. „EFFET DES FACTEURS STATIONNELS SUR LA CROISSANCE RADIALE ET LA RÉPONSE DU PIN D’ALEP AU CLIMAT DANS LE MASSIF DE L’OUARSENIS, ALGÉRIE“. BOIS & FORETS DES TROPIQUES 329, Nr. 329 (21.07.2017): 17. http://dx.doi.org/10.19182/bft2016.329.a31308.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
Lesrelations entre leclimat et lacroissance radiale sur la période 1967-2010 de neuf populations de pin d’Alep dans le massif de l’Ouarsenis (Nord-Ouest de l’Algérie) ont été étudiées en fonction des facteurs stationnels (substrat, altitude, exposition et âge des arbres) à l’aide de méthodes de dendrochronologie. Les variations interannuelles des épaisseurs de cernes ont été analysées. L’étude rétrospective de la croissance radiale indique une forte variabilité interannuelle des épaisseurs des cernes à l’intérieur d’une même popu- lation. Les paramètres statistiques calcu- lés indiquent une forte variabilité de la croissance radiale entre les populations, cette variabilité étant liée aux facteurs sta- tionnels et à l’âge des arbres. L’âge joue un rôle négatif sur l’épaisseur moyenne des cernes et sur le phénomène de persis- tance. La sensitivité (sensibilité au climat) moyenne des arbres tend à être plus éle- vée sur les substrats gréseux ou schisteux que sur les substrats calcaires. L’analyse des relations cerne-climat montre que le pin d’Alep est réactif aux précipitations de la période précédant ou contempo- raine de la formation du cerne. Les tem- pératures interviennent négativement sur la croissance radiale, surtout par leurs valeurs maximales. Les relations du pin d’Alep aux conditions climatiques sont modulées par les facteurs stationnels, notamment le substrat. Les populations les plus réactives se localisent davantage sur un substrat gréseux. Ces résultats constituent un descriptif utile pour com- prendre la plasticité écologique du pin d’Alep et sa réponse aux changements cli- matiques, afin de proposer des mesures destinées à assurer une meilleure protec- tion des pinèdes menacées depuis plu- sieurs décennies.
3
Kastendeuch, Pierre, Naïs Massing, Elsa Schott, Nathalia Philipps und Karen Lecomte. „Vulnérabilité et îlot de chaleur urbain : les facteurs du risque thermique nocturne à Strasbourg“. Climatologie 20 (2023): 9. http://dx.doi.org/10.1051/climat/202320009.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
L’objectif de cette étude est de proposer une carte du risque thermique nocturne en relation avec la vulnérabilité de la population face à l’îlot de chaleur dans l’Eurométropole de Strasbourg (EMS). Dans un premier temps, un indice a été mis au point pour traduire la vulnérabilité de la population urbaine face à la chaleur à travers l’influence de l’exposition, la sensibilité et l’adaptation. Ces trois facteurs ont été estimés pour chaque « Îlot Regroupé pour l’Information Statistique » (IRIS) de l’agglomération, grâce à une combinaison d’une dizaine de variables de substitution (proxy) issues des bases de données de l’INSEE et de l’EMS. Dans un second temps, une carte a été mise au point pour identifier l’intensité de l’îlot de chaleur urbain nocturne (ICU) pour chaque IRIS, en appliquant une méthode qui consiste à relier statistiquement l’intensité de l’ICU à des paramètres morphométriques. Enfin, dans un troisième temps, cette information thermique a été croisée avec l’indice de vulnérabilité pour obtenir le niveau du risque thermique nocturne.
4
Alonso, Lucille, und Florent Renard. „Compréhension du microclimat urbain lyonnais par l’intégration de prédicteurs complémentaires à différentes échelles dans des modèles de régression“. Climatologie 17 (2020): 2. http://dx.doi.org/10.1051/climat/202017002.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
Le changement climatique est un phénomène majeur actuel générant de multiples conséquences. En milieu urbain, il exacerbe celui de l’îlot de chaleur urbain. Ces deux manifestations climatiques engendrent des conséquences sur la santé des habitants et sur la sensation d’inconfort thermique ressenti en milieu urbain. Ainsi, il est nécessaire d’estimer au mieux la température de l’air en tout point d’un territoire, notamment face à la rationalisation actuelle du réseau de stations météorologiques fixes de Météo France. La connaissance spatialisée de la température de l’air est de plus en plus demandée pour alimenter des modèles quantitatifs liés à un large éventail de domaines, tels que l’hydrologie, l’écologie ou les études sur les changements climatiques. Cette étude se propose ainsi de modéliser la température de l’air, mesurée durant 4 campagnes mobiles réalisées durant les mois d’été, entre 2016 et 2019, dans Lyon par temps clair, à l’aide de modèle de régressions à partir de 33 variables explicatives issues de données traditionnellement utilisées, de données issues de la télédétection par une acquisition LiDAR (Light Detection And Ranging) ou satellitaire Landsat 8. Trois types de régression statistique ont été expérimentés, la régression partial least square, la régression linéaire multiple et enfin, une méthode de machine learning, la forêt aléatoire de classification et de régression. Par exemple, pour la journée du 30 août 2016, la régression linéaire multiple a expliqué 89% de la variance pour les journées d’étude, avec un RMSE moyen de seulement 0,23°C. Des variables comme la température de surface, le NDVI ou encore le MNDWI impactent fortement le modèle d’estimation.
5
TRAORE, Souleymane Sidi. „VARIABILITE RECENTE DES PARAMETRES AGRO-CLIMATIQUES CLES DE LA SAISON AGRICOLE DANS LA ZONE COTONNIERE DU MALI“. Kurukan Fuga 2, Nr. 8 (31.12.2023): 244–55. http://dx.doi.org/10.62197/oger1069.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
La forte variabilité du climat constitue un sujet de préoccupation majeure pour les populations agricoles de la zone cotonnière du Mali. Au cours des dernières décennies, les variations pluviométriques ont sérieusement affecté les opérations agricoles dans cette zone. Face aux mutations induites par cette variabilité pluviométrique, les producteurs ont du mal à repérer les dates probables de début et de fin des saisons pluvieuses qui sont pourtant essentielles pour l’optimisation des productions agricoles. L’objectif de ce travail était d’étudier la dynamique récente des paramètres agro-climatiques (cumul pluviométrique, début, fin, et durée de la saison, et les poches de sécheresse) dans la zone cotonnière du Mali. Un jeu de données pluviométriques journalières de 1983 à 2020 issues de dix stations agrométéorologiques dans la zone a été utilisé. La méthode a inclus l’analyse statistique descriptive et d’autres méthodes spécifiques d’analyse des données climatiques. Les résultats montrent un début de saison de pluie de plus en plus précoce et une fin de saison de plus en plus tardive avec comme conséquence une augmentation de la durée de la saison des pluies. De même, les cumuls pluviométriques annuels sont de plus en plus importants montrant une tendance excédentaire. Par contre, les poches de sécheresse observées à l’intérieur de la saison sont plus longues et surtout très marquées en début de saison des pluies. Ces résultats suggèrent une actualisation du calendrier agricole de la zone en tenant compte des nouvelles situations climatiques de la zone
6
Minkoua Nzié, Jules René, und Ludovic Temple. „L’offre de recherche converge-t-elle vers les besoins du secteur agroalimentaire au Cameroun ? Une analyse par la bibliographie“. Cahiers Agricultures 27, Nr. 2 (März 2018): 25008. http://dx.doi.org/10.1051/cagri/2018016.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
Il est possible de connaître les impacts de la recherche en interrogeant dans la littérature la convergence entre la demande et l’offre de recherche dans les pays en développement où les statistiques sur l’innovation sont peu disponibles. Nous traitons cette interrogation dans le cadre du secteur agroalimentaire au Cameroun. La demande de recherche est estimée par les indicateurs de besoins élaborés à partir des opinions des chefs d’entreprises concernant le climat des affaires et la protection de l’environnement. L’offre de recherche est mesurée par un indicateur de pertinence des thématiques traitées dans les publications scientifiques faites par les auteurs camerounais. L’étude utilise les données bibliométriques sur la période 1991–2015, et celles du recensement général des entreprises de 2008. Elle constate une faible correspondance entre les besoins de développement des entreprises agroalimentaires et la littérature scientifique et discute les conditions d’usage de la méthode proposée.
7
Servat, É., J. E. Paturel, H. Lubès-Niel, B. Kouamé, J. M. Masson, M. Travaglio und B. Marieu. „De différents aspects de la variabilité de la pluviométrie en Afrique de l'Ouest et Centrale non sahélienne“. Revue des sciences de l'eau 12, Nr. 2 (12.04.2005): 363–87. http://dx.doi.org/10.7202/705356ar.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
La sécheresse observée depuis plus d'une vingtaine d'années dans les pays sahéliens se fait également ressentir plus au sud dans des régions d'Afrique aux climats plus humides. Cette baisse de la pluviométrie et la diminution des apports en eau de surface qu'elle entraîne y sont de nature à pénaliser les différents projets de développements liés à l'eau. Le programme ICCARE mené par l'ORSTOM a pour objet l'identification et les conséquences de cette variabilité climatique dans l'ensemble de la zone non sahélienne d'Afrique de l'Ouest et Centrale, en s'appuyant sur les données de deux cents postes pluviométriques et sur un ensemble de méthodes alliant représentations cartographiques et procédures statistiques de détection de ruptures dans les séries chronologiques, univariées et multivariées. La simple étude des séries chronologiques de hauteurs précipitées annuelles fait apparaître une nette et brutale fluctuation du régime pluviométrique dans toute la région considérée, à la fin des années 1960 et au début des années 1970. D'une manière générale, il apparaît que ce sont les zones à régime pluviométrique extrême qui ont subi les modifications les plus importantes : les plus arrosées (de la Guinée à la Côte d'Ivoire) et les plus arides (la bordure sahélienne au nord de la zone étudiée). Entre les deux, le phénomène est d'intensité plus nuancée. Les différentes procédures statistiques appliquées aux séries de hauteurs annuelles précipitées soulignent l'existence d'une rupture survenue à la fin des années 1960 ou au début des années 1970, et donc en phase avec ce qui a été observé et étudié au Sahel. D'autres variables permettant une caractérisation plus "qualitative" du phénomène ont également été étudiées. Elles apportent un complément d'information quant aux manifestations de cette variabilité pluviométrique et montrent que la variabilité climatique se traduit à différents niveaux (durée des saisons des pluies, quantités précipitées hors saisons des pluies, etc.). L'examen des séries chronologiques depuis l'origine des stations a permis de resituer l'événement observé dans une perspective historique faite d'alternances de périodes sèches et de périodes humides. Le phénomène observé à la fin des années 1960 et au début des années 1970 apparaît, cependant comme le plus significatif du point de vue statistique. Si les causes premières d'apparition du phénomène sont, à l'heure actuelle, encore insuffisamment expliquées, et ce même si certaines activités humaines y ont, sans aucun doute, contribué, cette baisse de la pluviométrie a, bien entendu, des conséquences importantes sur la disponibilité des ressources en eau dans ces régions. Si la carence pure et simple n'est pas à craindre dans ces régions où les quantités précipitées restent importantes dans l'absolu, les effets de cette variabilité climatique peuvent, malgré tout, se révéler désastreux, en ce sens qu'ils modifient les données d'un équilibre déjà souvent mis à mal par ailleurs (pression anthropique et déforestation par exemple).
8
LOTFI, Siham, und Hicham MESK. „Prévision de Défaillance Des entreprises : Apport des Réseaux de Neurones Artificiels“. International Journal of Financial Accountability, Economics, Management, and Auditing (IJFAEMA) 3, Nr. 3 (01.06.2021): 70–79. http://dx.doi.org/10.52502/ijfaema.v3i3.53.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
Le principal problème auquel font face les banques lors de la décision de l’octroi de crédit est leur incapacité à déterminer avec certitude si le client va honorer ou non ses engagements. Depuis toujours, cette décision de l’octroi du crédit repose sur l’évaluation préalable de l’agent de crédit. En effet, une détection précoce des difficultés de l’entreprise se fait à l’aide des outils de prévision du risque de défaillance qui s’appuient tous sur l’analyse du passé pour prédire l’avenir de l’entreprise. Cette analyse repose essentiellement sur l’exploitation des états de synthèse de l’entreprise qui restent une source d’informations incontournable pour la détection des difficultés des entreprises. Parmi ces méthodes de prévision, on trouve les réseaux de neurones artificiels. Cette technique est utilisée dans de nombreuses disciplines notamment la médecine, le marketing, la finance et constitue une alternative intéressante aux techniques statistiques traditionnelles pour le traitement des données comme (la régression logistique, analyse discriminante, etc..).
9
RABEMANANJARA, Vololonirina Alisambatra, Hantatiana Henimpitia ANDRIANARIZAKA, Maeva RANDRIANARIJAONA und Mamy Alfa RANDRIAMIHARISOA. „Importance De L’Innovation Dans L’Efficacité Des Stratégies Commerciales Des Pme Malgache“. International Journal of Progressive Sciences and Technologies 40, Nr. 1 (19.08.2023): 108. http://dx.doi.org/10.52155/ijpsat.v40.1.5571.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
La mondialisation de l’économie oblige les PME à adopter des stratégies leurs permettant de se développer et de s’imposer dans un monde concurrentiel agressif. Ainsi, une forte capacité d’innovation constitue un moyen de se protéger sur ce marché incertain et aussi une nouvelle méthode de mieux s’approcher des clients visés. Mais la problématique qui se pose est de savoir comment l’innovation pourrait-elle assurer la performance commerciale des PME malgache ?En supposant que l’innovation des stratégies commerciales assure la performance des PME malgaches, ce travail apporte des analyses caractérisant l’innovation apportée par les dirigeants de ces PME dans leurs politiques commerciales. Les tests statistiques des résultats d’enquête auprès d’un échantillon de 121 PME ont permis d’affirmer que l’innovation des stratégies commerciales apportent des améliorations en matière de nombre de client, de relation et fidélisation.
10
Pierre, UTCHINGA WELA. „APPORT DE MARKETING STRATEGIQUE SUR LA FIDELISATION DE LA CLIENTELE AU CENTRE HOSPITALIER LUMBULUMBU“. IJRDO - Journal of Business Management 8, Nr. 11 (24.11.2022): 8–21. http://dx.doi.org/10.53555/bm.v8i11.5445.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
Le souci majeur qui nous a poussés à réaliser cette recherche est celui de plaintes de clients du Centre Hospitalier Lumbulumbu sur le prix de soins médicaux qui n’est pas adapté aux conditions socio-écomiques de la population se trouvant dans cette ville, au vu de cette réalité nous proposons d’appliquer le marketing relationnel et événementiel sur la fidélisation de la clientèle au CHLL, la question suivante a été formulé : quelles actions marketing que le Centre Hospitalier Lumbulumbu doit-il mener pour fidéliser ses patients conventionnés et privés ? Pour mener cette recherche à bon port nous avons recouru aux méthodes historiques, inductives et analytiques. Ces méthodes ont été soutenues par les techniques d’observation directe, questionnaire et documentaire et la technique statistique pour le traitement de données.
En effet, après avoir analysé les réponses fournies par certains clients du CHLL, nous constatons que le réajustement de prix à toutes les catégories de la clientèle, la satisfaction des attentes de malades, collaboration étroite des autorités du CHLL et sa clientèle, la qualité de prise en charge, l’accueil et la disponibilité des médecins spécialistes sont des atouts importants pouvant permettre au Centre Hospitalier Lumbulumbu de fidéliser davantage sa clientèle, car dit-on un pauvre client est un roi face à un investisseur riche du fait qu’il investit en fonction de ce client. Néanmoins, l’aspect marketing étant négligé dans cette structure comme vous les remarquez au graphique N°09, or le marketing est un vecteur de rentabilité indéniable pour toute structure dans le sens que le client est toujours exigeant et volatil.
Dissertationen zum Thema "Climat – Méthodes statistiques"
1
Hannart, Alexis. „Développements en climatologie statistique pour la caractérisation des ruptures et des incertitudes : applications en Argentine“. Paris 6, 2010. http://www.theses.fr/2010PA066042.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
Cette thèse porte sur le développement de méthodes statistiques pour la détection de ruptures dans des séries climatiques et pour l’analyse de l’incertitude sur la sensibilité climatique. La détection de ruptures instrumentales est abordée dans le cadre de la théorie de la décision bayésienne, utilisé ici pour développer une méthode de segmentation optimale. Une procédure d’homogénéisation exploite les distributions obtenues pour automatiser deux étapes clés de ce traitement. Cette procédure est appliquée à des séries de température en argentine. Une nouvelle pénalité adaptée à l’inférence du nombre de ruptures par maximisation de vraisemblance est construite grâce à un modèle hiérarchique dans lequel un processus de renouvellement décrit l’occurence des ruptures. La détection de ruptures naturelles, associées au changement et à la variabilité climatique, est abordée dans le cadre géostatistique à travers un modèle de ruptures dans la structure de dépendance d’un champ spatio-temporel, résolu par validation croisée. L’application de ce modèle aux séries argentines révèle une variabilité interdécadale des précipitations caractérisée par une alternance de phases de forte puis de faible dépendance spatiale à l’échelle annuelle. La dispersion des modèles de circulation générale sur la sensibilité climatique est finalement abordée par la propagation de l’incertitude sur les feedbacks vers celle sur la sensibilité. La formalisation apportée par cette méthode, malgré sa grande simplicité, permet d’éclairer et de remettre en question des hypothèses et résultats largement répandus dans le débat actuel sur les causes de l’incertitude sur la sensibilité
2
Philippon, Nathalie. „Une nouvelle approche pour la prévision statistique des précipitations saisonnières en Afrique de l'Ouest et de l'Est : méthodes, diagnostics (1968-1998) et applications (2000-2001)“. Dijon, 2002. http://www.theses.fr/2002DIJOL015.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
Ce travail teste une nouvelle approche pour la prévision des précipitations en Afrique de l'Ouest et de l'Est basée sur des prédicteurs relatifs au forçage continental et atmosphérique régional et la période 1968-1998. La partie diagnostique s'appuie sur les fichiers CRU, CRC, les réanalyses NCEP/NCAR. Les saisons des pluies ouest africaines sont précédées par des modifications du champ d'Energie Statique Humide. Une mémoire inter-saison est portée par l'humidité du sol, la végétation puis le champ d'ESH au printemps. Les saisons est africaines sont associées à des signaux dynamiques : mousson indienne et circulation type Walker pour les short rains, advections humides du Congo, interactions avec les latitudes subtropicales pour les long rains. La partie méthodologique propose des modèles de Régression Multiple, Analyse Discriminante et Réseaux Neuronaux basés sur les prédicteurs détectés. On obtient un gain moyen de 27% de variance expliquée et des prévisions correctes pour 2000-2001 au SahelA new approach for West and East African seasonal rainfall forecasting, based on continental and atmospheric forcing predictors and the 1968-1998 homogeneous period is developed. CRU and CRC precipitation databases, NCEP/NCAR reanalyses are used for diagnoses. The West African rainy seasons are preceded by Moist Static Energy field anomalies. An inter-season memory involving soil moisture, vegetation, then MSE over Guinea is found. The East African ones are related to atmospheric dynamics signals: Indian monsoon and Walker type circulation for the short rains, Congo basin air mass intrusion and subtropical stationary waves for the long rains. A 27% explained variance gain is obtained with multiple regression, discriminant analysis and neural networks models fed with these predictors. The 2000-2001 Sahelian rainy seasons real-time forecasts made with these models were correct
3
Jouan, David. „Evolution de la variabilité de la fréquence et de l'intensité des tempêtes en Europe de l'Ouest“. Rennes 2, 2005. http://www.theses.fr/2005REN20030.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
Dans le contexte du réchauffement climatique, ce travail étudie l'évolution de la fréquence et de l'intensité des événements extrêmes de vent fort. L'objectif de cette étude est d'établir une relation fonctionnelle entre la vitesse du vent observée près du sol et la configuration locale du champ de tourbillon à 850 hPa, à l'aide d'une ACP. Ensuite une méthode de régression multiple est employée pour désagréger le vent en surface. Les valeurs extrêmes de retour sur 50 ans sont ensuite calculées par une loi de Gumbel. Les résultats du modèle de désagrégation ainsi que les valeurs extrêmes de retour donnent de bons résultats dans la partie Nord de la France, mais sont sous-estimées dans la partie Sud. Cette méthode est ensuite appliquée à la simulation de climat actuel du modèle Arpège-Climat de Météo-France. La comparaison modèle- observations indique que le nombre ainsi que l'intensité des dépressions sont sous-estimées par le modèle, particulièrement en Méditerranée, même si les structures spatiales des dépressions sont bien reproduitesIn the context of global warming, this study focuses on the variation of the storm activity in term of intensity and frequency. In this work, a relationship is establish between wind speeds at ground level and parameters that characterize the structure of the vorticity fields at 850hPa level by using a PCA. The transfer's relationship is then found by applying a classical Multiple Regression. The Gumbel distribution is used to assess the 50-year return period. This downscaling model results and the return period of extreme winds results are in accordance with observation data in the North part of France, but are underestimated in the South part. These relations are then implemented to present climate scenario of ARPEGE, the Atmospheric General Circulation Model (AGCM) of Météo-France. Comparing results from present climate scenario and observations data indicates that the number and the intensity of cyclones are underestimated by the model, especially over the Mediterranean region, but the spatial pattern is in accordance with observations
4
Jalbert, Jonathan. „Développement d'un modèle statistique non stationnaire et régional pour les précipitations extrêmes simulées par un modèle numérique de climat“. Doctoral thesis, Université Laval, 2016. http://hdl.handle.net/20.500.11794/26565.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
Les inondations constituent le risque naturel prédominant dans le monde et les dégâts qu’elles causent sont les plus importants parmi les catastrophes naturelles. Un des principaux facteurs expliquant les inondations sont les précipitations extrêmes. En raison des changements climatiques, l’occurrence et l’intensité de ces dernières risquent fort probablement de s’accroître. Par conséquent, le risque d’inondation pourrait vraisemblablement s’intensifier. Les impacts de l’évolution des précipitations extrêmes sont désormais un enjeu important pour la sécurité du public et pour la pérennité des infrastructures. Les stratégies de gestion du risque d’inondation dans le climat futur sont essentiellement basées sur les simulations provenant des modèles numériques de climat. Un modèle numérique de climat procure notamment une série chronologique des précipitations pour chacun des points de grille composant son domaine spatial de simulation. Les séries chronologiques simulées peuvent être journalières ou infrajournalières et elles s’étendent sur toute la période de simulation, typiquement entre 1961 et 2100. La continuité spatiale des processus physiques simulés induit une cohérence spatiale parmi les séries chronologiques. Autrement dit, les séries chronologiques provenant de points de grille avoisinants partagent souvent des caractéristiques semblables. De façon générale, la théorie des valeurs extrêmes est appliquée à ces séries chronologiques simulées pour estimer les quantiles correspondants à un certain niveau de risque. La plupart du temps, la variance d’estimation est considérable en raison du nombre limité de précipitations extrêmes disponibles et celle-ci peut jouer un rôle déterminant dans l’élaboration des stratégies de gestion du risque. Par conséquent, un modèle statistique permettant d’estimer de façon précise les quantiles de précipitations extrêmes simulées par un modèle numérique de climat a été développé dans cette thèse. Le modèle développé est spécialement adapté aux données générées par un modèle de climat. En particulier, il exploite l’information contenue dans les séries journalières continues pour améliorer l’estimation des quantiles non stationnaires et ce, sans effectuer d’hypothèse contraignante sur la nature de la non-stationnarité. Le modèle exploite également l’information contenue dans la cohérence spatiale des précipitations extrêmes. Celle-ci est modélisée par un modèle hiérarchique bayésien où les lois a priori des paramètres sont des processus spatiaux, en l’occurrence des champs de Markov gaussiens. L’application du modèle développé à une simulation générée par le Modèle régional canadien du climat a permis de réduire considérablement la variance d’estimation des quantiles en Amérique du Nord.
5
Mateescu, Marcel. „Étude statistique des chroniques des paramètres climatiques en Europe dans la période instrumentale : l'analyse des cycles par la méthode fréquentielle ondelette“. Nice, 2011. http://www.theses.fr/2011NICE2045.
Der volle Inhalt der Quelle
6
Jézéquel, Aglaé. „Approches statistique et épistémologique de l'attribution d'événements extrêmes“. Electronic Thesis or Diss., Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLV055.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
Les événements extrêmes sont l'expression de la variabilité climatique naturelle. Puisque les émissions anthropiques affectent le climat mondial, il est naturel de se demander si les événements extrêmes observés récemment sont une manifestation du changement climatique. Cette thèse se propose de contribuer à la compréhension de l'influence du changement climatique anthropique sur les événements extrêmes observés, tout en évaluant si et comment cette information scientifique - et plus généralement, l'attribution d'événements extrêmes (AEE) - pourrait être utile à la société. Je propose des outils statistiques et j'utilise un ensemble d'entretiens qualitatifs pour répondre à ces questions.La partie statistique s'applique aux vagues de chaleur européennes. Je quantifie le rôle joué par la circulation atmosphérique dans l'intensité de quatre vagues de chaleur récente. Cette analyse s'appuie sur des analogues de circulations, qui identifient des jours ayant une circulation similaire à celle de l'événement étudié. Ensuite, je dissocie l'influence du changement climatique sur les processus dynamiques et non dynamiques menant aux vagues de chaleur. Je calcule des tendances sur l'occurrence de circulations favorisant les fortes chaleurs et sur la température pour une circulation fixée, pour les vagues de chaleur de 2003 en Europe de l'Ouest et de 2010 en Russie. Je trouve que la significativité des résultats dépend de l'événement étudié, ce qui montre l'intérêt de calculer des tendances pour des types de circulation atmosphérique précis.La partie épistémologique analyse les utilisations sociales potentielles de l'AEE. Je mesure comment elle pourrait informer les négociations internationales sur le climat, en particulier les pertes et préjudices, en réponse à des arguments de scientifiques dans ce sens. Je trouve que le seul rôle que l'AEE puisse jouer pour renforcer les pertes et préjudices est un rôle de sensibilisation des politiques, en marge du processus de négociations. Je compare également les motivations avancées par les scientifiques dans les entretiens avec les résultats existants sur l'utilité sociale de ce type d'information scientifique. Je montre que la pertinence sociale des résultats d'AEE est ambiguë, et qu'il y a un manque de données empiriques pour mieux comprendre comment différents acteurs s'approprient et réagissent à cette informationExtreme events are an expression of natural climate variability. Since anthropogenic emissions affect global climate, it is natural to wonder whether recent observed extreme events are a manifestation of anthropogenic climate change. This thesis aims at contributing to the understanding of the influence of anthopogenic climate change on observed extreme events, while assessing whether and how this scientific information - and more generally, the science of extreme event attribution (EEA) - could be useful for society. I propose statistical tools to achieve the former, while relying on qualitative interviews for the latter.The statistical part focuses on European heatwaves. I quantify the role played by the atmospheric circulation in the intensity of four recent heatwaves. This analysis is based on flow analogues, which identify days with a similar circulation pattern than the event of interest. I then disentangle the influence of climate change on the dynamical and non-dynamical processes leading to heatwaves. I calculate trends in the occurrence of circulation patterns leading to high temperatures and trends in temperature for a fixed circulation pattern, applied to the 2003 Western Europe and 2010 Russia heatwaves. I find that the significance of the results depend on the event of interest, highlighting the value of calculating trends for very specific types of circulation.The epistemological part evaluates the potential social uses of extreme event attribution. I assess how it could inform international climate negotiations, more specifically loss and damage, in response to a number of claims from scientists going in this direction. I find that the only potential role EEA could play to boost the loss and damage agenda would be to raise awareness for policy makers, aside from the negotiation process itself. I also evaluate how the different motivations stated by EEA scientists in interviews fare compared to the existing evidence on social use of this type of scientific information. I show that the social relevance of EEA results is ambiguous, and that there is a lack of empirical data to better understand how different non-scientific stakeholders react and appropriate EEA information
7
Minvielle, Marie. „Méthode de désagrégation statistico-dynamique adaptée aux forçages atmosphériques pour la modélisation de l'Océan Atlantique : développement, validation et application au climat présent“. Toulouse 3, 2009. http://thesesups.ups-tlse.fr/1239/.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
L'océan joue un rôle majeur dans la régulation du climat terrestre et sa bonne représentation par les modèles de climat est essentielle pour une bonne estimation de l'état moyen et de la variabilité du système climatique. Les modèles de climat présentent cependant des biais dans leur représentation de l'océan, dus en partie à une résolution spatiale trop basse ainsi qu'à une mauvaise estimation des variables atmosphériques à l'interface air-mer. Cette thèse se propose de mettre en œuvre une méthode dite de désagrégation statistico-dynamique, afin de permettre une meilleure estimation de l'état moyen et de la variabilité océaniques sur l'océan Atlantique par la réduction des biais systématiques des modèles de climat. La méthode consiste dans un premier temps à reconstruire les variables atmosphériques de surface par relation statistique avec la dynamique atmosphérique de grande échelle estimée en termes de régimes de temps. Le jeu de forçage ainsi reconstruit est ensuite utilisé pour forcer un modèle d'océan plus haute résolution que celle classiquement utilisée dans les modèles de climat. Une fois cette méthode construite et validée à partir des données observées sur la deuxième moitié du 20ème siècle, elle est ensuite appliquée à la dynamique atmosphérique de grande échelle de la simulation historique du modèle de climat CNRM-CM3. L'analyse du jeu de forçage reconstruit et de la simulation océanique associée permet de mettre en avant les performances de la méthode qui, malgré quelques faiblesses, mène à bien son rôle de correcteur de biais du modèle de climat CNRM-CM3Ocean plays a main role in climate regulation. Its good representation by climate models is necessary to have a correct estimation of mean state and variability of the climate system. However, some biases are present in the representation of the ocean by climate models. This is partly due to their too low horizontal resolution and a poor representation of the atmospheric variables at the ocean surface. In this thesis, a statistico-dynamical downscaling method is carried out. The objective is to obtain a better estimation of oceanic mean state and variability over the Atlantic basin, by reducing the systematic biases of climate models. First, the method consists in reconstructing the surface atmospheric variables by statistical relationship with the large scale atmospheric dynamic, estimated by weather regimes. The resulting forcing set is used afterward to force an oceanic model at a higher resolution than the classical resolution used for the ocean in climate models. Once this method built and validated with the observations over the second half 20th century, it is applied to the large scale atmospheric dynamic from the historical simulation of the CNRM-CM3 climate model. The analysis of the reconstructed forcing and its associated oceanic simulation emphasizes the efficiency of the method. In spite of some weaknesses, the method fully accomplishes its role in correcting climate models biases
8
Jézéquel, Aglaé. „Approches statistique et épistémologique de l'attribution d'événements extrêmes“. Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLV055/document.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
Les événements extrêmes sont l'expression de la variabilité climatique naturelle. Puisque les émissions anthropiques affectent le climat mondial, il est naturel de se demander si les événements extrêmes observés récemment sont une manifestation du changement climatique. Cette thèse se propose de contribuer à la compréhension de l'influence du changement climatique anthropique sur les événements extrêmes observés, tout en évaluant si et comment cette information scientifique - et plus généralement, l'attribution d'événements extrêmes (AEE) - pourrait être utile à la société. Je propose des outils statistiques et j'utilise un ensemble d'entretiens qualitatifs pour répondre à ces questions.La partie statistique s'applique aux vagues de chaleur européennes. Je quantifie le rôle joué par la circulation atmosphérique dans l'intensité de quatre vagues de chaleur récente. Cette analyse s'appuie sur des analogues de circulations, qui identifient des jours ayant une circulation similaire à celle de l'événement étudié. Ensuite, je dissocie l'influence du changement climatique sur les processus dynamiques et non dynamiques menant aux vagues de chaleur. Je calcule des tendances sur l'occurrence de circulations favorisant les fortes chaleurs et sur la température pour une circulation fixée, pour les vagues de chaleur de 2003 en Europe de l'Ouest et de 2010 en Russie. Je trouve que la significativité des résultats dépend de l'événement étudié, ce qui montre l'intérêt de calculer des tendances pour des types de circulation atmosphérique précis.La partie épistémologique analyse les utilisations sociales potentielles de l'AEE. Je mesure comment elle pourrait informer les négociations internationales sur le climat, en particulier les pertes et préjudices, en réponse à des arguments de scientifiques dans ce sens. Je trouve que le seul rôle que l'AEE puisse jouer pour renforcer les pertes et préjudices est un rôle de sensibilisation des politiques, en marge du processus de négociations. Je compare également les motivations avancées par les scientifiques dans les entretiens avec les résultats existants sur l'utilité sociale de ce type d'information scientifique. Je montre que la pertinence sociale des résultats d'AEE est ambiguë, et qu'il y a un manque de données empiriques pour mieux comprendre comment différents acteurs s'approprient et réagissent à cette informationExtreme events are an expression of natural climate variability. Since anthropogenic emissions affect global climate, it is natural to wonder whether recent observed extreme events are a manifestation of anthropogenic climate change. This thesis aims at contributing to the understanding of the influence of anthopogenic climate change on observed extreme events, while assessing whether and how this scientific information - and more generally, the science of extreme event attribution (EEA) - could be useful for society. I propose statistical tools to achieve the former, while relying on qualitative interviews for the latter.The statistical part focuses on European heatwaves. I quantify the role played by the atmospheric circulation in the intensity of four recent heatwaves. This analysis is based on flow analogues, which identify days with a similar circulation pattern than the event of interest. I then disentangle the influence of climate change on the dynamical and non-dynamical processes leading to heatwaves. I calculate trends in the occurrence of circulation patterns leading to high temperatures and trends in temperature for a fixed circulation pattern, applied to the 2003 Western Europe and 2010 Russia heatwaves. I find that the significance of the results depend on the event of interest, highlighting the value of calculating trends for very specific types of circulation.The epistemological part evaluates the potential social uses of extreme event attribution. I assess how it could inform international climate negotiations, more specifically loss and damage, in response to a number of claims from scientists going in this direction. I find that the only potential role EEA could play to boost the loss and damage agenda would be to raise awareness for policy makers, aside from the negotiation process itself. I also evaluate how the different motivations stated by EEA scientists in interviews fare compared to the existing evidence on social use of this type of scientific information. I show that the social relevance of EEA results is ambiguous, and that there is a lack of empirical data to better understand how different non-scientific stakeholders react and appropriate EEA information
9
Francois, Bastien. „Multivariate statistical approaches for bias adjustment of climate simulations and compound events analysis“. Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2022. http://www.theses.fr/2022UPASJ018.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
Le climat est un système complexe qui est le résultat de multiples interactions entre ses différentes composantes et ses multiples variables. Cette thèse a pour but d'évaluer si et comment l'utilisation d'approches statistiques multivariées pour l'étude des simulations climatiques peut contribuer à une compréhension plus approfondie du changement climatique et des événements climatiques à forts impacts sur la société. Pour répondre à ces questions, je propose et applique de nouveaux outils statistiques multivariés pour, d'une part, la correction de biais des simulations climatiques, et d'autre part, l'étude des changements de probabilités d'événements conjoints à forts impacts. Le travail s'articule autour de trois objectifs : (i) comparer des méthodes de correction de biais multivariés (MBC) déjà existantes, (ii) développer une nouvelle méthode MBC pour l'ajustement des dépendances spatiales des simulations climatiques, (iii) évaluer la période d'émergence des probabilités d'événements conjoints et quantifier la contribution des propriétés univariées et multivariées aux changements de ces probabilités.La comparaison de méthodes de correction de biais a permis d'une part d'informer les utilisateurs de leurs avantages et leurs inconvénients mais aussi d'identifier des pistes de développements pour de nouvelles méthodes. Une nouvelle méthode, basée sur une technique de Machine Learning appelée réseaux adverses génératifs (CycleGAN), a été développée. Elle donne des résultats satisfaisants, montrant ainsi le potentiel des techniques de Machine Learning pour la correction de biais multivariés. L'évaluation de la période d'émergence des probabilités d'événements conjoints, ainsi que la quantification de la contribution des propriétés univariées et multivariées aux changements de ces probabilités se révèlent être une procédure pertinente pour améliorer la compréhension de tels phénomènes climatiques. Il est trouvé que la non-stationnarité de la structure de dépendance inter-variable dans un contexte de changement climatique peut jouer un rôle important dans les probabilités futures d'événements conjoints.Les travaux réalisés dans cette thèse ouvrent des perspectives pertinentes en termes méthodologiques mais participent aussi à une amélioration de la compréhension du climat et de ses évolutions en fournissant des outils statistiques adaptés à la nature intrinsèquement multivariée du système climatiqueClimate is a complex system resulting from various interactions between its different components and its multiple variables. This thesis aims to assess whether and how the use of multivariate statistical approaches for the study of climate simulations can contribute to a deeper understanding of climate change and high-impact climate events. To answer these questions, I propose and apply new multivariate statistical tools for, on the one hand, bias correction of climate simulations, and on the other hand, the investigation of changes in the probabilities of compound climate events. The work conducted pursues three main objectives: (i) to intercompare existing multivariate bias correction (MBC) methods, (ii) to develop a new MBC method for adjusting spatial dependencies of climate simulations, (iii) to assess the time of emergence of compound events probabilities, as well as to quantify the contribution of marginal and dependence properties to these changes of probabilities.The intercomparison of multivariate bias correction methods allowed, first, to better inform end-users of their advantages and disadvantages and, also, to identify avenues for the development of new methods. A new method, based on a Machine Learning technique named cycle-consistent generative adversarial networks (CycleGAN), has been developed. It gives satisfactory results, thus showing the potential of Machine Learning techniques for multivariate bias correction. Assessing the time of emergence of compound events probabilities and quantifying the contribution of univariate and multivariate properties to these changes has proved to be relevant to better investigate compound events. It is found that non-stationarity in inter-variable dependence structures under climate change can play a significant role in future probabilities of compound events.The work carried out in this thesis opens up relevant perspectives in terms of methodology but also contributes to an improved understanding of the climate and its evolution. It provides new statistical tools that are adapted to the intrinsically multivariate nature of the climate system
10
Touron, Augustin. „Modélisation multivariée de variables météorologiques“. Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLS264/document.
Der volle Inhalt der QuelleAnnotation:
La production d'énergie renouvelable et la consommation d'électricité dépendent largement des conditions météorologiques : température, précipitations, vent, rayonnement solaire... Ainsi, pour réaliser des études d'impact sur l'équilibre offre-demande, on peut utiliser un générateur de temps, c'est-à-dire un modèle permettant de simuler rapidement de longues séries de variables météorologiques réalistes, au pas de temps journalier. L'une des approches possibles pour atteindre cet objectif utilise les modèles de Markov caché : l'évolution des variables à modéliser est supposée dépendre d'une variable latente que l'on peut interpréter comme un type de temps. En adoptant cette approche, nous proposons dans cette thèse un modèle permettant de simuler simultanément la température, la vitesse du vent et les précipitations, en tenant compte des non-stationnarités qui caractérisent les variables météorologiques. D'autre part, nous nous intéressons à certaines propriétés théoriques des modèles de Markov caché cyclo-stationnaires : nous donnons des conditions simples pour assurer leur identifiabilité et la consistance forte de l'estimateur du maximum de vraisemblance. On montre aussi cette propriété de l'EMV pour des modèles de Markov caché incluant des tendances de long terme sous forme polynomialeRenewable energy production and electricity consumption both depend heavily on weather: temperature, precipitations, wind, solar radiation... Thus, making impact studies on the supply/demand equilibrium may require a weather generator, that is a model capable of quickly simulating long, realistic times series of weather variables, at the daily time step. To this aim, one of the possible approaches is using hidden Markov models : we assume that the evolution of the weather variables are governed by a latent variable that can be interpreted as a weather type. Using this approach, we propose a model able to simulate simultaneously temperature, wind speed and precipitations, accounting for the specific non-stationarities of weather variables. Besides, we study some theoretical properties of cyclo-stationary hidden Markov models : we provide simple conditions of identifiability and we show the strong consistency of the maximum likelihood estimator. We also show this property of the MLE for hidden Markov models including long-term polynomial trends