Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Classification/segmentation“
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Zeitschriftenartikel zum Thema "Classification/segmentation"
Levner, Ilya, und Hong Zhang. „Classification-Driven Watershed Segmentation“. IEEE Transactions on Image Processing 16, Nr. 5 (Mai 2007): 1437–45. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2007.894239.
Der volle Inhalt der QuellePavlidis, Theo, und Jiangying Zhou. „Page segmentation and classification“. CVGIP: Graphical Models and Image Processing 54, Nr. 6 (November 1992): 484–96. http://dx.doi.org/10.1016/1049-9652(92)90068-9.
Der volle Inhalt der QuelleKhanykov, I. G. „Classification of image segmentation algorithms“. Izvestiâ vysših učebnyh zavedenij. Priborostroenie 61, Nr. 11 (30.11.2018): 978–87. http://dx.doi.org/10.17586/0021-3454-2018-61-11-978-987.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Ying, Jie Su, Qiuyu Xu und Yixin Zhong. „A Collaborative Learning Model for Skin Lesion Segmentation and Classification“. Diagnostics 13, Nr. 5 (28.02.2023): 912. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13050912.
Der volle Inhalt der QuelleSekhar, Mr Ch, Ms A. Sharmila, Mr Ch Narayana, Mr A. Rutwick, Mr B. Srinu, Mr D. Pramod Kumar und Mr B. Snehith. „Osteoporosis Diagnosis through Visual Segmentation and Classification: Extensive Review“. International Journal of Research Publication and Reviews 5, Nr. 3 (09.03.2024): 3748–53. http://dx.doi.org/10.55248/gengpi.5.0324.0771.
Der volle Inhalt der QuelleHyun-Cheol Park, Hyun-Cheol Park, Raman Ghimire Hyun-Cheol Park, Sahadev Poudel Raman Ghimire und Sang-Woong Lee Sahadev Poudel. „Deep Learning for Joint Classification and Segmentation of Histopathology Image“. 網際網路技術學刊 23, Nr. 4 (Juli 2022): 903–10. http://dx.doi.org/10.53106/160792642022072304025.
Der volle Inhalt der QuellePandeya, Yagya Raj, Bhuwan Bhattarai und Joonwhoan Lee. „Tracking the Rhythm: Pansori Rhythm Segmentation and Classification Methods and Datasets“. Applied Sciences 12, Nr. 19 (23.09.2022): 9571. http://dx.doi.org/10.3390/app12199571.
Der volle Inhalt der QuelleVohra, Sumit K., und Dimiter Prodanov. „The Active Segmentation Platform for Microscopic Image Classification and Segmentation“. Brain Sciences 11, Nr. 12 (14.12.2021): 1645. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci11121645.
Der volle Inhalt der QuelleAbbas, Khamael, und Mustafa Rydh. „Satellite Image Classification and Segmentation by Using JSEG Segmentation Algorithm“. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing 4, Nr. 10 (17.09.2012): 48–53. http://dx.doi.org/10.5815/ijigsp.2012.10.07.
Der volle Inhalt der QuelleMittal, Praveen, und Charul Bhatnagar. „Detection of DME by Classification and Segmentation Using OCT Images“. Webology 19, Nr. 1 (20.01.2022): 601–12. http://dx.doi.org/10.14704/web/v19i1/web19043.
Der volle Inhalt der QuelleDissertationen zum Thema "Classification/segmentation"
Porter, Robert Mark Stefan. „Texture classification and segmentation“. Thesis, University of Bristol, 1997. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.389032.
Der volle Inhalt der QuelleTan, Tieniu. „Image texture analysis : classification and segmentation“. Thesis, Imperial College London, 1990. http://hdl.handle.net/10044/1/8697.
Der volle Inhalt der QuelleWong, Jennifer L. „A material segmentation and classification system“. Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2013. http://hdl.handle.net/1721.1/85523.
Der volle Inhalt der QuelleCataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (page 75).
In this thesis, I developed a material segmentation and classification system that takes in images of an object and identifies the material composition of the object's surface. The 3D surface is first segmented into regions that likely contain the same material, using color as a heuristic measure. The material classification of each region is then based on the cosine lobe model. The cosine lobe model is our adopted reflectance model, which allows for a simple approximation of a material's reflectance properties, which then serves as the material's unique signature.
by Jennifer L. Wong.
M. Eng.
Anusha, Anusha. „Word Segmentation for Classification of Text“. Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-396969.
Der volle Inhalt der QuelleLotz, Max. „Depth Inclusion for Classification and Semantic Segmentation“. Thesis, KTH, Robotik, perception och lärande, RPL, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-233371.
Der volle Inhalt der QuelleMajoriteten av algoritmerna för datorseende använder bara färginformation för att dra sultsatser om hur världen ser ut. Med ökande tillgänglighet av RGB-D-kameror är det viktigt att undersöka sätt att effektivt kombinera färg- med djupinformation. I denna uppsats undersöks hur djup kan kombineras med färg i CNN:er för att öka presentandan i både klassificering och semantisk segmentering, så väl som att undersöka hur djupet kodas mest effektivt före dess inkludering i nätverket. Att lägga till djupet som en fjärde färgkanal och modifiera en förtränad CNN utreds inledningsvis. Sedan studeras att istället skapa en separat kopia av nätverket för att träna djup och sedan kombinera utdata från båda nätverken. Resultatet visar att det är ineffektivt att lägga till djup som en fjärde färgkanal då nätverket begränsas av den sämsta informationen från djup och färg. Fusion från två separata nätverk med färg och djup ökar prestanda bortom det som färg och djup erbjuder separat. Resultatet visar också att metoder så som HHA-kodning, är överlägsna jämfört med enklare transformationer så som HSV. Värt att notera är att detta endast gäller då djupbilderna är normaliserade över alla bilders maxdjup och inte i varje enskild bilds för sig. Motsatsen är sann för enklare transformationer.
Arcila, Romain. „Séquences de maillages : classification et méthodes de segmentation“. Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00653542.
Der volle Inhalt der QuelleTress, Andrew. „Practical classification and segmentation of large textural images“. Thesis, Heriot-Watt University, 1996. http://hdl.handle.net/10399/720.
Der volle Inhalt der QuelleShaffrey, Cian William. „Multiscale techniques for image segmentation, classification and retrieval“. Thesis, University of Cambridge, 2003. https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/272033.
Der volle Inhalt der QuelleKühne, Gerald. „Motion based segmentation and classification of video objects“. [S.l. : s.n.], 2002. http://www.bsz-bw.de/cgi-bin/xvms.cgi?SWB10605031.
Der volle Inhalt der QuelleTóvári, Dániel. „Segmentation Based Classification of Airborne Laser Scanner Data“. [S.l. : s.n.], 2006. http://digbib.ubka.uni-karlsruhe.de/volltexte/1000006285.
Der volle Inhalt der QuelleBücher zum Thema "Classification/segmentation"
Sithole, George. Segmentation and classification of airborne laser scanner data. Delft: Nederlandse Commissie voor Geodesie, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCharters, Graham Castree. Segmentation and classification in automated chromosome analysis using trainable models. Manchester: University of Manchester, 1994.
Den vollen Inhalt der Quelle findenShusharina, Nadya, Mattias P. Heinrich und Ruobing Huang, Hrsg. Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-71827-5.
Der volle Inhalt der QuelleMoukadem, Ali, Djaffar Ould Abdeslam und Alain Dieterlen. Time-Frequency Domain for Segmentation and Classification of Non-Stationary Signals. Hoboken, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9781118908686.
Der volle Inhalt der QuelleK, Kokula Krishna Hari, Hrsg. An Image Segmentation and Classification for Brain Tumor Detection using Pillar K-Means Algorithm. Chennai, India: Association of Scientists, Developers and Faculties, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAbkar, Ali Akbar. Likelihood-based segmentation and classification of remotely sensed images: A Bayesian optimization approach for combining RS and GIS. Enschede, The Netherlands: International Institute for Aerospace Survey and Earth Sciences, 1999.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAntonacopoulos, A. Page segmentation and classification using the description of the background: A flexible and efficient approach for documents with complex and traditional layouts. Manchester: UMIST, 1995.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAfanas'ev, Mihail, Mihail Bendikov und Stanislav Korunov. Fundamentals of the economy of space activities. ru: INFRA-M Academic Publishing LLC., 2021. http://dx.doi.org/10.12737/1018193.
Der volle Inhalt der QuelleIntelmann, Steven S. Automated, objective texture segmentation of multibeam echosounder data: Seafloor survey and substrate maps from James Island to Ozette Lake, Washington outer coast. Silver Spring, Md: U.S. Dept. of Commerce, National Oceanic and Atmospheric Administration, National Ocean Service, National Marine Sanctuary Program, 2007.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSuri, Jasjit S., und Ayman S. El-Baz. Artificial Intelligence Strategies for Brain Tumor Diagnosis: Segmentation and Classification Strategies in MRI. Elsevier Science & Technology Books, 2023.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBuchteile zum Thema "Classification/segmentation"
Gale, Shawn. „Segmentation and Classification“. In Encyclopedia of Clinical Neuropsychology, 3104–5. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-57111-9_9062.
Der volle Inhalt der QuelleGale, Shawn D. „Segmentation and Classification“. In Encyclopedia of Clinical Neuropsychology, 1–2. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-56782-2_9062-2.
Der volle Inhalt der QuellePietikäinen, Matti, Abdenour Hadid, Guoying Zhao und Timo Ahonen. „Texture Classification and Segmentation“. In Computational Imaging and Vision, 69–79. London: Springer London, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-85729-748-8_4.
Der volle Inhalt der QuelleChapman, Chris, und Elea McDonnell Feit. „Segmentation: Clustering and Classification“. In R for Marketing Research and Analytics, 299–338. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14436-8_11.
Der volle Inhalt der QuelleChapman, Chris, und Elea McDonnell Feit. „Segmentation: Clustering and Classification“. In Use R!, 299–340. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14316-9_11.
Der volle Inhalt der QuelleAthanasiadis, Thanos, Phivos Mylonas, Georgios Th. Papadopoulos, Vasileios Mezaris, Yannis Avrithis, Ioannis Kompatsiaris und Michael G. Strintzis. „Knowledge-Driven Segmentation and Classification“. In Multimedia Semantics, 163–81. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2011. http://dx.doi.org/10.1002/9781119970231.ch10.
Der volle Inhalt der QuelleHe, Jia, Chang-Su Kim und C. C. Jay Kuo. „Interactive Segmentation: Overview and Classification“. In SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, 7–16. Singapore: Springer Singapore, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-4451-60-4_2.
Der volle Inhalt der QuelleHati, Avik, Rajbabu Velmurugan, Sayan Banerjee und Subhasis Chaudhuri. „Co-segmentation Using a Classification Framework“. In Image Co-segmentation, 123–49. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-8570-6_6.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Yaping, Hongjun Jia, Pew-Thian Yap, Bo Cheng, Chong-Yaw Wee, Lei Guo und Dinggang Shen. „Groupwise Segmentation Improves Neuroimaging Classification Accuracy“. In Multimodal Brain Image Analysis, 185–93. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33530-3_16.
Der volle Inhalt der QuelleGong, Yang Can, Michael Brady und Styliani Petroudi. „Texture Based Mammogram Classification and Segmentation“. In Digital Mammography, 616–25. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11783237_83.
Der volle Inhalt der QuelleKonferenzberichte zum Thema "Classification/segmentation"
Nowling, Ronald J., John Bukowy, Sean D. McGarry, Andrew S. Nencka, Oliver Blasko, Jay Urbain, Allison Lowman et al. „Classification before Segmentation: Improved U-Net Prostate Segmentation“. In 2019 IEEE EMBS International Conference on Biomedical & Health Informatics (BHI). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/bhi.2019.8834494.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Xiaomin, Yuanyuan Wang, Yinhui Deng und Jinhua Yu. „Cell Segmentation Using Ellipse Curve Segmentation and Classification“. In 2009 First International Conference on Information Science and Engineering. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icise.2009.381.
Der volle Inhalt der QuelleJun Huang, Yuan Dong, Jiqing Liu, Chengyu Dong und Haila Wang. „Sports audio segmentation and classification“. In 2009 IEEE International Conference on Network Infrastructure and Digital Content (IC-NIDC 2009). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icnidc.2009.5360872.
Der volle Inhalt der QuelleKhoulqi, Ichrak, und Najlae Idrissi. „Segmentation and Classification of Cervical Cancer“. In 2020 IEEE 6th International Conference on Optimization and Applications (ICOA). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/icoa49421.2020.9094517.
Der volle Inhalt der QuelleMasood, N. A., H. M. Mashali und Abdalla S. A. Mohamed. „Color Segmentation for Skin Lesions Classification“. In 2008 Cairo International Biomedical Engineering Conference (CIBEC). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/cibec.2008.4786059.
Der volle Inhalt der QuelleKimball, Owen, Mari Ostendorf und Robin Rohlicek. „Recognition using classification and segmentation scoring“. In the workshop. Morristown, NJ, USA: Association for Computational Linguistics, 1992. http://dx.doi.org/10.3115/1075527.1075570.
Der volle Inhalt der QuelleKhoulqi, Ichrak, und Najlae Idrissi. „Breast cancer image segmentation and classification“. In the 4th International Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1145/3368756.3369039.
Der volle Inhalt der QuellePillai, Raji R., und Sumam Mary Idicula. „Linear text segmentation using classification techniques“. In the 1st Amrita ACM-W Celebration. New York, New York, USA: ACM Press, 2010. http://dx.doi.org/10.1145/1858378.1858436.
Der volle Inhalt der QuelleCiftci, Cemalettin, Emrah Ergul und Nafiz Arica. „Scene classification using saliency based segmentation“. In 2011 IEEE 19th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/siu.2011.5929766.
Der volle Inhalt der QuelleLo, Pechin, und Marleen de Bruijne. „Voxel classification based airway tree segmentation“. In Medical Imaging, herausgegeben von Joseph M. Reinhardt und Josien P. W. Pluim. SPIE, 2008. http://dx.doi.org/10.1117/12.772777.
Der volle Inhalt der QuelleBerichte der Organisationen zum Thema "Classification/segmentation"
Kimball, Owen, Mari Ostendorf und Robin Rohlicek. Recognition Using Classification and Segmentation Scoring. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, Januar 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada457477.
Der volle Inhalt der QuelleOkun, Oleg, David Doermann und Matti Pietikainen. Page Segmentation and Zone Classification: The State of the Art. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, November 1999. http://dx.doi.org/10.21236/ada458676.
Der volle Inhalt der QuelleLecumberry, Federico, Alvaro Pardo und Guillermo Sapiro. Simultaneous Object Classification and Segmentation with High-Order Multiple Shape Models. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, Mai 2009. http://dx.doi.org/10.21236/ada513239.
Der volle Inhalt der QuelleMarroquin, Jose L., und Federico Girosi. Some Extensions of the K-Means Algorithm for Image Segmentation and Pattern Classification. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, Januar 1993. http://dx.doi.org/10.21236/ada271691.
Der volle Inhalt der QuelleAlhasson, Haifa F., und Shuaa S. Alharbi. New Trends in image-based Diabetic Foot Ucler Diagnosis Using Machine Learning Approaches: A Systematic Review. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, November 2022. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2022.11.0128.
Der volle Inhalt der QuelleAsari, Vijayan, Paheding Sidike, Binu Nair, Saibabu Arigela, Varun Santhaseelan und Chen Cui. PR-433-133700-R01 Pipeline Right-of-Way Automated Threat Detection by Advanced Image Analysis. Chantilly, Virginia: Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), Dezember 2015. http://dx.doi.org/10.55274/r0010891.
Der volle Inhalt der QuelleCheng, Peng, James V. Krogmeier, Mark R. Bell, Joshua Li und Guangwei Yang. Detection and Classification of Concrete Patches by Integrating GPR and Surface Imaging. Purdue University, 2021. http://dx.doi.org/10.5703/1288284317320.
Der volle Inhalt der QuelleCheng, Peng, James V. Krogmeier, Mark R. Bell, Joshua Li und Guangwei Yang. Detection and Classification of Concrete Patches by Integrating GPR and Surface Imaging. Purdue University, 2021. http://dx.doi.org/10.5703/1288284317320.
Der volle Inhalt der QuelleHodgdon, Taylor, Anthony Fuentes, Jason Olivier, Brian Quinn und Sally Shoop. Automated terrain classification for vehicle mobility in off-road conditions. Engineer Research and Development Center (U.S.), April 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/40219.
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