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1

Interconnecting Cisco network devices. Indianapolis, IN: Cisco Press, 2008.

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2

Rusen, Ciprian Adrian. Network your computers & devices step by step. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2010.

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3

McQuerry, Steve. Authorized self-study guide: Interconnecting Cisco network devices. 2. Aufl. Indianapolis, Ind: Cisco Press, 2008.

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4

Errington, Phillip Anthony. Application of neural network models to chromosome classification. Manchester: University of Manchester, 1995.

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5

Wichert, Terry S. Feature based neural network acoustic transient signal classification. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1993.

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6

Todd, Ian K. A new neural network algorithm for classification problems. [s.l: The author], 1999.

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7

Adamski, M. Design of Digital Systems and Devices. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011.

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8

A modular and extensible network storage architecture. Cambrdige: Cambridge University Press, 1995.

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9

Varghese, George. Network Algorithmics: An Interdisciplinary Approach to Designing Fast Networked Devices. Burlington: Elsevier, 2004.

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10

Network algorithmics: An interdisciplinary approach to designing fast networked devices. Amsterdam: Elsevier/Morgan Kaufmann, 2005.

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11

Varghese, George. Network algorithmics: An interdisciplinary approach to designing fast networked devices. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 2005.

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12

Neelanarayanan, Hrsg. Wavelet Based Decomposition and Neural Network Classification for Melanoma Diagnosis. VIT University Chennai, India: Association of Scientists, Developers and Faculties, 2014.

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13

Bennett, Richard Campbell. Classification of underwater signals using a back-propagation neural network. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1997.

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14

Heredia, Edwin A. An introduction to the DLNA architecture: Network technologies for media devices. Hoboken, N.J: Wiley, 2011.

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15

Lim, Chee Peng. Application of autonomous neural network systems to medical pattern classification tasks. Sheffield: University of Sheffield, Dept. of Automatic Control & Systems Engineering, 1996.

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16

Lim, Chee Peng. On-line pattern classification with multiple neural network systems:an experimental study. Sheffield: University of Sheffield, Dept. of Automatic Control & Systems Engineering, 1996.

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17

1948-, Sugiyama Kunihiko, Hrsg. Keitōju mandara: Chein tsurī nettowāku = Phylogeny Mandara : chain tree and network. Tōkyō-to Shinagawa-ku: NTT Shuppan, 2012.

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18

Nathan, Yocom, und ebrary Inc, Hrsg. Learning FreeNAS: Configure and manage a network attached storage solution. Birmingham, U.K: Packt Publishing Ltd., 2008.

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19

Modular learning in neural networks: A modularized approach to neural network classification. New York, NY: Wiley, 1992.

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20

United States. Congress. Senate. Committee on Labor and Human Resources. Classification of Transitional Devices Amendments Act of 1988: Report (to accompany S. 1808). [Washington, D.C.?: U.S. G.P.O., 1988.

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21

Simard, François. Documenting your collections: Info-Muse Network documentation guide. 2. Aufl. Montréal: Société des musées québécois, 2002.

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22

Wang, Jianli. Network architectures, management, and applications V: 2-5 November 2007, Wuhan, China. Herausgegeben von Society of Photo-optical Instrumentation Engineers und Wuhan dian guang guo jia shi yan shi. Bellingham, Wash: SPIE, 2007.

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23

Lim, Chee Peng. A Multiple neural network architecture for sequential evidence aggregation and incomplete data classification. Sheffield: Univeristy of Sheffield, Dept. of Automatic Control and Systems Engineering, 1997.

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24

Lemeshewsky, George. Land cover classification from SPOT multispectral and panchromatic images using neural network classification of fuzzy clustered spectral and textural features. [Reston, VA]: U.S. Geological Survey, 1995.

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25

United States. Health Care Financing Administration. Public meeting on Medicare payments for respiratory assist devices, June 25, 1999. [Baltimore, Maryland]: Department of Health and Human Services, Health Care Financing Administration, 1999.

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26

1950-, Tippins Nancy Thomas, und Hilton Margaret L, Hrsg. A database for a changing economy: Review of the Occupational Information Network (O*NET). Washington, D.C: National Academies Press, 2010.

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27

Wang, Jun. A Bayesian classifier based on a deterministic annealing neural network for aircraft fault classification. Wright-Patterson AFB, OH: Human Resources Directorate, Logistics Research Division, U.S. Air Force Armstrong Laboratory, 1997.

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28

Paul, Massiglia, Hrsg. Storage area network essentials: A complete guide to understanding and implementing SANs. New York: Wiley, 2001.

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29

Paul, Massiglia, und NetLibrary Inc, Hrsg. Storage area network essentials: A complete guide to understanding and implementing SANs. New York: Wiley, 2002.

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30

Scaglia, Sergio. The embedded Internet: TCP/IP basics, implementation, and applications. Harlow, England: Addison-Wesley, 2007.

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31

Sato, Ken-ichi. Network architectures, management, and applications VII: 2-6 November 2009, Shanghai, China. Herausgegeben von Optical Society of America, SPIE (Society) und Asia Communications and Photonics (2009 : Shanghai, China). Bellingham, Wash: SPIE, 2009.

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32

Wosinska, Lena. Network architectures, management, and applications VIII: 8-12 December 2010, Shanghai, China. Herausgegeben von IEEE Photonics Society, SPIE (Society) und Fu dan da xue (Shanghai, China). Bellingham, Wash: SPIE, 2010.

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33

Services, United States Dept of Energy Office of Audit. Unclassified computer network security at selected field sites. [Washington, DC]: U.S. Dept. of Energy, Office of Inspector General, Office of Audit Services, 2000.

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34

Dailey, Franklyn E. The complete guide to data storage technologies for network-centric computing. Charleston, S.C: Computer Technology Research Corp., 1997.

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35

Lim, Chee Peng. Minimal error rate classification in a non-stationary environment via a modified fuzzy ARTMAP network. Sheffield: University of Sheffield, Dept. of Automatic Control & Systems Engineering, 1995.

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36

Interconnecting Cisco Network Devices. Pearson Education (US), 2013.

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37

Murphy, Robert. Multimedia Devices: Network Version. Prentice Hall, 1999.

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38

M, Thomas Thomas, Hrsg. ICND: Interconnecting Cisco network devices. New York: McGraw-Hill, 2000.

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39

Neural Network Classification of Environmental Samples. Storming Media, 1996.

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40

Network Cables and Devices: Self Study Reference. Wave Technologies International, Inc., 2000.

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41

Systems, Inc Cisco, Stephen McQuerry und JOHN KANE. Interconnecting Cisco Network Devices (Cisco Career Certifications). Cisco Press, 2000.

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42

Categorizing Network Attacks Using Pattern Classification Algorithms. Storming Media, 2002.

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43

Lemieux, Guy Gerard Frederick. Efficient interconnection network components for programmable logic devices. 2003.

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Tari, Zahir, Adil Fahad, Abdulmohsen Almalawi und Xun Yi. Network Classification for Traffic Management: Anomaly Detection, Feature Selection, Clustering and Classification. Institution of Engineering & Technology, 2020.

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Tari, Zahir, Adil Fahad, Abdulmohsen Almalawi und Xun Yi. Network Classification for Traffic Management: Anomaly detection, feature selection, clustering and classification. Institution of Engineering and Technology, 2020. http://dx.doi.org/10.1049/pbpc032e.

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46

Signal Classification Using The Mean Separator Neural Network. Storming Media, 2000.

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47

(Editor), Ray T. Chen, und Joseph C. Chon (Editor), Hrsg. Wdm and Photonic Switching Devices for Network Applications III. SPIE Society of Photo-Optical Instrumentation Engi, 2002.

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48

Quiggle, Adam, Andrew G. Mason, Thomas M. Thomas II, Dan Golding, Peter VanOene, Mark J. Newcomb und Michael Coker. ICND: Interconnecting Cisco Network Devices (Book/CD-ROM package). Osborne/McGraw-Hill, 2000.

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49

Quiggle, Adam, Andrew G. Mason, Thomas M. Thomas II, Dan Golding, Peter VanOene, Mark J. Newcomb und Michael Coker. ICND: Interconnecting Cisco Network Devices (Book/CD-ROM package). Osborne/McGraw-Hill, 2000.

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50

Kosterev, Dmitry N. Planning for controllable network devices in power transmission systems. 1996.

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