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Dissertationen zum Thema „Chiffrement homomorphe (informatique)“

Autor: Grafiati
Veröffentlicht am 25. Mai 2024
Zuletzt aktualisiert am 31. Juli 2025

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Tap, Samuel. "Construction de nouveaux outils de chiffrement homomorphe efficace." Electronic Thesis or Diss., Université de Rennes (2023-....), 2023. http://www.theses.fr/2023URENS103.

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Dans notre vie de tous les jours, nous produisons une multitude de données à chaque fois que nous accédons à un service en ligne. Certaines sont partagées volontairement et d'autres à contrecœur. Ces données sont collectées et analysées en clair, ce qui menace la vie privée de l'utilisateur et empêche la collaboration entre entités travaillant sur des données sensibles. Le chiffrement complètement homomorphe (Fully Homomorphic Encryption) apporte une lueur d'espoir en permettant d'effectuer des calculs sur des données chiffrées ce qui permet de les analyser et de les exploiter sans jamais y ac
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Barrier, Joris. "Chiffrement homomorphe appliqué au retrait d'information privé." Thesis, Toulouse, INSA, 2016. http://www.theses.fr/2016ISAT0041/document.

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Le retrait d’information privé que nous nommons PIR, désigne un groupe de protocoles qui s’inscrit dans un ensemble plus vaste des technologies d’amélioration de la vie privée. Sa fonctionnalité principale est de dissimuler l’index d’un élément d’une liste accédée par un client au regard de son hôte. Sans négliger l’appart de leurs auteurs à la communauté scientifique, l’utilisabilité de ce groupe de protocoles semble limitée, car pour un client, télécharger l’intégralité de la liste est plus efficient. À ce jour, les PIR, se fondent sur des serveurs répliqués mutuellement méfiants, des périph
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Paindavoine, Marie. "Méthodes de calculs sur les données chiffrées." Thesis, Lyon, 2017. http://www.theses.fr/2017LYSE1009/document.

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L'annonce de l'essor du chiffrement des données se heurte à celle de l'avènement du "big data". Il n'est maintenant plus suffisant d'envoyer et de recevoir des données, il faut pouvoir les analyser, les exploiter ou encore les partager à grande échelle. Or, les données à protéger sont de plus en plus nombreuses, notamment avec la prise de conscience de l'impact qu'ont les nouvelles technologies (smartphones, internet of things, cloud,...) sur la vie privée des utilisateurs. En rendant ces données inaccessibles, le chiffrement bloque a priori les fonctionnalités auxquelles les utilisateurs et l
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Migliore, Vincent. "Cybersécurite matérielle et conception de composants dédiés au calcul homomorphe." Thesis, Lorient, 2017. http://www.theses.fr/2017LORIS456/document.

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L’émergence d’internet et l’amélioration des infrastructures de com- munication ont considérablement encouragé l’explosion des flux d’in- formations au niveau mondial. Cette évolution a été accompagnée par l’apparition de nouveaux besoins et de nouvelles attentes de la part des consommateurs. Communiquer avec ses proches ou ses collaborateurs, stocker des documents de travail, des fichiers mul- timédia, utiliser des services innovants traitant nos documents per- sonnels, tout cela se traduit immanquablement par le partage, avec des tiers, d’informations potentiellement sensibles. Ces tiers, s’
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Chen, Yuanmi. "Réduction de réseau et sécurité concrète du chiffrement complètement homomorphe." Paris 7, 2013. http://www.theses.fr/2013PA077242.

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La popularité de la cryptographie à base de réseau euclidien a considérablement augmenté ces dernières années avec la découverte de nouvelles fonctionnalités spectaculaires, telles que le chiffrement complètement homomorphe et l'obscurcissement. Il est désormais crucial de pouvoir analyser la sécurité concrète des cryptosystèmes à base de réseau, afin notamment de choisir leurs paramètres et d'évaluer leurs performances pratiques. Dans une première partie, nous présentons une analyse théorique ainsi que des améliorations concrètes de la réduction BKZ, qui est considérée comme l'algorithme de r
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Chinthamani, Dwarakanath Nagarjun. "Theoretical and practical contributions to homomorphic encryption." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2021. http://www.theses.fr/2021UPASG103.

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Dans les schémas de chiffrement classique, l'objectif principal du schéma est d'assurer la confidentialité des données. Le chiffrement totalement homomorphe, une variante réalisée pour la première fois par Gentry, est un schéma de chiffrement qui permet également le calcul sur les données chiffrées, sans jamais avoir besoin de les déchiffrer. En l'utilisant, tout tiers non fiable avec le matériel de clé pertinent peut effectuer des calculs homomorphes, conduisant à de nombreuses applications où un tiers non fiable peut toujours être autorisée à calculer sur des chiffrements de données sensible
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Urban, Antoine. "Efficient delegated secure multiparty computation." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2024. http://www.theses.fr/2024IPPAT050.

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Avec l’essor du cloud, il est devenu plus simple de déléguer la gestion et l’analyse des données à des infrastructures externes, favorisant la combinaison de données variées pour en tirer des informations utiles. Toutefois, garantir la confidentialité des données sensibles reste un obstacle majeur. Le calcul sécurisé multipartite (MPC) répond à ce défi en permettant à plusieurs participants de collaborer pour effectuer des calculs sur leurs données sans révéler celles-ci. Cette thèse explore une approche où les propriétaires des données délèguent ces calculs à des serveurs non fiables, tout en
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Méaux, Pierrick. "Hybrid fully homomorphic framework." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017PSLEE066/document.

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Le chiffrement complètement homomorphe est une classe de chiffrement permettant de calculer n’importe quelle fonction sur des données chiffrées et de produire une version chiffrée du résultat. Il permet de déléguer des données à un cloud de façon sécurisée, faire effectuer des calculs, tout en gardant le caractère privé de ces données. Cependant, l’innéficacité actuelle des schémas de chiffrement complètement homomorphes, et leur inadéquation au contexte de délégation de calculs, rend son usage seul insuffisant pour cette application. Ces deux problèmes peuvent être résolus, en utilisant ce ch
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Chillotti, Ilaria. "Vers l'efficacité et la sécurité du chiffrement homomorphe et du cloud computing." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLV020.

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Le chiffrement homomorphe est une branche de la cryptologie, dans laquelle les schémas de chiffrement offrent la possibilité de faire des calculs sur les messages chiffrés, sans besoin de les déchiffrer. L’intérêt pratique de ces schémas est dû à l’énorme quantité d'applications pour lesquels ils peuvent être utilisés. En sont un exemple le vote électronique, les calculs sur des données sensibles, comme des données médicales ou financières, le cloud computing, etc..Le premier schéma de chiffrement (complètement) homomorphe n'a été proposé qu'en 2009 par Gentry. Il a introduit une technique app
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Bonnoron, Guillaume. "A journey towards practical fully homomorphic encryption." Thesis, Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2018. http://www.theses.fr/2018IMTA0073/document.

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Craig Gentry a proposé en 2009 le premier schéma de chiffrement complétement homomorphe. Depuis, un effort conséquent a été, et est toujours, fourni par la communauté scientifique pour rendre utilisable ce nouveau type de cryptographie. Son côté révolutionnaire tient au fait qu'il permet d'effectuer des traitements directement sur des données chiffrées (sans que l’entité réalisant les traitements ait besoin de les déchiffrer). Plusieurs pistes se sont développées en parallèle, explorant d'un côté des schémas complétement homomorphes, plus flexibles entermes d'applications mais plus contraignan
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Belhadj, Djedjiga. "Multi-GAT semi-supervisé pour l’extraction d’informations et son adaptation au chiffrement homomorphe." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2024. http://www.theses.fr/2024LORR0023.

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Cette thèse est réalisée dans le cadre du projet BPI DeepTech, en collaboration avec la société Fair&Smart, veillant principalement à la protection des données personnelles conformément au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD). Dans ce contexte, nous avons proposé un modèle neuronal profond pour l'extraction d'informations dans les documents administratifs semi-structurés (DSSs). En raison du manque de données d'entraînement publiques, nous avons proposé un générateur artificiel de DSSs qui peut générer plusieurs classes de documents avec une large variation de contenu et
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Madi, Abbass. "Secure Machine Learning by means of Homomorphic Encryption and Verifiable Computing." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2022. http://www.theses.fr/2022UPASG019.

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L’apprentissage automatique (ou le Machine Learning) est un domaine scientifique très en vogue en raison de sa capacité à résoudre les problèmes automatiquement et de son large spectre d’applications (par exemple, le domaine de la finance, le domaine médical, etc.). Les techniques de Machine Learning (ML) ont attiré mon attention du point de vue cryptographique dans le sens où les travaux de ma thèse ont eu comme objectif une utilisation sécurisée des méthodes de ML. Cette thèse traite l'utilisation sécurisée des techniques de ML sous deux volets : la confidentialité des données d’apprentissag
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Zucca, Vincent. "Towards efficient arithmetic for Ring-LWE based homomorphic encryption." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2018. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2018SORUS080.pdf.

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Le chiffrement totalement homomorphe est un type de chiffrement qui permet de manipuler directement des données chiffrées. De cette manière, il est possible de traiter des données sensibles sans avoir à les déchiffrer au préalable, permettant ainsi de préserver la confidentialité des données traitées. À l'époque du numérique à outrance et du "cloud computing" ce genre de chiffrement a le potentiel pour impacter considérablement la protection de la vie privée. Cependant, du fait de sa découverte récente par Gentry en 2009, nous manquons encore de recul à son propos. C'est pourquoi de nombreuses
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Ameur, Yulliwas. "Exploring the Scope of Machine Learning using Homomorphic Encryption in IoT/Cloud." Electronic Thesis or Diss., Paris, HESAM, 2023. http://www.theses.fr/2023HESAC036.

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L'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) a accéléré l'adoption des techniques d'apprentissage automatique dans divers domaines. Toutefois, cette tendance a également soulevé de sérieuses inquiétudes quant à la sécurité et à la confidentialité des données sensibles utilisées dans les modèles d'apprentissage automatique. Pour relever ce défi, notre approche consiste à utiliser le chiffrement homomorphique.Cette thèse explore l'application du chiffrement homomorphe dans divers contextes d'apprentissage automatique. La première partie du travail se concentre sur l'utilisation du chi
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Grivet, Sébert Arnaud. "Combining differential privacy and homomorphic encryption for privacy-preserving collaborative machine learning." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG037.

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L'objet de cette thèse est la conception de protocoles pour l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique avec protection des données d'entraînement. Pour ce faire, nous nous sommes concentrés sur deux outils de confidentialité, la confidentialité différentielle et le chiffrement homomorphe. Alors que la confidentialité différentielle permet de fournir un modèle fonctionnel protégé des attaques sur la confidentialité par les utilisateurs finaux, le chiffrement homomorphe permet d'utiliser un serveur comme intermédiaire totalement aveugle entre les propriétaires des données, qui fournit
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Hiscock, Thomas. "Microcontrôleur à flux chiffré d'instructions et de données." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLV074/document.

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Un nombre important et en constante augmentation de systèmes numériques nous entoure. Tablettes, smartphones et objets connectés ne sont que quelques exemples apparents de ces technologies omniprésentes, dont la majeure partie est enfouie, invisible à l'utilisateur. Les microprocesseurs, au cœur de ces systèmes, sont soumis à de fortes contraintes en ressources, sûreté de fonctionnement et se doivent, plus que jamais, de proposer une sécurité renforcée. La tâche est d'autant plus complexe qu'un tel système, par sa proximité avec l'utilisateur, offre une large surface d'attaque.Cette thèse, se
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Meyer, Pierre. "Sublinear-communication secure multiparty computation." Electronic Thesis or Diss., Université Paris Cité, 2023. http://www.theses.fr/2023UNIP7129.

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Le calcul multipartite sécurisé (en anglais, MPC) [Yao82,GMW87a] permet à des agents d'un réseau de communication de calculer conjointement une fonction de leurs entrées sans avoir à n'en rien révéler de plus que le résultat du calcul lui-même. Une question primordiale est de savoir dans quelle mesure le coût en communication entre les agents dépend de la complexité calculatoire de la fonction en question. Un point de départ est l'étude d'une hypothétique barrière de la taille du circuit. L'existence d'une telle barrière est suggérée par le fait que tous les protocoles MPC fondateurs, des anné
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Zuber, Martin. "Contributions to data confidentiality in machine learning by means of homomorphic encryption." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2020. http://www.theses.fr/2020UPASG048.

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L’objectif de mes travaux tout au long de cette thèse a été de permettre à des algorithmes complexes d’apprentissage machine de pouvoir être appliqués (lors de leur phase d’inférence) sur des données dont la confidentialité est préservée. Un contexte d’application est l’envoi de données sur un serveur distant sur lequel un algorithme est évalué. Selon les cas, pour des raisons éthiques, légales ou commerciales, la confidentialité des données qui sont envoyées doit pouvoir être respectée. Il est possible pour cela de désigner des autorités en lesquels tous les acteurs du protocole peuvent avoir
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Fau, Simon. "Systèmes de cryptocalculs, compilation et support d’exécution." Thesis, Lorient, 2016. http://www.theses.fr/2016LORIS398/document.

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Notre approche dans cette thèse était d'identifier où le chiffrement complètement homomorphe (FHE) pouvait être utilisé pour le domaine des sciences informatiques et de construire une plate-forme expérimentale qui nous permette de tester des algorithmes de traitement de l'information manipulant des données chiffrées. La première partie de cette thèse est consacrée à l'état de l'art. Nous présentons d'abord les systèmes de chiffrement homomorphes conçus avant 2008, puis nous présentons ceux adressant la problématique du chiffrement complètement homomorphe. Nous décrivons plusieurs méthodes de c
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Niyitegeka, David. "Composition de mécanismes cryptographiques et de tatouage pour la protection de données génétiques externalisées." Thesis, Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2020. http://www.theses.fr/2020IMTA0225.

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De nos jours, le “cloud computing” permet de mutualiser et de traiter de grandes quantités de données génétiques à un coût minime et sans avoir à maintenir une infrastructure propre. Ces données sont notamment utilisées dans des études d'association pangénomiques (“Genome Wide Association Studies” ou GWAS) afin d’identifier des variants génétiques associées à certaines maladies. Cependant, leur externalisation induit de nombreux problèmes en matière de sécurité. Notamment, le génome humain représente l'unique identité biologique d’un individu et est donc par nature une information très sensibl
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Bellafqira, Reda. "Chiffrement homomorphe et recherche par le contenu sécurisé de données externalisées et mutualisées : Application à l'imagerie médicale et l'aide au diagnostic." Thesis, Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2017. http://www.theses.fr/2017IMTA0063.

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La mutualisation et l'externalisation de données concernent de nombreux domaines y compris celui de la santé. Au-delà de la réduction des coûts de maintenance, l'intérêt est d'améliorer la prise en charge des patients par le déploiement d'outils d'aide au diagnostic fondés sur la réutilisation des données. Dans un tel environnement, la sécurité des données (confidentialité, intégrité et traçabilité) est un enjeu majeur. C'est dans ce contexte que s'inscrivent ces travaux de thèse. Ils concernent en particulier la sécurisation des techniques de recherche d'images par le contenu (CBIR) et de « m
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Ibarrondo, Luis Alberto. "Privacy-preserving biometric recognition systems with advanced cryptographic techniques." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. https://theses.hal.science/tel-04058954.

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Traitant des données très sensibles, les systèmes de gestion d'identité doivent fournir une protection adéquate de la confidentialité. En utilisant le calcul multipartite (MPC), le chiffrement homomorphe (HE) et le chiffrement fonctionnel (FE), cette thèse aborde la conception et la mise en œuvre de systèmes biométriques préservant la confidentialité pour de multiples scénarios. Nous améliorons les travaux existants dans le domaine, en équilibrant la précision et la performance avec les garanties de sécurité. Nous allons au-delà des adversaires semi-honnêtes pour garantir la correction face au
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Minelli, Michele. "Fully homomorphic encryption for machine learning." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018PSLEE056/document.

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Le chiffrement totalement homomorphe permet d’effectuer des calculs sur des données chiffrées sans fuite d’information sur celles-ci. Pour résumer, un utilisateur peut chiffrer des données, tandis qu’un serveur, qui n’a pas accès à la clé de déchiffrement, peut appliquer à l’aveugle un algorithme sur ces entrées. Le résultat final est lui aussi chiffré, et il ne peut être lu que par l’utilisateur qui possède la clé secrète. Dans cette thèse, nous présentons des nouvelles techniques et constructions pour le chiffrement totalement homomorphe qui sont motivées par des applications en apprentissag
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Guellier, Antoine. "Strongly Private Communications in a Homogeneous Network." Thesis, CentraleSupélec, 2017. http://www.theses.fr/2017SUPL0001/document.

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L’avènement de l’ère digitale a changé la façon dont les individus communiquent à travers le monde, et a amené de nouvelles problématiques en terme de vie privée. La notion d’anonymat la plus répandue pour les communications sur Internet consiste à empêcher tout acteur du réseau de connaître à la fois l’expéditeur d’un message et son destinataire. Bien que ce niveau de protection soit adéquat pour l’utilisateur d’Internet moyen, il est insuffisant lorsqu’un individu peut être condamné pour le simple envoi de documents à une tierce partie. C’est le cas en particulier des lanceurs d’alerte, pren
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Ricosset, Thomas. "Signature électronique basée sur les réseaux euclidiens et échantillonnage selon une loi normale discrète." Thesis, Toulouse, INPT, 2018. http://www.theses.fr/2018INPT0106/document.

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La cryptographie à base de réseaux euclidiens a généré un vif intérêt durant les deux dernièresdécennies grâce à des propriétés intéressantes, incluant une conjecture de résistance àl’ordinateur quantique, de fortes garanties de sécurité provenant d’hypothèses de difficulté sur lepire cas et la construction de schémas de chiffrement pleinement homomorphes. Cela dit, bienqu’elle soit cruciale à bon nombre de schémas à base de réseaux euclidiens, la génération debruit gaussien reste peu étudiée et continue de limiter l’efficacité de cette cryptographie nouvelle.Cette thèse s’attelle dans un prem
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Vollmer, Morgane. "Contributions à l'arithmétique RNS pour la cryptographie logicielle." Electronic Thesis or Diss., Brest, 2024. http://www.theses.fr/2024BRES0122.

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La représentation modulaire des nombres (RNS) permet de découper de grands opérandes en plus petites valeurs et d’accélérer les calculs des implémentations logicielles et matérielles de différents domaines, dont la cryptographie. Cependant, certaines opérations, telles que les réductions modulaires ou les divisions, sont plus difficiles à effectuer en RNS et nécessitent une opération intermédiaire coûteuse : l’extension de base. Nous proposons différentes contributions à l’arithmétique RNS, conduisant à des implémentations logicielles encore plus efficaces que celles existantes. En particulier
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Lepoint, Tancrède. "Conception and implémentation de cryptographie à base de réseaux." Phd thesis, Ecole Normale Supérieure de Paris - ENS Paris, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01069864.

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La cryptographie à base de réseaux euclidiens est aujourd'hui un domaine scientifique en pleine expansion et connait une évolution rapide et accélérée par l'attractivité du chiffrement complètement homomorphe ou des applications multilinéaires cryptographiques. Ses propriétés sont très attractives : une sécurité pouvant être réduite à la difficulté des pires cas de problèmes sur les réseaux euclidiens, une efficacité asymptotique quasi-optimale et une résistance présupposée aux ordinateurs quantiques. Cependant, on dénombre encore peu de résultats de recherche sur les constructions à visée pra
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Pérez, Garcia Julio César. "Contribution to security and privacy in the Blockchain-based Internet of Things : Robustness, Reliability, and Scalability." Electronic Thesis or Diss., Avignon, 2023. http://www.theses.fr/2023AVIG0120.

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L’Internet des Objets (IoT, Internet of Things) est un réseau diversifié d’objets interconnectés, généralement via l’internet. En raison de la sensibilité des informations échangées dans les applications de IoT, il est essentiel de garantir la sécurité et le respect de la vie privée. Ce problème est aggravé par la nature ouverte des communications sans fil et par les contraintes de puissance et de ressources computationnelles de la plupart des appareils IoT. Parallèlement, les solutions de sécurité IoT existantes sont basées sur des architectures centralisées, ce qui pose des problèmes d’évolu
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Bozdemir, Beyza. "Privacy-preserving machine learning techniques." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS323.

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L'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) fait référence à un service qui permet aux entreprises de déléguer leurs tâches d'apprentissage automatique à un ou plusieurs serveurs puissants, à savoir des serveurs cloud. Néanmoins, les entreprises sont confrontées à des défis importants pour garantir la confidentialité des données et le respect des réglementations en matière de protection des données. L'exécution de tâches d'apprentissage automatique sur des données sensibles nécessite la conception de nouveaux protocoles garantissant la confidentialité des données pour les technique
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Mkhinini, Asma. "Implantation matérielle de chiffrements homomorphiques." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017GREAT092/document.

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Une des avancées les plus notables de ces dernières années en cryptographie est sans contredit l’introduction du premier schéma de chiffrement complètement homomorphe par Craig Gentry. Ce type de système permet de réaliser des calculs arbitraires sur des données chiffrées, sans les déchiffrer. Cette particularité permet de répondre aux exigences de sécurité et de protection des données, par exemple dans le cadre en plein développement de l'informatique en nuage et de l'internet des objets. Les algorithmes mis en œuvre sont actuellement très coûteux en temps de calcul, et généralement implantés
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Vial, prado Francisco. "Contributions to design and analysis of Fully Homomorphic Encryption schemes." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLV107/document.

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Les schémas de Chiffrement Complètement Homomorphe (FHE) permettent de manipuler des données chiffrées avec grande flexibilité : ils rendent possible l'évaluation de fonctions à travers les couches de chiffrement. Depuis la découverte du premier schéma FHE en 2009 par Craig Gentry, maintes recherches ont été effectuées pour améliorer l'efficacité, atteindre des nouveaux niveaux de sécurité, et trouver des applications et liens avec d'autres domaines de la cryptographie. Dans cette thèse, nous avons étudié en détail ce type de schémas. Nos contributions font état d'une nouvelle attaque de récup
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Decouchant, Jérémie. "Collusions and Privacy in Rational-Resilient Gossip." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2015. http://www.theses.fr/2015GREAM034/document.

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Les protocoles de dissémination de contenus randomisés sont une alternative bon marché et pouvant monter en charge aux systèmes centralisés. Cependant, il est bien connu que ces protocoles souffrent en présence de comportements individualistes, i.e., de participants qui cherchent à recevoir un contenu sans contribuer en retour à sa propagation. Alors que le problème des participants égoïstes a été bien étudié dans la littérature, les coalitions de participants égoïstes ont été laissés de côté. De plus, les manières actuelles permettant de limiter ou tolérer ces comportements exigent des noeuds
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