Zeitschriftenartikel zum Thema „Camera recognition“
Geben Sie eine Quelle nach APA, MLA, Chicago, Harvard und anderen Zitierweisen an
Machen Sie sich mit Top-50 Zeitschriftenartikel für die Forschung zum Thema "Camera recognition" bekannt.
Neben jedem Werk im Literaturverzeichnis ist die Option "Zur Bibliographie hinzufügen" verfügbar. Nutzen Sie sie, wird Ihre bibliographische Angabe des gewählten Werkes nach der nötigen Zitierweise (APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver usw.) automatisch gestaltet.
Sie können auch den vollen Text der wissenschaftlichen Publikation im PDF-Format herunterladen und eine Online-Annotation der Arbeit lesen, wenn die relevanten Parameter in den Metadaten verfügbar sind.
Sehen Sie die Zeitschriftenartikel für verschiedene Spezialgebieten durch und erstellen Sie Ihre Bibliographie auf korrekte Weise.
Zhao, Ruiyi, Yangshi Ge, Ye Duan und Quanhong Jiang. „Large-field Gesture Tracking and Recognition for Augmented Reality Interaction“. Journal of Physics: Conference Series 2560, Nr. 1 (01.08.2023): 012016. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2560/1/012016.
Der volle Inhalt der QuelleWANG, Chenyu, Yukinori KOBAYASHI, Takanori EMARU und Ankit RAVANKAR. „1A1-H04 Recognition of 3-D Grid Structure Recognition with Fixed Camera and RGB-D Camera“. Proceedings of JSME annual Conference on Robotics and Mechatronics (Robomec) 2015 (2015): _1A1—H04_1—_1A1—H04_4. http://dx.doi.org/10.1299/jsmermd.2015._1a1-h04_1.
Der volle Inhalt der QuelleReddy, K. Manideep. „Face Recognition for Criminal Detection“. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, Nr. 6 (30.06.2022): 2856–60. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.44528.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Zhuo, Hai Bo Wu und Sheng Ping Xia. „A Cooperative Dual-Camera System for Face Recognition and Video Monitoring“. Advanced Materials Research 998-999 (Juli 2014): 784–88. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.998-999.784.
Der volle Inhalt der QuelleTseng, Hung Li, Chao Nan Hung, Sun Yen Tan, Chiu Ching Tuan, Chi Ping Lee und Wen Tzeng Huang. „Single Camera for Multiple Vehicles License Plate Localization and Recognition on Multilane Highway“. Applied Mechanics and Materials 418 (September 2013): 120–23. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.418.120.
Der volle Inhalt der QuelleFrancisca O Nwokoma, Juliet N Odii, Ikechukwu I Ayogu und James C Ogbonna. „Camera-based OCR scene text detection issues: A review“. World Journal of Advanced Research and Reviews 12, Nr. 3 (30.12.2021): 484–89. http://dx.doi.org/10.30574/wjarr.2021.12.3.0705.
Der volle Inhalt der QuelleFan, Zhijie, Zhiwei Cao, Xin Li, Chunmei Wang, Bo Jin und Qianjin Tang. „Video Surveillance Camera Identity Recognition Method Fused With Multi-Dimensional Static and Dynamic Identification Features“. International Journal of Information Security and Privacy 17, Nr. 1 (09.03.2023): 1–18. http://dx.doi.org/10.4018/ijisp.319304.
Der volle Inhalt der QuellePark, Yeonji, Yoojin Jeong und Chaebong Sohn. „Suspicious behavior recognition using deep learning“. Journal of Advances in Military Studies 4, Nr. 1 (30.04.2021): 43–59. http://dx.doi.org/10.37944/jams.v4i1.78.
Der volle Inhalt der QuelleAke, Kanako, Tadatoshi Ogura, Yayoi Kaneko und Gregory S. A. Rasmussen. „Automated photogrammetric method to identify individual painted dogs (Lycaon pictus)“. Zoology and Ecology 29, Nr. 2 (30.07.2019): 103–8. http://dx.doi.org/10.35513/21658005.2019.2.5.
Der volle Inhalt der QuelleRusydi, Muhammad Ilhamdi, Aulia Novira, Takayuki Nakagome, Joseph Muguro, Rio Nakajima, Waweru Njeri, Kojiro Matsushita und Minoru Sasaki. „Autonomous Movement Control of Coaxial Mobile Robot based on Aspect Ratio of Human Face for Public Relation Activity Using Stereo Thermal Camera“. Journal of Robotics and Control (JRC) 3, Nr. 3 (01.05.2022): 361–73. http://dx.doi.org/10.18196/jrc.v3i3.14750.
Der volle Inhalt der QuelleZamorano, Chandra I., Kiki Prawiroredjo, E. Shintadewi Julian und Endang Djuana. „Rancang Bangun Sistem Kamera Pengawas dengan Pengenalan Wajah untuk Keamanan Berbasis Blynk Legacy“. Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika 22, Nr. 2 (05.12.2023): 241–58. http://dx.doi.org/10.31358/techne.v22i2.381.
Der volle Inhalt der QuelleWANG, Lei, Chao HU, Jie WU, Qing HE und Wei LIU. „Multi-camera face gesture recognition“. Journal of Computer Applications 30, Nr. 12 (05.01.2011): 3307–10. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2010.03307.
Der volle Inhalt der QuelleBernardi, Bryan D. „Camera on-board voice recognition“. Journal of the Acoustical Society of America 101, Nr. 5 (1997): 2429. http://dx.doi.org/10.1121/1.418474.
Der volle Inhalt der QuelleAthanasiadou, Eleni, Zeno Geradts und Erwin Van Eijk. „Camera recognition with deep learning“. Forensic Sciences Research 3, Nr. 3 (03.07.2018): 210–18. http://dx.doi.org/10.1080/20961790.2018.1485198.
Der volle Inhalt der QuelleYu, X., und S. Beucher. „Vehicles Recognition by Video Camera“. IFAC Proceedings Volumes 27, Nr. 12 (August 1994): 389–94. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)47501-x.
Der volle Inhalt der QuelleAstrid, Marcella, und Seung‐Ik Lee. „Assembling three one‐camera images for three‐camera intersection classification“. ETRI Journal 45, Nr. 5 (Oktober 2023): 862–73. http://dx.doi.org/10.4218/etrij.2023-0100.
Der volle Inhalt der QuelleHolešovský, Ondřej, Radoslav Škoviera, Václav Hlaváč und Roman Vítek. „Experimental Comparison between Event and Global Shutter Cameras“. Sensors 21, Nr. 4 (06.02.2021): 1137. http://dx.doi.org/10.3390/s21041137.
Der volle Inhalt der QuelleSon, Sungho, und Han-Cheol Ryu. „Study on the Effect of Small Blockage on Autonomous Camera Recognition“. Institute of Future Society and Christianity 4, Nr. 2 (31.12.2023): 89–99. http://dx.doi.org/10.53665/isc.4.2.89.
Der volle Inhalt der QuelleAragon, Maria Christina, Melissa Juanillo und Rosmina Joy Cabauatan. „Camera-Captured Writing System Recognition of Logosyllabic Han Character“. International Journal of Computer and Communication Engineering 3, Nr. 3 (2014): 166–71. http://dx.doi.org/10.7763/ijcce.2014.v3.313.
Der volle Inhalt der QuelleRodriguez, Julian Severiano. „A comparison of an RGB-D cameras performance and a stereo camera in relation to object recognition and spatial position determination“. ELCVIA Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis 20, Nr. 1 (27.05.2021): 16–27. http://dx.doi.org/10.5565/rev/elcvia.1238.
Der volle Inhalt der QuelleFang, Liang, Zhiwei Guan und Jinghua Li. „Automatic Roadblock Identification Algorithm for Unmanned Vehicles Based on Binocular Vision“. Wireless Communications and Mobile Computing 2021 (23.11.2021): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2021/3333754.
Der volle Inhalt der QuelleABAYOMI-ALLI, A., E. O. OMIDIORA, S. O. OLABIYISI, J. A. Ojo und A. Y. AKINGBOYE. „BLACKFACE SURVEILLANCE CAMERA DATABASE FOR EVALUATING FACE RECOGNITION IN LOW QUALITY SCENARIOS“. Journal of Natural Sciences Engineering and Technology 15, Nr. 2 (22.11.2017): 13–31. http://dx.doi.org/10.51406/jnset.v15i2.1668.
Der volle Inhalt der QuelleJiang, Mingjun, Zihan Zhang, Kohei Shimasaki, Shaopeng Hu und Idaku Ishii. „Multi-Thread AI Cameras Using High-Speed Active Vision System“. Journal of Robotics and Mechatronics 34, Nr. 5 (20.10.2022): 1053–62. http://dx.doi.org/10.20965/jrm.2022.p1053.
Der volle Inhalt der QuelleRamakic, Adnan, Zlatko Bundalo und Zeljko Vidovic. „Feature extraction for person gait recognition applications“. Facta universitatis - series: Electronics and Energetics 34, Nr. 4 (2021): 557–67. http://dx.doi.org/10.2298/fuee2104557r.
Der volle Inhalt der QuelleJianbo Zhang, Qun Yin, Duan Peng-Fei und Meisu Yin. „Student Attendance Analysis and Statistics Platform based on Capture Recognition Technology“. Electrotehnica, Electronica, Automatica 70, Nr. 1 (15.03.2022): 85–94. http://dx.doi.org/10.46904/eea.22.70.1.1108009.
Der volle Inhalt der QuelleBetta, Giovanni, Domenico Capriglione, Mariella Corvino, Alberto Lavatelli, Consolatina Liguori, Paolo Sommella und Emanuele Zappa. „Metrological characterization of 3D biometric face recognition systems in actual operating conditions“. ACTA IMEKO 6, Nr. 1 (25.04.2017): 33. http://dx.doi.org/10.21014/acta_imeko.v6i1.392.
Der volle Inhalt der QuelleSon, Sungho, Woongsu Lee, Hyungi Jung, Jungki Lee, Charyung Kim, Hyunwoo Lee, Hyungwon Park et al. „Evaluation of Camera Recognition Performance under Blockage Using Virtual Test Drive Toolchain“. Sensors 23, Nr. 19 (22.09.2023): 8027. http://dx.doi.org/10.3390/s23198027.
Der volle Inhalt der QuelleSatybaldina, D. Zh, N. S. Glazyrina, V. S. Stepanov und K. A. Kalymova. „Development of a Python application for recognizing gestures from a video stream of RGB and RGBD cameras“. Bulletin of L.N. Gumilyov Eurasian National University. Mathematics. Computer Science. Mechanics Series 136, Nr. 3 (2022): 6–17. http://dx.doi.org/10.32523/bulmathenu.2021/3.1.
Der volle Inhalt der QuelleManoliu, Mitica-Valentin. „Biometric security: Recognition according to the pattern of palm veins“. Scientific Bulletin of Naval Academy XXIII, Nr. 1 (15.07.2020): 257–62. http://dx.doi.org/10.21279/1454-864x-20-i1-036.
Der volle Inhalt der QuelleNishikawa, Noboru, Masaki Onishi, Takuya Matsumoto, Masao Izumi und Kunio Fukunaga. „Object Recognition Based on Camera Control“. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems 118, Nr. 2 (1998): 210–16. http://dx.doi.org/10.1541/ieejeiss1987.118.2_210.
Der volle Inhalt der QuelleRoutray, Jyotirmayee, Sarthak Rout, Jiban Jyoti Panda, Bhabani Shankar Mohapatra und Hitendrita Panda. „Hand Gesture Recognition using TOF camera“. International Journal of Applied Engineering Research 16, Nr. 4 (15.06.2021): 302. http://dx.doi.org/10.37622/ijaer/16.4.2021.302-307.
Der volle Inhalt der QuelleKuznetsova, S. Yu, K. Zhigalov und I. M. Daudov. „Camera testing technique for auto recognition“. Journal of Physics: Conference Series 1582 (Juli 2020): 012058. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1582/1/012058.
Der volle Inhalt der QuelleBerstis, Viktors. „Digital camera with voice recognition annotation“. Journal of the Acoustical Society of America 116, Nr. 3 (2004): 1332. http://dx.doi.org/10.1121/1.1809943.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Yi-Chang, Yao-Cheng Liu und Ru-Yi Huang. „Real-time microreaction recognition system“. IAES International Journal of Robotics and Automation (IJRA) 12, Nr. 2 (01.06.2023): 157. http://dx.doi.org/10.11591/ijra.v12i2.pp157-166.
Der volle Inhalt der QuelleKoo, Ja, Se Cho, Na Baek, Min Kim und Kang Park. „CNN-Based Multimodal Human Recognition in Surveillance Environments“. Sensors 18, Nr. 9 (11.09.2018): 3040. http://dx.doi.org/10.3390/s18093040.
Der volle Inhalt der QuelleBharathi, M., N. Padmaja und M. Dharani. „OCR-based vehicle number plate recognition powered by a raspberry Pi“. i-manager’s Journal on Electronics Engineering 12, Nr. 3 (2022): 33. http://dx.doi.org/10.26634/jele.12.3.18959.
Der volle Inhalt der QuelleJang, Youjin, Inbae Jeong, Moein Younesi Heravi, Sajib Sarkar, Hyunkyu Shin und Yonghan Ahn. „Multi-Camera-Based Human Activity Recognition for Human–Robot Collaboration in Construction“. Sensors 23, Nr. 15 (07.08.2023): 6997. http://dx.doi.org/10.3390/s23156997.
Der volle Inhalt der QuelleAlsadik, Bashar, Luuk Spreeuwers, Farzaneh Dadrass Javan und Nahuel Manterola. „Mathematical Camera Array Optimization for Face 3D Modeling Application“. Sensors 23, Nr. 24 (12.12.2023): 9776. http://dx.doi.org/10.3390/s23249776.
Der volle Inhalt der QuelleB L, Sunil Kumar, und Sharmila Kumari M. „RGB-D FACE RECOGNITION USING LBP-DCT ALGORITHM“. Applied Computer Science 17, Nr. 3 (30.09.2021): 73–81. http://dx.doi.org/10.35784/acs-2021-22.
Der volle Inhalt der QuelleChaudhari, V. J. „Currency Recognition App“. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, Nr. VI (10.06.2021): 435–37. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.34982.
Der volle Inhalt der QuelleVarga, Jozef, und Marek Sukop. „Simple Algorithm for Patterns Recognition“. Applied Mechanics and Materials 844 (Juli 2016): 75–78. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.844.75.
Der volle Inhalt der QuelleGuan, Haike, Naoki Motohashi, Takashi Maki und Toshifumi Yamaai. „Cattle Identification and Activity Recognition by Surveillance Camera“. Electronic Imaging 2020, Nr. 12 (26.01.2020): 174–1. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2470-1173.2020.12.fais-174.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Zhiyi. „Designing a dual-camera highway monitoring system based on high spatiotemporal resolution using neural networks“. Applied and Computational Engineering 31, Nr. 1 (22.01.2024): 139–49. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/31/20230137.
Der volle Inhalt der QuelleSalánki, Dániel, und Kornél Sarvajcz. „Development of a Gait Recognition System in NI LabVIEW Programming Language“. Műszaki Tudományos Közlemények 11, Nr. 1 (01.10.2019): 167–70. http://dx.doi.org/10.33894/mtk-2019.11.37.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Lei, Kun Zhang, Jian Kang, Meng Peng und Jiayu Xu. „Personnel identification and distribution density analysis of subway station based on convolution neural network“. ITM Web of Conferences 47 (2022): 02036. http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20224702036.
Der volle Inhalt der QuelleArfan, M., Ahmad Nurjalal, Maman Somantri und Sudjadi. „Pengenalan Aktivitas Manusia pada Area Tambak Udang dengan Convolutional Neural Network“. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) 5, Nr. 1 (28.02.2021): 174–79. http://dx.doi.org/10.29207/resti.v5i1.2888.
Der volle Inhalt der QuelleOzbaran, Yavuz, und Serkan Tasgin. „Using cameras of automatic number plate recognition system for seat belt enforcement a case study of Sanliurfa (Turkey)“. Policing: An International Journal 42, Nr. 4 (12.08.2019): 688–700. http://dx.doi.org/10.1108/pijpsm-07-2018-0093.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Xiaoning. „Evaluation of Motion Standard Based on Kinect Human Bone and Joint Data Acquisition“. Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (31.08.2022): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7624968.
Der volle Inhalt der QuelleSheu, Ruey-Kai, Mayuresh Pardeshi, Lun-Chi Chen und Shyan-Ming Yuan. „STAM-CCF: Suspicious Tracking Across Multiple Camera Based on Correlation Filters“. Sensors 19, Nr. 13 (09.07.2019): 3016. http://dx.doi.org/10.3390/s19133016.
Der volle Inhalt der QuelleDavani, Sina G., Musab S. Al-Hadrusi und Nabil J. Sarhan. „An Autonomous System for Efficient Control of PTZ Cameras“. ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems 16, Nr. 2 (30.06.2021): 1–22. http://dx.doi.org/10.1145/3507658.
Der volle Inhalt der Quelle