Zeitschriftenartikel zum Thema „Bayesian Moment Matching“
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Zhang, Qiong, und Yongjia Song. „Moment-Matching-Based Conjugacy Approximation for Bayesian Ranking and Selection“. ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation 27, Nr. 4 (20.12.2017): 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3149013.
Der volle Inhalt der QuelleFranke, Reiner, Tae-Seok Jang und Stephen Sacht. „Moment matching versus Bayesian estimation: Backward-looking behaviour in a New-Keynesian baseline model“. North American Journal of Economics and Finance 31 (Januar 2015): 126–54. http://dx.doi.org/10.1016/j.najef.2014.11.001.
Der volle Inhalt der QuelleCao, Zhixing, und Ramon Grima. „Accuracy of parameter estimation for auto-regulatory transcriptional feedback loops from noisy data“. Journal of The Royal Society Interface 16, Nr. 153 (03.04.2019): 20180967. http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2018.0967.
Der volle Inhalt der QuelleNakagawa, Tomoyuki, und Shintaro Hashimoto. „On Default Priors for Robust Bayesian Estimation with Divergences“. Entropy 23, Nr. 1 (27.12.2020): 29. http://dx.doi.org/10.3390/e23010029.
Der volle Inhalt der QuelleYiu, A., R. J. B. Goudie und B. D. M. Tom. „Inference under unequal probability sampling with the Bayesian exponentially tilted empirical likelihood“. Biometrika 107, Nr. 4 (21.05.2020): 857–73. http://dx.doi.org/10.1093/biomet/asaa028.
Der volle Inhalt der QuelleDimas, Christos, Vassilis Alimisis, Nikolaos Uzunoglu und Paul P. Sotiriadis. „A Point-Matching Method of Moment with Sparse Bayesian Learning Applied and Evaluated in Dynamic Lung Electrical Impedance Tomography“. Bioengineering 8, Nr. 12 (25.11.2021): 191. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering8120191.
Der volle Inhalt der QuelleHeath, Anna, Ioanna Manolopoulou und Gianluca Baio. „Estimating the Expected Value of Sample Information across Different Sample Sizes Using Moment Matching and Nonlinear Regression“. Medical Decision Making 39, Nr. 4 (Mai 2019): 347–59. http://dx.doi.org/10.1177/0272989x19837983.
Der volle Inhalt der QuelleBrowning, Alexander P., Christopher Drovandi, Ian W. Turner, Adrianne L. Jenner und Matthew J. Simpson. „Efficient inference and identifiability analysis for differential equation models with random parameters“. PLOS Computational Biology 18, Nr. 11 (28.11.2022): e1010734. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010734.
Der volle Inhalt der QuelleHabibi, Reza. „Conditional Beta Approximation: Two Applications“. Indonesian Journal of Mathematics and Applications 2, Nr. 1 (31.03.2024): 9–23. http://dx.doi.org/10.21776/ub.ijma.2024.002.01.2.
Der volle Inhalt der QuelleLu, Chi-Ken, und Patrick Shafto. „Conditional Deep Gaussian Processes: Empirical Bayes Hyperdata Learning“. Entropy 23, Nr. 11 (23.10.2021): 1387. http://dx.doi.org/10.3390/e23111387.
Der volle Inhalt der QuelleHeilbron, Micha, Jorie van Haren, Peter Hagoort und Floris P. de Lange. „Lexical Processing Strongly Affects Reading Times But Not Skipping During Natural Reading“. Open Mind 7 (2023): 757–83. http://dx.doi.org/10.1162/opmi_a_00099.
Der volle Inhalt der QuelleLu, Chi-Ken, und Patrick Shafto. „Conditional Deep Gaussian Processes: Multi-Fidelity Kernel Learning“. Entropy 23, Nr. 11 (20.11.2021): 1545. http://dx.doi.org/10.3390/e23111545.
Der volle Inhalt der QuelleAmini Farsani, Zahra, und Volker J. Schmid. „Modified Maximum Entropy Method and Estimating the AIF via DCE-MRI Data Analysis“. Entropy 24, Nr. 2 (20.01.2022): 155. http://dx.doi.org/10.3390/e24020155.
Der volle Inhalt der QuellePan, Yuangang, Ivor W. Tsang, Yueming Lyu, Avinash K. Singh und Chin-Teng Lin. „Online Mental Fatigue Monitoring via Indirect Brain Dynamics Evaluation“. Neural Computation 33, Nr. 6 (13.05.2021): 1616–55. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01382.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Yilin, und Baokuan Chang. „Extraction of Human Motion Information from Digital Video Based on 3D Poisson Equation“. Advances in Mathematical Physics 2021 (28.12.2021): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/1268747.
Der volle Inhalt der QuelleChin, Kuo-Hsuan, und Tzu-Yun Huang. „An Empirical Study of Taiwan’s Real Business Cycle“. International Journal of Economics and Finance 10, Nr. 2 (10.01.2018): 124. http://dx.doi.org/10.5539/ijef.v10n2p124.
Der volle Inhalt der QuelleBuder, S., K. Lind, M. K. Ness, M. Asplund, L. Duong, J. Lin, J. Kos et al. „The GALAH survey: An abundance, age, and kinematic inventory of the solar neighbourhood made with TGAS“. Astronomy & Astrophysics 624 (April 2019): A19. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/201833218.
Der volle Inhalt der QuelleGoedhart, S., W. D. Cotton, F. Camilo, M. A. Thompson, G. Umana, M. Bietenholz, P. A. Woudt et al. „The SARAO MeerKAT 1.3 GHz Galactic Plane Survey“. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 03.05.2024. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/stae1166.
Der volle Inhalt der QuelleBock, Andreas, und Colin J. Cotter. „Learning landmark geodesics using the ensemble Kalman filter“. Foundations of Data Science, 2021, 0. http://dx.doi.org/10.3934/fods.2021020.
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