Zeitschriftenartikel zum Thema „Barycentres de Wasserstein“
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Beier, Florian, Robert Beinert und Gabriele Steidl. „Multi-marginal Gromov–Wasserstein transport and barycentres“. Information and Inference: A Journal of the IMA 12, Nr. 4 (18.09.2023): 2720–52. http://dx.doi.org/10.1093/imaiai/iaad041.
Der volle Inhalt der QuelleChi, Jinjin, Zhiyao Yang, Ximing Li, Jihong Ouyang und Renchu Guan. „Variational Wasserstein Barycenters with C-cyclical Monotonicity Regularization“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 6 (26.06.2023): 7157–65. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i6.25873.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Hongteng, Dixin Luo, Lawrence Carin und Hongyuan Zha. „Learning Graphons via Structured Gromov-Wasserstein Barycenters“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, Nr. 12 (18.05.2021): 10505–13. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i12.17257.
Der volle Inhalt der QuelleBigot, Jérémie, und Thierry Klein. „Characterization of barycenters in the Wasserstein space by averaging optimal transport maps“. ESAIM: Probability and Statistics 22 (2018): 35–57. http://dx.doi.org/10.1051/ps/2017020.
Der volle Inhalt der QuelleSow, Babacar, Rodolphe Le Riche, Julien Pelamatti, Merlin Keller und Sanaa Zannane. „Wasserstein-Based Evolutionary Operators for Optimizing Sets of Points: Application to Wind-Farm Layout Design“. Applied Sciences 14, Nr. 17 (05.09.2024): 7916. http://dx.doi.org/10.3390/app14177916.
Der volle Inhalt der QuelleBigot, Jérémie, Elsa Cazelles und Nicolas Papadakis. „Data-driven regularization of Wasserstein barycenters with an application to multivariate density registration“. Information and Inference: A Journal of the IMA 8, Nr. 4 (30.11.2019): 719–55. http://dx.doi.org/10.1093/imaiai/iaz023.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Hongtengl. „Gromov-Wasserstein Factorization Models for Graph Clustering“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, Nr. 04 (03.04.2020): 6478–85. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.6120.
Der volle Inhalt der QuelleBonneel, Nicolas, Gabriel Peyré und Marco Cuturi. „Wasserstein barycentric coordinates“. ACM Transactions on Graphics 35, Nr. 4 (11.07.2016): 1–10. http://dx.doi.org/10.1145/2897824.2925918.
Der volle Inhalt der QuelleXiang, Yue, Dixin Luo und Hongteng Xu. „Privacy-Preserved Evolutionary Graph Modeling via Gromov-Wasserstein Autoregression“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 12 (26.06.2023): 14566–74. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i12.26703.
Der volle Inhalt der QuelleAgueh, Martial, und Guillaume Carlier. „Barycenters in the Wasserstein Space“. SIAM Journal on Mathematical Analysis 43, Nr. 2 (Januar 2011): 904–24. http://dx.doi.org/10.1137/100805741.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Young-Heon, und Brendan Pass. „Wasserstein barycenters over Riemannian manifolds“. Advances in Mathematics 307 (Februar 2017): 640–83. http://dx.doi.org/10.1016/j.aim.2016.11.026.
Der volle Inhalt der QuellePonti, Andrea, Ilaria Giordani, Antonio Candelieri und Francesco Archetti. „Wasserstein-Enabled Leaks Localization in Water Distribution Networks“. Water 16, Nr. 3 (27.01.2024): 412. http://dx.doi.org/10.3390/w16030412.
Der volle Inhalt der QuelleBaum, Marcus, Peter Willett und Uwe D. Hanebeck. „On Wasserstein Barycenters and MMOSPA Estimation“. IEEE Signal Processing Letters 22, Nr. 10 (Oktober 2015): 1511–15. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2015.2410217.
Der volle Inhalt der QuellePuccetti, Giovanni, Ludger Rüschendorf und Steven Vanduffel. „On the computation of Wasserstein barycenters“. Journal of Multivariate Analysis 176 (März 2020): 104581. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmva.2019.104581.
Der volle Inhalt der QuelleLe Gouic, Thibaut, und Jean-Michel Loubes. „Existence and consistency of Wasserstein barycenters“. Probability Theory and Related Fields 168, Nr. 3-4 (17.08.2016): 901–17. http://dx.doi.org/10.1007/s00440-016-0727-z.
Der volle Inhalt der QuelleBuzun, Nazar. „Gaussian Approximation for Penalized Wasserstein Barycenters“. Mathematical Methods of Statistics 32, Nr. 1 (März 2023): 1–26. http://dx.doi.org/10.3103/s1066530723010039.
Der volle Inhalt der QuelleBattisti, Beatrice, Tobias Blickhan, Guillaume Enchery, Virginie Ehrlacher, Damiano Lombardi und Olga Mula. „Wasserstein model reduction approach for parametrized flow problems in porous media“. ESAIM: Proceedings and Surveys 73 (2023): 28–47. http://dx.doi.org/10.1051/proc/202373028.
Der volle Inhalt der QuelleAltschuler, Jason M., und Enric Boix-Adserà. „Wasserstein Barycenters Are NP-Hard to Compute“. SIAM Journal on Mathematics of Data Science 4, Nr. 1 (10.02.2022): 179–203. http://dx.doi.org/10.1137/21m1390062.
Der volle Inhalt der QuelleBonneel, Nicolas, Julien Rabin, Gabriel Peyré und Hanspeter Pfister. „Sliced and Radon Wasserstein Barycenters of Measures“. Journal of Mathematical Imaging and Vision 51, Nr. 1 (08.04.2014): 22–45. http://dx.doi.org/10.1007/s10851-014-0506-3.
Der volle Inhalt der QuelleSimou, Effrosyni, Dorina Thanou und Pascal Frossard. „node2coords: Graph Representation Learning with Wasserstein Barycenters“. IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks 7 (2021): 17–29. http://dx.doi.org/10.1109/tsipn.2020.3041940.
Der volle Inhalt der QuelleBigot, Jérémie, Elsa Cazelles und Nicolas Papadakis. „Penalization of Barycenters in the Wasserstein Space“. SIAM Journal on Mathematical Analysis 51, Nr. 3 (Januar 2019): 2261–85. http://dx.doi.org/10.1137/18m1185065.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Young-Heon, und Brendan Pass. „A Canonical Barycenter via Wasserstein Regularization“. SIAM Journal on Mathematical Analysis 50, Nr. 2 (Januar 2018): 1817–28. http://dx.doi.org/10.1137/17m1123055.
Der volle Inhalt der QuelleGao, Tingran, Shahab Asoodeh, Yi Huang und James Evans. „Wasserstein Soft Label Propagation on Hypergraphs: Algorithm and Generalization Error Bounds“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17.07.2019): 3630–37. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33013630.
Der volle Inhalt der QuelleCarlier, Guillaume, Katharina Eichinger und Alexey Kroshnin. „Entropic-Wasserstein Barycenters: PDE Characterization, Regularity, and CLT“. SIAM Journal on Mathematical Analysis 53, Nr. 5 (Januar 2021): 5880–914. http://dx.doi.org/10.1137/20m1387262.
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Der volle Inhalt der QuellePont, Mathieu, Jules Vidal, Julie Delon und Julien Tierny. „Wasserstein Distances, Geodesics and Barycenters of Merge Trees“. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 28, Nr. 1 (Januar 2022): 291–301. http://dx.doi.org/10.1109/tvcg.2021.3114839.
Der volle Inhalt der QuelleAnderes, Ethan, Steffen Borgwardt und Jacob Miller. „Discrete Wasserstein barycenters: optimal transport for discrete data“. Mathematical Methods of Operations Research 84, Nr. 2 (16.06.2016): 389–409. http://dx.doi.org/10.1007/s00186-016-0549-x.
Der volle Inhalt der QuelleJiang, Yin. „Absolute Continuity of Wasserstein Barycenters Over Alexandrov Spaces“. Canadian Journal of Mathematics 69, Nr. 5 (01.10.2017): 1087–108. http://dx.doi.org/10.4153/cjm-2016-035-8.
Der volle Inhalt der QuelleArias-Serna, M. Andrea, Jean Michel Loubes und Francisco J. Caro-Lopera. „Multi-Variate Risk Measures under Wasserstein Barycenter“. Risks 10, Nr. 9 (07.09.2022): 180. http://dx.doi.org/10.3390/risks10090180.
Der volle Inhalt der QuelleJin, Cong, Junhao Wang, Jin Wei, Lifeng Tan, Shouxun Liu, Wei Zhao, Shan Liu und Xin Lv. „Multimedia Analysis and Fusion via Wasserstein Barycenter“. International Journal of Networked and Distributed Computing 8, Nr. 2 (2020): 58. http://dx.doi.org/10.2991/ijndc.k.200217.001.
Der volle Inhalt der QuelleAmari, Shun-ichi, Ryo Karakida, Masafumi Oizumi und Marco Cuturi. „Information Geometry for Regularized Optimal Transport and Barycenters of Patterns“. Neural Computation 31, Nr. 5 (Mai 2019): 827–48. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01178.
Der volle Inhalt der QuelleCarlier, Guillaume, Adam Oberman und Edouard Oudet. „Numerical methods for matching for teams and Wasserstein barycenters“. ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis 49, Nr. 6 (November 2015): 1621–42. http://dx.doi.org/10.1051/m2an/2015033.
Der volle Inhalt der QuelleÁlvarez-Esteban, Pedro C., E. del Barrio, J. A. Cuesta-Albertos und C. Matrán. „A fixed-point approach to barycenters in Wasserstein space“. Journal of Mathematical Analysis and Applications 441, Nr. 2 (September 2016): 744–62. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmaa.2016.04.045.
Der volle Inhalt der QuelleBocquet, Marc, Pierre J. Vanderbecken, Alban Farchi, Joffrey Dumont Le Brazidec und Yelva Roustan. „Bridging classical data assimilation and optimal transport: the 3D-Var case“. Nonlinear Processes in Geophysics 31, Nr. 3 (12.07.2024): 335–57. http://dx.doi.org/10.5194/npg-31-335-2024.
Der volle Inhalt der QuelleHeinemann, Florian, Axel Munk und Yoav Zemel. „Randomized Wasserstein Barycenter Computation: Resampling with Statistical Guarantees“. SIAM Journal on Mathematics of Data Science 4, Nr. 1 (28.02.2022): 229–59. http://dx.doi.org/10.1137/20m1385263.
Der volle Inhalt der QuelleNobari, Elham, und Bijan Ahmadi Kakavandi. „Wasserstein barycenters in the manifold of all positive definite matrices“. Quarterly of Applied Mathematics 77, Nr. 3 (07.02.2019): 655–69. http://dx.doi.org/10.1090/qam/1535.
Der volle Inhalt der QuelleCumings-Menon, Ryan, und Minchul Shin. „Probability Forecast Combination via Entropy Regularized Wasserstein Distance“. Entropy 22, Nr. 9 (25.08.2020): 929. http://dx.doi.org/10.3390/e22090929.
Der volle Inhalt der QuelleBigot, Jérémie. „Statistical data analysis in the Wasserstein space“. ESAIM: Proceedings and Surveys 68 (2020): 1–19. http://dx.doi.org/10.1051/proc/202068001.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Young-Heon, und Brendan Pass. „Nonpositive curvature, the variance functional, and the Wasserstein barycenter“. Proceedings of the American Mathematical Society 148, Nr. 4 (13.01.2020): 1745–56. http://dx.doi.org/10.1090/proc/14840.
Der volle Inhalt der QuelleHiai, Fumio, und Yongdo Lim. „Convergence theorems for barycentric maps“. Infinite Dimensional Analysis, Quantum Probability and Related Topics 22, Nr. 03 (September 2019): 1950016. http://dx.doi.org/10.1142/s0219025719500164.
Der volle Inhalt der QuelleSalaün, Corentin, Iliyan Georgiev, Hans-Peter Seidel und Gurprit Singh. „Scalable Multi-Class Sampling via Filtered Sliced Optimal Transport“. ACM Transactions on Graphics 41, Nr. 6 (30.11.2022): 1–14. http://dx.doi.org/10.1145/3550454.3555484.
Der volle Inhalt der QuelleEustasio Del Barrio, Jean-Michel Loubes und Bruno Pelletier. „An Inverse Problem: Recovery of a Distribution Using Wasserstein Barycenter“. Annals of Economics and Statistics, Nr. 128 (2017): 229. http://dx.doi.org/10.15609/annaeconstat2009.128.0229.
Der volle Inhalt der QuelleBorgwardt, Steffen, und Stephan Patterson. „On the computational complexity of finding a sparse Wasserstein barycenter“. Journal of Combinatorial Optimization 41, Nr. 3 (03.03.2021): 736–61. http://dx.doi.org/10.1007/s10878-021-00713-5.
Der volle Inhalt der QuelleYe, Jianbo, Panruo Wu, James Z. Wang und Jia Li. „Fast Discrete Distribution Clustering Using Wasserstein Barycenter With Sparse Support“. IEEE Transactions on Signal Processing 65, Nr. 9 (01.05.2017): 2317–32. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2017.2659647.
Der volle Inhalt der QuelleLikmeta, Amarildo, Matteo Sacco, Alberto Maria Metelli und Marcello Restelli. „Wasserstein Actor-Critic: Directed Exploration via Optimism for Continuous-Actions Control“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 7 (26.06.2023): 8782–90. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i7.26056.
Der volle Inhalt der QuelleLarvaron, Benjamin, Marianne Clausel, Antoine Bertoncello, Sébastien Benjamin, Georges Oppenheim und Clément Bertin. „Conditional Wasserstein barycenters to predict battery health degradation at unobserved experimental conditions“. Journal of Energy Storage 78 (Februar 2024): 110015. http://dx.doi.org/10.1016/j.est.2023.110015.
Der volle Inhalt der QuellePonti, Andrea, Ilaria Giordani, Matteo Mistri, Antonio Candelieri und Francesco Archetti. „The “Unreasonable” Effectiveness of the Wasserstein Distance in Analyzing Key Performance Indicators of a Network of Stores“. Big Data and Cognitive Computing 6, Nr. 4 (15.11.2022): 138. http://dx.doi.org/10.3390/bdcc6040138.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Jia, und Fuqing Zhang. „Geometry-Sensitive Ensemble Mean Based on Wasserstein Barycenters: Proof-of-Concept on Cloud Simulations“. Journal of Computational and Graphical Statistics 27, Nr. 4 (02.10.2018): 785–97. http://dx.doi.org/10.1080/10618600.2018.1448831.
Der volle Inhalt der QuelleChambolle, Antonin, und Juan Pablo Contreras. „Accelerated Bregman Primal-Dual Methods Applied to Optimal Transport and Wasserstein Barycenter Problems“. SIAM Journal on Mathematics of Data Science 4, Nr. 4 (20.12.2022): 1369–95. http://dx.doi.org/10.1137/22m1481865.
Der volle Inhalt der QuelleFriesecke, Gero, und Maximilian Penka. „The GenCol Algorithm for High-Dimensional Optimal Transport: General Formulation and Application to Barycenters and Wasserstein Splines“. SIAM Journal on Mathematics of Data Science 5, Nr. 4 (25.10.2023): 899–919. http://dx.doi.org/10.1137/22m1524254.
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