Zeitschriftenartikel zum Thema „Automative diagnosis“
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Gaffet, Alexandre, Pauline Ribot, Elodie Chanthery, Nathalie Barbosa Roa und Christophe Merle. „Data-Driven Capability-based Health Monitoring Method for Automative Manufacturing“. PHM Society European Conference 6, Nr. 1 (29.06.2021): 12. http://dx.doi.org/10.36001/phme.2021.v6i1.2811.
Der volle Inhalt der QuelleBeyaz, Salih, Şahika Betül Yaylı und Uğur Doktur. „Derin öğrenme ile otomatik kalça kırığı tanısı“. TOTBİD Dergisi 22, Nr. 1 (01.01.2022): 32–39. http://dx.doi.org/10.5578/totbid.dergisi.2022.07.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Junying, Dongfang Li, Qingcai Chen, Wenxiu Zhou und Xin Liu. „Diaformer: Automatic Diagnosis via Symptoms Sequence Generation“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, Nr. 4 (28.06.2022): 4432–40. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i4.20365.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Xiaoyu, Stephen D. J. McArthur, Scott M. Strachan, John D. Kirkwood und Bruce Paisley. „A Data Analytic Approach to Automatic Fault Diagnosis and Prognosis for Distribution Automation“. IEEE Transactions on Smart Grid 9, Nr. 6 (November 2018): 6265–73. http://dx.doi.org/10.1109/tsg.2017.2707107.
Der volle Inhalt der QuelleIliyasu, Abdullah M., Chastine Fatichah und Khaled A. Abuhasel. „Evidence Accumulation Clustering with Possibilitic Fuzzy C-Means base clustering approach to disease diagnosis“. Automatika 57, Nr. 3 (Januar 2016): 822–35. http://dx.doi.org/10.7305/automatika.2016.10.1427.
Der volle Inhalt der QuelleMabrek, Abdelhakim, und Kamel E. Hemsas. „Induction motor inter-turn fault modeling and simulation using SSFR test for diagnosis purpose“. Automatika 57, Nr. 4 (Oktober 2016): 948–59. http://dx.doi.org/10.7305/automatika.2017.10.1805.
Der volle Inhalt der QuelleUrrutia Iturritza, Miren, Phuthumani Mlotshwa, Jesper Gantelius, Tobias Alfvén, Edmund Loh, Jens Karlsson, Chris Hadjineophytou et al. „An Automated Versatile Diagnostic Workflow for Infectious Disease Detection in Low-Resource Settings“. Micromachines 15, Nr. 6 (28.05.2024): 708. http://dx.doi.org/10.3390/mi15060708.
Der volle Inhalt der QuelleMohammed, Mehmood Ali, Murtuza Ali Mohammed und Vazeer Ali Mohammed. „Impact of Artificial Intelligence on the Automation of Digital Health System“. International Journal of Software Engineering & Applications 13, Nr. 6 (30.11.2022): 23–29. http://dx.doi.org/10.5121/ijsea.2022.13602.
Der volle Inhalt der QuelleHoesterey, Steffen, und Linda Onnasch. „Operators over-rely even more when automated decision support is the exception and not the norm“. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 66, Nr. 1 (September 2022): 1070–74. http://dx.doi.org/10.1177/1071181322661502.
Der volle Inhalt der QuellePalla, Gabriella, Claudio Ughi, Graziano Cesaretti, Alessandro Ventura und Giuseppe Maggiore. „“Automatic” diagnosis ofviral enteritis“. Journal of Pediatrics 130, Nr. 6 (Juni 1997): 1013. http://dx.doi.org/10.1016/s0022-3476(97)70302-0.
Der volle Inhalt der QuelleMasanov, D. V., und L. P. Sebina. „Automatic Diagnosis of Texturing“. Fibre Chemistry 37, Nr. 2 (März 2005): 105–8. http://dx.doi.org/10.1007/s10692-005-0064-y.
Der volle Inhalt der QuelleWitczak, Piotr. „Trends in Sensors Fault Diagnosis“. Sensors 21, Nr. 6 (23.03.2021): 2224. http://dx.doi.org/10.3390/s21062224.
Der volle Inhalt der QuelleBrzdęk, Ewa, und Janusz Brzdęk. „The Warnke Method for the Diagnosis and Improvement of Phonological Competence in Special Needs Children“. Education Sciences 10, Nr. 5 (29.04.2020): 127. http://dx.doi.org/10.3390/educsci10050127.
Der volle Inhalt der QuelleJeong, Yeonwoo, Yu-Jin Hong und Jae-Ho Han. „Review of Machine Learning Applications Using Retinal Fundus Images“. Diagnostics 12, Nr. 1 (06.01.2022): 134. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12010134.
Der volle Inhalt der QuelleYi, Qu, Li Zhan-ming und Li Er-chao. „Fault Detection and Diagnosis for Non-Gaussian Singular Stochastic Distribution Systems via Output PDFs“. Automatika 53, Nr. 3 (Januar 2012): 236–43. http://dx.doi.org/10.7305/automatika.53-3.130.
Der volle Inhalt der QuelleKasperczuk, Anna, und Agnieszka Dardzinska. „Automatic system for IBD diagnosis“. Procedia Computer Science 192 (2021): 2863–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2021.09.057.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, XueNong, und Wei Lu. „Automatic Diagnosis with Constraint Solver“. International Journal of Information and Computer Science 4 (2015): 30. http://dx.doi.org/10.14355/ijics.2015.04.005.
Der volle Inhalt der QuelleABDUL-SADA, JAFAR W., und H. J. ABBAS. „Automatic diagnosis from electrocardiograms (ECGs)“. International Journal of Systems Science 19, Nr. 11 (Januar 1988): 2157–62. http://dx.doi.org/10.1080/00207728808964108.
Der volle Inhalt der QuelleMossin, Eduardo André, Dennis Brandão, Guilherme Serpa Sestito und Renato Veiga Torres. „Automatic Diagnosis for Profibus Networks“. Journal of Control, Automation and Electrical Systems 27, Nr. 6 (25.07.2016): 658–69. http://dx.doi.org/10.1007/s40313-016-0261-3.
Der volle Inhalt der QuelleNachlieli, Hila, Zachi Karni und Shaul Raz. „Perception Guided Automatic Press Diagnosis“. NIP & Digital Fabrication Conference 27, Nr. 1 (01.01.2011): 784–87. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2169-4451.2011.27.1.art00096_2.
Der volle Inhalt der QuelleKoval, Svitlana, Svitlana Skrypnyk und Inesa Shepel. „Conceptual principles of automation of accounting for work and salaries of employees of agricultural enterprises“. University Economic Bulletin, Nr. 55 (29.12.2022): 47–53. http://dx.doi.org/10.31470/2306-546x-2022-55-47-53.
Der volle Inhalt der QuelleRamamurthi, K., und C. L. Hough. „Intelligent Real-Time Predictive Diagnostics for Cutting Tools and Supervisory Control of Machining Operations“. Journal of Engineering for Industry 115, Nr. 3 (01.08.1993): 268–77. http://dx.doi.org/10.1115/1.2901660.
Der volle Inhalt der QuelleSacha, J. P., K. J. Cios und L. S. Goodenday. „Issues in automating cardiac SPECT diagnosis“. IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine 19, Nr. 4 (2000): 78–88. http://dx.doi.org/10.1109/51.853485.
Der volle Inhalt der QuelleStiegler, Bernard, und Daniel Ross. „Elements for a Neganthropology of Automatic Man“. Philosophy Today 65, Nr. 2 (2021): 241–64. http://dx.doi.org/10.5840/philtoday2021414397.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Fuxi, Guoming Sang, Zhi Liu, Hongfei Lin und Yijia Zhang. „A doctor’s diagnosis experience enhanced transformer model for automatic diagnosis“. Engineering Applications of Artificial Intelligence 134 (August 2024): 108675. http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108675.
Der volle Inhalt der QuelleKojima, Tomoyuki, und Masahiro Kato. „Algorithm for Automatic Diagnosis of Aphasia.“ Higher Brain Function Research 16, Nr. 3 (1996): 221–26. http://dx.doi.org/10.2496/apr.16.221.
Der volle Inhalt der QuelleNAKAYAMA, Keizo. „Trends in automatic cytological diagnosis screening in Japan - Evaluation of automatic cytological diagnosis screening supporting AutoPap.“ Journal of the Japanese Society of Clinical Cytology 40, Nr. 2 (2001): 204–10. http://dx.doi.org/10.5795/jjscc.40.204.
Der volle Inhalt der QuelleSanchez-Sanchez, Paola A., José Rafael García-González und Juan Manuel Rúa Ascar. „Automatic migraine classification using artificial neural networks“. F1000Research 9 (16.06.2020): 618. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.23181.1.
Der volle Inhalt der QuelleSanchez-Sanchez, Paola A., José Rafael García-González und Juan Manuel Rúa Ascar. „Automatic migraine classification using artificial neural networks“. F1000Research 9 (17.07.2020): 618. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.23181.2.
Der volle Inhalt der QuelleHarbi, Zainab. „Automatic Diagnosis of Ovarian Cancer Based on Relative Entropy and Neural Network“. Wasit Journal for Pure sciences 2, Nr. 3 (30.09.2023): 108–18. http://dx.doi.org/10.31185/wjps.172.
Der volle Inhalt der QuelleLui, Sheng Jie, Cheng Xiang und Shonali Krishnaswamy. „KAMEL: Knowledge Aware Medical Entity Linkage to Automate Health Insurance Claims Processing“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 21 (24.03.2024): 22797–805. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i21.30314.
Der volle Inhalt der QuelleSheketa, Vasyl, Mykola Pasieka, Svitlana Chupakhina, Nadiia Pasieka, Uliana Ketsyk-Zinchenko, Yulia Romanyshyn und Olha Yanyshyn. „Information System for Screening and Automation of Document Management in Oncological Clinics“. Open Bioinformatics Journal 14, Nr. 1 (19.11.2021): 39–50. http://dx.doi.org/10.2174/1875036202114010039.
Der volle Inhalt der QuelleYokoi, H., S. Fujita, K. Takabayashi und T. Suzuki. „Automatic DPC Code Selection from Electronic Medical Records“. Methods of Information in Medicine 47, Nr. 06 (2008): 541–48. http://dx.doi.org/10.3414/me9128.
Der volle Inhalt der QuelleAakre, Christopher, Mikhail Dziadzko, Mark Keegan und Vitaly Herasevich. „Automating Clinical Score Calculation within the Electronic Health Record“. Applied Clinical Informatics 08, Nr. 02 (April 2017): 369–80. http://dx.doi.org/10.4338/aci-2016-09-ra-0149.
Der volle Inhalt der QuelleBystrova, I. V., und B. P. Podkopaev. „Functional Diagnosis of Digital State Automation Networks“. Journal of the Russian Universities. Radioelectronics, Nr. 2 (05.06.2018): 12–19. http://dx.doi.org/10.32603/1993-8985-2018-21-2-12-19.
Der volle Inhalt der QuelleAggarwal, Aditya, Siddhartha Gairola, Uddeshya Upadhyay, Akshay P. Vasishta, Diwakar Rao, Aditya Goyal, Kaushik Murali, Nipun Kwatra und Mohit Jain. „Towards Automating Retinoscopy for Refractive Error Diagnosis“. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies 6, Nr. 3 (06.09.2022): 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3550283.
Der volle Inhalt der QuelleChirkov, Andrey, Larisa Gagarina, Nikolay Mironov und Roman Lipovy. „Diagnosis automation methods in the subject area“. Automation and modeling in design and management 2022, Nr. 4 (21.12.2022): 37–45. http://dx.doi.org/10.30987/2658-6436-2022-4-37-45.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Jiawei, Zhidong Zhang, Xiaolong Zhu, Yunlong Zhao, Yuhang Ma, Junbin Zang, Bo Li, Xiyuan Cao und Chenyang Xue. „Automatic Classification Framework of Tongue Feature Based on Convolutional Neural Networks“. Micromachines 13, Nr. 4 (24.03.2022): 501. http://dx.doi.org/10.3390/mi13040501.
Der volle Inhalt der QuelleHavryliuk, V. I., und V. Yu Dub. „DIAGNOSIS OF RELAY-CONTACT DEVICES OF RAILWAY AUTOMATICS“. Science and Transport Progress, Nr. 12 (25.09.2006): 7–11. http://dx.doi.org/10.15802/stp2006/18451.
Der volle Inhalt der QuelleYan Huan, Ch’ng, Mohd Azam Osman und Jong Hui Ying. „An Innovation-Driven Approach to Specific Language Impairment Diagnosis“. Malaysian Journal of Medical Sciences 28, Nr. 2 (21.04.2021): 161–70. http://dx.doi.org/10.21315/mjms2021.28.2.15.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Yan, Jing Lei, Shasha Zeng, Yajie Wang und Zhaohua Nian. „Design of satellite ground fault diagnosis system based on rule base“. ITM Web of Conferences 47 (2022): 01013. http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20224701013.
Der volle Inhalt der QuelleMartinho, Rita, Jéssica Lopes, Diogo Jorge, Luís Caldas de Oliveira, Carlos Henriques und Paulo Peças. „IoT Based Automatic Diagnosis for Continuous Improvement“. Sustainability 14, Nr. 15 (06.08.2022): 9687. http://dx.doi.org/10.3390/su14159687.
Der volle Inhalt der QuelleAvanzato, Roberta, und Francesco Beritelli. „Automatic ECG Diagnosis Using Convolutional Neural Network“. Electronics 9, Nr. 6 (08.06.2020): 951. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9060951.
Der volle Inhalt der QuelleSun, Qiao, Ping Chen, Dajun Zhang und Fengfeng Xi. „Pattern Recognition for Automatic Machinery Fault Diagnosis“. Journal of Vibration and Acoustics 126, Nr. 2 (01.04.2004): 307–16. http://dx.doi.org/10.1115/1.1687391.
Der volle Inhalt der QuelleNunes, Luciano Comin, Placido Rogerio Pinheiro, Mirian Caliope Dantas Pinheiro, Marum Simao Filho, Rafael Espindola Comin Nunes und Pedro Gabriel Caliope Dantas Pinheiro. „Automatic Detection and Diagnosis of Neurologic Diseases“. IEEE Access 7 (2019): 29924–41. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2899216.
Der volle Inhalt der QuelleSharan, Roneel V., Udantha R. Abeyratne, Vinayak R. Swarnkar und Paul Porter. „Automatic Croup Diagnosis Using Cough Sound Recognition“. IEEE Transactions on Biomedical Engineering 66, Nr. 2 (Februar 2019): 485–95. http://dx.doi.org/10.1109/tbme.2018.2849502.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Jiang, Zhuo Zhang, Damon Wing Kee Wong, Yanwu Xu, Fengshou Yin, Jun Cheng, Ngan Meng Tan et al. „Automatic glaucoma diagnosis through medical imaging informatics“. Journal of the American Medical Informatics Association 20, Nr. 6 (November 2013): 1021–27. http://dx.doi.org/10.1136/amiajnl-2012-001336.
Der volle Inhalt der QuelleVINK, J. P., M. LAUBSCHER, R. VLUTTERS, K. SILAMUT, R. J. MAUDE, M. U. HASAN und G. DE HAAN. „An automatic vision-based malaria diagnosis system“. Journal of Microscopy 250, Nr. 3 (02.04.2013): 166–78. http://dx.doi.org/10.1111/jmi.12032.
Der volle Inhalt der QuelleFernandez-Granero, M. A., A. Sarmiento, D. Sanchez-Morillo, S. Jiménez, P. Alemany und I. Fondón. „Automatic CDR Estimation for Early Glaucoma Diagnosis“. Journal of Healthcare Engineering 2017 (2017): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2017/5953621.
Der volle Inhalt der QuelleVinson, J. M., S. D. Grantham und L. H. Ungar. „Automatic rebuilding of qualitative models for diagnosis“. IEEE Expert 7, Nr. 4 (August 1992): 23–30. http://dx.doi.org/10.1109/64.153461.
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