Bücher zum Thema „Apprentissage de représentations (intelligence artificielle)“

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1

Programme de recherche coordonnée-groupe de recherche coordonnée. Journées nationales. Intelligence artificielle: Actes des. [Lieu de publication non identifié]: Teknea, 1988.

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2

Kodratoff, Yves. Apprentissage symbolique: Une approche de l'intelligence artificielle. Toulouse (France): Cépaduès-éditions, 1993.

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3

Agnès, Guillot, und Daucé Emmanuel, Hrsg. Approche dynamique de la cognition artificielle. Paris: Hermès science publications, 2002.

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4

Alliot, Jean-Marc. Intelligence artificielle et informatique théorique. Toulouse: Cépaduès-éd., 1994.

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5

Fischler, Martin A. Intelligence: The eye, the brain, and the computer. Reading, Mass: Addison-Wesley, 1987.

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6

Nigel, Ford. How machines think: A general introduction to artificial intelligence ; illustrated in prolog. Chichester [West Sussex]: Wiley, 1987.

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7

N, Kanal Laveen, Levitt Tod S und Lemmer John F, Hrsg. Uncertainty in artificial intelligence 3. Amsterdam: North-Holland, 1989.

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8

1951-, Mitchell Tom M., Carbonell Jaime G und Michalski Ryszard S. 1937-, Hrsg. Machine learning: A guideto current research. Boston, (Mass.): Kluwer Academic, 1986.

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9

1951-, Mitchell Tom M., Carbonell Jaime G und Michalski Ryszard Stanislaw 1937-, Hrsg. Machine learning: A guide to current research. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1986.

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10

Pratt, Vernon. Thinking machines: The evolution of artificial intelligence. Oxford, UK: B. Blackwell, 1987.

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11

1962-, Mitra Sushmita, Hrsg. Introduction to machine learning and bioinformatics. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2008.

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12

1962-, Mitra Sushmita, Hrsg. Introduction to machine learning and bioinformatics. Boca Raton: CRC Press, 2008.

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13

Pollock, John L. How to build a person: A prolegomenon. Cambridge, Mass: MIT Press, 1989.

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14

Mitchell, Tom M. sfafas. New York: McGraw-Hill, 1997.

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15

Hutchinson, Alan. Algorithmic learning. Oxford: Clarendon Press, 1994.

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16

Rao, Vemuri V., Hrsg. Enhancing computer security with smart technology. Boca Raton, FL: Auerbach Publications, 2005.

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17

Drescher, Gary L. Made-up minds: A constructivist approach to artificial intelligence. Cambridge, Mass: MIT Press, 1991.

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18

Korb, Kevin B. Bayesian artificial intelligence. 2. Aufl. Boca Raton, FL: CRC Press, 2011.

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19

Bratko, Ivan. Prolog programming for artificial intelligence. Wokingham, England: Addison-Wesley, 1986.

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20

Bratko, Ivan. Prolog programming for artificial intelligence. 3. Aufl. Harlow, England: Addison Wesley, 2001.

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21

Ivan, Bratko. Prolog programming for artificial intelligence. 2. Aufl. Wokingham, England: Addison-Wesley Pub. Co., 1991.

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22

Bratko, Ivan. Prolog programming for artificial intelligence. 4. Aufl. Harlow, England: Addison-Wesley, 2011.

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23

Bratko, Ivan. Prolog programming for artificial intelligence. 2. Aufl. Wokingham, England: Addison-Wesley Pub. Co., 1990.

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24

Ivan, Bratko. Prolog programming for artificial intelligence. 2. Aufl. Wokingham, England: Addison-Wesley Pub. Co, 1990.

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25

Sutton, Richard S. Reinforcement learning: An introduction. Cambridge, Mass: MIT Press, 1998.

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26

Tanimoto, S. The elements of artificial intelligence: An introduction using LISP. Rockville, MD: Computer Science Press, 1987.

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27

Pollock, John L. Cognitive carpentry: A blueprint forhow to build a person. Cambridge, Mass: MIT Press, 1995.

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28

Pollock, John L. Cognitive carpentry: A blueprint for how to build a person. Cambridge, Mass: MIT Press, 1995.

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29

Russell, Stuart J. Artificial intelligence: A modern approach. 2. Aufl. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall/Pearson Education, 2003.

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30

Russell, Stuart J. Artificial intelligence: A modern approach. Englewood Cliffs, N.J: Prentice Hall, 1995.

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31

Russell, Stuart J. Artificial intelligence: A modern approach. 2. Aufl. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall, 2003.

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32

Juliano, Benjoe A. Tracing chains-of-thought: Fuzzy methods in cognitive diagnosis. Heidelberg, [Germany]: Physica-Verlag, 1996.

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33

1929-, Holland John H., Hrsg. Induction: Processes of inference, learning, and discovery. Cambridge, Mass: MIT Press, 1986.

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34

Gong, Shaogang. Dynamic vision: From images to face recognition. London: Imperial College Press, 2000.

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35

Bareiss, Ray. Exemplar-based knowledge acquisition: A unified approach to concept representation, classification, and learning. Boston: Academic Press, 1989.

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36

Borchardt, Gary C. Thinking between the lines: Computers and the comprehension of causaldescriptions. Cambridge, Mass: MIT Press, 1994.

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37

Minsky, Marvin Lee. La societe de l'esprit. Paris: InterÉditions, 1988.

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38

Borchardt, Gary C. Thinking between the lines: Computers and the comprehension of causal descriptions. Cambridge, Mass: MIT Press, 1994.

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39

(Editor), Luc Lamontagne, und Mario Marchand (Editor), Hrsg. Advances in Artificial Intelligence: 19th Conference of the Canadian Society for Computational Studies of Intelligence, Canadian AI 2006, Quebec City, ... (Lecture Notes in Computer Science). Springer, 2006.

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40

Miclet, Laurent, Yves Kodratoff, Antoine Cornuéjols und Tom Mitchell. Apprentissage artificiel : Concepts et algorithmes. Eyrolles, 2002.

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41

Kanal, Laveen N., und Tod S. Levitt. Uncertainty in Artificial Intelligence 3 (Machine Intelligence and Pattern Recognition). North-Holland, 1989.

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42

McClure, Nick. TensorFlow Machine Learning Cookbook: Explore machine learning concepts using the latest numerical computing library - TensorFlow - with the help of this comprehensive cookbook. Packt Publishing - ebooks Account, 2017.

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43

Bonnin, Rodolfo. Building Machine Learning Projects with TensorFlow. Packt Publishing, 2016.

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44

Lapan, Maxim. Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more. Packt Publishing, 2018.

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45

Mitra, Sushmita, Sujay Datta, Theodore Perkins und George Michailidis. Introduction to Machine Learning and Bioinformatics. Taylor & Francis Group, 2019.

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46

Mitra, Sushmita, Sujay Datta, Theodore Perkins und George Michailidis. Introduction to Machine Learning and Bioinformatics. Taylor & Francis Group, 2008.

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47

Mitra, Sushmita, Sujay Datta, Theodore Perkins und George Michailidis. Introduction to Machine Learning and Bioinformatics. Taylor & Francis Group, 2008.

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48

Mitra, Sushmita, Sujay Datta, Theodore Perkins und George Michailidis. Introduction to Machine Learning and Bioinformatics. Chapman & Hall/CRC, 2008.

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49

Machine Learning. McGraw-Hill Science/Engineering/Math, 1997.

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50

Gaur, Loveleen, und K. C. Santosh. Artificial Intelligence and Machine Learning in Public Healthcare: Opportunities and Societal Impact. Springer Singapore Pte. Limited, 2021.

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