Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Analyse de courbes de percée dynamique“

L'adsorption en phase liquide sur charbon actif est un sujet très travaillé sur le plan expérimental et de plus en plus dans le domaine de la modélisation. Les tentatives de description des courbes de percée ou de fuite des filtres montrant la saturation du matériau adsorbant remontent aux travaux de BOHART et ADAMS en 1920. D'autres équations avec d'autres approximations ont été proposées par la suite (THOMAS 1944 ; DOLE et KLOLZ 1946), HUTCHINS (1973) ; plus récemment, WOLBORSKA (1989) ou CLARK (1987) ont proposé d'autres modèles. Nous avons essayé de faire le point sur ces différents modèles, de montrer leurs origines communes, souvent à partir des équations de BOHART et ADAMS, les approximations apportées limitant leur domaine d'application, les grandeurs qu'ils permettent de déterminer : capacité maximum d'adsorption, constante cinétique d'adsorption, vitesse de déplacement du front d'adsorption. De tous ces modèles, un seul (CLARK 1987) permet une bonne représentation des courbes de percée. Nous en avons proposé une linéarisaüon qui facilite la détermination des paramètres nécessaires au calcul des courbes de fuite. Tous ces modèles ont été testés sur les résultats expérimentaux obtenus pour l'adsorption d'un tensioactif anionique : le décylsulfonate de sodium et ceci sur cinq petites colonnes de hauteurs différentes de charbon actif. Le modèle de CLARK a également été appliqué à des résultats obtenus au laboratoire (El HANI, 1987) sur l'adsorption et la dégradation biologique des acides humiques sur un filtre de charbon de 1m de haut, sur une période beaucoup plus longue (1 mois) et avec des lavages du filtre. Ce modèle permet de calculer la part qui n'est pas simplement de l'adsorption rapide (dégradation biologique et adsorption lente).

La modélisation QdF (Débit-durée-Fréquence) est un moyen de représenter le régime de crue d'un bassin versant et constitue un outil bien adapté à la prédétermination des crues rares et extrêmes. Cet article a pour objectif d'étudier les conditions d'application de la modélisation QdF et, par conséquent, la détermination des courbes correspondantes sur le bassin versant de l'oued Mekerra, dans le Nord- Ouest algérien. Les courbes QdF sont d'abord déterminées localement, directement à partir d'une analyse statistique des débits moyens (VCXd) sur différentes durées, à partir des données disponibles à la station de Sidi-Bel-Abbès. Ces courbes sont ensuite comparées à celles obtenues en appliquant différents modèles régionaux (Vandenesse, Florac ou Soyans), dans lesquels sont pris en compte deux indices de la crue caractéristique du bassin versant, une durée descriptive de la dynamique des crues (D) et le débit instantané de période de retour dix ans (QIXA10). Les modèles régionaux les plus proches du modèle local sont le modèle Soyans pour les périodes de retour inférieures à 100 ans, et le modèle de Florac pour les périodes de retour supérieures à 100 ans. Ces résultats pourront être exploités pour construire des courbes QdF sur des bassins algériens non jaugés. Il est cependant nécessaire de répéter cette étude sur d'autres bassins afin de confirmer ces premiers résultats.

—Les auteurs proposent un nouveau modèle de diffusion des produits. Extension du modèle de Bass, il surmonte trois limites des modèles actuels d'adoption. Tout d'abord, les modèles actuels supposent que l'effet du bouche à oreille reste constant pendant toute la durée de la diffusion. Pourtant, pour de nombreuses innovations, cet effet a tendance à croître, diminuer ou rester constant. En deuxième lieu, les modèles existants restreignent la localisation du point d'inflexion sur les courbes de diffusion. Troisièmement, ces modèles supposent que la dynamique d'adoption avant et après le taux de pénétration maximal est identique. C'est-à-dire que la courbe est symétrique. En permettant à l'effet du bouche à oreille de varier systématiquement dans le temps, le modèle proposé permet à la courbe de diffusion d'être symétrique ou non, avec le point d'inflexion dépendant du processus de diffusion. Une analyse de données portant sur cinq biens de consommation durables illustre ce modèle.

Cet article s’appuie sur des statistiques ministérielles pour examiner la question de la féminisation de la gestion scolaire au Québec et met en évidence dans quelles conditions celle-ci s’est effectuée. De façon spécifique, à travers une recherche documentaire, nous avons recueilli, généré et analysé des données administratives et prévisionnelles sur le personnel cadre des commissions scolaires (devenues des centres de services scolaires en 2020) et des écoles selon le sexe au Québec, de la fin des années 1950 à 2019, pour mieux saisir les enjeux de genre qui y sont liés. Dans cette perspective, une analyse sociohistorique retraçant les enjeux sexospécifiques de l’évolution des effectifs femmes/hommes occupant les postes de cadres scolaires a été réalisée. Notre démarche prend comme angle de lecture les étapes charnières de cette évolution, lesquelles semblent liées à des moments clés issus des grandes réformes éducatives. Les statistiques ministérielles guident nos analyses et permettent de repérer quand et comment les courbes statistiques se sont inversées et pourquoi.

Ce travail de thèse porte sur l’optimisation des matériaux zéolithiques à petits pores dans le butd'améliorer leur capacité d'adsorption du CO2 et leur efficacité en séparation des gaz. Dans cecontexte, cette étude se concentre sur l'amélioration des performances des zéolithes à traversl'échange ionique, le contrôle de la taille des cristaux et la synthèse de nouveaux adsorbants. Deszéolithes de type Gismondine (GIS) échangées avec des cations Mg2+ ont été synthétiséesdémontrant une meilleure sélectivités pour CO2/N2 et CO2/CH4 grâce à un échange cationiquespartiel avec Mg2+, ce qui influencé la distorsion de la structure et renforcé à la capacité la sélectivité,mettant en avant leur potentiel pour des applications pratiques de capture du CO2. Une méthode desynthèse assistée par graines a été adaptée pour produire des zéolithes P (GIS) de taillenanométrique améliorant de façon notable la cinétique d’adsorption du CO2 en réduisant leslimitations de diffusion plus rapide, issue d’un mécanisme de diffusion intra-cristalline, a conduità des performances accrues dans la séparation dynamique des gaz, dépassant ainsi celle deszéolithes de taille micrométrique. Les zéolithes Levyne (LEV) sont également introduites danscette thèse comme de nouveaux candidats pour l’adsorption du CO2, où un contrôle rigoureux durapport Si/Al et l’usage des graines de taille nanométrique ont permis un ajustement précis dupropriétés d’adsorption. L’étude met en avant l’importance du rapport Si/Al dans l’optimisation dela sélectivité et de la capacité d’adsorption du CO2 ainsi que du comportementadsorption−désorption positionnant la zéolithe LEV comme un matériau prometteur pour laséparation du gaz. Ces résultats illustrent comment du techniques de synthèse adoptées, associéesà l’optimisation de l’échange cationique, au contrôle de la taille cristalline et l’ajustement durapport Si/Al, peuvent significativement améliorer les performances des zéolithes dans lestechnologies de capture du carbone et la séparation des gaz à haute efficacité énergétique
This thesis is dedicated to optimizing small-pore zeolite materials for efficient CO2 adsorption andgas separation. The work focuses on improving zeolite performance through cation exchange,crystal size control, and the synthesis of novel adsorbents. Mg-exchanged Gismondine (GIS)zeolites were synthesized, demonstrating enhanced CO2/N2 and CO2/CH4 selectivities due to partialcation exchange with Mg2+, which influenced the framework distortion and improved bothadsorption capacity and selectivity, underscoring their potential for practical carbon captureapplications. A seed-assisted synthesis method was also employed to develop nanosized zeolite P(GIS), which significantly improved CO2 adsorption kinetics by reducing diffusion limitations,with faster diffusion resulting from an intracrystalline diffusion mechanism. This superior diffusionwithin the nanosized zeolites led to enhanced performance in dynamic gas separation compared totheir micron-sized counterparts. The thesis also introduces Levyne (LEV) zeolites as novelcandidates for CO2 adsorption, where careful control of the Si/Al ratio and the use of nanosizedseeds allowed for precise tuning of adsorption properties. The study highlights the critical role ofthe Si/Al ratio in optimizing CO2 selectivity, uptake, and adsorption−desorption behaviour,establishing LEV as a promising material for gas separation. These findings demonstrate howtailored synthesis methods, cation exchange optimization, crystal size control, and Si/Al ratioadjustment can significantly enhance the performance of zeolite-based materials in carbon captureand energy-efficient gas separation technologies

La detection robuste de structures courbes a partir de contours joue un role important pour de nombreux systemes de vision artificielle. Dans ce contexte, le groupement perceptuel est une contribution utile de la psycho-vision a la vision par ordinateur, avec l'apport de methodes generiques et robustes pour reduire la complexite de cette tache. Nous proposons dans cette these une methode robuste, inspiree des regles gestaltistes, pour detecter les contours saillants et en extraire des elements de representation. Cette approche est hierarchique et divisee en trois niveaux d'organisation. Le premier niveau consiste en l'optimisation d'une fonction de qualite representative des proprietes geometriques des contours a l'aide d'un reseau d'elements localement connectes. Le but de ce niveau est d'isoler les structures curvilignes les plus regulieres. Nous apportons un formalisme generique pour ce type de reseau, ainsi qu'une famille de fonctions de qualite plus stable, et un ensemble de critere pour l'optimisation et la selection des contours les plus saillants. Ces derniers servent de centre d'attention pour le second niveau de groupement. Des hypotheses de segments, d'arcs et de points d'interet sont etablies a partir des structures saillantes et groupees afin de produire un ensemble d'elements representatifs des contours de la scene. Enfin, nous illustrons le dernier niveau par une application a la detection et la mise en correspondance de jonctions entre deux images. La principale caracteristique de notre methode est une separation entre une strategie generique d'organisation et des modules de groupements specialises. Une certaine part d'ambiguite et de redondance est egalement necessaire afin de permettre la detection de structures multi-echelles. Notre travail insiste sur la manipulation de scenes complexes, sur des systemes usuels. Il a fait l'objet d'applications sur des scenes variees, depuis les images satellitaires et medicales aux scenes urbaines et d'interieur.

Cette thèse s'est focalisée sur l'analyse de courbes à changements de régime. Nous proposons de nouvelles approches probabilistes génératives pour modéliser, classer et suivre temporellement de telles courbes. Le premier volet de la thèse concerne la modélisation et la classification (supervisée ou non) d'un ensemble de courbes indépendantes. Les approches proposées dans ce cadre, qui peuvent être appliquées aussi bien à une courbe qu'à un ensemble de courbes, reposent sur un modèle de régression spécifique incorporant un processus caché s'adaptant aussi bien à des changements de régimes brusques qu'à des changements lents. Le second volet de la thèse concerne la modélisation dynamique d'une séquence de courbes à changements de régime. Nous proposons pour cela des modèles autorégressifs intégrant eux même un processus caché et dont l'apprentissage est réalisé à la fois en mode "hors ligne", quand les courbes sont stockées à l'avance, et en mode "en ligne", quand les courbes arrivent au fur et à mesure au cours du temps. Le volet applicatif de la thèse concerne le diagnostic et le suivi d'état de fonctionnement du mécanisme d'aiguillage des rails qui est un organe impactant considérablement la disponibilité du réseau ferroviaire. Sa surveillance est essentielle pour mieux planifier les actions de maintenance. Les données disponibles pour réaliser cette tâche sont les courbes de puissance électrique acquises lors des manœuvres d'aiguillage, qui ont notamment la particularité de présenter des changements de régime. Les résultats obtenus sur des courbes simulées et des courbes acquises lors de manœuvres d'aiguillage illustrent l'utilité pratique des approches introduites dans cette thèse
This research addresses the problem of diagnosis and monitoring for predictive maintenance of the railway infrastructure. In particular, the switch mechanism is a vital organ because its operating state directly impacts the overall safety of the railway system and its proper functioning is required for the full availability of the transportation system; monitoring it is a key task within maintenance team actions. To monitor and diagnose the switch mechanism, the main available data are curves of electric power acquired during several switch operations. This study therefore focuses on modeling curve-valued or functional data presenting regime changes. In this thesis we propose new probabilistic generative machine learning methodologies for curve modeling, classification, clustering and tracking. First, the models we propose for a single curve or independent sets of curves are based on specific regression models incorporating a flexible hidden process. They are able to capture non-stationary (dynamic) behavior within the curves and address the problem of missing information regarding the underlying regimes, and the problem of complex shaped classes. We then propose dynamic models for learning from curve sequences to make decision and prediction over time. The developed approaches rely on autoregressive dynamic models governed by hidden processes. The learning of the models is performed in both a batch mode (in which the curves are stored in advance) and an online mode as the learning proceeds (in which the curves are analyzed one at a time). The obtained results on both simulated curves and the real world switch operation curves demonstrate the practical use of the ideas introduced in this thesis

Cette thèse introduit de nouvelles membranes électrolytiques pouvant fonctionner à faible humidité relative (inférieure à 50%) et à une température intermédiaire, c'est-à-dire 90°C voire au-delà. Plus spécifiquement, la thèse tire profit de l'hygroscopicité de la morphologie d’argiles naturelles, lasépiolite microfibreuse et l’halloysite tubulaire . Ces nanoargiles ont été intégrées à des suspensions de Nafion® ou Aquivion pour préparer des membranes composites. Elles ont été fonctionnalisées et prétraitées pour les rendre conductrices protoniques et améliorer leur compatibilité avec les matrices perfluorosulfoniques utilisés. Ces argiles ont d’abord été caractérisées avant leur incorporation dans la matrice polymère : ATR-FTIR (spectroscopie infrarouge à transformée de Fourier totale atténuée), Py-GC/MS (spectrométrie de masse par chromatographie en phase gazeuse à pyrolyse) et ATG (analyse thermogravimétrique). Les propriétés des nanoargiles prétraitées ont enfin été caractérisées par XRD (diffraction des rayons X) et EDS. Les membranes composites préparées ont ensuite été caractérisées pour la conductivité protonique, l'absorption d'eau, le gonflement, la résistance thermomécanique et la stabilité chimique. L'état de dispersion des argiles à l'intérieur de la phase de polymère a été observé par SEM/EDS (microscopie électronique à balayage à émission de champ / spectroscopie à rayons X à dispersion d'énergie). La stabilité chimique vis-à-vis de l'attaque radicale contre les membranes composites a été étudiée par mesure de la formation d’ions fluorure (F-). La conductivité protonique des membranes composites a également été calculée à partir des résistances mesurées dans dans une large gamme d'humidités relatives et de températures. Des mesures thermomécaniques par analyse mécanique dynamique ont montré que la morphologie allongée particulière des argiles choisies participe à l'amélioration des propriétés mécaniques des membranes composites tout en réduisant le taux de gonflement. Les performances en assemblage membrane électrodes ont été évaluées pour mettre en évidence l’avantage de la présence de ces nanoargiles dans les membranes composites en ce qui concerne l’humidité relative du gaz d’alimentation, la température de fonctionnement de la cellule et la perméation à l’hydrogène. Des résumés détaillés comprenant les principaux résultats ont été fournis au début de chaque chapitre
This thesis introduces novel electrolyte membranes which can be operated at low relative humidity (below 50%) and intermediate temperature, i.e., 90℃. More specifically, the thesis takes benefit from hygroscopicity of microfibrous SEP (sepiolite) and tubular HNT (halloysite). Changes in Nafion membrane properties with blending time were studied. Moreover, these nanoclays are functionalized and pretreated to make them proton conductive and to improve their compatibility with short-side-chain PFSA (perfluorosulfonic acid) composite membranes based on Aquivion. To begin with, functionalized and pretreated clay nanoparticles are characterized prior to incorporation in polymer matrix: ATR-FTIR (attenuated total reflection-fourier transform infrared spectroscopy), Py-GC/MS (pyrolysis gas chromatography mass spectrometry), and TGA (thermogravimetric analysis). Composites membranes have them been prepared and characterized for proton conductivity, water uptake, swelling, thermo-mechanical strength and chemical stability. The dispersion state of SEP and HNT inside polymer phase was observed using SEM/EDS (field emission scanning electron microscopy/Energy dispersive X-ray spectroscopy). The properties of pretreated nanoclays are characterized using XRD (X-ray diffraction) and EDS. Chemical stability regarding radical attack against composite membranes is clarified using Ion meter through fluoride ion (F-) analysis. Proton conductivity of composite membranes is also measured under condition of different relative humidity and temperature. Following this, it is demonstrated by DMA (dynamic mechanical analysis) results that the particular elongated morphology of SEPs and HNTs participates to improving mechanical property of the composite membranes with decreased swelling ratio. MEAs (membrane electrode assembly) performance are evaluated to understand the advantage of the presence of nanoclays in the composite membranes regarding the relative humidity of the feeding gas, the operating temperature of the cell, and the hydrogen crossover. Detailed abstracts including main results were provided at the beginning of each chapter

The endangered bonobo (Pan paniscus), endemic to the Democratic Republic of Congo (DRC), is threatened by hunting and habitat loss. Two recent wars and ongoing conflicts in the DRC greatly challenge conservation efforts. This chapter demonstrates how spatial data and maps are used for monitoring threats and prioritizing locations to safeguard bonobo habitat, including identifying areas of highest conservation value to bonobos and collaboratively mapping community-based natural resource management (CBNRM) zones for reducing deforestation in key corridor areas. We also highlight the development of a range-wide model that analysed a variety of biotic and abiotic variables in conjunction with bonobo nest data to map suitable habitat. Approximately 28 per cent of the range was predicted suitable; of that, about 27.5 per cent was located in official protected areas. These examples highlight the importance of employing spatial data and models to support the development of dynamic conservation strategies that will help strengthen bonobo protection. Le bonobo en voie de disparition (Pan paniscus), endémique à la République Démocratique du Congo (DRC), est menacé par la chasse et la perte de l’habitat. Deux guerres récentes et les conflits en cours dans le DRC menacent les efforts de conservation. Ici, nous montrons comment les données spatiales et les cartes sont utilisées pour surveiller les menaces et prioriser les espaces pour protéger l’habitat bonobo, inclut identifier les zones de plus haute valeur de conservation aux bonobos. En plus, la déforestation est réduite par une cartographie collaborative communale de gestion de ressources dans les zones de couloirs essentiels. Nous soulignons le développement d’un modèle de toute la gamme qui a analysé un variété de variables biotiques et abiotiques en conjonction avec les données de nid bonobo pour tracer la carte d’un habitat adéquat. Environ 28 per cent de la gamme est prédit adéquat; de cela, environ 27.5 per cent est dans une zone officiellement protégée. Ces exemples soulignent l’importance d’utiliser les données spatiales et les modèles pour soutenir le développement de stratégies de conservations dynamiques qui aideront à renforcer la protection des bonobos.