Zeitschriftenartikel zum Thema „Algorithmic Auditing“
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Dash, Abhisek, Stefan Bechtold, Jens Frankenreiter, Abhijnan Chakraborty, Saptarshi Ghosh, Animesh Mukherjee und Krishna P. Gummadi. „Antitrust, Amazon, and Algorithmic Auditing“. Journal of Institutional and Theoretical Economics 180, Nr. 2 (2024): 319. http://dx.doi.org/10.1628/jite-2024-0014.
Der volle Inhalt der QuelleShen, Hong, Alicia DeVos, Motahhare Eslami und Kenneth Holstein. „Everyday Algorithm Auditing: Understanding the Power of Everyday Users in Surfacing Harmful Algorithmic Behaviors“. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 5, CSCW2 (13.10.2021): 1–29. http://dx.doi.org/10.1145/3479577.
Der volle Inhalt der QuelleRaji, Inioluwa Deborah, und Joy Buolamwini. „Actionable Auditing Revisited“. Communications of the ACM 66, Nr. 1 (20.12.2022): 101–8. http://dx.doi.org/10.1145/3571151.
Der volle Inhalt der QuelleBroussard, Meredith. „How to Investigate an Algorithm“. Issues in Science and Technology 39, Nr. 4 (03.07.2023): 85–89. http://dx.doi.org/10.58875/oake4546.
Der volle Inhalt der QuelleMetaxa, Danaë, Joon Sung Park, Ronald E. Robertson, Karrie Karahalios, Christo Wilson, Jeff Hancock und Christian Sandvig. „Auditing Algorithms: Understanding Algorithmic Systems from the Outside In“. Foundations and Trends® in Human–Computer Interaction 14, Nr. 4 (2021): 272–344. http://dx.doi.org/10.1561/1100000083.
Der volle Inhalt der QuelleConitzer, Vincent, Gillian K. Hadfield und Shannon Vallor. „Technical Perspective: The Impact of Auditing for Algorithmic Bias“. Communications of the ACM 66, Nr. 1 (20.12.2022): 100. http://dx.doi.org/10.1145/3571152.
Der volle Inhalt der QuelleSeidelin, Cathrine, Therese Moreau, Irina Shklovski und Naja Holten Møller. „Auditing Risk Prediction of Long-Term Unemployment“. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 6, GROUP (14.01.2022): 1–12. http://dx.doi.org/10.1145/3492827.
Der volle Inhalt der QuelleJin, Xing, Mingchu Li, Xiaomei Sun, Cheng Guo und Jia Liu. „Reputation-based multi-auditing algorithmic mechanism for reliable mobile crowdsensing“. Pervasive and Mobile Computing 51 (Dezember 2018): 73–87. http://dx.doi.org/10.1016/j.pmcj.2018.10.001.
Der volle Inhalt der QuelleNguyen, Lan N., J. David Smith, Jinsung Bae, Jungmin Kang, Jungtaek Seo und My T. Thai. „Auditing on Smart-Grid With Dynamic Traffic Flows: An Algorithmic Approach“. IEEE Transactions on Smart Grid 11, Nr. 3 (Mai 2020): 2293–302. http://dx.doi.org/10.1109/tsg.2019.2951505.
Der volle Inhalt der QuelleBeatrice Oyinkansola Adelakun. „THE IMPACT OF AI ON INTERNAL AUDITING: TRANSFORMING PRACTICES AND ENSURING COMPLIANCE“. Finance & Accounting Research Journal 4, Nr. 6 (30.12.2022): 350–70. http://dx.doi.org/10.51594/farj.v4i6.1316.
Der volle Inhalt der QuelleLam, Michelle S., Ayush Pandit, Colin H. Kalicki, Rachit Gupta, Poonam Sahoo und Danaë Metaxa. „Sociotechnical Audits: Broadening the Algorithm Auditing Lens to Investigate Targeted Advertising“. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 7, CSCW2 (28.09.2023): 1–37. http://dx.doi.org/10.1145/3610209.
Der volle Inhalt der QuelleAhmad, Muhammad Ayyaz, George Baryannis und Richard Hill. „Defining Complex Adaptive Systems: An Algorithmic Approach“. Systems 12, Nr. 2 (30.01.2024): 45. http://dx.doi.org/10.3390/systems12020045.
Der volle Inhalt der QuelleKeyes, Os, und Jeanie Austin. „Feeling fixes: Mess and emotion in algorithmic audits“. Big Data & Society 9, Nr. 2 (Juli 2022): 205395172211137. http://dx.doi.org/10.1177/20539517221113772.
Der volle Inhalt der QuelleImane, Laamari. „Artificial intelligence in financial auditing: improving efficiency and addressing ethical and regulatory challenges“. Brazilian Journal of Business 7, Nr. 1 (15.01.2025): e76833. https://doi.org/10.34140/bjbv7n1-017.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Shaoyang. „Research on the Application of AI Technology in Auditing“. Economic Management & Global Business Studies 3, Nr. 1 (29.08.2024): 1–19. http://dx.doi.org/10.69610/j.emgbs.20240831.
Der volle Inhalt der QuelleLee, Francis. „Enacting the Pandemic“. Science & Technology Studies 34, Nr. 1 (25.11.2020): 65–90. http://dx.doi.org/10.23987/sts.75323.
Der volle Inhalt der QuelleBandy, Jack, und Nicholas Diakopoulos. „Auditing News Curation Systems: A Case Study Examining Algorithmic and Editorial Logic in Apple News“. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 14 (26.05.2020): 36–47. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v14i1.7277.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Stephanie, Shengchun Huang, Alvin Zhou und Danaë Metaxa. „Lower Quantity, Higher Quality: Auditing News Content and User Perceptions on Twitter/X Algorithmic versus Chronological Timelines“. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 8, CSCW2 (07.11.2024): 1–25. http://dx.doi.org/10.1145/3687046.
Der volle Inhalt der QuelleMousavi, Sepehr, Krishna P. Gummadi und Savvas Zannettou. „Auditing Algorithmic Explanations of Social Media Feeds: A Case Study of TikTok Video Explanations“. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 18 (28.05.2024): 1110–22. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v18i1.31376.
Der volle Inhalt der QuelleSchwalbe, Ulrich. „ALGORITHMS, MACHINE LEARNING, AND COLLUSION“. Journal of Competition Law & Economics 14, Nr. 4 (2018): 568–607. http://dx.doi.org/10.1093/joclec/nhz004.
Der volle Inhalt der QuelleCriado, J. Ignacio, Julián Valero und Julián Villodre. „Algorithmic transparency and bureaucratic discretion: The case of SALER early warning system“. Information Polity 25, Nr. 4 (04.12.2020): 449–70. http://dx.doi.org/10.3233/ip-200260.
Der volle Inhalt der QuelleKingsley, Sara, Jiayin Zhi, Wesley Hanwen Deng, Jaimie Lee, Sizhe Zhang, Motahhare Eslami, Kenneth Holstein, Jason I. Hong, Tianshi Li und Hong Shen. „Investigating What Factors Influence Users’ Rating of Harmful Algorithmic Bias and Discrimination“. Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 12 (14.10.2024): 75–85. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v12i1.31602.
Der volle Inhalt der QuelleDutta, Sanghamitra, und Faisal Hamman. „A Review of Partial Information Decomposition in Algorithmic Fairness and Explainability“. Entropy 25, Nr. 5 (13.05.2023): 795. http://dx.doi.org/10.3390/e25050795.
Der volle Inhalt der QuelleBernard Owusu Antwi, Beatrice Oyinkansola Adelakun, Damilola Temitayo Fatogun und Omolara Patricia Olaiya. „Enhancing audit accuracy: The role of AI in detecting financial anomalies and fraud“. Finance & Accounting Research Journal 6, Nr. 6 (15.06.2024): 1049–68. http://dx.doi.org/10.51594/farj.v6i6.1235.
Der volle Inhalt der QuelleBarlas, Pınar, Kyriakos Kyriakou, Styliani Kleanthous und Jahna Otterbacher. „Social B(eye)as: Human and Machine Descriptions of People Images“. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 13 (06.07.2019): 583–91. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v13i01.3255.
Der volle Inhalt der QuelleLam, Michelle S., Mitchell L. Gordon, Danaë Metaxa, Jeffrey T. Hancock, James A. Landay und Michael S. Bernstein. „End-User Audits: A System Empowering Communities to Lead Large-Scale Investigations of Harmful Algorithmic Behavior“. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 6, CSCW2 (07.11.2022): 1–34. http://dx.doi.org/10.1145/3555625.
Der volle Inhalt der QuelleOritsematosan Faith Dudu, Olakunle Babatunde Alao und Enoch O. Alonge. „Conceptual framework for AI-driven tax compliance in fintech ecosystems“. International Journal of Frontiers in Engineering and Technology Research 7, Nr. 2 (30.11.2024): 001–10. http://dx.doi.org/10.53294/ijfetr.2024.7.2.0045.
Der volle Inhalt der QuelleDELIU, Delia. „Professional Judgment and Skepticism Amidst the Interaction of Artificial Intelligence and Human Intelligence“. Audit Financiar 22, Nr. 176 (15.10.2024): 724–41. http://dx.doi.org/10.20869/auditf/2024/176/024.
Der volle Inhalt der QuelleChandio, Sarmad, Muhammad Daniyal Pirwani Dar und Rishab Nithyanand. „How Audit Methods Impact Our Understanding of YouTube’s Recommendation Systems“. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 18 (28.05.2024): 241–53. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v18i1.31311.
Der volle Inhalt der QuelleBeatrice Oyinkansola Adelakun, Damilola Temitayo Fatogun, Tomiwa Gabriel Majekodunmi und Gbenga Adeniyi Adediran. „Integrating machine learning algorithms into audit processes: Benefits and challenges“. Finance & Accounting Research Journal 6, Nr. 6 (15.06.2024): 1000–1016. http://dx.doi.org/10.51594/farj.v6i6.1233.
Der volle Inhalt der QuelleMantilla-León, Laura Clemencia, und Oscar Javier Maldonado Castañeda. „“Nosotras de robot no tenemos nada”: arreglos intersubjetivos tecnosociales en el trabajo doméstico mediado digitalmente“. Revista de Estudios Sociales, Nr. 89 (02.07.2024): 61–80. http://dx.doi.org/10.7440/res89.2024.04.
Der volle Inhalt der QuelleDing, Xueying, Rui Xi und Leman Akoglu. „Outlier Detection Bias Busted: Understanding Sources of Algorithmic Bias through Data-centric Factors“. Proceedings of the AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society 7 (16.10.2024): 384–95. http://dx.doi.org/10.1609/aies.v7i1.31644.
Der volle Inhalt der QuelleOyekunle Claudius Oyeniran, Adebunmi Okechukwu Adewusi, Adams Gbolahan Adeleke, Lucy Anthony Akwawa und Chidimma Francisca Azubuko. „Ethical AI: Addressing bias in machine learning models and software applications“. Computer Science & IT Research Journal 3, Nr. 3 (30.12.2022): 115–26. http://dx.doi.org/10.51594/csitrj.v3i3.1559.
Der volle Inhalt der QuelleShahbazi, Nima, Nikola Danevski, Fatemeh Nargesian, Abolfazl Asudeh und Divesh Srivastava. „Through the Fairness Lens: Experimental Analysis and Evaluation of Entity Matching“. Proceedings of the VLDB Endowment 16, Nr. 11 (Juli 2023): 3279–92. http://dx.doi.org/10.14778/3611479.3611525.
Der volle Inhalt der QuelleCattell, Sven, Avijit Ghosh und Lucie-Aimée Kaffee. „Coordinated Flaw Disclosure for AI: Beyond Security Vulnerabilities“. Proceedings of the AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society 7 (16.10.2024): 267–80. http://dx.doi.org/10.1609/aies.v7i1.31635.
Der volle Inhalt der QuelleHorta Ribeiro, Manoel, Veniamin Veselovsky und Robert West. „The Amplification Paradox in Recommender Systems“. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 17 (02.06.2023): 1138–42. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v17i1.22223.
Der volle Inhalt der QuelleAmiri, Ghulam Ali, Shahwali Shahidi, Meqdad Mehri, Farid Ahmad Darmel, Jawid Ahmad Niazi und Mohammad Alim Anwari. „Decoding Gender Representation and Bias in Voice User Interfaces (VUIs)“. International Journal of Computer Science and Mobile Computing 13, Nr. 5 (30.05.2024): 76–88. http://dx.doi.org/10.47760/ijcsmc.2024.v13i05.007.
Der volle Inhalt der QuelleUgwudike, Pamela. „AI audits for assessing design logics and building ethical systems: the case of predictive policing algorithms“. AI and Ethics 2, Nr. 1 (13.12.2021): 199–208. http://dx.doi.org/10.1007/s43681-021-00117-5.
Der volle Inhalt der QuelleAldabbous, Nagham, und Mohamed Ismail Mohamed Riyath. „Role of AI and Digital Transformation in Corporate Reporting: A Bibliometric Review“. International Business Research 17, Nr. 5 (26.09.2024): 52. http://dx.doi.org/10.5539/ibr.v17n5p52.
Der volle Inhalt der QuelleMohammad Aljanabi. „Safeguarding Connected Health: Leveraging Trustworthy AI Techniques to Harden Intrusion Detection Systems Against Data Poisoning Threats in IoMT Environments“. Babylonian Journal of Internet of Things 2023 (17.05.2023): 31–37. http://dx.doi.org/10.58496/bjiot/2023/005.
Der volle Inhalt der QuelleSupriyadi, Heri, Dominicus Savio Priyarsono, Noer Azam Achsani und Trias Andati. „An integrated GRC approach to combating fraud in microloan services“. International Journal of Innovative Research and Scientific Studies 7, Nr. 4 (23.08.2024): 1580–91. http://dx.doi.org/10.53894/ijirss.v7i4.3457.
Der volle Inhalt der QuellePark, Jinkyung, Ramanathan Arunachalam, Vincent Silenzio und Vivek K. Singh. „Fairness in Mobile Phone–Based Mental Health Assessment Algorithms: Exploratory Study“. JMIR Formative Research 6, Nr. 6 (14.06.2022): e34366. http://dx.doi.org/10.2196/34366.
Der volle Inhalt der QuelleJoseph, Sunday Abayomi, Titilayo Modupe Kolade, Onyinye Obioha Val, Olubukola Omolara Adebiyi, Olumide Samuel Ogungbemi und Oluwaseun Oladeji Olaniyi. „AI-Powered Information Governance: Balancing Automation and Human Oversight for Optimal Organization Productivity“. Asian Journal of Research in Computer Science 17, Nr. 10 (19.10.2024): 110–31. http://dx.doi.org/10.9734/ajrcos/2024/v17i10513.
Der volle Inhalt der QuelleCarvalho Júnior, César Valentim de Oliveira, Edgard Cornacchione, Armando Freitas da Rocha und Fábio Theoto Rocha. „Cognitive brain mapping of auditors and accountants in going concern judgments“. Revista Contabilidade & Finanças 28, Nr. 73 (April 2017): 132–47. http://dx.doi.org/10.1590/1808-057x201703430.
Der volle Inhalt der QuelleJoseph, Jisha, Asha George und Mohamed Shameem P. „Enhanced Data Duplication and Regeneration Scheme for Cloud Storage Using Seed-block Algorithm with Public Auditing“. Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems 11, Nr. 0009-SPECIAL ISSUE (25.09.2019): 661–66. http://dx.doi.org/10.5373/jardcs/v11/20192619.
Der volle Inhalt der QuelleSenoussi, Mehdi, und Laura Dugué. „La vision : un modèle d’étude de la cognition“. Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive 72, Nr. 1 (2020): 275–99. http://dx.doi.org/10.3406/intel.2020.1957.
Der volle Inhalt der QuelleHacohen, Uri Y. „User-Based Algorithmic Auditing“. SSRN Electronic Journal, 2023. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4540163.
Der volle Inhalt der QuelleO'Neil, Cathy, Holli Sargeant und Jacob Appel. „Explainable Fairness in Regulatory Algorithmic Auditing“. SSRN Electronic Journal, 2024. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4756637.
Der volle Inhalt der Quelle„Exploring the Role of Media Scrutiny in Algorithmic Auditing“. Academic Journal of Humanities & Social Sciences 6, Nr. 2 (2023). http://dx.doi.org/10.25236/ajhss.2023.060220.
Der volle Inhalt der QuelleHeath, Marie K., Daniel G. Krutka und Benjamin Gleason. „“See results anyway”: auditing social media as educational technology“. Information and Learning Sciences, 10.07.2024. http://dx.doi.org/10.1108/ils-12-2023-0205.
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