Zeitschriftenartikel zum Thema „Algorithmes GPU“
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Boulay, Thomas, Nicolas Gac, Ali Mohammad-Djafari und Julien Lagoutte. „Algorithmes de reconnaissance NCTR et parallélisation sur GPU“. Traitement du signal 30, Nr. 6 (28.04.2013): 309–42. http://dx.doi.org/10.3166/ts.30.309-342.
Der volle Inhalt der QuelleRios-Willars, Ernesto, Jennifer Velez-Segura und María Magdalena Delabra-Salinas. „Enhancing Multiple Sequence Alignment with Genetic Algorithms: A Bioinformatics Approach in Biomedical Engineering“. Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica 45, Nr. 2 (01.05.2024): 62–77. http://dx.doi.org/10.17488/rmib.45.2.4.
Der volle Inhalt der QuelleSOMAN, JYOTHISH, KISHORE KOTHAPALLI und P. J. NARAYANAN. „SOME GPU ALGORITHMS FOR GRAPH CONNECTED COMPONENTS AND SPANNING TREE“. Parallel Processing Letters 20, Nr. 04 (Dezember 2010): 325–39. http://dx.doi.org/10.1142/s0129626410000272.
Der volle Inhalt der QuelleSchnös, Florian, Dirk Hartmann, Birgit Obst und Glenn Glashagen. „GPU accelerated voxel-based machining simulation“. International Journal of Advanced Manufacturing Technology 115, Nr. 1-2 (08.05.2021): 275–89. http://dx.doi.org/10.1007/s00170-021-07001-w.
Der volle Inhalt der QuelleZatolokin, Y. A., E. I. Vatutin und V. S. Titov. „ALGORITHMIC OPTIMIZATION OF SOFTWARE IMPLEMENTATION OF ALGORITHMS FOR MULTIPLYING DENSE REAL MATRICES ON GRAPHICS PROCESSORS WITH OPENGL TECHNOLOGY SUPPORT“. Proceedings of the Southwest State University 21, Nr. 5 (28.10.2017): 6–15. http://dx.doi.org/10.21869/2223-1560-2017-21-5-06-15.
Der volle Inhalt der QuelleMERRILL, DUANE, und ANDREW GRIMSHAW. „HIGH PERFORMANCE AND SCALABLE RADIX SORTING: A CASE STUDY OF IMPLEMENTING DYNAMIC PARALLELISM FOR GPU COMPUTING“. Parallel Processing Letters 21, Nr. 02 (Juni 2011): 245–72. http://dx.doi.org/10.1142/s0129626411000187.
Der volle Inhalt der QuelleGremse, Felix, Andreas Höfter, Lukas Razik, Fabian Kiessling und Uwe Naumann. „GPU-accelerated adjoint algorithmic differentiation“. Computer Physics Communications 200 (März 2016): 300–311. http://dx.doi.org/10.1016/j.cpc.2015.10.027.
Der volle Inhalt der QuelleRapaport, D. C. „GPU molecular dynamics: Algorithms and performance“. Journal of Physics: Conference Series 2241, Nr. 1 (01.03.2022): 012007. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2241/1/012007.
Der volle Inhalt der QuelleMikhayluk, M. V., und A. M. Trushin. „Spheres Collision Detection Algorithms on GPU“. PROGRAMMNAYA INGENERIA 8, Nr. 8 (15.08.2017): 354–58. http://dx.doi.org/10.17587/prin.8.354-358.
Der volle Inhalt der QuelleMatei, Adrian, Cristian Lupașcu und Ion Bica. „On GPU Implementations of Encryption Algorithms“. Journal of Military Technology 2, Nr. 2 (18.12.2019): 29–34. http://dx.doi.org/10.32754/jmt.2019.2.04.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Xingyi, Bangju Wang, Zhuanlian Ding, Jin Tang und Juanjuan He. „Implementation of Membrane Algorithms on GPU“. Journal of Applied Mathematics 2014 (2014): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2014/307617.
Der volle Inhalt der QuelleSingh, Dhirendra Pratap, Ishan Joshi und Jaytrilok Choudhary. „Survey of GPU Based Sorting Algorithms“. International Journal of Parallel Programming 46, Nr. 6 (11.04.2017): 1017–34. http://dx.doi.org/10.1007/s10766-017-0502-5.
Der volle Inhalt der QuelleNgo, Long Thanh, Dzung Dinh Nguyen, Long The Pham und Cuong Manh Luong. „Speedup of Interval Type 2 Fuzzy Logic Systems Based on GPU for Robot Navigation“. Advances in Fuzzy Systems 2012 (2012): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2012/698062.
Der volle Inhalt der QuelleLee, Taekhee, und Young J. Kim. „Massively parallel motion planning algorithms under uncertainty using POMDP“. International Journal of Robotics Research 35, Nr. 8 (21.08.2015): 928–42. http://dx.doi.org/10.1177/0278364915594856.
Der volle Inhalt der QuelleAndrzejewski, Witold, Artur Gramacki und Jarosław Gramacki. „Graphics processing units in acceleration of bandwidth selection for kernel density estimation“. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 23, Nr. 4 (01.12.2013): 869–85. http://dx.doi.org/10.2478/amcs-2013-0065.
Der volle Inhalt der QuelleLin, Chun-Yuan, Wei Sheng Lee und Chuan Yi Tang. „Parallel Shellsort Algorithm for Many-Core GPUs with CUDA“. International Journal of Grid and High Performance Computing 4, Nr. 2 (April 2012): 1–16. http://dx.doi.org/10.4018/jghpc.2012040101.
Der volle Inhalt der QuelleAndrecut, M. „Parallel GPU Implementation of Iterative PCA Algorithms“. Journal of Computational Biology 16, Nr. 11 (November 2009): 1593–99. http://dx.doi.org/10.1089/cmb.2008.0221.
Der volle Inhalt der QuelleBlanchard, Jeffrey D., und Jared Tanner. „GPU accelerated greedy algorithms for compressed sensing“. Mathematical Programming Computation 5, Nr. 3 (13.07.2013): 267–304. http://dx.doi.org/10.1007/s12532-013-0056-5.
Der volle Inhalt der QuelleCecilia, José M., Andy Nisbet, Martyn Amos, José M. García und Manuel Ujaldón. „Enhancing GPU parallelism in nature-inspired algorithms“. Journal of Supercomputing 63, Nr. 3 (03.05.2012): 773–89. http://dx.doi.org/10.1007/s11227-012-0770-1.
Der volle Inhalt der QuelleJin, Jing, Xianggao Cai, Guoming Lai und Xiaola Lin. „GPU-accelerated parallel algorithms for linear rankSVM“. Journal of Supercomputing 71, Nr. 11 (27.08.2015): 4141–71. http://dx.doi.org/10.1007/s11227-015-1509-6.
Der volle Inhalt der QuelleBarrientos, Ricardo J., Fabricio Millaguir, José L. Sánchez und Enrique Arias. „GPU-based exhaustive algorithms processing kNN queries“. Journal of Supercomputing 73, Nr. 10 (17.07.2017): 4611–34. http://dx.doi.org/10.1007/s11227-017-2110-y.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Hongzhi, Ning Li, Zheng Wang und Jianing Li. „GPU-based efficient join algorithms on Hadoop“. Journal of Supercomputing 77, Nr. 1 (03.04.2020): 292–321. http://dx.doi.org/10.1007/s11227-020-03262-6.
Der volle Inhalt der QuelleFerreira, João Filipe, Jorge Lobo und Jorge Dias. „Bayesian real-time perception algorithms on GPU“. Journal of Real-Time Image Processing 6, Nr. 3 (26.02.2010): 171–86. http://dx.doi.org/10.1007/s11554-010-0156-7.
Der volle Inhalt der QuelleLee, Kwan-Ho, und Chi-Yong Kim. „Thread Distribution Method of GP-GPU for Accelerating Parallel Algorithms“. Journal of IKEEE 21, Nr. 1 (31.03.2017): 92–95. http://dx.doi.org/10.7471/ikeee.2017.21.1.92.
Der volle Inhalt der QuelleAcer, Seher, Ariful Azad, Erik G. Boman, Aydın Buluç, Karen D. Devine, SM Ferdous, Nitin Gawande et al. „EXAGRAPH: Graph and combinatorial methods for enabling exascale applications“. International Journal of High Performance Computing Applications 35, Nr. 6 (30.09.2021): 553–71. http://dx.doi.org/10.1177/10943420211029299.
Der volle Inhalt der QuelleAgibalov, Oleg, und Nikolay Ventsov. „On the issue of fuzzy timing estimations of the algorithms running at GPU and CPU architectures“. E3S Web of Conferences 135 (2019): 01082. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/201913501082.
Der volle Inhalt der QuelleRetamosa, Germán, Luis de Pedro, Ivan González und Javier Tamames. „Prefiltering Model for Homology Detection Algorithms on GPU“. Evolutionary Bioinformatics 12 (Januar 2016): EBO.S40877. http://dx.doi.org/10.4137/ebo.s40877.
Der volle Inhalt der QuelleBogle, Ian, George M. Slota, Erik G. Boman, Karen D. Devine und Sivasankaran Rajamanickam. „Parallel graph coloring algorithms for distributed GPU environments“. Parallel Computing 110 (Mai 2022): 102896. http://dx.doi.org/10.1016/j.parco.2022.102896.
Der volle Inhalt der QuelleFUKUII, Masahiro, und Kenichi HAYASHI. „Techniques for Accelerating LSI Design Algorithms by GPU“. IEICE ESS Fundamentals Review 6, Nr. 3 (2013): 210–17. http://dx.doi.org/10.1587/essfr.6.210.
Der volle Inhalt der QuelleLUONG, THÉ VAN, NOUREDINE MELAB und EL-GHAZALI TALBI. „NEIGHBORHOOD STRUCTURES FOR GPU-BASED LOCAL SEARCH ALGORITHMS“. Parallel Processing Letters 20, Nr. 04 (Dezember 2010): 307–24. http://dx.doi.org/10.1142/s0129626410000260.
Der volle Inhalt der QuelleSchmitz, L., L. F. Scheidegger, D. K. Osmari, C. A. Dietrich und J. L. D. Comba. „Efficient and Quality Contouring Algorithms on the GPU“. Computer Graphics Forum 29, Nr. 8 (27.09.2010): 2569–78. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8659.2010.01825.x.
Der volle Inhalt der QuelleGonakhchyan, V. I. „Survey of polygonal surface simplification algorithms on GPU“. Proceedings of the Institute for System Programming of RAS 26, Nr. 2 (2014): 159–74. http://dx.doi.org/10.15514/ispras-2014-26(2)-7.
Der volle Inhalt der QuelleLuong, The Van, Nouredine Melab und El-Ghazali Talbi. „GPU Computing for Parallel Local Search Metaheuristic Algorithms“. IEEE Transactions on Computers 62, Nr. 1 (Januar 2013): 173–85. http://dx.doi.org/10.1109/tc.2011.206.
Der volle Inhalt der QuelleChakroun, I., und N. Melab. „Operator-level GPU-Accelerated Branch and Bound Algorithms“. Procedia Computer Science 18 (2013): 280–89. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2013.05.191.
Der volle Inhalt der QuelleGaliano, V., H. Migallón, V. Migallón und J. Penadés. „GPU-based parallel algorithms for sparse nonlinear systems“. Journal of Parallel and Distributed Computing 72, Nr. 9 (September 2012): 1098–105. http://dx.doi.org/10.1016/j.jpdc.2011.10.016.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Hongzhi, Zheng Wang, Ning Li und Xinxin Kong. „Efficient OLAP algorithms on GPU-accelerated Hadoop clusters“. Distributed and Parallel Databases 37, Nr. 4 (31.07.2018): 507–42. http://dx.doi.org/10.1007/s10619-018-7239-z.
Der volle Inhalt der QuellePloskas, Nikolaos, und Nikolaos Samaras. „Efficient GPU-based implementations of simplex type algorithms“. Applied Mathematics and Computation 250 (Januar 2015): 552–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2014.10.096.
Der volle Inhalt der QuelleCazalas, Jonathan, und Ratan K. Guha. „Performance Modeling of Spatio-Temporal Algorithms Over GEDS Framework“. International Journal of Grid and High Performance Computing 4, Nr. 3 (Juli 2012): 63–84. http://dx.doi.org/10.4018/jghpc.2012070104.
Der volle Inhalt der QuelleWEIGEL, MARTIN. „SIMULATING SPIN MODELS ON GPU: A TOUR“. International Journal of Modern Physics C 23, Nr. 08 (August 2012): 1240002. http://dx.doi.org/10.1142/s0129183112400025.
Der volle Inhalt der QuelleGajic, Dusan, und Radomir Stankovic. „GPU accelerated computation of fast spectral transforms“. Facta universitatis - series: Electronics and Energetics 24, Nr. 3 (2011): 483–99. http://dx.doi.org/10.2298/fuee1103483g.
Der volle Inhalt der QuelleОзерицкий, А. В. „Computational simulation using particles on GPU and GLSL language“. Numerical Methods and Programming (Vychislitel'nye Metody i Programmirovanie), Nr. 1 (19.01.2023): 37–54. http://dx.doi.org/10.26089/nummet.v24r104.
Der volle Inhalt der QuelleCHEN, Ying, Jin-xian LIN und Tun LU. „Implementation of LU decomposition and Laplace algorithms on GPU“. Journal of Computer Applications 31, Nr. 3 (18.05.2011): 851–55. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2011.00851.
Der volle Inhalt der QuelleDate, Ketan, und Rakesh Nagi. „GPU-accelerated Hungarian algorithms for the Linear Assignment Problem“. Parallel Computing 57 (September 2016): 52–72. http://dx.doi.org/10.1016/j.parco.2016.05.012.
Der volle Inhalt der QuelleCastaño-Díez, Daniel, Dominik Moser, Andreas Schoenegger, Sabine Pruggnaller und Achilleas S. Frangakis. „Performance evaluation of image processing algorithms on the GPU“. Journal of Structural Biology 164, Nr. 1 (Oktober 2008): 153–60. http://dx.doi.org/10.1016/j.jsb.2008.07.006.
Der volle Inhalt der QuelleLobeiras, Jacobo, Margarita Amor und Ramon Doallo. „Designing Efficient Index-Digit Algorithms for CUDA GPU Architectures“. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems 27, Nr. 5 (01.05.2016): 1331–43. http://dx.doi.org/10.1109/tpds.2015.2450718.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Hongjian, Naiyu Zhang, Jean-Charles Créput, Yassine Ruichek und Julien Moreau. „Massively parallel GPU computing for fast stereo correspondence algorithms“. Journal of Systems Architecture 65 (April 2016): 46–58. http://dx.doi.org/10.1016/j.sysarc.2016.03.002.
Der volle Inhalt der QuelleCheng, John Runwei, und Mitsuo Gen. „Accelerating genetic algorithms with GPU computing: A selective overview“. Computers & Industrial Engineering 128 (Februar 2019): 514–25. http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2018.12.067.
Der volle Inhalt der QuelleKrüger, Jens, und Rüdiger Westermann. „Linear algebra operators for GPU implementation of numerical algorithms“. ACM Transactions on Graphics 22, Nr. 3 (Juli 2003): 908–16. http://dx.doi.org/10.1145/882262.882363.
Der volle Inhalt der QuelleAgarwal, Nipun, Aman Goyal, Gaurav Maheshwari und Alok Dugtal. „Parallel Implementation of Scheduling Algorithms on GPU using CUDA“. International Journal of Computer Applications 127, Nr. 2 (15.10.2015): 44–49. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2015906339.
Der volle Inhalt der QuelleBen Boudaoud, Lynda, Basel Solaiman und Abdelkamel Tari. „Implementation and comparison of binary thinning algorithms on GPU“. Computing 101, Nr. 8 (16.08.2018): 1091–117. http://dx.doi.org/10.1007/s00607-018-0653-2.
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