Bücher zum Thema „Algorithme linéaire“
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La programmation linéaire dans les modèles de production. Paris: Masson, 1988.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLinear programming. Boston: Birkhäuser, 1991.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAlgorithmic geometry. Cambridge, United Kingdom: Cambridge University Press, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLinear programming. New York: Birkhäuser, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCiarlet, Philippe G. Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation. Paris: Masson, 1985.
Den vollen Inhalt der Quelle findenFloudas, Christodoulos A. A collection of test problems for constrained global optimization algorithms. Berlin: Springer-Verlag, 1990.
Den vollen Inhalt der Quelle findenYger, Alain, und Jacques-Arthur Weil. Mathématiques appliquées L3: Cours complet avec 500 tests et exercices corrigés. Paris: Pearson Education, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenNazareth, J. L. Computer solution of linear programs. New York: Oxford University Press, 1987.
Den vollen Inhalt der Quelle findenVan Landingham, Hugh F., 1935-, Hrsg. Algorithms for computer-aided design of multivariable control systems. New York: M. Dekker, 1993.
Den vollen Inhalt der Quelle findenI, Agoshkov V., und Shuti͡a︡ev V. P, Hrsg. Adjoint equations and perturbation algorithms in nonlinear problems. Boca Raton, Fla: CRC Press, 1996.
Den vollen Inhalt der Quelle findenNonlinear discrete optimization: An algorithmic theory. Zürich, Switzerland: European Mathematical Society Publishing House, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSupport vector machines and their application in chemistry and biotechnology. Boca Raton: CRC Press, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBoissonnat, Jean-Daniel, und Mariette Yvinec. Algorithmic Geometry. Cambridge University Press, 2001.
Den vollen Inhalt der Quelle findenPardalos, P. M. Constrained Global Optimization: Algorithms and Applications (Lecture Notes in Computer Science). Springer-Verlag, 1987.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMatrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition (Fundamentals of Algorithms). Society for Industrial and Applied Mathematics, 2007.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDeuflhard, Peter. Newton Methods for Nonlinear Problems: Affine Invariance and Adaptive Algorithms. Springer, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSpatial Context: An Introduction to Fundamental Computer Algorithms for Spatial Analysis. Taylor & Francis Group, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGold, Christopher. Spatial Context: An Introduction to Fundamental Computer Algorithms for Spatial Analysis. Taylor & Francis Group, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGold, Christopher. Spatial Context: An Introduction to Fundamental Computer Algorithms for Spatial Analysis. Taylor & Francis Group, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGold, Christopher. Spatial Context: An Introduction to Fundamental Computer Algorithms for Spatial Analysis. Taylor & Francis Group, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLinear Programming And Algorithms For Communication Networks A Practical Guide To Network Design Control And Management. CRC Press, 2012.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLiang, Yizeng, Qing-Song Xu, Hong-Dong Li und Dong-Sheng Cao. Support Vector Machines and Their Application in Chemistry and Biotechnology. Taylor & Francis Group, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLiang, Yizeng, Qing-Song Xu und Hong-Dong Li. Support Vector Machines and Their Application in Chemistry and Biotechnology. Taylor & Francis Group, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLiang, Yizeng, Qing-Song Xu, Hong-Dong Li und Dong-Sheng Cao. Support Vector Machines and Their Application in Chemistry and Biotechnology. Taylor & Francis Group, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLiang, Yizeng, Qing-Song Xu, Hong-Dong Li und Dong-Sheng Cao. Support Vector Machines and Their Application in Chemistry and Biotechnology. Taylor & Francis Group, 2018.
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