Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Algorithme cognitif“
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Zeitschriftenartikel zum Thema "Algorithme cognitif"
Jalenques, I. „SMP – Diagnostic et traitement personnalisés : un paradigme d’avenir dans les troubles schizophréniques“. European Psychiatry 29, S3 (November 2014): 591–92. http://dx.doi.org/10.1016/j.eurpsy.2014.09.315.
Der volle Inhalt der QuelleDiederichs, Elmar. „Reinforcement Learning - A Technical Introduction“. Journal of Autonomous Intelligence 2, Nr. 2 (19.08.2019): 25. http://dx.doi.org/10.32629/jai.v2i2.45.
Der volle Inhalt der QuelleAnderson, John R. „Methodologies for studying human knowledge“. Behavioral and Brain Sciences 10, Nr. 3 (September 1987): 467–77. http://dx.doi.org/10.1017/s0140525x00023554.
Der volle Inhalt der QuelleFoley, J. M., M. J. Wright, A. L. Gooding, M. Ettenhofer, M. Kim, M. Choi, S. A. Castellon et al. „Operationalization of the updated diagnostic algorithm for classifying HIV-related cognitive impairment and dementia“. International Psychogeriatrics 23, Nr. 5 (19.11.2010): 835–43. http://dx.doi.org/10.1017/s1041610210002085.
Der volle Inhalt der QuelleGonda, Dalibor, Viliam Ďuriš, Anna Tirpáková und Gabriela Pavlovičová. „Teaching Algorithms to Develop the Algorithmic Thinking of Informatics Students“. Mathematics 10, Nr. 20 (18.10.2022): 3857. http://dx.doi.org/10.3390/math10203857.
Der volle Inhalt der QuelleLee, Won Hee. „The Choice of Machine Learning Algorithms Impacts the Association between Brain-Predicted Age Difference and Cognitive Function“. Mathematics 11, Nr. 5 (02.03.2023): 1229. http://dx.doi.org/10.3390/math11051229.
Der volle Inhalt der QuelleWahn, Basil, Laura Schmitz, Frauke Nora Gerster und Matthias Weiss. „Offloading under cognitive load: Humans are willing to offload parts of an attentionally demanding task to an algorithm“. PLOS ONE 18, Nr. 5 (19.05.2023): e0286102. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0286102.
Der volle Inhalt der QuelleAmoore, Louise, und Rita Raley. „Securing with algorithms: Knowledge, decision, sovereignty“. Security Dialogue 48, Nr. 1 (12.12.2016): 3–10. http://dx.doi.org/10.1177/0967010616680753.
Der volle Inhalt der QuelleDangi, Siddharth, Amy L. Orsborn, Helene G. Moorman und Jose M. Carmena. „Design and Analysis of Closed-Loop Decoder Adaptation Algorithms for Brain-Machine Interfaces“. Neural Computation 25, Nr. 7 (Juli 2013): 1693–731. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00460.
Der volle Inhalt der QuelleIonescu, Claudiu Gabriel, und Monica Licu. „Are TikTok Algorithms Influencing Users’ Self-Perceived Identities and Personal Values? A Mini Review“. Social Sciences 12, Nr. 8 (21.08.2023): 465. http://dx.doi.org/10.3390/socsci12080465.
Der volle Inhalt der QuelleDissertationen zum Thema "Algorithme cognitif"
Calandra, Joséphine. „L'algorithmie cognitive et ses applications musicales“. Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUL148.
Der volle Inhalt der QuelleThis thesis presents the formalization and development of a music analysis software called "Multiscale Oracle Representations For Organized Sounds" (MORFOS). This software aims to implement a multi-scale model of musical form based on Jean-Marc Chouvel's Cognitive Algorithm. The work in this thesis is part of the cognitive analysis in musicology, aimed at understanding the cognitive processes involved in listening to music. We study a hierarchical representation of music and explore the influence of this hierarchy on the organization of musical events over time and on musical comprehension. We formalize the concepts of material, object, and formal diagram, and introduce the Multi-scale Formal Diagram, which describes musical structure at different temporal scales and levels of analysis. This comprises three planes, which we introduce: form, structure, and organization. MORFOS has been implemented in Python and accepts audio, symbolic, and vector representations. This software features a modular architecture integrating different modules for audio processing, classification, and segmentation: we present different measures implemented in the form of a set of rules and discuss the constraints associated with the study of classification and segmentation based on an audio representation. We also introduce the notion of Agenda, which corresponds to the user's choice of a set of rules to represent a "listening" model for the software's analysis of a musical work. The thesis also explores the question of the complexity of the musical structure: we propose the expression of a cost associated with the description of the acquired musical object depending on its context, according to Kolmogorov's definition. We also seek to compare the behavior of MORFOS software with attentional phenomena and cognitive load during musical listening. An experiment designed to measure cognitive load during the musical segmentation task has thus been devised. This thesis also presents reflections on the visualization of multi-scale formal diagrams. To this end, we have developed an interface to make the software accessible to all users. Finally, examples of musical analyses carried out with MORFOS are presented, on a pop music database and a corpus of classical works
Li, Jun. „Genetic Granular Cognitive Fuzzy Neural Networks and Human Brains for Comparative Cognition“. Digital Archive @ GSU, 2005. http://digitalarchive.gsu.edu/cs_theses/7.
Der volle Inhalt der QuelleGinhac, Dominique. „Adéquation Algorithme architecture : Aspects logiciels, matériels et cognitifs“. Habilitation à diriger des recherches, Université de Bourgogne, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00646480.
Der volle Inhalt der QuelleEl-Nainay, Mustafa Y. „Island Genetic Algorithm-based Cognitive Networks“. Diss., Virginia Tech, 2009. http://hdl.handle.net/10919/28297.
Der volle Inhalt der QuellePh. D.
Butterfield, Aaron S. „Using Synthetic Cognits and The Combined Cumulative Squared Deviation as Tools to Quantify the Performance of Cognitive Radar Algorithms“. The Ohio State University, 2016. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1461242979.
Der volle Inhalt der QuelleBéler, Cédrick. „Modélisation générique d'un retour d'expérience cognitif : application à la prévention des risques“. Phd thesis, Toulouse, INPT, 2008. http://oatao.univ-toulouse.fr/7249/1/beler.pdf.
Der volle Inhalt der QuelleMäkeläinen, M. (Marko). „Algorithms for opportunistic load balancing cognitive engine“. Master's thesis, University of Oulu, 2013. http://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201303011071.
Der volle Inhalt der QuelleYhä tehokkaampien älykkäiden langattomien päätelaitteiden nopea lisääntyminen johtaa niukan radiospektrin yhä kiihtyvään käyttöön. Eräs menetelmä radiospektrin lisääntyvän kysynnän tyydyttämiseen on hyödyntää innovatiivista ja joustavaa resurssin käytönjakoa kuten spektrin jakamista. Spektrinjakamismalli mahdollistaa useiden käyttäjien ja/tai järjestelmien yhtäaikaisen käytön samalla taajuuskaistalla hyödyntämällä sovittua käytäntöä resurssien jakamisesta. Radiospektrin jakaminen on tänä päivänä yleisesti suositeltu toteuttamaan hyödyntämällä kognitiivista radioteknologiaa. Tässä työssä suunnittellaan ja toteutetaan kognitiivinen päätöksentekokone, joka jakaa radiospektriresursseja käyttäjille älykkäästi ja dynaamisesti. Kognitiivista päätöksentekokonetta radioresurssien jakamisessa hyödynnetään kahdessa skenaariossa. Ensimmäisessä skenaariossa radioverkolla on yksinomainen pääsy taajuuskaistalle, jonka käyttöä kognitiivinen päätöksentekokone säätelee joko hyväksymällä tai hylkäämällä verkkoon liittyviä käyttäjiä. Kognitiivinen päätöksentekokoneen päätökset perustuu algoritmiin, joka ottaa huomioon käyttäjien määritetyn tärkeyden ja käyttäjän vaatiman kaistanleveyden. Seuraavassa skenaariossa radioverkko voi oman yksinomaisen taajuuskaistan lisäksi hyödyntää opportunisesti toisen radioverkon taajuuskaistaa silloin, kun siellä ei ole liikennettä. Tätä skenaariota varten suunnitteltiin kognitiivinen päätöksentekokone, jolla on kaksi päätehtävää: 1) hyväksyä tai hylätä verkkoon liittyviä käyttäjiä edellämainitun tärkeysperusteisen algoritmin avulla; ja 2) jakaa käyttäjien liikennettä kahden tarjolla olevan verkon välillä samalla ottaen huomioon opportunistisen resurssin pääkäyttäjien liikenteen jaetulla taajuuskaistalla. Tässä työssä esitellään toteutettu kuormantasausalgoritmi, jonka suorituskykyä tarkastellaan erilaisissa pääkäyttäjien ja toissijaisien käyttäjien liikenneskenaarioissa. Simulaatiotulokset osoittavat, että esitellyn kuormanjakoalgoritmin hyödyntäminen kognitiivisessa päätöksentekokoneessa parantaa verkon keskimääräistä siirtonopeutta, sekä vähentää keskimääräistä käyttäjien hylkäysastetta verkossa. Algoritmimme parantaa opportunistisen taajuuskaistan käyttöastetta. Algoritmimme ottaa myös huomioon käyttäjille asetetut prioriteetit ja parantaa korkeampi prioriteettisten käyttäjien asemaa verkossa. Tämä tulee ilmi muun muassa korkeampi prioriteettisten käyttäjien pienemmässä hylkäysasteessa
Mariani, Andrea <1984>. „Spectrum Sensing Algorithms for Cognitive Radio Applications“. Doctoral thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2013. http://amsdottorato.unibo.it/5615/2/Mariani_Andrea_SpectrumSensingforCognitiveRadio.pdf.
Der volle Inhalt der QuelleMariani, Andrea <1984>. „Spectrum Sensing Algorithms for Cognitive Radio Applications“. Doctoral thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2013. http://amsdottorato.unibo.it/5615/.
Der volle Inhalt der QuelleReje, Franzén Fanny, und Saga Gardelin. „Hide and seek with algorithm : En intervjustudie av cosplay-kreatörers "folk" teorier i förhållande till TikToks algoritm“. Thesis, Linnéuniversitetet, Institutionen för medier och journalistik (MJ), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-104833.
Der volle Inhalt der QuelleBücher zum Thema "Algorithme cognitif"
Algorithms, abstraction, and implementation: Levels of detail in cognitive science. London: Academic Press, 1992.
Den vollen Inhalt der Quelle findenPerlovsky, Leonid, Ross Deming und Roman Ilin. Emotional Cognitive Neural Algorithms with Engineering Applications. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-22830-8.
Der volle Inhalt der QuelleCognitive search: Evolution, algorithms, and the brain. Cambridge, MA: MIT Press, 2012.
Den vollen Inhalt der Quelle findenEsposito, Anna, Amir Hussain, Maria Marinaro und Raffaele Martone, Hrsg. Multimodal Signals: Cognitive and Algorithmic Issues. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-00525-1.
Der volle Inhalt der QuellePinna, Simone. Extended Cognition and the Dynamics of Algorithmic Skills. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-51841-1.
Der volle Inhalt der QuelleFreudian unconscious and cognitive neuroscience: From unconscious fantasies to neural algorithms. London: Karnac, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenTalvitie, Vesa. Freudian unconscious and cognitive neuroscience: From unconscious fantasies to neural algorithms. London: Karnac, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRoss, Deming, Ilin Roman und SpringerLink (Online service), Hrsg. Emotional Cognitive Neural Algorithms with Engineering Applications: Dynamic Logic: FromVague to Crisp. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenEnhancing cognitive assistance systems with inertial measurement units. Berlin: Springer, 2008.
Den vollen Inhalt der Quelle finden(Project), COST Action 2102, euCognition (Project) und COST Action 2102 and euCognition International School (2008 : Vietri sul Mare, Italy), Hrsg. Multimodal signals: Cognitive and algorithmic issues : COST Action 2102 and euCognition International School Vietri Sul Mare, Italy, April 21-26, 2008 : revised selected and invited papers. Berlin: Springer, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBuchteile zum Thema "Algorithme cognitif"
Hausser, Roland. „Algorithm“. In Computational Cognition, 21–36. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-37499-9_2.
Der volle Inhalt der QuelleFrühwirth, Thom, und Slim Abdennadher. „Algorithm = Logic + Control“. In Cognitive Technologies, 7–8. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-05138-2_2.
Der volle Inhalt der QuelleKaur, Kiranjit, und Vijay Laxmi. „A Novel Method of Data Partitioning Using Genetic Algorithm Work Load Driven Approach Utilizing Machine Learning“. In Cognitive Computing in Human Cognition, 49–60. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-48118-6_5.
Der volle Inhalt der QuelleDer, Ralf, und Georg Martius. „Algorithmic Implementation“. In Cognitive Systems Monographs, 261–91. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-20253-7_15.
Der volle Inhalt der QuelleKaindl, H. „Tree Searching Algorithms“. In Computers, Chess, and Cognition, 133–58. New York, NY: Springer New York, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-9080-0_8.
Der volle Inhalt der QuelleLeiser, David, und Christiane Gillièron. „The Extraction Algorithm beneath the Basic Algorithm“. In Cognitive Science and Genetic Epistemology, 79–97. Boston, MA: Springer US, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4684-5649-3_5.
Der volle Inhalt der QuelleFetzer, James H. „Mental Algorithms“. In Computers and Cognition: Why Minds are not Machines, 101–29. Dordrecht: Springer Netherlands, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-010-0973-7_5.
Der volle Inhalt der QuelleConrardy, Céline, Roland de Guio und Bruno Zuber. „Facetwise Study of Modelling Activities in the Algorithm for Inventive Problem Solving ARIZ and Evolutionary Algorithms“. In Design Computing and Cognition ’10, 189–207. Dordrecht: Springer Netherlands, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-0510-4_11.
Der volle Inhalt der QuellePalestro, James J., Per B. Sederberg, Adam F. Osth, Trisha Van Zandt und Brandon M. Turner. „Likelihood-Free Algorithms“. In Likelihood-Free Methods for Cognitive Science, 13–53. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-72425-6_2.
Der volle Inhalt der QuelleZenil, Hector, Fernando Soler Toscano und Nicolas Gauvrit. „Algorithmic Complexity in Cognition“. In Methods and Applications of Algorithmic Complexity, 191–256. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-64985-5_9.
Der volle Inhalt der QuelleKonferenzberichte zum Thema "Algorithme cognitif"
Carpenter, Steven, Xinming Yu, Melih Altun, James Graham, J. Jim Zhu und Janusz Starzyk. „Vision Guided Motion Control of a Biomimetic Quadruped Robot: RoboCat“. In ASME 2011 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. ASMEDC, 2011. http://dx.doi.org/10.1115/imece2011-63805.
Der volle Inhalt der QuelleHuang, Shan, Haiyan Wang, Chengqi Xue und Shuang Xia. „Icon Similarity Algorithm Based on Skeleton Comparison“. In Intelligent Human Systems Integration (IHSI 2022) Integrating People and Intelligent Systems. AHFE International, 2022. http://dx.doi.org/10.54941/ahfe100963.
Der volle Inhalt der QuelleAmanna, Ashwin, Matthew J. Price, Soumava Bera, Manik Gadhiok und Jeffrey H. Reed. „Cognitive Engine Architecture for Railway Communications“. In ASME 2010 Rail Transportation Division Fall Technical Conference. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/rtdf2010-42011.
Der volle Inhalt der QuelleGilg, Marc, Yaser Yousef und Pascal Lorenz. „Using Image Processing Algorithms for Energy Efficient Routing Algorithm in Sensor Networks“. In 2009 Computation World: Future Computing, Service Computation, Cognitive, Adaptive, Content, Patterns (COMPUTATIONWORLD). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/computationworld.2009.98.
Der volle Inhalt der QuelleGuo, Yan, und Ning Li. „Cognitive beamforming algorithm“. In 2011 International Conference on Electrical and Control Engineering (ICECE). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/iceceng.2011.6057249.
Der volle Inhalt der QuelleSaidala, Ravi Kumar, und Nagaraju Devarakonda. „The tornadogenesis optimization algorithm“. In 2017 IEEE 16th International Conference on Cognitive Informatics & Cognitive Computing (ICCI*CC). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/icci-cc.2017.8109777.
Der volle Inhalt der QuelleTeng, Zhiqiang, Haodong Chen, Qitao Hou, Wanbing Song, Chenchen Gu und Ping Zhao. „Design of a Cognitive Rehabilitation System Based on Gesture Recognition“. In ASME 2020 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2020. http://dx.doi.org/10.1115/imece2020-23579.
Der volle Inhalt der QuellePaul, Padma Polash, und Marina Gavrilova. „Novel multimodal template generation algorithm“. In 2013 12th IEEE International Conference on Cognitive Informatics & Cognitive Computing (ICCI*CC). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/icci-cc.2013.6622228.
Der volle Inhalt der QuelleRen, Qingchun, und Qilian Liang. „Performance Analysis of Energy Detection for Cognitive RadioWireless Networks“. In 2007 International Conference on Wireless Algorithms, Systems and Applications. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/wasa.2007.17.
Der volle Inhalt der QuelleAbbass, Hussein. „On the Role of Modelling and Simulation for Artificial Intelligence“. In 36th ECMS International Conference on Modelling and Simulation. ECMS, 2022. http://dx.doi.org/10.7148/2022-0005.
Der volle Inhalt der QuelleBerichte der Organisationen zum Thema "Algorithme cognitif"
Perlovsky, Leonid I. Cognitive Algorithms for Signal Processing. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, März 2011. http://dx.doi.org/10.21236/ada546287.
Der volle Inhalt der QuelleAnandkumar, Animashree, Nithin Michael, Ao K. Tang und Ananthram Swami. Distributed Algorithms for Learning and Cognitive Medium Access with Logarithmic Regret. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, Juni 2010. http://dx.doi.org/10.21236/ada524660.
Der volle Inhalt der QuelleOleksiuk, Vasyl P., und Olesia R. Oleksiuk. Exploring the potential of augmented reality for teaching school computer science. [б. в.], November 2020. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4404.
Der volle Inhalt der QuelleOsadchyi, Viacheslav V., Hanna B. Varina, Kateryna P. Osadcha, Olesia O. Prokofieva, Olha V. Kovalova und Arnold E. Kiv. Features of implementation of modern AR technologies in the process of psychological and pedagogical support of children with autism spectrum disorders. [б. в.], November 2020. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4413.
Der volle Inhalt der QuellePetrovych, Olha B., Alla P. Vinnichuk, Viktor P. Krupka, Iryna A. Zelenenka und Andrei V. Voznyak. The usage of augmented reality technologies in professional training of future teachers of Ukrainian language and literature. CEUR Workshop Proceedings, Juli 2021. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4635.
Der volle Inhalt der QuelleOsadchyi, Viacheslav V., Hanna B. Varina, Kateryna P. Osadcha, Olha V. Kovalova, Valentyna V. Voloshyna, Oleksii V. Sysoiev und Mariya P. Shyshkina. The use of augmented reality technologies in the development of emotional intelligence of future specialists of socionomic professions under the conditions of adaptive learning. CEUR Workshop Proceedings, Juli 2020. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4633.
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