Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Adaptive mutation scheme“
Geben Sie eine Quelle nach APA, MLA, Chicago, Harvard und anderen Zitierweisen an
Inhaltsverzeichnis
Machen Sie sich mit den Listen der aktuellen Artikel, Bücher, Dissertationen, Berichten und anderer wissenschaftlichen Quellen zum Thema "Adaptive mutation scheme" bekannt.
Neben jedem Werk im Literaturverzeichnis ist die Option "Zur Bibliographie hinzufügen" verfügbar. Nutzen Sie sie, wird Ihre bibliographische Angabe des gewählten Werkes nach der nötigen Zitierweise (APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver usw.) automatisch gestaltet.
Sie können auch den vollen Text der wissenschaftlichen Publikation im PDF-Format herunterladen und eine Online-Annotation der Arbeit lesen, wenn die relevanten Parameter in den Metadaten verfügbar sind.
Zeitschriftenartikel zum Thema "Adaptive mutation scheme"
Bajer, Dražen. „Adaptive k-tournament mutation scheme for differential evolution“. Applied Soft Computing 85 (Dezember 2019): 105776. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105776.
Der volle Inhalt der QuelleXiang, Fei, und Shan Li. „Parameter Optimization of PID Controller for Boiler Combustion System by Applying Adaptive Immune Genetic Algorithm“. Advanced Materials Research 546-547 (Juli 2012): 961–66. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.546-547.961.
Der volle Inhalt der QuelleStanovov, Vladimir, Shakhnaz Akhmedova und Eugene Semenkin. „Dual-Population Adaptive Differential Evolution Algorithm L-NTADE“. Mathematics 10, Nr. 24 (09.12.2022): 4666. http://dx.doi.org/10.3390/math10244666.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Changqiao, Tao Zhang, Xiaohui Kuang, Zan Zhou und Shui Yu. „Context-Aware Adaptive Route Mutation Scheme: A Reinforcement Learning Approach“. IEEE Internet of Things Journal 8, Nr. 17 (01.09.2021): 13528–41. http://dx.doi.org/10.1109/jiot.2021.3065680.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Wen Xue, Zhe Chen und Cheng Jun Li. „Adaptive Clone Selection Algorithm for Function Optimization“. Applied Mechanics and Materials 644-650 (September 2014): 2147–50. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.644-650.2147.
Der volle Inhalt der QuelleXu, DongHui, JingYuan He, Qiang Bian, SiYi Liu und JiangLiang Liu. „Research on Relay Network Method of Aerial Platform“. Journal of Physics: Conference Series 2480, Nr. 1 (01.04.2023): 012016. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2480/1/012016.
Der volle Inhalt der QuelleDawar, Deepak, und Simone A. Ludwig. „Effect of Strategy Adaptation on Differential Evolution in Presence and Absence of Parameter Adaptation: An Investigation“. Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research 8, Nr. 3 (01.07.2018): 211–35. http://dx.doi.org/10.1515/jaiscr-2018-0014.
Der volle Inhalt der QuelleYe, Fang, Jie Chen, Yuan Tian und Tao Jiang. „Cooperative Task Assignment of a Heterogeneous Multi-UAV System Using an Adaptive Genetic Algorithm“. Electronics 9, Nr. 4 (23.04.2020): 687. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9040687.
Der volle Inhalt der QuelleWong, Ieong, Wenjia Liu, Chih-Ming Ho und Xianting Ding. „Continuous Adaptive Population Reduction (CAPR) for Differential Evolution Optimization“. SLAS TECHNOLOGY: Translating Life Sciences Innovation 22, Nr. 3 (31.01.2017): 289–305. http://dx.doi.org/10.1177/2472630317690318.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Jie, Haotian Zhu, Junxu Ma, Bin Yue, Yang Guan, Jinfa Shi und Linjian Shangguan. „Improved Genetic Algorithm for Solving Green Path Models of Concrete Trucks“. Applied Sciences 13, Nr. 16 (15.08.2023): 9256. http://dx.doi.org/10.3390/app13169256.
Der volle Inhalt der QuelleBuchteile zum Thema "Adaptive mutation scheme"
Ross, Peter, und Emma Hart. „An adaptive mutation scheme for a penalty-based graph-colouring GA“. In Lecture Notes in Computer Science, 795–802. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0056921.
Der volle Inhalt der QuelleCheung, Bernard K. S. „Genetic Algorithm and Other Meta-Heuristics“. In Successful Strategies in Supply Chain Management, 144–73. IGI Global, 2005. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-59140-303-6.ch007.
Der volle Inhalt der QuelleKonferenzberichte zum Thema "Adaptive mutation scheme"
Ye, Fengming, Shingo Mabu und Kotaro Hirasawa. „A memory scheme for genetic network programming with adaptive mutation“. In the 13th annual conference companion. New York, New York, USA: ACM Press, 2011. http://dx.doi.org/10.1145/2001858.2001958.
Der volle Inhalt der QuelleAnik, Md Tanvir Alam, Saif Ahmed und K. M. Rakibul Islam. „Self-adaptive mutation strategy for evolutionary programming based on fitness tracking scheme“. In 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/cec.2013.6557833.
Der volle Inhalt der QuelleFebrianti, Werry, Kuntjoro Adji Sidarto und Novriana Sumarti. „Solving some ordinary differential equations numerically using differential evolution algorithm with a simple adaptive mutation scheme“. In INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATHEMATICS, COMPUTATIONAL SCIENCES AND STATISTICS 2020. AIP Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1063/5.0042351.
Der volle Inhalt der QuelleAl-Ani, Dhafar, und Saeid Habibi. „A New Particle Swarm Optimization and Differential Evolution Technique for Constrained Optimization Problems“. In ASME 2013 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2013. http://dx.doi.org/10.1115/imece2013-63877.
Der volle Inhalt der QuelleFlynn, Eric, und Michael Todd. „Optimal Sensor Placement for Active Sensing“. In ASME 2008 Conference on Smart Materials, Adaptive Structures and Intelligent Systems. ASMEDC, 2008. http://dx.doi.org/10.1115/smasis2008-439.
Der volle Inhalt der QuelleJain, Chandini, und Anupam Saxena. „On an Adaptive Multi-Mask Overlay Strategy for Topology Optimization of Structures and Compliant Mechanisms“. In ASME 2009 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2009. http://dx.doi.org/10.1115/detc2009-86712.
Der volle Inhalt der QuelleRafael, Brigitte, Michael Affenzeller und Stefan Wagner. „An adaption of the schema theorem to various crossover and mutation operators for a music segmentation problem“. In the fourteenth international conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1145/2330784.2330856.
Der volle Inhalt der Quelle