Bücher zum Thema „Adaptation de domaines“
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Li, Jingjing, Lei Zhu und Zhekai Du. Unsupervised Domain Adaptation. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-97-1025-6.
Der volle Inhalt der QuelleKamnitsas, Konstantinos, Lisa Koch, Mobarakol Islam, Ziyue Xu, Jorge Cardoso, Qi Dou, Nicola Rieke und Sotirios Tsaftaris, Hrsg. Domain Adaptation and Representation Transfer. Cham: Springer Nature Switzerland, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-16852-9.
Der volle Inhalt der QuelleSingh, Richa, Mayank Vatsa, Vishal M. Patel und Nalini Ratha, Hrsg. Domain Adaptation for Visual Understanding. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30671-7.
Der volle Inhalt der QuelleKoch, Lisa, M. Jorge Cardoso, Enzo Ferrante, Konstantinos Kamnitsas, Mobarakol Islam, Meirui Jiang, Nicola Rieke, Sotirios A. Tsaftaris und Dong Yang, Hrsg. Domain Adaptation and Representation Transfer. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-45857-6.
Der volle Inhalt der QuelleCsurka, Gabriela, Hrsg. Domain Adaptation in Computer Vision Applications. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-58347-1.
Der volle Inhalt der QuelleCsurka, Gabriela, Timothy M. Hospedales, Mathieu Salzmann und Tatiana Tommasi. Visual Domain Adaptation in the Deep Learning Era. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-79175-8.
Der volle Inhalt der QuelleVenkateswara, Hemanth, und Sethuraman Panchanathan, Hrsg. Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-45529-3.
Der volle Inhalt der QuelleSøgaard, Anders. Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing. Cham: Springer International Publishing, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-02149-7.
Der volle Inhalt der QuelleAlbarqouni, Shadi, Spyridon Bakas, Konstantinos Kamnitsas, M. Jorge Cardoso, Bennett Landman, Wenqi Li, Fausto Milletari et al., Hrsg. Domain Adaptation and Representation Transfer, and Distributed and Collaborative Learning. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-60548-3.
Der volle Inhalt der QuelleBunt, Harry C. Trends in Parsing Technology: Dependency Parsing, Domain Adaptation, and Deep Parsing. Dordrecht: Springer Science+Business Media B.V., 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAlbarqouni, Shadi, M. Jorge Cardoso, Qi Dou, Konstantinos Kamnitsas, Bishesh Khanal, Islem Rekik, Nicola Rieke et al., Hrsg. Domain Adaptation and Representation Transfer, and Affordable Healthcare and AI for Resource Diverse Global Health. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-87722-4.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Qian, Fausto Milletari, Hien V. Nguyen, Shadi Albarqouni, M. Jorge Cardoso, Nicola Rieke, Ziyue Xu et al., Hrsg. Domain Adaptation and Representation Transfer and Medical Image Learning with Less Labels and Imperfect Data. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33391-1.
Der volle Inhalt der QuelleFenwick, John. The public domain in an English region: Aspects of adaptation and change in public authorities. Glasgow, Scotland: Centre for the Study of Public Policy, University of Strathclyde, 1989.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCanada, Canada Environment. A decade of achievement : environment and energy research & development =: Dix années de succès : recherche et développement dans le domaine de l'environnement et de l'énergie. Hull, Qué: Environment Canada = Environnement Canada, 1989.
Den vollen Inhalt der Quelle findenWallberg, Günther. Die Schutzfähigkeit von Bearbeitungen gemeinfreier Werke der Ernsten Musik im europäischen Vergleich. Frankfurt am Main: P. Lang, 2002.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRedko, Ievgen, Amaury Habrard, Marc Sebban, Emilie Morvant und Younès Bennani. Advances in Domain Adaptation Theory. Elsevier, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRatha, Nalini, Vishal M. Patel, Richa Singh und Mayank Vatsa. Domain Adaptation for Visual Understanding. Springer, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGopalan, Raghuraman, Ruonan Li, Rama Chellappa und Vishal M. Patel. Domain Adaptation for Visual Recognition. Now Publishers, 2015.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRatha, Nalini, Vishal M. Patel, Richa Singh und Mayank Vatsa. Domain Adaptation for Visual Understanding. Springer International Publishing AG, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCsurka, Gabriela. Domain Adaptation in Computer Vision Applications. Springer, 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRedko, Ievgen, Amaury Habrard, Emile Morvant, Marc Sebban und Younes Bennani. Domain Adaptation Theory: Available Theoretical Results. Elsevier, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCsurka, Gabriela. Domain Adaptation in Computer Vision Applications. Springer, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSimonson, Tatum S., und Francisco C. Villafuerte, Hrsg. Time Domains of Hypoxia Adaptation: Evolutionary Insights and Applications. Frontiers Media SA, 2021. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88971-846-7.
Der volle Inhalt der QuelleHospedales, Timothy M., Tatiana Tommasi, Gabriela Csurka und Mathieu Salzmann. Visual Domain Adaptation in the Deep Learning Era. Morgan & Claypool Publishers, 2022.
Den vollen Inhalt der Quelle findenHospedales, Timothy M., Tatiana Tommasi, Gabriela Csurka und Mathieu Salzmann. Visual Domain Adaptation in the Deep Learning Era. Springer International Publishing AG, 2022.
Den vollen Inhalt der Quelle findenHospedales, Timothy M., Tatiana Tommasi, Gabriela Csurka und Mathieu Salzmann. Visual Domain Adaptation in the Deep Learning ERA. Morgan & Claypool Publishers, 2022.
Den vollen Inhalt der Quelle findenHospedales, Timothy M., Tatiana Tommasi, Gabriela Csurka und Mathieu Salzmann. Visual Domain Adaptation in the Deep Learning ERA. Morgan & Claypool Publishers, 2022.
Den vollen Inhalt der Quelle findenVenkateswara, Hemanth, und Sethuraman Panchanathan. Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning. Springer, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenVenkateswara, Hemanth, und Sethuraman Panchanathan. Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning. Springer International Publishing AG, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenHospedales, Timothy M., Tatiana Tommasi, Gabriela Csurka und Mathieu Salzmann. Visual Domain Adaptation in the Deep Learning Era. Springer International Publishing AG, 2022.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDu, Zhekai. Unsupervised Domain Adaptation: Recent Advances and Future Perspectives. Springer, 2024.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJackson, Scott. Systems engineering for commercial aircraft: A domain-specific adaptation. 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJackson, Scott. Systems Engineering for Commercial Aircraft: A Domain-Specific Adaptation. CRC Press LLC, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSøgaard, Anders. Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing. Morgan & Claypool Publishers, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSøgaard, Anders. Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing. Morgan & Claypool Publishers, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSøgaard, Anders. Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing. Springer International Publishing AG, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBunt, Harry, Joakim Nivre und Paola Merlo. Trends in Parsing Technology: Dependency Parsing, Domain Adaptation, and Deep Parsing. Springer, 2012.
Den vollen Inhalt der Quelle findenTermeer, Catrien, Arwin van Buuren, Art Dewulf, Dave Huitema, Heleen Mees, Sander Meijerink und Marleen van Rijswick. Governance Arrangements for Adaptation to Climate Change. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/acrefore/9780190228620.013.600.
Der volle Inhalt der QuelleCervantes, Richard C., und Thuy Bui. Redefining the Contexts of Acculturation Related Stress Among Latino Adults. Herausgegeben von Seth J. Schwartz und Jennifer Unger. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780190215217.013.31.
Der volle Inhalt der QuelleHayden, Elizabeth P., und C. Emily Durbin. Development and Psychopathology. Herausgegeben von Thomas H. Ollendick, Susan W. White und Bradley A. White. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780190634841.013.3.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Kevin, Qian Wang, M. Jorge Cardoso, Fausto Milletari, Hien V. Nguyen, Shadi Albarqouni, Nicola Rieke et al. Domain Adaptation and Representation Transfer and Medical Image Learning with Less Labels and Imperfect Data: First MICCAI Workshop, DART 2019, and ... Springer, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenIslam, Mobarakol, Jorge Cardoso, Lisa Koch, Ziyue Xu und Konstantinos Kamnitsas. Domain Adaptation and Representation Transfer: 4th MICCAI Workshop, DART 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings. Springer, 2022.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJiang, Meirui. Domain Adaptation and Representation Transfer: 5th MICCAI Workshop, DART 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 12, 2023, Proceedings. Springer, 2023.
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