Zeitschriftenartikel zum Thema „Activities of daily living recognition“
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Wu, Jiaxuan, Yunfei Feng und Peng Sun. „Sensor Fusion for Recognition of Activities of Daily Living“. Sensors 18, Nr. 11 (19.11.2018): 4029. http://dx.doi.org/10.3390/s18114029.
Der volle Inhalt der QuelleIhianle, Isibor Kennedy, Usman Naeem und Abdel-Rahman Tawil. „Recognition of Activities of Daily Living from Topic Model“. Procedia Computer Science 98 (2016): 24–31. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2016.09.007.
Der volle Inhalt der QuelleChua, Sook-Ling, Lee Kien Foo und Hans W. Guesgen. „Predicting Activities of Daily Living with Spatio-Temporal Information“. Future Internet 12, Nr. 12 (27.11.2020): 214. http://dx.doi.org/10.3390/fi12120214.
Der volle Inhalt der QuelleOrtis, Alessandro, Giovanni M. Farinella, Valeria D’Amico, Luca Addesso, Giovanni Torrisi und Sebastiano Battiato. „Organizing egocentric videos of daily living activities“. Pattern Recognition 72 (Dezember 2017): 207–18. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2017.07.010.
Der volle Inhalt der QuelleRefonaa, J., Bandaru Suhas, B. V. S. Bhaskar, S. L. JanyShabu, S. Dhamodaran, Sardar Maran, Maria Anu und M. Lakshmi. „Fall Detection and Daily Living Activity Recognition Logic Regression“. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 17, Nr. 8 (01.08.2020): 3520–25. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2020.9223.
Der volle Inhalt der QuelleNguyen, Thi-Hoa-Cuc, Jean-Christophe Nebel und Francisco Florez-Revuelta. „Recognition of Activities of Daily Living with Egocentric Vision: A Review“. Sensors 16, Nr. 1 (07.01.2016): 72. http://dx.doi.org/10.3390/s16010072.
Der volle Inhalt der QuelleSalguero, Alberto, Macarena Espinilla, Pablo Delatorre und Javier Medina. „Using Ontologies for the Online Recognition of Activities of Daily Living“. Sensors 18, Nr. 4 (14.04.2018): 1202. http://dx.doi.org/10.3390/s18041202.
Der volle Inhalt der QuelleAvgerinakis, Konstantinos, Alexia Briassouli und Ioannis Kompatsiaris. „Activities of daily living recognition using optimal trajectories from motion boundaries“. Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments 7, Nr. 6 (20.11.2015): 817–34. http://dx.doi.org/10.3233/ais-150347.
Der volle Inhalt der QuelleCheng, Bo-Chao, Yi-An Tsai, Guo-Tan Liao und Eui-Seok Byeon. „HMM machine learning and inference for Activities of Daily Living recognition“. Journal of Supercomputing 54, Nr. 1 (09.10.2009): 29–42. http://dx.doi.org/10.1007/s11227-009-0335-0.
Der volle Inhalt der QuelleAl Huda, Fais, Herman Tolle und Rosa Andrie Asmara. „Realtime Online Daily Living Activity Recognition Using Head-Mounted Display“. International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM) 11, Nr. 3 (27.04.2017): 67. http://dx.doi.org/10.3991/ijim.v11i3.6469.
Der volle Inhalt der QuelleMohamed, Samer A., und Uriel Martinez-Hernandez. „A Light-Weight Artificial Neural Network for Recognition of Activities of Daily Living“. Sensors 23, Nr. 13 (24.06.2023): 5854. http://dx.doi.org/10.3390/s23135854.
Der volle Inhalt der QuellePeate, Ian. „Activities of living, 4: breathing“. British Journal of Healthcare Assistants 18, Nr. 4 (02.04.2024): 122–27. http://dx.doi.org/10.12968/bjha.2024.18.4.122.
Der volle Inhalt der QuelleSu, Muchun, Diana Wahyu Hayati, Shaowu Tseng, Jiehhaur Chen und Hsihsien Wei. „Smart Care Using a DNN-Based Approach for Activities of Daily Living (ADL) Recognition“. Applied Sciences 11, Nr. 1 (22.12.2020): 10. http://dx.doi.org/10.3390/app11010010.
Der volle Inhalt der QuelleNasreen, Shamila, Muhammad Awais Azam, Usman Naeem, Mustansar Ali Ghazanfar und Asra Khalid. „Recognition Framework for Inferring Activities of Daily Living Based on Pattern Mining“. Arabian Journal for Science and Engineering 41, Nr. 8 (18.03.2016): 3113–26. http://dx.doi.org/10.1007/s13369-016-2091-9.
Der volle Inhalt der QuellePoularakis, Stergios, Konstantinos Avgerinakis, Alexia Briassouli und Ioannis Kompatsiaris. „Efficient motion estimation methods for fast recognition of activities of daily living“. Signal Processing: Image Communication 53 (April 2017): 1–12. http://dx.doi.org/10.1016/j.image.2017.01.005.
Der volle Inhalt der QuelleFerreira, José M., Ivan Miguel Pires, Gonçalo Marques, Nuno M. García, Eftim Zdravevski, Petre Lameski, Francisco Flórez-Revuelta, Susanna Spinsante und Lina Xu. „Activities of Daily Living and Environment Recognition Using Mobile Devices: A Comparative Study“. Electronics 9, Nr. 1 (18.01.2020): 180. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9010180.
Der volle Inhalt der QuelleHowedi, Aadel, Ahmad Lotfi und Amir Pourabdollah. „Exploring Entropy Measurements to Identify Multi-Occupancy in Activities of Daily Living“. Entropy 21, Nr. 4 (19.04.2019): 416. http://dx.doi.org/10.3390/e21040416.
Der volle Inhalt der QuelleMartinelli, Alessio, Simone Morosi und Enrico Del Re. „Daily Living Movement Recognition for Pedestrian Dead Reckoning Applications“. Mobile Information Systems 2016 (2016): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2016/7128201.
Der volle Inhalt der QuelleDorronzoro Zubiete, Enrique, Keigo Nakahata, Nevrez Imamoglu, Masashi Sekine, Guanghao Sun, Isabel Gomez und Wenwei Yu. „Evaluation of a Home Biomonitoring Autonomous Mobile Robot“. Computational Intelligence and Neuroscience 2016 (2016): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2016/9845816.
Der volle Inhalt der QuellePires, Ivan Miguel, Gonçalo Marques, Nuno M. Garcia, Nuno Pombo, Francisco Flórez-Revuelta, Susanna Spinsante, Maria Canavarro Teixeira und Eftim Zdravevski. „Recognition of Activities of Daily Living and Environments Using Acoustic Sensors Embedded on Mobile Devices“. Electronics 8, Nr. 12 (07.12.2019): 1499. http://dx.doi.org/10.3390/electronics8121499.
Der volle Inhalt der QuelleNguyen, Nhan Duc, Duong Trong Bui, Phuc Huu Truong und Gu-Min Jeong. „Position-Based Feature Selection for Body Sensors regarding Daily Living Activity Recognition“. Journal of Sensors 2018 (13.09.2018): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2018/9762098.
Der volle Inhalt der QuelleCavalcante, Ariany F., Victor H. de L. Kunst, Thiago de M. Chaves, Júlia D. T. de Souza, Isabela M. Ribeiro, Jonysberg P. Quintino, Fabio Q. B. da Silva, André L. M. Santos, Veronica Teichrieb und Alana Elza F. da Gama. „Deep Learning in the Recognition of Activities of Daily Living Using Smartwatch Data“. Sensors 23, Nr. 17 (29.08.2023): 7493. http://dx.doi.org/10.3390/s23177493.
Der volle Inhalt der QuelleFleury, Anthony, Norbert Noury und Michel Vacher. „Improving Supervised Classification of Activities of Daily Living Using Prior Knowledge“. International Journal of E-Health and Medical Communications 2, Nr. 1 (Januar 2011): 17–34. http://dx.doi.org/10.4018/jehmc.2011010102.
Der volle Inhalt der QuelleMeditskos, Georgios, und Ioannis Kompatsiaris. „iKnow: Ontology-driven situational awareness for the recognition of activities of daily living“. Pervasive and Mobile Computing 40 (September 2017): 17–41. http://dx.doi.org/10.1016/j.pmcj.2017.05.003.
Der volle Inhalt der QuelleOnthoni, Djeane Debora, und Prasan Kumar Sahoo. „Artificial-Intelligence-Assisted Activities of Daily Living Recognition for Elderly in Smart Home“. Electronics 11, Nr. 24 (11.12.2022): 4129. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11244129.
Der volle Inhalt der QuelleEhatisham-ul-Haq, Muhammad, Fiza Murtaza, Muhammad Awais Azam und Yasar Amin. „Daily Living Activity Recognition In-The-Wild: Modeling and Inferring Activity-Aware Human Contexts“. Electronics 11, Nr. 2 (12.01.2022): 226. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11020226.
Der volle Inhalt der QuelleWoznowski, Przemysław, Emma Tonkin und Peter Flach. „Activities of Daily Living Ontology for Ubiquitous Systems: Development and Evaluation“. Sensors 18, Nr. 7 (20.07.2018): 2361. http://dx.doi.org/10.3390/s18072361.
Der volle Inhalt der QuelleBhattacharya, Sarnab, Rebecca Adaimi und Edison Thomaz. „Leveraging Sound and Wrist Motion to Detect Activities of Daily Living with Commodity Smartwatches“. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies 6, Nr. 2 (04.07.2022): 1–28. http://dx.doi.org/10.1145/3534582.
Der volle Inhalt der QuelleBelmonte-Fernández, Óscar, Antonio Caballer-Miedes, Eris Chinellato, Raúl Montoliu, Emilio Sansano-Sansano und Rubén García-Vidal. „Anomaly Detection in Activities of Daily Living with Linear Drift“. Cognitive Computation 12, Nr. 6 (01.07.2020): 1233–51. http://dx.doi.org/10.1007/s12559-020-09740-6.
Der volle Inhalt der QuelleLee, Jaeryoung, und Nicholas Melo. „Habit Representation Based on Activity Recognition“. Sensors 20, Nr. 7 (30.03.2020): 1928. http://dx.doi.org/10.3390/s20071928.
Der volle Inhalt der QuelleJaveed, Madiha, Naif Al Mudawi, Abdulwahab Alazeb, Sultan Almakdi, Saud S. Alotaibi, Samia Allaoua Chelloug und Ahmad Jalal. „Intelligent ADL Recognition via IoT-Based Multimodal Deep Learning Framework“. Sensors 23, Nr. 18 (16.09.2023): 7927. http://dx.doi.org/10.3390/s23187927.
Der volle Inhalt der QuelleIseda, Hikoto, Keiichi Yasumoto, Akira Uchiyama und Teruo Higashino. „Daily Living Activity Recognition with Frequency-Shift WiFi Backscatter Tags“. Sensors 24, Nr. 11 (21.05.2024): 3277. http://dx.doi.org/10.3390/s24113277.
Der volle Inhalt der QuelleCamp, Nicola, Martin Lewis, Kirsty Hunter, Julie Johnston, Massimiliano Zecca, Alessandro Di Nuovo und Daniele Magistro. „Technology Used to Recognize Activities of Daily Living in Community-Dwelling Older Adults“. International Journal of Environmental Research and Public Health 18, Nr. 1 (28.12.2020): 163. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph18010163.
Der volle Inhalt der QuelleSalguero, Alberto G., Pablo Delatorre, Javier Medina, Macarena Espinilla und Antonio J. Tomeu. „Ontology-Based Framework for the Automatic Recognition of Activities of Daily Living Using Class Expression Learning Techniques“. Scientific Programming 2019 (01.04.2019): 1–19. http://dx.doi.org/10.1155/2019/2917294.
Der volle Inhalt der QuellePires, Ivan Miguel, Gonçalo Marques, Nuno M. Garcia, Francisco Flórez-Revuelta, Maria Canavarro Teixeira, Eftim Zdravevski, Susanna Spinsante und Miguel Coimbra. „Pattern Recognition Techniques for the Identification of Activities of Daily Living Using a Mobile Device Accelerometer“. Electronics 9, Nr. 3 (19.03.2020): 509. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9030509.
Der volle Inhalt der QuelleEspinilla, Macarena, Javier Medina und Chris Nugent. „UCAmI Cup. Analyzing the UJA Human Activity Recognition Dataset of Activities of Daily Living“. Proceedings 2, Nr. 19 (26.10.2018): 1267. http://dx.doi.org/10.3390/proceedings2191267.
Der volle Inhalt der QuelleSaint-Maurice, Pedro De, Andres M. Calabró und Gregory J. Welk. „Validation Of A Pattern-recognition Activity Monitor In Older Adults During Daily Living Activities“. Medicine & Science in Sports & Exercise 41 (Mai 2009): 544. http://dx.doi.org/10.1249/01.mss.0000356208.09006.b3.
Der volle Inhalt der QuelleBensamoun, D., R. David, D. Alexandre, V. Marie und P. Robert. „537 – Comparative study of postural recognition from four actigraphs during activities of daily living“. European Psychiatry 28 (Januar 2013): 1. http://dx.doi.org/10.1016/s0924-9338(13)75833-4.
Der volle Inhalt der QuellePires, Ivan Miguel, Maria Canavarro Teixeira, Nuno Pombo, Nuno M. Garcia, Francisco Flórez-Revuelta, Susanna Spinsante, Rossitza Goleva und Eftim Zdravevski. „Android Library for Recognition of Activities of Daily Living: Implementation Considerations, Challenges, and Solutions“. Open Bioinformatics Journal 11, Nr. 1 (22.05.2018): 61–88. http://dx.doi.org/10.2174/1875036201811010061.
Der volle Inhalt der QuelleBouchabou, Damien, Juliette Grosset, Sao Mai Nguyen, Christophe Lohr und Xavier Puig. „A Smart Home Digital Twin to Support the Recognition of Activities of Daily Living“. Sensors 23, Nr. 17 (01.09.2023): 7586. http://dx.doi.org/10.3390/s23177586.
Der volle Inhalt der QuelleNajjar, Mehdi, François Courtemanche, Habib Hamam, Alexandre Dion und Jéremy Bauchet. „Intelligent Recognition of Activities of Daily Living for Assisting Memory and/or Cognitively Impaired Elders in Smart Homes“. International Journal of Ambient Computing and Intelligence 1, Nr. 4 (Oktober 2009): 46–62. http://dx.doi.org/10.4018/jaci.2009062204.
Der volle Inhalt der QuelleLye, Mohd Haris, Nouar AlDahoul und Hezerul Abdul Karim. „Fusion of Appearance and Motion Features for Daily Activity Recognition from Egocentric Perspective“. Sensors 23, Nr. 15 (30.07.2023): 6804. http://dx.doi.org/10.3390/s23156804.
Der volle Inhalt der QuellePolo-Rodriguez, Aurora, Jose Manuel Vilchez Chiachio, Cristiano Paggetti und Javier Medina-Quero. „Ambient Sound Recognition of Daily Events by Means of Convolutional Neural Networks and Fuzzy Temporal Restrictions“. Applied Sciences 11, Nr. 15 (29.07.2021): 6978. http://dx.doi.org/10.3390/app11156978.
Der volle Inhalt der QuelleAyanniyi, Abdulkabir A., Christianah O. Fadamiro, Fatai O. Olatunji, Mustafa B. Hassan, Bola J. Adkoya, Joshua F. Owoeye und Isaac A. Uyanne. „Visual Disability: Causes and Implications on Patients’ Daily Living“. Asian Journal of Medical Sciences 4, Nr. 1 (24.04.2013): 21–29. http://dx.doi.org/10.3126/ajms.v4i1.6842.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Yun Jie, und Hui Song. „Applying Data Mining Techniques on Continuous Sensed Data for Daily Living Activity Recognition“. Applied Mechanics and Materials 738-739 (März 2015): 191–96. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.738-739.191.
Der volle Inhalt der QuelleHegde, Nagaraj, Matthew Bries, Tracy Swibas, Edward Melanson und Edward Sazonov. „Automatic Recognition of Activities of Daily Living Utilizing Insole-Based and Wrist-Worn Wearable Sensors“. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 22, Nr. 4 (Juli 2018): 979–88. http://dx.doi.org/10.1109/jbhi.2017.2734803.
Der volle Inhalt der QuelleShuai Zhang, S. I. McClean und B. W. Scotney. „Probabilistic Learning From Incomplete Data for Recognition of Activities of Daily Living in Smart Homes“. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine 16, Nr. 3 (Mai 2012): 454–62. http://dx.doi.org/10.1109/titb.2012.2188534.
Der volle Inhalt der QuelleHerrera-Alcántara, Oscar, Ari Barrera-Animas, Miguel González-Mendoza und Félix Castro-Espinoza. „Monitoring Student Activities with Smartwatches: On the Academic Performance Enhancement“. Sensors 19, Nr. 7 (03.04.2019): 1605. http://dx.doi.org/10.3390/s19071605.
Der volle Inhalt der QuelleMekruksavanich, Sakorn, und Anuchit Jitpattanakul. „Identifying Smartphone Users Based on Activities in Daily Living Using Deep Neural Networks“. Information 15, Nr. 1 (15.01.2024): 47. http://dx.doi.org/10.3390/info15010047.
Der volle Inhalt der QuelleBanerjee, Tanvi, James M. Keller, Mihail Popescu und Marjorie Skubic. „Recognizing complex instrumental activities of daily living using scene information and fuzzy logic“. Computer Vision and Image Understanding 140 (November 2015): 68–82. http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2015.04.005.
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