Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „10-Q filings“
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Zeitschriftenartikel zum Thema "10-Q filings"
Chiu, Tiffany, Feiqi Huang, Yue Liu und Miklos A. Vasarhelyi. „The impact of non-timely 10-Q filings and audit firm size on audit fees“. Managerial Auditing Journal 33, Nr. 5 (08.05.2018): 503–16. http://dx.doi.org/10.1108/maj-10-2017-1673.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Yi-Ching, Tawei Wang und Jia-Lang Seng. „Voluntary accounting changes and post-earnings announcement drift“. Asian Review of Accounting 23, Nr. 1 (05.05.2015): 2–16. http://dx.doi.org/10.1108/ara-01-2014-0005.
Der volle Inhalt der QuelleLambert, Sherwood Lane, Kevin Krieger und Nathan Mauck. „Analysts’ forecasts timeliness and accuracy post-XBRL“. International Journal of Accounting & Information Management 27, Nr. 1 (04.03.2019): 151–88. http://dx.doi.org/10.1108/ijaim-05-2017-0061.
Der volle Inhalt der QuelleKalra, Rajiv. „Accruals Management, Investor Sophistication, and Equity Valuation: Evidence from 10-Q Filings“. CFA Digest 33, Nr. 2 (Mai 2003): 29–30. http://dx.doi.org/10.2469/dig.v33.n2.1263.
Der volle Inhalt der QuelleBalsam, Steven, Eli Bartov und Carol Marquardt. „Accruals Management, Investor Sophistication, and Equity Valuation: Evidence from 10-Q Filings“. Journal of Accounting Research 40, Nr. 4 (September 2002): 987–1012. http://dx.doi.org/10.1111/1475-679x.00079.
Der volle Inhalt der QuelleHuddart, Steven, Bin Ke und Charles Shi. „Jeopardy, non-public information, and insider trading around SEC 10-K and 10-Q filings“. Journal of Accounting and Economics 43, Nr. 1 (März 2007): 3–36. http://dx.doi.org/10.1016/j.jacceco.2006.06.003.
Der volle Inhalt der QuelleStuart, Iris C., und Vijay Karan. „eToys Inc.: A Case Examining Pro Forma Financial Reports, Analysts' Forecasts, and Going Concern Disclosures“. Issues in Accounting Education 18, Nr. 2 (01.05.2003): 191–209. http://dx.doi.org/10.2308/iace.2003.18.2.191.
Der volle Inhalt der QuelleFilzen, Joshua J. „The Information Content of Risk Factor Disclosures in Quarterly Reports“. Accounting Horizons 29, Nr. 4 (01.06.2015): 887–916. http://dx.doi.org/10.2308/acch-51175.
Der volle Inhalt der QuelleLawrence, Alastair, James P. Ryans und Estelle Y. Sun. „Investor Demand for Sell-Side Research“. Accounting Review 92, Nr. 2 (01.07.2016): 123–49. http://dx.doi.org/10.2308/accr-51525.
Der volle Inhalt der QuelleKrishnan, Jagan, und Yinqi Zhang. „Auditor Litigation Risk and Corporate Disclosure of Quarterly Review Report“. AUDITING: A Journal of Practice & Theory 24, s-1 (01.12.2005): 115–38. http://dx.doi.org/10.2308/aud.2005.24.s-1.115.
Der volle Inhalt der QuelleDissertationen zum Thema "10-Q filings"
Atouati, Samed. „Du texte aux chiffres : La NLP pour la prédiction des actifs financiers“. Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2022. http://www.theses.fr/2022IPPAT026.
Der volle Inhalt der QuelleThe goal of the thesis is to investigate whether natural language data can be useful in better understanding the relationships between the public and the companies, as well as the public and the stock market price changes. In order to do so, we investigate natural language data derived from various sources: Twitter, company filings, and Reddit. We show case promising results for some sources, while others happen to have limited use as far as stock price changes go. Although they remain relevant for understanding public’s reactions to company scandals
Buchteile zum Thema "10-Q filings"
„Constructing and Filing the Quarterly 10-Q and Annual 10-K Reports“. In Running a Public Company, 267–83. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2015. http://dx.doi.org/10.1002/9781119203254.ch25.
Der volle Inhalt der QuelleKonferenzberichte zum Thema "10-Q filings"
Mehra, Srishti, Robert Louka und Yixun Zhang. „ESGBERT: Language Model to Help with Classification Tasks Related to Companies’ Environmental, Social, and Governance Practices“. In 11th International Conference on Embedded Systems and Applications (EMSA 2022). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2022. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2022.120616.
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